Mary Meeker, được mệnh danh là "Nữ hoàng Internet", là người sáng lập Bond Capital, nổi tiếng khắp thế giới vì xuất bản báo cáo xu hướng Internet hàng năm. Gần đây, BOND đã xuất bản báo cáo "Xu hướng - Trí tuệ nhân tạo" mới nhất, sử dụng 340 trang để mô tả độ sâu bức tranh toàn cảnh về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc.
Từ những thay đổi Sự lật đổ trong thói quen của người dùng, chi phí vốn chưa từng có, đến sự cạnh tranh khốc liệt trong các mô hình kinh doanh và tác động sâu sắc đến thế giới vật chất và công việc trong tương lai, báo cáo cho thấy sự tăng tốc đáng kinh ngạc của sự phát triển AI. Do lượng nội dung lớn trong báo cáo này, BlockTempo sẽ tập trung vào AI và xuất bản ba bài viết. Bài viết này là bài đầu tiên.
Một năm Mậu Tuất mới cho AI và thậm chí còn nhanh hơn
Báo cáo bond mở đầu bằng một giọng điệu ấn tượng, trích dẫn lời quan sát của Vint Cerf vào năm 1999 rằng "đây là năm tệ hại đối với internet" và Bond lưu ý thêm rằng tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhân tạo "đang tăng lên đáng kể với tốc độ ngày càng tăng... và khả năng của chính các máy móc đang vượt qua khả năng của chúng ta".
Bond cho biết tốc độ phát triển chưa từng có này không chỉ là lời nói suông, mà còn được hỗ trợ bởi lượng lớn người dùng, biểu đồ sử dụng và thu nhập tiếp tục tăng trưởng lên góc trên bên phải, cũng như biểu đồ chi tiêu cũng tăng trưởng lên góc trên bên phải. Đây không chỉ là sự tích lũy về mặt số lượng mà còn là bước nhảy vọt về mặt chất lượng, cho thấy một mô hình công nghệ mới đang hình thành.
Sự phát triển mạnh mẽ của cơ sở hạ tầng mạng toàn cầu (bao phủ 5,5 tỷ công dân), dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ được tích lũy trong nhiều thập kỷ và sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang tính đột phá — đặc biệt là ChatGPT của OpenAI, đã nhanh chóng trở nên phổ biến kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022 do "giao diện người dùng cực kỳ dễ sử dụng và phản hồi nhanh".
Báo cáo BOND nhấn mạnh rằng thế giới đang trải qua sự thay đổi với tốc độ chưa từng có và trí tuệ nhân tạo là động lực cốt lõi của sự thay đổi này. ChatGPT đã được ca ngợi là "hiện tượng thành công nhất trong lịch sử chỉ sau một đêm (chín năm sau khi thành lập)". Không giống như sự lan truyền dần dần của Internet ban đầu, ảnh hưởng của nó đã lan rộng khắp thế giới gần như ngay lập tức.
Hiện tượng này đã châm ngòi cho một cuộc đua khốc liệt giữa những người dẫn đầu thị trường hiện tại và những người thách thức mới nổi để xây dựng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo, bao gồm nhiều giao diện tác nhân tự chủ hơn và các mô hình AI có chủ quyền. Sự giao thoa giữa tiến bộ công nghệ và các lực lượng địa chính trị là chủ đề chính trong toàn bộ báo cáo.
Sự thay đổi có diễn ra nhanh hơn bao giờ hết không? Câu trả lời là có.
Hiệu ứng tích hợp của công nghệ
Chiều kích thiên niên kỷ: Nhìn lại tăng trưởng GDP toàn cầu trong một nghìn năm qua, chúng ta có thể thấy rõ mối quan hệ chặt chẽ giữa những tiến bộ công nghệ lớn (như in ấn, động cơ hơi nước, điện khí hóa, Internet và thậm chí là điện toán đám mây) và sự mở rộng kinh tế đáng kể. Mỗi làn sóng công nghệ đã đặt nền tảng cho sự phát triển tiếp theo và cho thấy xu hướng tăng tốc. 
Quy mô tiếp tục mở rộng: Chu kỳ phát triển của máy tính tiếp tục rút ngắn, nhưng quy mô vẫn tiếp tục mở rộng. Từ máy chủ lớn cấp triệu đầu tiên đến thị trường tiềm năng của "hàng chục tỷ thiết bị" mà kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo hiện tại nhắm đến, tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể thấy rõ. Nền tảng kỹ thuật của quá trình này cũng đã phát triển từ CPU ban đầu đến sự kết hợp của dữ liệu lớn và điện toán đám mây, rồi đến kỷ nguyên tỷ lệ băm hiện tại với GPU làm cốt lõi.
