Trật tự mới của sự phát triển do AI tạo ra: Phân tích hệ sinh thái Vibe Coding

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Vibe Coding là một hướng đi giai đoạn đầu với sự tăng trưởng rõ ràng về mặt cấu trúc, khả năng lan tỏa trong nhiều bối cảnh và tiềm năng hệ thống bảo vệ nền tảng mạnh mẽ. Nó không chỉ thúc đẩy sự phát triển của các công cụ phát triển mà còn thúc đẩy việc phân phối lại quyền xây dựng và giải phóng sức sáng tạo trên toàn cầu.


Vào những ngày đầu của sự phát triển máy tính, lập trình là một hành vi rất trừu tượng và khép kín. Các nhà phát triển cần phải trực tiếp vận hành ngôn ngữ assembly hoặc thậm chí là nhị phân, và nhập chương trình thông qua thẻ đục lỗ, băng từ hoặc lệnh đầu cuối. Thiếu giao diện trực quan và phản hồi thời gian thực, và chi phí thử nghiệm và sai sót cực kỳ cao. Lập trình ban đầu chủ yếu nằm trong tay các kỹ sư trong nghiên cứu khoa học hoặc hệ thống quân sự, và người bình thường hầu như không có quyền truy cập vào nó. Vào những năm 1980, với sự phổ biến của máy tính cá nhân và sự phát triển của các ngôn ngữ cấp cao như BASIC và C, lập trình dần dần có được các thuộc tính khai sáng. Vào thời điểm đó, người học tự học cách viết các chương trình công cụ hoặc hoạt ảnh đơn giản thông qua các dòng lệnh và hướng dẫn trên giấy, nhưng để thực sự xây dựng một hệ thống có thể chạy được, họ vẫn cần phải nắm vững kiến thức cơ bản như quản lý bộ nhớ và hoạt động của hệ thống tệp, và ngưỡng triển khai và phổ biến vẫn còn rất cao.

Mặc dù kiến trúc LAMP bao gồm HTML, PHP và JavaScript đã mang lại mức độ phổ biến nhất định cho phát triển và các công cụ mã nguồn mở như Discuz và WordPress cũng cho phép ra mắt diễn đàn, blog và các sản phẩm khác nhanh hơn, toàn bộ quá trình phát triển vẫn dựa vào các kỹ năng chuyên môn và kiến thức kỹ thuật.

Nguồn hình ảnh: https://phoenixnap.com/kb/what-is-a-lamp-stack

Ngay cả trong thời đại Web2 và phát triển di động, mặc dù công nghệ hiện đại mạnh mẽ hơn nhưng con đường phát triển lại phức tạp hơn, liên quan đến chuỗi hoàn chỉnh từ các công cụ thiết kế (như Figma) đến các khuôn khổ front-end và back-end (như React, Node.js), đến triển khai đám mây và kết nối dịch vụ của bên thứ ba, những điều này vẫn khó để người dùng không chuyên nghiệp có thể tự mình hoàn thành.

Nhìn lên bề ngoài, quá trình phát triển đang không ngừng hướng tới tiêu chuẩn hóa và hiệu quả cao, nhưng các rào cản kỹ thuật vẫn chưa thực sự được loại bỏ. Quyền xây dựng vẫn nằm trong tay một số ít người có kiến thức và công cụ.

Trong kỷ nguyên AIGC, sự khởi đầu của lập trình và những khó khăn cùng tồn tại

Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng rộng rãi, một lần nữa làm giảm đáng kể ngưỡng lập trình.

Với những đột phá được tạo ra bởi các mô hình lớn như GPT-4, Claude 3 và Gemini trong việc hiểu ngữ nghĩa, tạo mã và lưu giữ ngữ cảnh, hành vi phát triển đã chuyển từ "hiểu có cấu trúc" sang "đối thoại nhận thức"lần đầu tiên. Chúng ta đã thấy rằng con người có thể giao tiếp trực tiếp ý định của mình với hệ thống thông qua ngôn ngữ tự nhiên, cho phép AI tạo ra các chức năng, giao diện, thành phần và thậm chí cả các trang hoàn chỉnh cần thiết. Prompt đã trở thành một phương thức nhập liệu mới, và phản hồi của hệ thống đã nâng cấp từ các đoạn được đề xuất thành các kết quả có cấu trúc, có thể kết hợp.

