Tác giả: a16z
Biên soạn bởi: Felix, PANews
Nền kinh tế của internet đang thay đổi. Khi web mở thoái hóa thành hộp tìm kiếm, thì điều đáng để hỏi là: AI sẽ dẫn đến internet mở hay một mê cung mới của các bức tường phí? Và ai sẽ kiểm soát nó, các công ty tập trung lớn hay một lượng người dùng rộng rãi?
Đây là nơi crypto phát huy tác dụng. Giao điểm giữa AI và crypto đã được khám phá lần trước đây; tóm lại, blockchain là một cách mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet phi tập trung , đáng tin cậy, trung lập và do người dùng sở hữu. Chúng cân bằng nhiều lực lượng tập trung mà chúng ta đã thấy trong các hệ thống AI bằng cách đàm phán lại các cơ chế kinh tế hỗ trợ các hệ thống ngày nay, giúp tạo ra một internet cởi mở và mạnh mẽ hơn.
Quan điểm rằng crypto có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại, không phải là mới, nhưng các định nghĩa thường không rõ ràng. Một số giao điểm—như xác minh "bằng chứng về danh tính con người" trong bối cảnh các hệ thống AI giá rẻ đang gia tăng—đã thu hút sự chú ý của những người xây dựng và người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác có vẻ như phải mất nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Vì vậy, bài đăng này chia sẻ 11 trường hợp sử dụng tại giao điểm của crypto và AI để bắt đầu thảo luận về các khả năng, thách thức trong tương lai, v.v. Các trường hợp sử dụng này dựa trên công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ việc xử lý số lượng lớn các khoản thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo rằng con người kiểm soát được mối quan hệ của họ với AI trong tương lai.
1. Dữ liệu và bối cảnh liên tục trong tương tác AI
Trí tuệ nhân tạo tạo ra dựa vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh (trạng thái và thông tin bối cảnh liên quan đến tương tác) cũng quan trọng không kém hoặc thậm chí quan trọng hơn.
Lý tưởng nhất là một hệ thống AI, cho dù là một tác nhân, giao diện LLM hay ứng dụng khác, sẽ ghi nhớ các chi tiết như loại dự án bạn đang làm, phong cách giao tiếp của bạn và ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn. Nhưng trên thực tế, người dùng thường cần thiết lập lại bối cảnh này trên các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất (chẳng hạn như lần họ khởi chạy giao diện dòng lệnh ChatGPT hoặc Claude mới), chưa kể đến khi chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, bối cảnh trong một ứng dụng AI tạo sinh gần như không bao giờ hoặc thậm chí không thể chuyển giao sang các ứng dụng khác.
Với công nghệ blockchain, các hệ thống AI có thể lưu giữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản kỹ thuật số bền vững tài sản thể được tải vào đầu phiên và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Ngoài ra, xét đến đặc điểm của giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất cho vấn đề này vừa tương thích về phía trước vừa đảm bảo khả năng tương tác.
Một ứng dụng tự nhiên cho công nghệ này là trò chơi và phương tiện truyền thông hỗ trợ AI, trong đó sở thích của người dùng (từ mức độ khó đến cài đặt nút) có thể nhất quán trên các trò chơi và hoàn cảnh khác nhau. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm ở các ứng dụng kiến thức. Trong các ứng dụng này, AI cần hiểu những gì người dùng đã biết và cách họ học; cũng có các kịch bản ứng dụng chuyên biệt hơn, chẳng hạn như lập trình. Tất nhiên, một số công ty đã phát triển các bot được cá nhân hóa và hoạt động dựa trên bối cảnh toàn cầu của một việc kinh doanh cụ thể - nhưng trong trường hợp này, bối cảnh thường không di động.
Giải pháp chung gần nhất mà chúng tôi thấy cho đến nay là các bot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định, liên tục. Tuy nhiên, tính di động của ngữ cảnh giữa những người dùng trong một nền tảng đang bắt đầu xuất hiện ngoài Chuỗi; ví dụ, thông qua Poe, người dùng có thể cho thuê các bot tùy chỉnh của họ cho người khác.
