Tác giả: Metaverse
Một doanh nghiệp lớn của một người có thực tế không? Những công cụ và kỹ thuật tốt nhất để giúp một doanh nghiệp đội ngũ nhỏ có thể mở rộng quy mô và bền vững là gì?
Nếu bạn đang tìm cách thoát khỏi cuộc sống công ty, làm việc tự do hoặc khởi nghiệp kinh doanh có thể dành cho bạn. Bạn có thể kiếm được thu nhập tốt với tư cách là nhà thầu độc lập bằng cách sử dụng các kỹ năng phát triển phần mềm, thiết kế hoặc kinh doanh của mình.
Nếu bạn tiến xa hơn một bước, bạn cũng có thể tự thành lập công ty và thu được lợi nhuận cao hơn. Tuy nhiên, để xây dựng một doanh nghiệp có khả mở rộng, bạn thường cần đầu tư vốn, ý tưởng sản phẩm, nghiên cứu thị trường, khả năng tiếp thị, kỹ năng bán hàng, giải pháp kỹ thuật và một đội ngũ chuyên nghiệp để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình. Nói cách khác, tất cả những điều này đều cần sự hỗ trợ của tiền và nguồn lực.
Tuy nhiên, tất cả những điều này đang thay đổi. Trong cuốn sách mới của mình, "Solo Unicorn: How One Person Builds a Billion-Dollar Company", Tim Cortinovis đã đề cập rằng một người có thể xây dựng một công ty chỉ bằng các công cụ AI và những người làm việc tự do.
Ngày nay, Internet và các công cụ AI cho phép bạn nhanh chóng tạo và mở rộng công ty một mình hoặc với một đội ngũ rất nhỏ. Điều duy nhất còn thiếu là tinh thần kinh doanh và khả năng xác định và phục vụ thị trường.
Cortinovis giải thích trong một podcast gần đây rằng xây dựng một doanh nghiệp một người có thể mở rộng phụ thuộc vào tư duy, công cụ và mô hình kinh doanh phù hợp. Với sự gia tăng của các tác nhân AI, "bạn có thể xử lý mọi thứ", ông nói.
“Các tác nhân AI này hoạt động liền mạch trên hầu hết mọi nền tảng. Bạn có một tác nhân quản lý, là bộ não. Bên dưới là các tác nhân phụ và bạn cấp cho họ quyền truy cập vào thông tin khách hàng, địa chỉ, v.v. Ngoài ra còn có các tác nhân chịu trách nhiệm cụ thể về việc lập hóa đơn. Các tác nhân này truy cập thông tin thông qua máy trạm email của bạn (như Gmail, Outlook) hoặc cơ sở dữ liệu. Khi WhatsApp được kết nối, các câu hỏi và tin nhắn của khách hàng có thể được xử lý tự động. Tác nhân quản lý chịu trách nhiệm giám sát tất cả các quy trình và đảm bảo sự thành công cho việc kinh doanh của bạn.”
Một siêu doanh nghiệp một người có thực sự khả thi không? Nói thẳng ra, nghe vẫn cực kỳ phức tạp và đáng lo ngại. Đối với những người tiên phong trong ngành đang mở rộng doanh nghiệp, quan điểm này cũng có sự pha trộn.
Đầu tiên, nó phụ thuộc rất nhiều vào ngành. Ví dụ, thật khó để tưởng tượng một người điều hành một nhà máy lọc dầu hoặc một ngân hàng.
“Câu hỏi thực sự không phải là liệu một người có thể mở rộng việc kinh doanh hay không, mà là ngành nào phù hợp nhất để làm như vậy”, Cassie Kozyrkov, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Kozyr và là nhà khoa học ra quyết định chính tại Google cho biết. “Trong các lĩnh vực rủi ro thấp như thương mại, nội dung và năng suất, một doanh nhân đơn lẻ hoàn toàn có thể xây dựng một doanh nghiệp lớn. Cơ sở hạ tầng và công cụ đã có sẵn, và các kênh phân phối cũng sẵn có”.
Và trong các ngành công nghiệp rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc pháp lý, "những hạn chế không phải là về mặt kỹ thuật mà là về mặt vận hành: bảo mật, tuân thủ, quản trị và khả kiểm toán đều là chìa khóa để triển khai các giải pháp một cách có trách nhiệm và vượt qua các đợt đánh giá cấp doanh nghiệp", Kozyrkov nói thêm.
“Đã có một số công ty khởi nghiệp một người có khả năng mở rộng quy mô rất cao ở vị trí hàng đầu của ngành”, Nic Adams, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Orcus cho biết. “Với tự động hóa, đường ống dữ liệu và các tác nhân tự phát triển, các cá nhân hoặc đội ngũ nhỏ thực sự có thể xây dựng và mở rộng các doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Chìa khóa là kết hợp nó với AI thời gian thực và cơ sở hạ tầng mô- mô-đun, gốc đám mây để đạt được mở rộng theo chiều ngang và loại bỏ các nút thắt cổ chai của con người, chẳng hạn như cơ cấu tổ chức và số lượng nhân viên”.
