Công ty công nghệ đa quốc gia Mỹ Meta đã thực hiện một khoản đầu tư đáng kể vào Scale AI, startup gắn nhãn dữ liệu quan trọng cho việc đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo, tuyển dụng nhà sáng lập trẻ Alexandr Wang để xây dựng phòng thí nghiệm "siêu trí tuệ" tập trung vào việc đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Khoản đầu tư 14,3 tỷ đô la đã mua được 49% cổ phần tại Scale AI, nâng giá trị của công ty lên trên 29 tỷ đô la. Đây là khoản đầu tư lớn thứ hai của Meta, sau khoản mua lại WhatsApp trị giá 19 tỷ đô la vào năm 2014.
Scale AI thông báo rằng Wang sẽ tiếp tục phục vụ như một thành viên hội đồng quản trị, với Giám đốc Chiến lược của công ty, Jason Droege, sẽ thay thế ông làm CEO lâm thời.
Trong một tweet, Wang đã chia sẻ một ghi chú cho nhân viên, mô tả khoản đầu tư của Meta là một "cột mốc quan trọng và sự xác nhận mạnh mẽ về công việc khó khăn mà tất cả các bạn đã đầu tư vào sứ mệnh của Scale".
Đối với Meta, đã đang làm việc trên các chiến lược AI của riêng mình và gần đây đã phát hành một mô hình mới và ứng dụng AI độc lập trong vài tháng qua, thỏa thuận này sẽ "làm sâu sắc thêm công việc" mà công ty đã tham gia để "sản xuất dữ liệu cho các mô hình AI", theo các tuyên bố của công ty được chia sẻ với truyền thông.
Điều này cho thấy sự khẩn cấp của Meta trong việc bắt kịp cuộc đua AI, khi công ty phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ các đối thủ khác đang làm việc trên các "mô hình tiên phong" - những hệ thống quy mô lớn tiên tiến đang mở rộng ranh giới của AI.
Tuy nhiên, động thái này cũng làm nổi bật sự căng thẳng chính giữa các công ty công nghệ lớn như Meta và những công ty khác xây dựng trên các nền tảng phi tập trung, theo Renz Chong, CEO của nền tảng on-chain mô-đun được a16z hỗ trợ Sovrun.
"Đầu năm nay, chúng tôi đã chứng kiến sự trỗi dậy của các mô hình tiên phong mã nguồn mở có thể cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình đóng từ Big Tech," Chong nói với Decrypt. "Đó là một tín hiệu rõ ràng: 'Trình độ tiên tiến' không nhất thiết phải có nghĩa là tập trung hoặc độc quyền."
Bởi vì hầu hết các dự án AI on-chain khác vẫn dựa vào "các điểm cuối suy luận tập trung hoặc các API ngoài chuỗi", tình trạng này tạo áp lực lên các đối tác phi tập trung.
"Những người chơi cơ sở hạ tầng ban đầu đang đặt nền móng quan trọng, cung cấp các lớp tính toán phi tập trung và đào tạo được khuyến khích," Chong nhận xét.
Scale AI chuyên về các dịch vụ gắn nhãn dữ liệu quan trọng cho việc đào tạo hệ thống AI, làm việc với các khách hàng bao gồm Google và OpenAI. Startup này sử dụng các nhà chú thích con người để phân loại dữ liệu nuôi các mô hình AI, với phần lớn công việc được thực hiện bên ngoài Hoa Kỳ thông qua các quy trình lao động chuyên sâu.
Khoản đầu tư của Meta được cho là sẽ mang lại cho công ty một cổ phần thiểu số tại Scale AI, cho phép startup duy trì tính độc lập về hoạt động - một cấu trúc có thể giúp Meta tránh được sự giám sát pháp lý bổ sung giữa các cuộc chiến chống độc quyền đang diễn ra. Đầu tháng 4, Meta đã bị cáo buộc hỗ trợ các tham vọng AI của Trung Quốc, dẫn đến một cuộc điều tra của Thượng viện.
Tuy nhiên, sự tập trung các nguồn lực AI giữa các gã khổng lồ công nghệ đã thúc đẩy các tầm nhìn thay thế từ khu vực phi tập trung. Ví dụ, Sovrun gần đây đã gia nhập liên doanh với Virtuals Protocol để xây dựng ReadyGamer, một nền tảng tích hợp NPC được AI hỗ trợ vào các thế giới game phổ biến.
Mặc dù những dự án này đã trải qua sự suy giảm về doanh thu vào đầu năm nay, nhưng một đợt hồi sinh đang diễn ra, với các con số hàng ngày từ từ quay trở lại mức trước đây, theo dữ liệu do Virtuals Protocol duy trì.
Chong cho rằng sự thay đổi thực sự có thể không chỉ nằm ở việc tạo ra các hệ thống tốt hơn, mà còn ở việc "thay đổi ai được quyền định hình chúng" và xây dựng "các kết quả quan trọng đối với các cộng đồng mà chúng phục vụ".