Việc đưa loại hoạt động này Chuỗi cho phép các hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh bao gồm các yếu tố chính của mọi hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể học ngay lập tức các sở thích và điều chỉnh cũng như tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Đổi lại, giống như sổ đăng ký sở hữu trí tuệ Chuỗi, cho phép AI tham chiếu Chuỗi tạo ra khả năng tương tác thị trường mới xung quanh mô-đun mẹo và thông tin — ví dụ, người dùng có thể cấp phép trực tiếp hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Ngữ cảnh được chia sẻ sẽ giúp nhiều thứ trở nên khả thi mà vẫn chưa được hình thành.
2. Nhận dạng chung của tác nhân
Danh tính là hồ sơ có thẩm quyền về một cái gì đó hoặc một ai đó là ai, và nó hỗ trợ cho các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì các nền tảng ẩn nền tảng này đằng sau hậu trường, nên danh tính mà bạn trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn thiện: Amazon chỉ định một mã định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho một sản phẩm, đặt nó ở một vị trí trung tâm và giúp người dùng khám phá và thanh toán cho sản phẩm đó. Điều tương tự cũng đúng với Facebook: danh tính của người dùng là nền tảng của Nguồn cấp tin tức và khám phá của họ trên toàn bộ ứng dụng, bao gồm danh sách Facebook Marketplace, bài đăng hữu cơ và quảng cáo trả phí.
Tất cả những điều đó sắp thay đổi khi công nghệ AI Agent tiến bộ. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng tác nhân để xử lý dịch vụ khách hàng, hậu cần, thanh toán và các trường hợp sử dụng khác, nền tảng của họ sẽ không còn giống như các ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều giao diện và nền tảng, tích lũy ngữ cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của tác nhân với chỉ một thị trường khiến nó không thể sử dụng được ở những nơi quan trọng khác, như các cuộc trò chuyện qua email, kênh Slack và các sản phẩm khác.
Đó là lý do tại sao proxy cần một "hộ chiếu" di động duy nhất. Nếu không có hộ chiếu, sẽ không có cách nào để hiểu cách thanh toán cho proxy, xác minh phiên bản của nó, truy vấn khả năng của nó, hiểu proxy đại diện cho ai hoặc theo dõi uy tín của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của proxy cần hoạt động như một ví, một sổ đăng ký API, một nhật ký thay đổi và nhân vật xã hội — để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc proxy khác) có thể giải quyết và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có nguyên mẫu "danh tính" được chia sẻ, lần tích hợp cần phải được xây dựng lại từ đầu, các cơ chế khám phá vẫn mang tính tạm thời và người dùng sẽ mất thông tin theo ngữ cảnh lần khi họ chuyển kênh hoặc nền tảng.
Có thể thiết kế cơ sở hạ tầng proxy từ đầu. Vậy làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy, phong phú hơn bản ghi DNS? Thay vì thiết kế lại một nền tảng đơn khối kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, có thể cho phép proxy chấp nhận thanh toán, liệt kê chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa vào một nền tảng cụ thể. Đây là nơi crypto gặp AI, vì mạng blockchain cung cấp khả năng hợp nhất không cần cấp phép cho phép các nhà xây dựng tạo ra các proxy hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nhìn chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - một phần của sự phức tạp vốn có khi xây dựng các sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo các phần khớp với nhau đúng cách từ trên xuống dưới. Nhưng sự tiện lợi này phải trả giá đắt, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho các tác nhân tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm và khả năng áp dụng của các ứng dụng tác nhân tiếp tục mở rộng. Vẫn còn nhiều việc phải làm để phù hợp với trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng một lớp nhận dạng tác nhân trung lập, đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3. Bằng chứng nhận dạng tương thích ngược
Khi AI trở nên phổ biến hơn, việc xác định xem người bạn đang giao tiếp trực tuyến có thực sự là người thật hay không ngày càng trở nên khó khăn hơn. Sự xói mòn lòng tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai; nó đã ở đây rồi. Từ đội ngũ đánh giá trên Nền tảng X đến các bot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế đang bắt đầu mờ nhạt. Trong hoàn cảnh này, bằng chứng về danh tính trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.
Một cách để chứng minh bạn là con người là thông qua danh tính số. Danh tính số bao gồm mọi thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ — tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, bằng chứng của bên thứ ba (như quyền công dân hoặc khả năng tín dụng) và các thông tin xác thực khác. Giá trị của phi tập trung ở đây rất rõ ràng: khi dữ liệu này nằm trong một hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc tạo điều kiện cho việc giám sát. Phi tập trung Sự lật đổ động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của chính họ, khiến danh tính đó an toàn hơn và ít bị kiểm duyệt hơn.
Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế chứng minh danh tính phi tập trung(như "Proof of Humanity" của World ID) cho phép người dùng kiểm soát và duy trì danh tính của riêng họ và xác minh danh tính con người của họ theo cách trung lập đáng tin cậy và bảo vệ quyền riêng tư. Và giống như giấy phép lái xe có thể được sử dụng ở mọi nơi bất kể khi nào và ở đâu, chứng minh danh tính phi tập trung cũng có thể đóng vai trò là nền tảng cơ bản có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào (bao gồm cả những nền tảng chưa xuất hiện). Nói cách khác, chứng minh danh tính dựa trên blockchain tương thích về phía trước vì nó cung cấp:
Tính di động: Giao thức là một tiêu chuẩn mở mà bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi phi tập trung được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và được người dùng kiểm soát hoàn toàn. Điều này làm cho nó hoàn toàn di động và bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều sẽ tương thích với nó.
Khả năng truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự động chọn xác định ID PoP mà không cần thông qua API cổng có thể phân biệt giữa các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong không gian này là việc áp dụng: mặc dù chúng tôi chưa thấy trường hợp sử dụng thực tế nào để chứng minh danh tính ở quy mô lớn, chúng tôi kỳ vọng việc áp dụng sẽ tăng tốc khi số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, các đối tác ban đầu xuất hiện và các ứng dụng đột phá được ra mắt. Mỗi ứng dụng tận dụng một tiêu chuẩn danh tính số cụ thể sẽ khiến loại danh tính đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này thúc đẩy nhiều người dùng hơn có được danh tính đó; đến lượt nó, danh tính đó trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng như một cách để xác thực danh tính. (Và vì danh tính trên Chuỗi được thiết kế để có thể tương tác, nên các hiệu ứng mạng này có thể mở rộng nhanh chóng)
Chúng ta đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống trong các lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội công bố quan hệ đối tác với World ID để giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với người thật — thực sự là những người mà họ mong đợi. Năm nay cũng chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức nhận dạng mới, bao gồm Dịch vụ xác thực Solana (SAS). Mặc dù không phải là đơn vị phát hành bằng chứng nhận dạng, SAS cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài Chuỗi (chẳng hạn như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái chứng nhận đầu tư) với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng một bước ngoặt đối với bằng chứng nhận dạng phi tập trung có thể không còn xa nữa.
Bằng chứng nhận dạng không chỉ là về việc cấm bot, mà còn là về việc tạo ra ranh giới rõ ràng giữa AI Agent và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác giữa con người và máy móc, tạo không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. DePIN với AI
AI có thể là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung(DePIN)—một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống trong thế giới thực—có thể giúp cơ sở hạ tầng điện toán mà sự đổi mới AI dựa vào dễ tiếp cận hơn, rẻ hơn, bền bỉ hơn và khó kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn nhất đối với sự phát triển AI luôn là năng lượng và quyền truy cập chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều năng lượng hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ PC chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được tập hợp lại để tạo thành một thị trường điện toán không cần cấp phép, tạo ra một hoàn cảnh chơi bình đẳng để phát triển các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo phân tán và tinh chỉnh LLM, và mạng phân tán để suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí vì chúng sử dụng các tài nguyên điện toán nhàn rỗi. Ngoài ra, chúng có thể cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô cấm.
Việc tập trung quyền kiểm soát các mô hình AI của một số ít công ty từ lâu đã là mối quan ngại; các mạng phi tập trung có thể giúp tạo ra AI tiết kiệm chi phí hơn, chống kiểm duyệt và mở rộng.
5. Cơ sở hạ tầng và biện pháp bảo vệ cho các tương tác giữa AI Agent, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng
Khi các công cụ AI ngày càng có khả năng giải quyết nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi Chuỗi nhiều lớp, AI sẽ ngày càng cần phải tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của bộ điều khiển con người.
Ví dụ, một AI Agent có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến một phép tính hoặc tuyển dụng AI Agent chuyên biệt để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. AI Agent cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ luồng giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng—như tìm và đặt chuyến bay dựa trên sở thích của ai đó hoặc khám phá và đặt mua một cuốn sách mới thuộc thể loại yêu thích của họ.
Hiện tại không có thị trường tổng quát nào giữa các tác nhân với nhau - loại truy vấn chéo này chủ yếu chỉ có thể thực hiện thông qua kết nối API hoặc trong hệ sinh thái AI Agent duy trì các cuộc gọi giữa các tác nhân như một chức năng nội bộ.
