🎂Đây là sinh nhật một năm của In This Economy? Cảm ơn các bạn rất nhiều vì tất cả sự ủng hộ và lòng tốt. Nếu bạn thích cuốn sách này, vui lòng để lại đánh giá, chia sẻ với bạn bè, tất cả những điều tuyệt vời đó. Sách bìa mềm hiện đã có!
Đây là ấn phẩm được độc giả hỗ trợ. Để nhận bài đăng mới và ủng hộ công việc của tôi, hãy cân nhắc trở thành người đăng ký trả phí.
Công nghệ lớn, các tổ chức tan vỡ và những rắc rối sắp tới
Một tòa án liên bang đã tuyên bố thuế quan của Donald Trump là bất hợp pháp , về cơ bản tuyên bố rằng
Tổng thống không phải là vua
Hiện tại, chính phủ phải trả lại thuế.
Trump vẫn có thể áp dụng một số loại thuế quan nhất định, như thuế theo Mục 232 và 301 đòi hỏi nhiều quy trình hơn (thuế quan đối với thép, nhôm, ô tô, dược phẩm, đồ điện tử và gỗ).
Bộ Tư pháp đã kháng cáo ngay lập tức. Có vẻ như vụ việc sẽ được đưa ra Tòa án Tối cao, đây sẽ là một thử thách lớn đối với các thể chế của thế kỷ 21. Nhưng về mặt pháp lý, Trump đã bị TACO - hiện có một phán quyết rằng Trump thực sự Luôn LÒNG CHẬM. Ông ta sẽ làm gì tiếp theo? Stephen Miller đã gọi đó là một 'cuộc đảo chính tư pháp'.
Và đó chính là điều tôi muốn nói đến ngày hôm nay - điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta trải qua sự thay đổi công nghệ lớn trong khi các định chế được cho là có chức năng giúp quản lý sự thay đổi đó lại bị phá bỏ, bị đe dọa hoặc bị bỏ qua?
Những quy tắc vô hình
Hôm nọ, tôi đang đạp xe lên một con dốc (Dốc!) và một cô gái - cầm hai chiếc điện thoại - bước ra giữa đường và chỉ... dừng lại. Ngay trước mặt tôi! Không hề nao núng. Tôi đánh lái và cười một chút rồi nghĩ: Khoan đã, đây có phải là sự thật không? Hay tôi đang trong một giấc mơ nào đó?
Bởi vì dạo này có cảm giác như vậy. Giống như những quy tắc vô hình từng giữ mọi thứ lại với nhau như các quy tắc về việc chú ý, về việc trông chừng lẫn nhau, về việc biết mình phải ở đâu chỉ... biến mất. 1. Không ai ở nơi họ phải ở (ít nhất là theo Sổ tay quy tắc xã hội™️).
Và đó là cách mọi thứ diễn ra ngay lúc này? Sự đan xen và suy yếu liên tục giữa dòng xe cộ đầy rẫy những người không thực sự chú ý hoặc bị cuốn vào thực tế điện thoại thay thế của họ theo cách khiến bạn muốn giơ nắm đấm lên trời.
Trong khi đó, tôi vẫn thấy những chú robot giao hàng nhỏ bé này, chạy vù vù trên vỉa hè, kiên nhẫn ngồi ở vạch qua đường, giao một thanh KitKat hay thứ gì đó cho ai đó giữa Mar Vista. Chúng là những trinh sát vui vẻ cố ý (mắt lồi) từ tương lai đã ở đây, chờ đợi ai đó, bất kỳ ai đặt hàng.
Trong khi đó, con người ngồi ở bãi đậu xe gần đó, lướt điện thoại trong những chiếc xe đang chạy không tải, cũng đang chờ đợi ai đó, bất kỳ ai... Những con robot biết chính xác chúng sẽ đi đâu. Con người thì... không biết sao?
Nền văn minh đầu tiên bị phá hủy trong quá trình chuyển đổi
Nhưng hôm nay cảm giác… ~khác lạ 2 .
Chúng ta thực sự không biết mình đang chuyển sang cái gì . Hiện tại vẫn chưa có cuộc khủng hoảng thất nghiệp nghiêm trọng nào 3 (trên thực tế, Klarna và Duolingo đang rút lại một số AI-ification của họ). Nhưng có một sự bất an lan rộng, âm ỉ như thể mọi người đều cảm thấy có điều gì đó lớn lao đang xảy ra, và không ai cảm thấy sẵn sàng… Đây có thể là sự thay đổi công nghệ lớn đầu tiên mà chúng ta không tích cực xây dựng các thể chế mới để quản lý sự thay đổi, mà thay vào đó chúng ta đang phá bỏ những thể chế mà chúng ta đã có.