AIGC không chỉ cải thiện hiệu quả phát triển mà còn phá vỡ "ngưỡng ngôn ngữ". Ngày càng nhiều người không phải lập trình viên bắt đầu sử dụng các công cụ như Copilot để hoàn thiện mã, gỡ lỗi logic, viết giao diện, và thậm chí nhanh chóng hoàn thiện các nguyên mẫu web hoặc mô phỏng chức năng dựa trên ChatGPT. Tiềm năng của lập trình AIGC ban đầu được bộc lộ ở giai đoạn này: mã trở nên "có tính giao tiếp" và quá trình phát triển trở nên "đồng sáng tạo".

Tất nhiên, làn sóng thay đổi đầu tiên này cũng bộc lộ nhiều hạn chế:

  • Hầu hết các mô hình tạo sinh vẫn ở cấp độ "tạo phân đoạn", khiến cho việc hiểu bức tranh tổng thể của nhiệm vụ trở nên khó khăn, chưa nói đến việc tổ chức các cấu trúc dự án phức tạp trên các tệp và mô-đun;

  • Mã đầu ra thiếu khả năng lưu trữ bộ nhớ ngữ cảnh và kết quả tạo ra thường không thể tái sử dụng hoặc cần lượng lớn chỉnh sửa thủ công;

  • Do thiếu kết nối với hoàn cảnh thời gian chạy, mã được tạo ra thường không thể được triển khai, thử nghiệm hoặc ra mắt trực tiếp;

  • Hầu hết các công cụ AIGC đều được thiết kế nhằm mục đích "giúp các nhà phát triển viết mã nhanh hơn" thay vì "trao quyền cho những người không biết viết mã để xây dựng".

Đặc biệt trong thế giới Copilot, các nhà phát triển trở nên hiệu quả hơn, nhưng những người không phải là nhà phát triển vẫn không thể tham gia trò chơi.

Mặc dù lập trình AIGC đã cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển và giảm thiểu rào cản ngôn ngữ, nhưng nó vẫn chủ yếu tập trung vào các nhà phát triển hiện tại, và khả năng xây dựng vẫn chưa thực sự tiếp cận được nhiều người hơn. Trong bối cảnh này, một mô hình sáng tạo mới, Vibe Coding, đã bắt đầu xuất hiện, cố gắng vượt qua ngưỡng kỹ thuật và khởi động một vòng mới của mô hình bình đẳng lập trình.

Vibe Coding: Giai đoạn tiếp theo của mô hình xây dựng tạo sinh

Vibe Coding là một thuật ngữ nóng trong lĩnh vực công nghệ gần đây. Nó cho rằng một xu hướng mới trong lĩnh vực lập trình AIGC, và nỗ lực tái cấu trúc điểm khởi đầu logic của toàn bộ quá trình xây dựng ứng dụng. Theo định nghĩa kỹ thuật của IBM, Vibe Coding được định nghĩa là một chế độ lập trình sử dụng đầu vào ngôn ngữ tự nhiên làm phương thức tương tác chính. Người dùng thể hiện mục tiêu phát triển thông qua các mô tả bằng lời nói, và hệ thống sử dụng các mô hình lớn để hỗ trợ tạo mã, tổ chức các cấu trúc logic và xuất ra các sản phẩm có thể thực thi. Loại hệ thống này cố gắng xác định ý định xây dựng từ ngữ nghĩa của đầu vào và chuyển đổi nó thành một kết quả có cấu trúc có thể cấu hình, triển khai và kiểm thử.

Khác với các công cụ AI truyền thống như Copilot, Vibe Coding đại diện cho một "cơ chế phân phối sản phẩm đúng chuẩn" dành cho nhiều đối tượng hơn, đặc biệt là người dùng không có bối cảnh kỹ thuật. Cốt lõi của nó không phải là giúp người dùng hiểu mã tốt hơn, mà là cho phép họ mô tả đầy đủ, thử nghiệm và sửa lỗi, phát hành và lặp lại cấu trúc sản phẩm mà không cần phải hiểu mã.

Nguồn hình ảnh: https://content.techgig.com/technology/discover-vibe-coding-the-creative-revolution-in-software-development/articleshow/120252726.cms

Trên thực tế, xu hướng này đã tăng đáng kể kể từ năm 2025.