Nói rộng hơn, hầu hết AI Agent hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái biệt lập với các API tương đối khép kín và thiếu chuẩn hóa kiến trúc nói chung. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn mở cho các giao thức, điều này rất quan trọng để áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng giúp tương thích về phía trước: khi các loại AI Agent mới tiếp tục phát triển và xuất hiện, chúng có thể mong đợi có thể truy cập vào cùng một mạng cơ bản. Với khả năng tương tác, mã nguồn mã nguồn mở, phi tập trung và nói chung là các kiến trúc dễ nâng cấp hơn của blockchain , chúng có thể dễ dàng thích ứng với nhiều cải tiến AI mới.
Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đã xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho các tương tác giữa các tác nhân: Ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình để cung cấp kiến trúc Chuỗi chéo chuẩn hóa cho các tương tác và quy trình làm việc của AI. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind đang sử dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán giữa AI Agent mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho các ứng dụng mã hóa AI/môi trường xung quanh được đồng bộ
Cuộc cách mạng gần đây trong AI tạo ra đã giúp việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Mã hóa nhanh hơn gấp bội và có thể được thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể fork các chương trình hiện có và xây dựng chương trình mới từ đầu.
Nhưng trong khi lập trình hỗ trợ AI mở ra những cơ hội mới lạ này, nó cũng tạo ra lượng lớn sự không chắc chắn trong và giữa các chương trình. “Lập trình xung quanh” trừu tượng hóa các mối phụ thuộc phức tạp đằng sau phần mềm—nhưng điều này cũng có thể khiến các chương trình dễ bị lỗi chức năng và bảo mật khi kho lưu trữ mã nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Đồng thời, khi mọi người tận dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, tương tác của họ với các hệ thống khác có thể trở nên khó khăn hơn. Trên thực tế, ngay cả hai chương trình được lập trình xung quanh thực hiện cùng một nhiệm vụ cũng có thể có các hoạt động và cấu trúc đầu ra rất khác nhau.
Lịch sử , các nỗ lực chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích ban đầu được thực hiện bằng các định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây nhìn lên là bằng phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm phát triển, thay đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và liên tục nâng cấp—tất cả trong khi vẫn duy trì được lòng tin của người dùng. Hơn nữa, AI không thể tự giải quyết được vấn đề khích lệ mọi người tạo và duy trì các kết nối này.
Blockchain giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc: các lớp đồng bộ hóa theo giao thức được gói gọn trong các bản dựng phần mềm tùy chỉnh của mọi người và được cập nhật động. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo ra một giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong một tuần, nhưng khi lượng phần mềm tùy chỉnh tăng trưởng, các nhà phát triển sẽ cần trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và hoạt động bình thường.
Điều này tương tự như cách các thư viện phần mềm mã nguồn mở được phát triển ngày nay, nhưng với các bản cập nhật liên tục thay vì các bản phát hành định kì và với khích lệ. Cả hai điều này đều dễ đạt được hơn nhiều với sự trợ giúp của crypto. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khích lệ mọi người tích cực đầu tư vào việc cải thiện nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc AI Agent của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được thưởng vì đã giới thiệu, sử dụng và cải thiện các tính năng và tích hợp mới.
Đổi lại, quyền sở hữu chung trao cho tất cả người dùng một cổ phần trong thành công chung của giao thức, có thể hoạt động như một bộ đệm chống lại hành vi xấu. Cũng giống như Microsoft đã miễn cưỡng phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx vì những tác động lan tỏa mà nó sẽ gây ra cho người dùng và thương hiệu của mình, những người đồng sở hữu lớp đồng bộ hóa cũng miễn cưỡng đưa mã vụng về hoặc độc hại vào giao thức.
Có tiềm năng rất lớn cho hiệu ứng mạng ở đây. Khi sự bùng nổ của phần mềm mã hóa AI trong kỷ Cambri tiếp tục, mạng lưới các hệ thống đa dạng, không đồng nhất cần giao tiếp với nhau sẽ mở rộng đáng kể. Tóm lại: Mã hóa xung quanh đòi hỏi nhiều thứ hơn là chỉ có bầu khí quyển để duy trì sự đồng bộ. Crypto là câu trả lời.
