Nếu sinh viên sử dụng ChatGPT quá mức, não của họ sẽ trở nên ngu ngốc!
Nghiên cứu khoa học não bộ mới nhất của MIT phát hiện ra rằng các công cụ AI như vậy sẽ làm giảm đáng kể mức độ hoạt động của não, làm suy yếu trí nhớ và thậm chí gây ra “trạng thái trì trệ nhận thức”.
Sự phụ thuộc lâu dài cũng sẽ ảnh hưởng đến khả năng suy nghĩ độ sâu và khả năng sáng tạo của bạn.
Thí nghiệm kết hợp phương pháp chụp ảnh thần kinh EEG, phân tích NLP và khoa học hành vi, và là thí nghiệm đầu tiên xác nhận kết luận này bằng dữ liệu.
Cư dân mạng sớm phát hiện ra rằng những hiệu ứng tương tự cũng xảy ra khi sử dụng các công cụ điều hướng như Google Maps và với sự trợ giúp của các công cụ này, họ ngày càng trở nên ngu ngốc hơn.
Họ cho rằng dù AI có thông minh đến đâu thì nó cũng chỉ là một công cụ và duy trì sự cân bằng chính là chìa khóa để sử dụng AI hiệu quả.
Như các tác giả mô tả trong bài báo:
Viết bằng AI cũng giống như đưa cho trẻ một chiếc máy tính - vấn đề không phải là cấm trẻ sử dụng mà là dạy trẻ khi nào thì cần tính nhẩm.
Vậy LLM ảnh hưởng đến não như thế nào? Chúng ta hãy cùng xem xét chi tiết thí nghiệm.
LLM so với Công cụ tìm kiếm so với Pure Brain
Đội ngũ đã tuyển dụng 54 sinh viên đại học và chia ngẫu nhiên thành ba nhóm để thực hiện tổng cộng bốn vòng thí nghiệm:
- Nhóm LLM:
Chỉ sử dụng OpenAI GPT-4o làm nguồn thông tin duy nhất.
- Nhóm công cụ tìm kiếm:
Google Chrome có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ, nhưng việc sử dụng LLM để cải thiện câu trả lời là hoàn toàn bị nghiêm cấm.
- Nhóm não thuần túy:
Tắt LLM và mọi trang web trực tuyến, chỉ viết dựa trên kiến thức và suy nghĩ của riêng bạn.
Người tham gia được yêu cầu tham gia ba vòng thí nghiệm đầu tiên và hoàn thành bài viết luận bằng các công cụ được chỉ định. Ba chủ đề luận SAT sẽ được cung cấp để lựa chọn trong mỗi vòng và người tham gia có thể chọn một trong số chúng và hoàn thành bài viết trong thời gian quy định (20 phút).
Trong thời gian này, đội ngũ nghiên cứu đã sử dụng điện não đồ (EEG) để ghi lại hoạt động não của người tham gia theo thời gian thực nhằm đánh giá mức độ tham gia nhận thức và khối lượng nhận thức của họ, đồng thời hiểu rõ hơn về hoạt động thần kinh trong nhiệm vụ viết bài luận.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng để phân tích các đặc điểm ngôn ngữ (như các thực thể được đặt tên và cách sắp xếp từ vựng), và mỗi người tham gia được phỏng vấn. Chất lượng của các bài viết sau đó được chấm điểm với sự hỗ trợ của giáo viên và một giám khảo AI được xây dựng đặc biệt.
Kết quả thực nghiệm cho thấy xét về sự khác biệt trong hoạt động não , các kết nối thần kinh ở các dải tần số khác nhau của não là mạnh nhất khi chỉ dựa vào bản thân, cho thấy cần huy động nhiều trí nhớ, khả năng lập kế hoạch và tư duy sáng tạo hơn, tải trọng nhận thức là cao nhất và tư duy độ sâu là đủ hơn.
Khi sử dụng LLM, kết nối thần kinh là yếu nhất và suy nghĩ tự chủ bị giảm đáng kể. Khi sử dụng công cụ tìm kiếm, nó nằm ở đâu đó giữa hai điều này vì cần phải tự tích hợp thông tin bên ngoài và vỏ não thị giác hoạt động tích cực hơn.
Về chất lượng bài viết và trí nhớ , các bài viết của nhóm LLM có cấu trúc chặt chẽ và chuẩn hóa hơn, nhưng nội dung lại rất đồng nhất, trong khi nhóm não thuần túy thể hiện phong cách viết bài độc đáo hơn, phản ánh sự tham gia của trải nghiệm cá nhân và dễ bị thiên vị hơn trong xếp hạng tìm kiếm khi sử dụng tìm kiếm trên Google, còn chất lượng vẫn ở mức trung bình.