Chính phủ đang (đã?) bị giải thể một cách tích cực, khi Elon Musk hiện đã rời khỏi Doge sau khi thực hiện nhiều biện pháp cắt giảm có hại.
Robert F Kennedy, Bộ trưởng Y tế, đang trích dẫn các nguồn tin giả trong báo cáo Làm cho nước Mỹ khỏe mạnh trở lại của mình theo NOTUS khi ông cố gắng biến y học hiện đại trở lại thành đỉa và để cho hoặc bất cứ thứ gì
Sean Duffy, Bộ trưởng Giao thông, đã phát biểu trên Fox rằng "nếu bạn là người theo chủ nghĩa tự do, họ muốn bạn sử dụng phương tiện giao thông công cộng ... vấn đề là nó rất bẩn". Nhiệm vụ của ông là cải thiện giao thông công cộng.
Trong khi đó:
Nguồn tài trợ của Mỹ cho khoa học cứng đã giảm hai phần ba trong năm nay.
Chính quyền Trump đang tạm dừng các cuộc phỏng vấn xin thị thực du học để kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội của sinh viên (không thực sự tự do ngôn luận và chắc chắn không gắn thẻ xanh vào mọi bằng tốt nghiệp đại học của họ)
Đúng lúc chúng ta cần năng lực thể chế tối đa để quản lý sự phối hợp thuật toán của nền kinh tế, chúng ta đang phá hủy các thể chế có thể cung cấp điều đó. Giống như, anh chàng này phụ trách công nghệ mà anh ta nói sẽ phá hủy chúng ta! Chúng ta cần một số loại lan can bảo vệ!
Chúng ta đang ở gần cái chết thực sự của chuyên môn cùng lúc mà AI dường như sẽ chiếm hết mọi công việc của chúng ta. Có rất nhiều bài viết theo dõi những thay đổi rõ ràng đang diễn ra - sự tự làm giàu , sự thiếu kiên nhẫn , sự tấn công vào kiến thức - nhưng rất ít người suy ngẫm về những thay đổi công nghệ đang diễn ra song song. 4
Năng lực của tổ chức trong quá trình chuyển đổi thuật toán
Tôi nghĩ nó đang xảy ra như thế này -
Giai đoạn một: Xói mòn lòng tin
Các thể chế vẫn tồn tại, nhưng mọi người không còn tin rằng chúng có hiệu quả với họ.
Cùng lúc đó, các tổ chức đang bị chính trị thâu tóm ( rõ ràng là các trường đại học phải liên kết với chính quyền ). Tài trợ cho khoa học bị cắt giảm vì lý do ý thức hệ. Chính sách kinh tế trở thành kayfabe và sân khấu. ETC. Khi mọi thứ trở nên chính trị, chuyên môn chỉ trở thành một ý kiến khác để đàm phán thay vì là một ràng buộc cần được tôn trọng.
Điều phá vỡ ở đây là lòng tin (điều mà tôi không bao giờ ngừng viết về). Các thể chế vẫn tồn tại, nhưng mọi người không còn tin rằng chúng hoạt động vì họ nữa.
Giai đoạn hai: Xói mòn kiến thức
Các tổ chức ngừng hoạt động như động cơ chuyển giao năng lực.
Chúng ta đã thấy sự bác bỏ có hệ thống đối với kiến thức kỹ thuật - Tom Nichols đã viết cả một cuốn sách về nó, vì vậy không có gì mới mẻ ở đây. Khoa học khí hậu trở thành "khuynh hướng tự do" và dịch tễ học trở thành "chương trình kiểm soát" hay bất cứ điều gì.
Đồng thời, tỷ lệ thất nghiệp trong số những người tốt nghiệp đại học đang tăng nhanh hơn so với các nhóm khác (cùng thời điểm các khoản thanh toán cho vay sinh viên đang bắt đầu tăng trở lại). Có những hậu quả kinh tế rất thực tế ở đây. Giá trị của giáo dục đại học đang bị nghi ngờ trong khi chi phí vẫn giữ nguyên (hoặc tăng).