Chúng ta đã thấy các nền tảng như Cursor đã đi đầu trong việc đưa khái niệm "xây dựng hội thoại" vào các hệ thống IDE, hỗ trợ kiểm soát ngôn ngữ tự nhiên đối với cấu trúc dự án, tạo mã chéo tệp và xem trước chạy tức thì. Nhiều nền tảng hơn đã bắt đầu thiết kế các quy trình phát triển theo hướng "nhắc đến mô-đun để phát hành", cố gắng tạo ra một vòng lặp khép kín dựa trên ngữ nghĩa cho việc tạo ứng dụng.

Ngoài con đường kỹ thuật, Vibe Coding còn đại diện cho một mô hình tổ chức sản phẩm mới: nó nhấn mạnh vào việc tạo mẫu nhanh, lặp lại nhẹ, khả năng tái sử dụng và phân phối cao, phù hợp với các tình huống ứng dụng phân mảnh như nền kinh tế sáng tạo, hoạt động cộng đồng và tinh thần kinh doanh cá nhân, trở thành một cách quan trọng để tạo ra thế hệ ứng dụng Web3 nhẹ hoặc nội dung tương tác tiếp theo.

Một đại diện tiêu biểu của đường đua Vibe Coding

Với sự phát triển của xu hướng Vibe Coding, ngày càng nhiều dự án bắt đầu thử nghiệm mô hình này và dần dần đưa ra nhiều hướng đi và giải pháp khác nhau.

Trong lĩnh vực này, các dự án như Infinity Ground, Ohara AI và Dev.fun đã dần nổi lên như những nhà thám hiểm tiêu biểu trong lĩnh vực Vibe Coding hiện tại. Tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích từng khả năng, lộ trình người dùng và cấu trúc vòng khép kín của ba loại nền tảng này, đồng thời cố gắng phác thảo sơ bộ bản đồ ngành Vibe Coding.

Nguồn hình ảnh: https://gradientflow.com/vibe-coding-and-chop-what-you-need-to-know/

Cần lưu ý rằng các sản phẩm dạng công cụ có xu hướng là các cải tiến IDE và trợ lý lập trình bản địa hóa, chẳng hạn như Cursor, Codeium, Windsurf, v.v., chủ yếu được nhúng trong hoàn cảnh lập trình cục bộ quen thuộc với các nhà phát triển, tập trung vào việc tối ưu hóa các khía cạnh như hoàn thiện mã, tạo tệp chéo và liên kết ngữ cảnh, cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển của các kỹ sư hiện tại.

Tuy nhiên, thiết kế cốt lõi của những sản phẩm này vẫn là "cải thiện hiệu quả lập trình" hơn là "cho phép người không phải lập trình viên xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh". Chế độ tương tác của chúng vẫn dựa trên trình soạn thảo mã và ngữ nghĩa kỹ thuật, do đó không làm thay đổi logic phát triển cơ bản, và rất khó để triển khai ứng dụng "end-to-end" nếu không có khung IDE. Chúng cũng thiếu một số tính năng Web3. Do đó, chúng tôi không đưa các nền tảng này vào so sánh.

  • Đất vô cực

Infinity Ground là một trong những dự án tiêu biểu nhất trong chương trình Vibe Coding hiện tại. Dự án cam kết cung cấp một bộ các lộ trình xây dựng dựa trên ngôn ngữ tự nhiên cho người dùng không có bối cảnh kỹ thuật.

Dự án được định vị là một nền tảng xây dựng Web3 dành cho các nhà sáng tạo nội dung, nhà vận hành nội dung và nhà phát triển cá nhân. Mục tiêu cốt lõi của dự án là cô đọng quy trình phát triển từ "ý định đến sản phẩm" thành một kênh khép kín, dễ hiểu và vận hành ra mắt, sau đó tạo ra một "Web3 App Store"phi tập trung.

Một trong những tính năng quan trọng nhất của nền tảng Infinity Ground là nó được điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên trong suốt toàn bộ quy trình. Trong hệ thống này, người dùng có thể mô tả hàm mục tiêu theo định dạng nhắc nhở, và hệ thống sẽ tự động gọi thư viện thành phần, mô-đun logic và mẫu trang để tạo ra nội dung ứng dụng hoàn chỉnh, bao gồm các trang front-end, logic việc kinh doanh và giao diện on Chuỗi. Kết quả được tạo ra sẽ được đóng gói dưới dạng các liên kết có thể truy cập và triển khai ra mắt mà không cần viết mã hay cấu hình hoàn cảnh. Quy trình mới bỏ qua hoàn cảnh IDE, các liên kết gỡ lỗi và triển khai chung, cũng như các quy trình tích hợp on-Chuỗi back-end mà các quy trình phát triển truyền thống thường dựa vào, giúp giảm đáng kể ngưỡng xây dựng ứng dụng.