7. Hỗ trợ thanh toán nhỏ để chia sẻ lợi nhuận
AI Agent như ChatGPT, Claude và Copilot hứa hẹn sẽ mang đến cho mọi người một cách mới tiện lợi để khám phá thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, chúng cũng đang làm rung chuyển nền tảng kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy điều này xảy ra — ví dụ, các nền tảng giáo dục đã chứng kiến lưu lượng truy cập giảm đáng kể khi học sinh ngày càng sử dụng nhiều công cụ AI và một số tờ báo Hoa Kỳ đang khởi kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không có sự điều chỉnh lại khích lệ, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có các giải pháp chính sách, nhưng trong quá trình triển khai, một số giải pháp kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (và phức tạp về mặt kỹ thuật) là nhúng các cơ chế chia sẻ lợi nhuận vào cấu trúc mạng. Khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến một giao dịch, nguồn nội dung cung cấp thông tin cho quyết định đó sẽ nhận được một phần lợi nhuận. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện loại theo dõi phân bổ và chia sẻ lợi nhuận này; một phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả những người đóng góp trong Chuỗi thông tin. Rõ ràng là Blockchain có thể đóng một vai trò trong việc theo dõi Chuỗi xuất xứ này.
Nhưng một hệ thống như vậy cũng sẽ đòi hỏi cơ sở hạ tầng mới với các khả năng khác—đặc biệt là các hệ thống thanh toán nhỏ có thể xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn, các giao thức trao quyền định đánh giá công bằng các loại đóng góp khác nhau và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có (như các giải pháp rollups và L2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) cho thấy tiềm năng ở đây, cho phép các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân bổ thanh toán chi tiết hơn.
Blockchain sẽ cho phép các hệ thống thanh toán ủy nhiệm phức tạp thông qua nhiều cơ chế khác nhau:
Nanopayments có thể được phân bổ trên nhiều nhà cung cấp dữ liệu và thông qua các hợp đồng thông minh tự động, lần tương tác của người dùng có thể kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả các nguồn đóng góp.
Hợp đồng thông minh cho phép thanh toán hồi tố, đền bù cho các nguồn thông tin đã đóng góp vào quyết định mua hàng theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể theo dõi được sau khi giao dịch hoàn tất.
Ngoài ra, blockchain cho phép phân phối thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo phân phối thu nhập công bằng thông qua các quy tắc được thực thi bằng mã thay vì ra quyết định tập trung, do đó thiết lập mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi các công nghệ mới nổi này phát triển, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho phương tiện truyền thông, nắm bắt toàn bộ Chuỗi tạo giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Blockchain như một sổ đăng ký sở hữu trí tuệ và nguồn gốc
Trí tuệ nhân tạo tạo ra rất cần các cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi IP—vừa nhằm mục đích xác định nguồn gốc vừa hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và tái tạo IP. Các khuôn khổ IP hiện tại—dựa vào các trung gian tốn kém và thực thi sau đó—không đủ khả năng ứng phó với kỷ nguyên mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và có thể tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấn.
Khi các công nghệ mới nổi này phát triển, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho phương tiện truyền thông, nắm bắt toàn bộ Chuỗi tạo giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
Điều cần thiết là một sổ đăng ký công khai mở cung cấp bằng chứng rõ ràng về quyền sở hữu, mà người tạo IP có thể tương tác dễ dàng và hiệu quả, và AI và các ứng dụng web khác có thể giao tiếp trực tiếp. Blockchain rất phù hợp cho mục đích này vì chúng giúp đăng ký IP mà không cần dựa vào bên trung gian và cung cấp bằng chứng bất biến về nguồn gốc; chúng cũng giúp các ứng dụng của bên thứ ba dễ dàng xác định, ủy quyền và tương tác với IP đó.
Vào những ngày đầu của không gian NFT, những người sáng tạo bắt đầu thử nghiệm các mô hình mới, với một số công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị, đồng thời áp dụng CC0 để xây dựng thương hiệu. Gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đang xây dựng các giao thức và thậm chí là blockchain chuyên biệt (như Story Protocol) để cho phép đăng ký và cấp phép sở hữu trí tuệ được chuẩn hóa và có thể cấu thành. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Trong khi đó, sê-ri Emergence của Incention cho phép cộng đồng người hâm mộ tham gia vào quá trình đồng sáng tạo vũ trụ khoa học viễn tưởng và nhân vật, đồng thời đã thiết lập một sổ đăng ký blockchain trên Story để ghi lại ai đã tạo ra cái gì.