Và sau đó là thị trường lao động. Giám đốc Cơ hội Kinh tế của LinkedIn, Aneesh Raman gần đây đã so sánh sự gia tăng của tự động hóa với sự sụp đổ của ngành sản xuất tại Hoa Kỳ vào những năm 1980 trong một bài xã luận trên tờ NYT .
Chúng ta đã thấy những gì xảy ra vào những năm 1980 khi ngành sản xuất của chúng ta suy giảm mạnh. Bây giờ, chính những nhân viên văn phòng của chúng ta đang phải đối mặt với cùng một loại gián đoạn về công nghệ và kinh tế.
Đột phá đầu tiên là nấc thang cuối cùng của sự nghiệp.
Sự thay đổi diễn ra chậm. Một cuộc khảo sát của IBM cho thấy 3 trong 4 sáng kiến AI không mang lại ROI như đã hứa (có lẽ vì chi phí triển khai vượt quá lợi ích trước mắt). Nhưng các vị trí đầu vào mà những người trẻ tuổi từng có kinh nghiệm (như gỡ lỗi mã đơn giản, nghiên cứu pháp lý cơ bản, nhiệm vụ hành chính hoặc những gì tôi đã làm trong công việc đầu tiên của mình, nhập số liệu vào bảng tính) ngày càng (được kỳ vọng) sẽ được AI xử lý.
Đó chính là bậc thang mà Raman đang nói đến. Và nếu bậc thang đó biến mất, thì còn lại gì cho những người đang cố gắng trèo lên?
Sự thay đổi này tạo ra nền kinh tế hai chiều: công việc hoàn toàn tự động (phân tích dữ liệu, dịch vụ khách hàng, tính toán tài chính) do AI thực hiện so với các lĩnh vực còn lại do con người đảm nhiệm (đàm phán phức tạp, giải quyết vấn đề sáng tạo, hỗ trợ tinh thần).
Nhưng để hoàn toàn bước vào Giai đoạn Hai ở đây và tiếp quản các lĩnh vực còn lại của con người, các câu hỏi phải trở nên kỳ lạ hơn và kỳ lạ hơn nữa và sau đó bạn cảm thấy như mình bị mắc kẹt trong một Circle thứ bảy của địa ngục San Francisco - với những câu hỏi như "Làm thế nào để mở rộng sự đồng cảm? Làm thế nào để bạn đo lường loại xây dựng mối quan hệ thực sự thúc đẩy doanh số? Làm thế nào chúng ta có thể vận hành tinh thần con người?"
Vì vậy: kiến thức chuyên môn đang bị bỏ qua, con đường sự nghiệp ban đầu đang sụp đổ, và bây giờ chúng ta đang cố gắng tự động hóa những gì còn sót lại của con người.
Cái phá vỡ ở đây là sự chuyển giao kiến thức. Các tổ chức ngừng hoạt động như động cơ của năng lực liên thế hệ và chúng ta mất đi những người tham gia hệ thống có thể sửa chữa nó.
Giai đoạn ba: Xói mòn năng lực
Xây dựng lại khi không ai có thể
Ở đây, các tổ chức bị phá vỡ về mặt vật chất và kinh tế. Đây là sự suy thoái vượt ra ngoài tình trạng mất việc làm. Một số trong số đó đã xảy ra. Tờ Wall Street Journal có một bài viết đáng kinh ngạc về sự sụp đổ của các thị trấn đại học nhỏ trước cuộc khủng hoảng nhân khẩu học mà tôi đã đề cập trước đó - tập trung vào Macomb, Illinois, nơi số lượng tuyển sinh vào Đại học Western Illinois đã giảm 47% kể từ năm 2010.
Đây là những câu chuyện về tỷ lệ sinh 5 và cắt giảm tài trợ liên bang, và điều gì xảy ra khi (1) dân số già đi và (2) mô hình trường đại học bị thách thức. Tự động hóa không có câu trả lời cho điều này. Theo báo cáo của WSJ -
Trong số những sinh viên chọn vào đại học, nhiều người trong số họ hướng đến các trường đại học danh tiếng, tin rằng những tấm bằng đó sẽ giúp họ có được công việc tốt hơn, Richard Vedder, một nhà kinh tế học tại Đại học Ohio chuyên nghiên cứu về giáo dục đại học, cho biết. "Đó là một chuyến bay đến chất lượng", ông nói.