Về mặt tương tác, Infinity Ground giới thiệu mô hình lập trình Agentic, hỗ trợ việc tạo nhanh mô-đun chức năng từ ngữ nghĩa thông qua các cơ chế như phân tích nhiệm vụ , hiểu ngữ cảnh và định tuyến chiến lược mô hình. Nền tảng này hỗ trợ cộng tác đa mô hình (như GPT-4 và Claude), tối ưu hóa tham số động, đầu ra có cấu trúc và tạo kết quả có thể diễn giải, giúp tăng cường khả năng kiểm soát và khả năng hiểu của người dùng không chuyên trong quá trình tương tác.

Theo yêu cầu từ gợi ý của người dùng, ứng dụng có thể hỗ trợ kết nối ví, quản lý quyền và giao diện thanh toán, đồng thời sở hữu đầy đủ các tính năng sử dụng Web3. Nền tảng này cũng hỗ trợ người dùng phân phối ứng dụng đến cộng đồng, nền tảng xã hội hoặc các kênh khác dưới dạng liên kết, tạo thành một con đường mở rộng bên ngoài từ khâu xây dựng đến sử dụng và sau đó là phổ biến. Toàn bộ quy trình đều tự động và hoàn chỉnh, người dùng có thể hoàn tất việc phân phối mà không cần thoát khỏi nền tảng.

Ngoài việc xây dựng trang và cấu hình tương tác, Infinity Ground còn là nền tảng đầu tiên thuộc loại này mở ra khả năng tạo ngữ nghĩa của hợp đồng thông minh, trở thành một công cụ khám phá quan trọng về tạo logic Chuỗi trong bối cảnh Vibe Coding. Nền tảng này có một mô-đun-đun tạo và triển khai hợp đồng tích hợp, cho phép người dùng hoàn thành sê-ri hoạt động tạo, đóng gói và vận hành Chuỗi hợp đồng thông minh, bao gồm cả Airdrop và tạo Token chỉ bằng các mô tả ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "tạo airdrop token với 1000 người nhận", v.v. Toàn bộ quy trình không yêu cầu sử dụng ngôn ngữ lập trình Solidity, cũng không yêu cầu biên dịch cục bộ hay cấu hình hoàn cảnh.

Để đảm bảo tính bảo mật và khả năng sử dụng hợp đồng, tất cả các mẫu cài đặt sẵn của hệ thống đều được lấy từ thư viện hợp đồng tiêu chuẩn của bên thứ ba đã trải qua kiểm toán bảo mật và đóng gói cấu hình tham số cần thiết cũng như logic kiểm soát quyền. Sau khi người dùng nhập mục tiêu vào lớp ngữ nghĩa, nền tảng sẽ gọi mẫu tương ứng và hoàn tất việc triển khai và thực thi, đảm bảo đường dẫn xây dựng có cả ngưỡng thấp lẫn tính ổn định và khả năng truy xuất trên Chuỗi.

Điều đáng chú ý là nền tảng này cũng cung cấp các chức năng giám sát nền tảng và theo dõi dữ liệu cho hành vi hợp đồng, giúp người dùng quan sát chỉ báo trên Chuỗi như tần suất cuộc gọi, phân phối ví tương tác và đường dẫn lưu thông token . Khả năng tích hợp "sinh ra + triển khai + bảo trì" này cải thiện đáng kể khả năng vận hành logic Chuỗi cho người dùng không có bối cảnh kỹ thuật, đồng thời xây dựng một hệ thống bảo vệ kỹ thuật cho nền tảng từ "có thể xây dựng" thành "có thể vận hành".