Điều đáng nói là những người tham gia quá phụ thuộc vào LLM thấy khó nhớ chính xác bài báo của mình. 83,3% người tham gia không trích dẫn đúng và khả năng mã hóa trí nhớ của họ còn nông.
Những người tham gia tự viết nhớ nội dung sâu sắc hơn và chỉ có 11,1% người tham gia gặp phải những khó khăn tương tự, nhưng thời gian viết tương ứng lại lâu hơn.
Đến vòng thí nghiệm thứ tư, đội ngũ trong đó chọn 18 người tham gia và phân bổ lại họ vào các nhóm đối diện theo nhóm ban đầu của họ, tức là nhóm LLM chuyển sang viết não thuần túy, và nhóm não thuần túy chuyển sang viết LLM , và yêu cầu họ chọn một chủ đề mà họ đã viết trước đó và viết lại.
Thí nghiệm phát hiện ra rằng những người tham gia ban đầu sử dụng LLM vẫn có kết nối thần kinh não yếu hơn so với nhóm não ban đầu không sử dụng công cụ và khả năng trích dẫn của họ kém, cho thấy sự phụ thuộc vào các công cụ, điều này sẽ gây ra tình trạng trì trệ nhận thức ở một mức độ nhất định.
Tuy nhiên, khi những người tham gia ban đầu tự hoàn thành nhiệm vụ sử dụng LLM ở vòng thứ tư, hoạt động não của họ tăng lên, họ cho thấy khả năng nhớ lại cao hơn và kích hoạt lại nút cốt lõi trong mạng lưới thần kinh của não (nút chẩm-đỉnh và trước trán) vì họ tích hợp các đề xuất công cụ và tư duy tự chủ cùng lúc mà không hoàn toàn dựa vào LLM.
“Sự teo cơ nhận thức” dưới sự viết của AI
Đội ngũ nghiên cứu phát hiện rằng từ cấp độ nhận thức thần kinh, cấp độ ngôn ngữ đến cấp độ hành vi, tất cả đều chỉ ra cùng một kết luận:
Việc sử dụng các công cụ viết AI sẽ làm giảm khả năng nhận thức của não và về lâu dài, não thậm chí có thể bị thoái hóa do thiếu vận động.
Cụ thể hơn, LLM giống như một cái bẫy tiện lợi thay thế hiệu quả cao bằng cách làm giảm các kết nối thần kinh và làm hỏng quá trình mã hóa bộ nhớ tức thời, dẫn đến suy giảm trí nhớ, giảm khả năng sáng tạo và các khiếm khuyết nhận thức dai dẳng khi chuyển lại sang viết mà không cần hỗ trợ.
Việc phụ thuộc lâu dài vào LLM sẽ thay đổi chế độ xử lý thông tin của não, khiến não thay đổi từ "chủ động tạo ra thông tin" sang "thụ động lọc thông tin" , làm suy yếu khả năng tư duy độc lập và giải quyết vấn đề.
Ngược lại, việc viết bằng não thuần túy đòi hỏi và tăng cường sự phối hợp thần kinh mở rộng, và việc sử dụng công cụ tìm kiếm thể hiện trạng thái trung gian liên quan đến sự tích hợp thị giác-điều hành lớn hơn.
Ví dụ, viết một bài báo với LLM giống như "sao chép câu trả lời". Mặc dù nhanh, nhưng bạn không thực sự hiểu quá trình giải quyết vấn đề và bạn vẫn không thể làm được lần tự mình làm; chỉ dựa vào bản thân giống như "tự suy ra". Mặc dù chậm, nhưng bạn sẽ nhớ nó một cách chắc chắn; công cụ tìm kiếm giống như "tra cứu thông tin để hỗ trợ suy ra", nằm giữa hai điều này.
Do đó, đội ngũ nghiên cứu nhắc nhở: Tránh lạm dụng LLM trong học tập và cân bằng giữa sự hỗ trợ của công cụ với tư duy độc lập.
Hãy thử sử dụng AI để kiểm tra ngữ pháp, chỉnh sửa hoặc thu thập dữ liệu sơ bộ thay vì trực tiếp tạo nội dung và cấu trúc cốt lõi; sau khi viết bài, hãy dành thời gian để hiểu và phân tích bài viết cũng như đưa ra nhận xét của riêng bạn.
Đừng nghĩ AI là "công cụ thay thế" cho tư duy mà là "công cụ hỗ trợ".
Liên kết bài báo: https://arxiv.org/abs/2506.08872
Liên kết tham khảo:
[1]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1934770112483217645
[2]https://www.brainonllm.com/
[3]https://www.linkedin.com/pulse/critical-reading-your-brain-chatgpt-accumulation-cognitive-debt-llqhe/
Bài viết này trích từ tài khoản WeChat công khai "Quantum位" , tác giả: Lu Yu và được 36氪 cho phép xuất bản.