Nhưng điều này sẽ không hiệu quả, vì chính phủ Hoa Kỳ đang tích cực cố gắng phá hủy cả các trường đại học, thu hồi thị thực du học cho sinh viên Trung Quốc và đình chỉ tài trợ liên bang, cùng nhiều biện pháp khác. Trung Quốc sản sinh ra gần một nửa số nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới và gần 40% nhân tài AI tại Hoa Kỳ là người Trung Quốc . Nhiều người có bằng tiến sĩ chọn ở lại Hoa Kỳ sau khi tốt nghiệp.
Chúng ta được hưởng lợi từ những hệ thống này và việc phá hủy chúng là không hợp lý về mặt chiến lược.
Cái phá vỡ ở đây là năng lực. Ngay cả khi chúng ta muốn xây dựng các thể chế mới, vẫn có quá nhiều đấu đá chính trị và quá ít tập trung vào kết quả chức năng. Bạn không thể xây dựng lại nếu bạn đã phá hủy những người xây dựng.
Giai đoạn bốn: Thay thế thuật toán
Máy móc không chỉ làm công việc mà còn trở thành một thể chế.
Khi niềm tin, kiến thức và năng lực bị xói mòn, thuật toán sẽ thay thế. Đây là về các hệ thống thuật toán bỏ qua hoàn toàn các thể chế dân chủ.
Điều này có thể xảy ra. Đó sẽ là các hệ thống thuật toán bỏ qua hoàn toàn các thể chế dân chủ . Việc ra quyết định, phân phối, ưu tiên đều được chuyển giao cho thị trường, số liệu về mức độ tương tác và phần mềm dự đoán.
Đây là lý do tại sao bữa tối tiền điện tử của Trump với miếng bít tết cao su kỳ lạ lại quan trọng hơn cả số tiền đô la - nó đại diện cho sự xuất hiện của các cấu trúc quyền lực thay thế (một phiên bản của nền kinh tế song song mà tôi đã viết cách đây vài tháng ). Quyền truy cập được cấp thông qua memecoin và rung cảm! Không phải năng lực.
Thị trường trở nên quan trọng hơn quản lý. Tự động hóa thay thế chuyên môn. Người trẻ thích người có sức ảnh hưởng hơn là tổ chức. Đây là sự trỗi dậy của các cấu trúc không đòi hỏi năng lực của tổ chức mà thay vào đó đòi hỏi sức sống, sự tối ưu hóa và tâm lý đám đông.
Và dù tốt hay xấu, Trump là vị tổng thống lai giữa con người và thuật toán đầu tiên - điều hành thông qua Chân lý xã hội, phản ứng của thị trường trái phiếu và tín hiệu thị trường trực tiếp. Một vòng phản hồi trong bộ đồ.
Cái phá vỡ ở đây là một phiên bản dân chủ. Thuật toán bỏ qua các thể chế, nhưng thể chế là cơ chế duy nhất của chúng ta để quản lý sự phức tạp ở quy mô lớn.
Tối ưu hóa chính trị
Một phần vấn đề hiện nay của chúng ta, như nhiều người đã nêu chi tiết, là các thể chế của chúng ta được thiết kế cho thế kỷ 20 (dân số ổn định, công nghệ có thể dự đoán, luồng thông tin được kiểm soát) và chúng ta thực sự không còn cấu trúc đó nữa - chúng ta có thực tế của thế kỷ 21, như sự thay đổi theo cấp số nhân và mạng lưới thông tin toàn cầu.
Harold Robertson có một bài viết thú vị từ năm 2023 trên Palladium 6 có tựa đề Hệ thống phức tạp sẽ không tồn tại qua cuộc khủng hoảng năng lực , đề cập đến tính phức tạp ngày càng tăng của mọi thứ và năng lực ngày càng giảm của những người liên quan:
Trong công việc đơn giản, năng lực giảm sút có nghĩa là mọi việc diễn ra chậm hơn, sản phẩm có chất lượng thấp hơn hoặc đắt hơn.
Trong các hệ thống phức tạp, năng lực suy giảm sẽ dẫn đến những thất bại thảm khốc.
Các hệ thống phức tạp thì phức tạp! Và khi chúng trở nên ngu ngốc, ba điều sẽ xảy ra: tiêu thụ dự phòng (rút dự trữ của tổ chức), giảm độ phức tạp (làm cho mọi thứ đơn giản hơn nhưng ít khả năng hơn) và rủi ro bên ngoài hóa (đẩy vấn đề sang các hệ thống khác). Nhưng cuối cùng, mọi thứ ngừng hoạt động. Và cuộc khủng hoảng năng lực mang lại cho AI nhu cầu thị trường, lý do để tồn tại, lý do kinh tế để thay thế các tổ chức hiện có.