Tăng trưởng bùng nổ đa chiều của trí tuệ nhân tạo:
Quy mô dữ liệu đào tạo: Trong mười lăm năm qua, lượng dữ liệu văn bản được sử dụng để đào tạo các mô hình AI chính tăng trưởng với tốc độ hàng năm đáng kinh ngạc là 260%, điều này có nghĩa là các mô hình có thể học hỏi từ kiến thức rộng hơn và sâu hơn, do đó cải thiện khả năng hiểu biết và tạo ra dữ liệu.
Tỷ lệ băm đào tạo (FLOP): Sức mạnh tính toán cần thiết cho đào tạo tăng trưởng cùng với kích thước của dữ liệu . Trong mười lăm năm qua, tỷ lệ băm được sử dụng để đào tạo các mô hình AI chính (được đo bằng FLOP) đã tăng trưởng trung bình 360% mỗi năm, giúp các mô hình lớn hơn và phức tạp hơn có thể xuất hiện.
Cải thiện thuật toán: Ngoài việc cải thiện dữ liệu và tỷ lệ băm, tiến trình của chính thuật toán cũng rất quan trọng. Trong chín năm qua, các thuật toán thông minh hơn đã dẫn đến mức tăng trưởng trung bình hàng năm là 200% về sức mạnh tính toán hiệu quả, điều đó có nghĩa là có thể đạt được kết quả tương tự hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên hơn.
Hiệu suất siêu máy tính AI: Hiệu suất của siêu máy tính AI chuyên dụng cũng đang tiến triển nhanh chóng, với hiệu suất (đo bằng FLOP/giây) tăng trưởng 150% mỗi năm trong sáu năm qua.
Số lượng mô hình AI mạnh mẽ: Số lượng mô hình AI quy mô lớn mới được phát hành (các mô hình yêu cầu hơn 10^23 FLOP tỷ lệ băm để đào tạo) đã đạt mức tăng trưởng trung bình hàng năm là 167% trong bốn năm qua. 
ChatGPT: Bản tóm tắt và chất xúc tác cho sự tăng tốc:
Báo cáo coi sự trỗi dậy của ChatGPT là một sự kiện mang tính bước ngoặt trong đợt tăng tốc AI này, với tăng trưởng nhanh chóng về số lượng người dùng (đạt 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào tháng 4 năm 2025), số lượng người đăng ký và thu nhập đáng chú ý. 
ChatGPT đạt khối lượng tìm kiếm hàng năm là 365 lần chỉ trong hai năm (vào năm 2024), trong khi Google mất 11 năm (vào năm 2009) để đạt được cột mốc này, nhanh hơn tới 5,5 lần. Sự tương phản này làm nổi bật sự lặp lại nhanh chóng và sự thâm nhập thị trường của công nghệ AI.
Điều này minh họa đầy đủ cách AI có thể đóng vai trò là "công cụ tổng hợp trên cơ sở hạ tầng mạng" để đạt được tăng trưởng bùng nổ dựa trên các công nghệ hiện có.
Một sự tiến hóa sâu sắc trong cách truyền bá kiến thức:
Báo cáo chia lịch sử truyền bá kiến thức thành ba giai đoạn:
- Giai đoạn "giao tiếp tĩnh + vật lý" được thể hiện bằng cách in ấn từ năm 1440 đến năm 1992
- Từ năm 1993 đến năm 2021, giai đoạn "truyền thông động + kỹ thuật số" được đánh dấu bằng Internet
- Từ năm 2022 đến nay, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên mới của "giao tiếp năng động + kỹ thuật số + sáng tạo" được thể hiện bằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo như ChatGPT.
Sự tiến hóa này không chỉ là một cải tiến công nghệ mà còn là một thay đổi cơ bản trong cách thức thu thập, xử lý và tạo ra thông tin. Báo cáo trích dẫn câu nói nổi tiếng của Martin H. Fischer: "Kiến thức là quá trình tích lũy sự thật; trí tuệ là đơn giản hóa chúng". Câu này đặc biệt phù hợp trong kỷ nguyên AI tạo sinh. AI đơn giản hóa thông tin phức tạp và mang lại sức sống mới cho kiến thức.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: những cột mốc quan trọng và khả năng mở rộng:
Báo cáo sử dụng "Dòng thời gian chi tiết về các cột mốc AI" để theo dõi Bài kiểm tra Turing do Alan Turing đề xuất năm 1950 cho đến dự đoán cho năm 2025. Báo cáo đề cập đến các sự kiện như "Mùa đông AI" (1967-1996), chiến thắng của Deep Blue Computer, sự phổ biến của robot quét nhà Roomba, sự ra đời của trợ lý giọng nói Siri, sự lặp lại của nhiều mẫu sê-ri GPT khác nhau và các bản phát hành quan trọng từ những gã khổng lồ công nghệ như Anthropic, Meta, Google và Alibaba.