Arvind Rongala, CEO của Edstellar, đồng ý: “Mở rộng kinh doanh không còn phụ thuộc vào số lượng nhân viên nữa mà phụ thuộc vào đòn bẩy. Giờ đây, các doanh nhân cá nhân không cần phải tự mình làm mọi thứ, họ chỉ cần thiết kế một hệ thống cho phép công nghệ, nhân tài toàn cầu và tự động hóa thực hiện công việc khó khăn nhất”.
Nhưng vẫn còn những hạn chế đối với tinh thần kinh doanh cá thể trong quá trình xây dựng siêu doanh nghiệp.
“Tôi không cho rằng kịch bản của Cortinovis là khả thi”, Komninos Chatzipapas, người sáng lập HeraHaven AI, cho biết. “Đặc biệt là đối với những người không có kỹ năng mở rộng kinh doanh của mình bằng AI. Tôi cho rằng dự đoán này phản ánh hiệu ứng Dunning-Kruger, khi nhiều người có kiến thức hạn chế về AI và đánh giá quá cao khả năng hiện tại của nó”.
Ông nói thêm: “Có những câu chuyện thành công như Midjourney, có giá trị định giá 1 tỷ đô la với chỉ 11 nhân viên, nhưng họ đang xây dựng các sản phẩm AI, không sử dụng AI để xây dựng sản phẩm. AI có phạm vi kiến thức rộng, nhưng độ sâu hạn chế. Nó có thể lập trình tốt hơn hầu hết mọi người, nhưng không tốt bằng nhà phát triển trung bình.”
Ông nhấn mạnh rằng đây chính xác là điều ngược lại với những gì một công ty thành công cần. "Cốt lõi của một công ty nằm ở chuyên môn sâu về lĩnh vực, thực hiện hoàn hảo và trở thành công ty giỏi nhất trong một lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như công ty giỏi nhất về tạo hình ảnh của Midjourney và công ty giỏi nhất về tìm kiếm của Google. Đây là điều mà AI hiện không thể làm được."
Chatzipapas cũng đưa ra một ví dụ về việc AI vẫn chưa thể hỗ trợ đầy đủ cho các doanh nghiệp quy mô lớn: "Ví dụ điển hình nhất là vẫn còn lượng lớn sự tham gia thủ công vào lĩnh vực viết nội dung, vốn là thế mạnh của AI. Là một công ty AI, chúng tôi vẫn thuê nhiều người viết để tạo nội dung cho trang web vì AI vẫn chưa đạt đến trình độ của họ."
Rongala kết luận: “AI có thể tạo ra, tự động hóa và dự đoán, nhưng vẫn phải vật lộn với phán đoán trừu tượng, kể chuyện chiến lược và sự tin tưởng ở cấp độ doanh nghiệp. Những lĩnh vực này vẫn thuộc về trực giác của con người.”
Adams cũng nói thêm, “Vẫn còn một số khoảng cách trong việc điều phối AI liền mạch và đảm bảo việc ra quyết định tự động ở quy mô lớn. Các tác nhân thực sự tự động có thể xử lý các quy trình làm việc phức tạp, đa miền từ đầu đến cuối vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Ngoài ra, phát hiện mối đe dọa AI có độ trễ cực thấp là cần thiết để bảo vệ nền tảng khỏi các cuộc tấn công đối địch, bản thân nó là một cuộc chạy đua vũ trang hacker.”
Vậy đâu là những công cụ và kỹ thuật tốt nhất để đạt được và duy trì một doanh nghiệp lớn cho một người hoặc một đội ngũ nhỏ?
Adams khuyến nghị: “Nền tảng điện toán đám mây để mở rộng đàn hồi; điều phối container cho phép mô-đun(như Kubernetes); các mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh cho nhiệm vụ miền; các khuôn khổ điều phối AI như LangChain hoặc các kênh dữ liệu tùy chỉnh; và các công cụ quan sát tiên tiến để giám sát hành vi mới nổi. Cuối cùng, tất cả đều hướng đến việc có một hoàn cảnh hoạt động AI đầy đủ với khả năng tự phục hồi và tự tối ưu hóa.”
Rongala cho rằng rằng các công cụ tốt nhất hiện nay là những công cụ có thể loại bỏ các nút thắt cổ chai, chẳng hạn như "lái xe hỗ trợ AI, CRM thông minh, nền tảng thanh toán toàn cầu và API mô-đun". Tuy nhiên, ông nhấn mạnh: "Điều thực sự thúc đẩy thành công là các mục tiêu rõ ràng, biết cách thực hiện và sau đó để hệ thống tự động chạy phần còn lại. Điều này không có nghĩa là trở thành 'anh hùng đơn độc', mà là trở thành người có tư duy hệ thống".