Chi phí triển khai vẫn cao, vẫn cần sự giám sát của con người, hầu hết mọi người vẫn thích nói chuyện với con người, vẫn còn những rào cản về mặt quy định, ETC Dòng thời gian dài hơn so với những gì được quảng cáo, nhưng vẫn còn đó.
Chúng ta có một phép thử thực sự và sáng suốt về việc liệu nền văn minh công nghệ phức tạp có tương thích với sự tối ưu hóa chính trị dân chủ hay không.
Nhưng chúng ta đang áp dụng các khuôn khổ của thế kỷ 20 như đào tạo lại nghề nghiệp, cải cách giáo dục, lưới an toàn xã hội vào một loại chuyển đổi kinh tế hoàn toàn khác. Những điều này cho rằng cấu trúc cơ bản của công việc cần thiết của con người sẽ tồn tại, chỉ ở các hình thức khác nhau. Có thể… không? Tôi nghĩ là sẽ. Nhưng chúng ta dường như không chuẩn bị cho phương án thay thế (như nhiều người đã thảo luận).
Và chúng ta có thể đang tiến đến một giai đoạn chuyển đổi mà cấu trúc cơ bản thay đổi hoàn toàn trạng thái. Câu hỏi bây giờ là làm thế nào để điều hướng quá trình chuyển đổi sang bất kỳ điều gì tiếp theo, đó là nơi những người như Tyler Cowen thực sự hữu ích. Các quá trình chuyển đổi công nghệ trước đây đã thành công vì các xã hội đã xây dựng được năng lực thể chế để quản lý sự thay đổi. Cuộc cách mạng công nghiệp đã tạo ra các biện pháp bảo vệ lao động, giáo dục công chúng và các quy định tài chính.
Chúng ta cần xây dựng thể chế tương đương cho thời đại thuật toán, nhưng trước tiên, chúng ta cần ngừng phá hủy cơ sở hạ tầng kiến thức mà chúng ta đã có! Điều này có nghĩa là thực hiện những điều hiển nhiên như bảo vệ nguồn tài trợ khoa học, duy trì mối quan hệ học thuật quốc tế và bảo tồn bộ nhớ của thể chế ngay cả khi chúng ta thích nghi với thực tế mới.
Tôi thường nghĩ về Jerome Powell và những gì ông ấy đang nghĩ ngay lúc này và công việc của ông ấy khó khăn như thế nào vào lúc này. Lời khuyên của ông là hãy có sự chính trực và bảo vệ nó một cách cẩn thận. Như ông đã nói trong bài phát biểu khai giảng tại Princeton "Năm mươi năm nữa, bạn sẽ muốn có thể nhìn vào gương và biết rằng bạn đã làm những gì bạn nghĩ là đúng, trong mọi khía cạnh của cuộc sống". Ông ấy đúng. Máy móc biết chúng sẽ đi đâu. Con người đã chờ đợi ở bãi đậu xe trong nhiều năm. Có lẽ đã đến lúc chúng ta cũng phải quyết định xem mình sẽ đi đâu.
Đây là ấn phẩm được độc giả hỗ trợ. Để nhận bài đăng mới và ủng hộ công việc của tôi, hãy cân nhắc trở thành người đăng ký trả phí.
Cảm ơn các bạn đã đọc.
Ông già hét vào đám mây meme
Đưa ra tín hiệu 'lần này là tiếng chuông khác'
Những người trẻ đang trải qua những tác động của nền kinh tế chậm lại và sự thay đổi công nghệ, tôi sẽ đề cập đến điều này sau trong bài viết này
Tyler Cowen có một bài viết tuyệt vời với Free Press có tiêu đề 'AI sẽ thay đổi bản chất của con người? Chúng ta đã sẵn sàng chưa?' và tôi không nghĩ là chúng ta đã sẵn sàng. Tôi không biết liệu chúng ta có biết cách để trở thành con người hay không.
Theo báo cáo của WSJ “Vào năm 2007, số ca sinh ở Hoa Kỳ đạt đỉnh ở mức 4,3 triệu và đã giảm gần như hàng năm kể từ đó”
Harold chẩn đoán vấn đề năng lực là các sáng kiến đa dạng mà tôi hoàn toàn không đồng ý.
