ChainCatcher thông báo, Messari phát hành báo cáo nghiên cứu Mira về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, Mira tối ưu hóa độ tin cậy đầu ra AI thông qua cơ chế đồng thuận mô hình phân tán, lớp xác thực của nó có thể nâng cao độ chính xác của các sự kiện AI từ 70% lên 96% trong các kịch bản như tài chính, giáo dục. Giao thức này chia đầu ra AI thành các tuyên bố sự kiện độc lập, được kiểm chứng chéo bởi các mô hình dị hợp do các nhà khai thác nút như Io.Net, Aethir cung cấp, và yêu cầu hơn 2/3 nút đồng thuận để thông qua.
Hiện tại, Mira xử lý trung bình trên 3 tỷ token văn bản mỗi ngày, phủ sóng 4,5 triệu người dùng bao gồm chatbot, nền tảng giáo dục, v.v. Giao thức sử dụng mô hình khích lệ kinh tế, các nút xác thực nhận được phần thưởng dựa trên mức độ đóng góp, và các nút bất thường sẽ bị trừng phạt. Các đối tác bao gồm các nhà cung cấp tỷ lệ băm GPU phi tập trung như Hyperbolic, Exabits, thông qua cơ chế ủy quyền nút để mở rộng tỷ lệ băm.
Theo dữ liệu của đội ngũ, giao thức này làm giảm tỷ lệ ảo giác AI xuống 90%, thời gian xử lý mỗi lần xác thực không quá 30 giây. Người dùng có thể truy xuất quá trình xác thực thông qua bằng chứng trên chuỗi, mỗi đầu ra được đính kèm chứng chỉ crypto ghi lại chi tiết bỏ phiếu của mô hình. Hiện tại, các ứng dụng tích hợp như Klok đã sử dụng công nghệ này để tối ưu hóa việc tạo nội dung giáo dục, và trong tương lai dự định mở rộng sang các lĩnh vực rủi ro cao như chẩn đoán y tế.