Xu hướng phát triển chưa từng có của trí tuệ nhân tạo:
Ngành công nghiệp vượt qua học viện: Vào khoảng năm 2015, với sự tăng trưởng nhanh chóng của dữ liệu, tỷ lệ băm và nhu cầu tài trợ, ngành công nghiệp vượt qua học viện trong việc công bố các mô hình học máy có ảnh hưởng và trở thành động lực chính cho sự đổi mới AI.
Sự thịnh vượng của hệ sinh thái nhà phát triển: Lấy hệ sinh thái NVIDIA làm ví dụ, số lượng nhà phát triển đã tăng trưởng gấp sáu lần trong bảy năm lên 6 triệu. Tương tự, hệ sinh thái Gemini của Google cũng báo cáo mức tăng trưởng gấp năm lần theo năm về số lượng nhà phát triển lên 7 triệu. Cộng đồng nhà phát triển khổng lồ này là nền tảng của các ứng dụng AI và đổi mới.
Sự gia tăng đột biến trong các đơn xin cấp bằng sáng chế: Số lượng bằng sáng chế liên quan đến máy tính tại Hoa Kỳ đã trải qua lần đợt tăng trưởng đáng kể: lần lần là sau khi Netscape lên sàn vào năm 1995 và lần lần là sau khi ChatGPT được phát hành vào năm 2022 và lần sau có tốc độ tăng trưởng nhanh hơn.
Đột phá liên tục về hiệu suất:
Vào năm 2024, hệ thống AI vượt qua con người lần đầu tiên trong tiêu chuẩn MMLU (Hiểu ngôn ngữ đa nhiệm vụ hàng loạt).
Trong một thí nghiệm kiểm tra Turing vào quý đầu tiên năm 2025, có tới 73% phản hồi của AI bị người kiểm tra nhầm là do con người tạo ra, cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của AI trong việc mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người.
Tính chân thực của công nghệ tạo hình ảnh đã được cải thiện đáng kể (ví dụ: sự phát triển của Midjourney từ v1 lên v7 và sự so sánh khuôn mặt do AI tạo ra với khuôn mặt thật).
Công nghệ dịch và tạo nhạc cũng đang trở nên hoàn thiện và thực tế hơn, với các dịch vụ như ElevenLabs nhanh chóng được thị trường chấp nhận, và các nền tảng chính thống như Spotify bắt đầu tích hợp khả năng dịch AI.
Tổng quan trực quan do Morgan Stanley cung cấp cho thấy rõ các ứng dụng đa dạng mới nổi của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực.
Tính hai mặt của cơ hội và rủi ro
Báo cáo cũng công nhận rõ ràng tính hai mặt của sự phát triển trí tuệ nhân tạo và trích dẫn cuốn sách kinh điển "Trí tuệ nhân tạo: Một phương pháp hiện đại" của Stuart Russell và Peter Norvig. Những lợi ích của trí tuệ nhân tạo là rõ ràng và nó được kỳ vọng sẽ khuếch đại trí tuệ của con người và giải quyết nhiều thách thức lớn.
Tuy nhiên, không thể bỏ qua rủi ro tiềm ẩn của nó, bao gồm việc sử dụng sai mục đích trong các lĩnh vực như vũ khí tự động, giám sát hàng loạt, ra quyết định thiên vị và an ninh mạng.
Lời cảnh báo đầy tính gợi mở của Hawking vẫn còn in đậm trong tâm trí chúng ta: “Sự sáng tạo thành công của trí tuệ nhân tạo có thể là sự kiện quan trọng nhất trong lịch sử nền văn minh của chúng ta. Nhưng nó cũng có thể là sự kiện cuối cùng - trừ khi chúng ta học cách tránh rủi ro ”. Câu này tiết lộ sâu sắc những lựa chọn và trách nhiệm chính mà sự phát triển hiện tại của trí tuệ nhân tạo phải đối mặt.
Bài viết đầu tiên nhằm mục đích phác thảo tốc độ đáng kinh ngạc và các đặc điểm đa chiều của sự phát triển hiện tại của trí tuệ nhân tạo thông qua góc nhìn của báo cáo BOND . Hiệu ứng tích hợp giữa dữ liệu, tỷ lệ băm, thuật toán và đầu tư đang cùng nhau tạo ra một làn sóng công nghệ độc đáo về cả tốc độ và ảnh hưởng toàn cầu.
Các bài viết tiếp theo sẽ đi sâu hơn vào tăng trưởng của người dùng và chi phí vốn, động lực chi phí, con đường thương mại hóa, bối cảnh cạnh tranh và tác động sâu sắc của AI đối với thế giới vật chất và tương lai của công việc.
» » Xu hướng – Báo cáo đầy đủ về trí tuệ nhân tạo