9. Công cụ thu thập dữ liệu web giúp người sáng tạo nội dung được trả tiền
Ngày nay, AI Agent phù hợp nhất với sản phẩm-thị trường không phải để lập trình hay giải trí, mà là các trình thu thập dữ liệu web — các tác nhân tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định liên kết nào sẽ theo dõi. Các trình thu thập dữ liệu này giúp đền bù cho người sáng tạo nội dung.
Người ta ước tính rằng khoảng một nửa lưu lượng truy cập internet hiện nay đến từ các nguồn không phải con người. Các bot thường bỏ qua các quy tắc của tệp robots.txt (được cho là để cho các trình thu thập dữ liệu web tự động biết liệu chúng có được phép truy cập vào một trang web hay không, nhưng thực tế chúng có ít thẩm quyền) và sử dụng dữ liệu mà chúng rút để củng cố khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Tệ hơn nữa, các trang web cuối cùng phải trả tiền cho những vị khách không mời này, cung cấp băng thông và tài nguyên CPU cho một luồng trình thu thập dữ liệu ẩn nặc danh vô tận. Để đạt được mục đích đó, các công ty như Cloudflare và các CDN (mạng phân phối nội dung) khác cung cấp các dịch vụ chặn. Đó là một dịch vụ chắp vá không nên tồn tại.
Tôi đã chỉ ra trước đây rằng hợp đồng ban đầu của internet — hợp đồng kinh tế giữa những người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối — có khả năng bị phá vỡ. Vậy thì sao nếu thay vì trả tiền cho CDN để chặn thẳng bất kỳ trang web nào trông giống như rô-bốt, chúng ta tìm ra một sự thỏa hiệp? Thay vì nhận được dữ liệu "miễn phí" từ một hệ thống được thiết kế để điều hướng lưu lượng truy cập đến một trang web, các bot AI có thể trả tiền cho quyền thu thập dữ liệu . Đây là lúc blockchain phát huy tác dụng: trong trường hợp này, mỗi tác nhân thu thập dữ liệu web nắm giữ một số crypto và đàm phán trên Chuỗi với tác nhân "bouncer" của mỗi trang web hoặc thỏa thuận tường phí thông qua x402. (Tất nhiên, thách thức là hệ thống robots.txt, còn được gọi là Tiêu chuẩn loại trừ rô-bốt, đã ăn sâu vào cách các công ty internet kinh doanh kể từ những năm 1990. Giải quyết vấn đề này sẽ đòi hỏi sự phối hợp nhóm quy mô lớn hoặc sự tham gia của một CDN như Cloudflare).
Nhưng có một cách khác để có được nội dung miễn phí bằng cách chứng minh danh tính của bạn bằng "World ID" (xem ở trên). Theo cách này, người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể được đền bù khi họ thu thập dữ liệu AI lớn và con người có thể tiếp tục tận hưởng một internet nơi thông tin khao khát sự tự do.
10. Quảng cáo được cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư
AI đã bắt đầu tác động đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày lại… hữu ích thì sao? Thật dễ hiểu tại sao mọi người lại không thích quảng cáo. Quảng cáo không thực tế chỉ là tiếng ồn. Đồng thời, không phải mọi sự cá nhân hóa đều được tạo ra như nhau. Quảng cáo AI quá chính xác có thể giống như xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm tiền bằng cách đặt nội dung đằng sau quảng cáo không thể bỏ qua (như dịch vụ phát trực tuyến nội dung hoặc cấp độ trò chơi).
Crypto có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, tạo cơ hội để tái hiện cách thức hoạt động của quảng cáo. Kết hợp với blockchain, AI Agent được cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa các quảng cáo không liên quan và gây phiền nhiễu, phục vụ quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng xác định. Nhưng quan trọng hơn, họ có thể làm điều này mà không tiết lộ dữ liệu người dùng trên toàn cầu, đồng thời trực tiếp đền bù cho người dùng khi chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Thanh toán kỹ thuật số phí thấp: Để đền bù cho người dùng khi tương tác với quảng cáo (lượt xem, nhấn, lượt chuyển đổi), các công ty cần gửi các khoản thanh toán nhỏ, thường xuyên. Để đạt được quy mô, cần có một hệ thống nhanh, thông lượng cao, phí thấp.
Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: AI Agent cần có khả năng chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng không tri thức có thể xác minh các đặc điểm nhân khẩu học trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Mô hình khích lệ: Nếu internet áp dụng phương pháp kiếm tiền dựa trên thanh toán nhỏ (ví dụ: dưới 0,05 đô la lần tương tác như mô tả ở trên), người dùng sẽ có thể chọn tham gia quảng cáo để đổi lấy thanh toán nhỏ, do đó chuyển đổi mô hình hiện tại từ mô hình khai thác sang mô hình tham gia.
Việc xem xét lại quảng cáo thông qua lăng kính của crypto và AI cuối cùng có thể khiến quảng cáo hữu ích hơn. Quảng cáo được thiết kế riêng nhưng không gây rùng rợn và theo cách có lợi cho mọi người: Đối với người sáng tạo nội dung và nhà quảng cáo, nó mở ra khích lệ mới bền vững hơn và phù hợp hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách hơn để khám phá và tương tác với thế giới kỹ thuật số.
Tất cả những điều này sẽ làm cho quảng cáo có giá trị hơn. Nó cũng có thể Sự lật đổ nền kinh tế quảng cáo khai thác cố hữu hiện nay và thay thế bằng một hệ thống lấy con người làm trung tâm hơn: một hệ thống coi người dùng là người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. Người bạn đồng hành AI, do con người sở hữu và điều khiển
Nhiều người dành nhiều thời gian cho các thiết bị của họ hơn là tương tác trực tiếp, đặc biệt là với các mô hình AI và nội dung do AI quản lý. Tất cả các chế độ này đều cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù đó là giải trí, thông tin, đắm mình vào sở thích thích hợp hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng trong tương lai gần, giáo dục dựa trên AI, chăm sóc y tế, tư vấn pháp lý và bạn đồng hành tình bạn sẽ trở thành một hình thức tương tác phổ biến của con người.
Những người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ vô cùng kiên nhẫn và được điều chỉnh theo từng cá nhân và trường hợp sử dụng cụ thể. Ngoài việc đóng vai trò là người trợ giúp hoặc người hầu robot, chúng có thể trở thành những mối quan hệ có giá trị cao. Do đó, câu hỏi về việc ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (cho dù đó là người dùng, công ty hay một bên trung gian khác) cũng trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo lắng về việc quản lý và kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội trong thập kỷ qua, thì câu hỏi này sẽ trở nên phức tạp hơn và mang tính cá nhân hơn trong tương lai.
Các nền tảng lưu trữ, chống kiểm duyệt như blockchain cung cấp con đường hấp dẫn nhất đến AI do người dùng kiểm soát, chống kiểm duyệt. Mặc dù đúng là cá nhân có thể chạy mô hình trên thiết bị và mua GPU của riêng họ, nhưng hầu hết mọi người không đủ khả năng chi trả hoặc đơn giản là không biết cách thực hiện.
Mặc dù chúng ta vẫn còn cách xa các bạn đồng hành AI có sẵn rộng rãi, tất cả các công nghệ này đang được cải thiện nhanh chóng: Các bạn đồng hành dựa trên văn bản trông giống con người đã rất tuyệt vời. Hình ảnh trực quan cũng đã được cải thiện đáng kể. Hiệu suất blockchain cũng đang trở nên tốt hơn. Để đảm bảo rằng các bạn đồng hành chống kiểm duyệt dễ sử dụng, cần cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn cho các ứng dụng chạy bằng crypto . Rất may, các ví như Phantom giúp tương tác với blockchain đơn giản hơn nhiều, trong khi các ví nhúng, khóa và Trừu tượng hóa tài khoản cho phép người dùng giữ các ví tự lưu trữ mà không cần phải tự lưu trữ các cụm từ hạt giống phức tạp. Các công nghệ như máy tính không cần tin cậy thông lượng cao sử dụng bộ đồng xử lý OP và bộ đồng xử lý Bằng chứng không tri thức cũng sẽ giúp xây dựng được các mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các bạn đồng hành kỹ thuật số.
Trong tương lai gần, cuộc trò chuyện sẽ chuyển từ thời điểm chúng ta sẽ thấy những người bạn đồng hành và hình đại diện kỹ thuật số giống người thật sang ai và cái gì sẽ có thể điều khiển chúng.
Bài đọc liên quan: Giao điểm AI×Crypto: phân tích độ sâu về năm dự án AI Layer1 lớn