Trên cơ sở này, Infinity Ground đã thiết lập thêm thư viện mẫu, hệ thống xếp hạng xây dựng và phối lại mã, hỗ trợ người dùng lần hoặc tải lên mô-đun tùy chỉnh dựa trên các mẫu hiện có, dần dần hình thành mạng lưới xây dựng dựa trên nguồn cung. Nền tảng này cũng giới thiệu hệ thống kiểm soát phiên bản mẫu dựa trên blockchain , cơ chế khích lệ phi tập trung và các lộ trình phân phối lợi nhuận đóng góp. Người dùng có thể nhận thưởng bằng cách đóng góp mẫu, hoàn thiện quy trình xây dựng và các hành vi khác, xây dựng một vòng khép kín sản xuất xoay quanh sự hợp tác AI và sự đồng xây dựng của người dùng.

Nền tảng hiện tích hợp sẵn nhiều mẫu ứng dụng Web3 nhẹ, bao gồm thị trường NFT, quản lý DAO, bảng điều khiển dữ liệu Chuỗi , biểu mẫu đăng ký RWA, hệ thống đăng ký nội dung, v.v., bao gồm các kịch bản sáng tạo, cộng đồng và giao dịch phổ biến. Người dùng có thể gọi, sửa đổi hoặc xây dựng lại hoàn toàn cấu trúc dựa trên ngữ nghĩa mới khi cần thiết. Tất cả các bước xây dựng đều được hoàn thành trong nền tảng, tạo nên một quy trình Chuỗi mới từ nhắc nhở đến kết hợp mô-đun , phát hành và vận hành.

Điều đáng chú ý là nền tảng Infinity Ground hiện đã kết nối hơn 17,41 triệu địa chỉ ví độc lập và tạo ra hơn 136.000 ứng dụng ra mắt, tạo nên quy mô sử dụng tương đối đáng kể. Chân dung người dùng của nền tảng chủ yếu bao gồm các nhà điều hành thị trường, người sáng tạo NFT và Meme , quản lý sản phẩm độc lập, sinh viên và người chơi Web3. Ngoài ra, nền tảng này đã nuôi dưỡng Gamefi tiêu biểu, bao gồm dự án AI Town "Love Terminal" (thu hút hơn 58.000 người dùng trong tuần đầu tiên) và mini-game trên Chuỗi"Jump Jennie" (thu hút hơn 16.000 đô la phí tham gia trong vòng hai tuần), điều này hoàn toàn khẳng định tính khả thi của Infinity Ground trên con đường thương mại hóa.

  • Dev.fun

Dev.fun là một nền tảng công cụ thuộc phân khúc Vibe Coding, nhấn mạnh vào "biểu đạt nhẹ nhàng" và "tương tác tức thì". Nền tảng này dựa trên cơ chế nhập liệu ngữ nghĩa tối giản, cho phép người dùng nhanh chóng tạo các trang mô-đun tương tác (gọi là devlet) với logic sơ bộ thông qua ngôn ngữ tự nhiên, mà không cần lập trình hay cấu hình. Các ứng dụng phổ biến bao gồm bỏ phiếu, trò chơi nhỏ, biểu mẫu, thuyết trình thời gian thực, v.v., nhấn mạnh vào ngưỡng tạo thấp và đường dẫn phân phối ngắn.

Nền tảng này sở hữu lượng lớn mẫu do người dùng tạo ra hoặc phối lại, hỗ trợ tạo trực tiếp các liên kết truy cập để chia sẻ hoặc nhúng trên cộng đồng, xây dựng một lộ trình lan truyền nội dung với các tính năng Meme . Dev.fun cũng cung cấp các cơ chế như lượt thích, xếp hạng và thử thách sáng tạo để khuyến khích việc thể hiện ý tưởng xoay quanh điểm nóng và chủ đề cộng đồng.

Về mặt định vị, Dev.fun giống như một công cụ meme cho văn hóa cộng đồng Web3. Nó phục vụ các nhà sáng tạo nội dung, nhà điều hành cộng đồng và người thể hiện thương hiệu, biến "xây dựng là thể hiện" thành một cách sáng tạo thông thường. Nó kết nối người dùng và khuếch đại sức ảnh hưởng thông qua nội dung tương tác nhẹ nhàng, biến nó thành một nền tảng thể hiện mang tính đại diện hơn trong Vibe Coding.

  • Ohara AI

Ohara AI là một trong những nền tảng tiêu biểu trong lĩnh vực Vibe Coding, tập trung vào "xây dựng + khích lệ". Ohara AI cam kết xây dựng các ứng dụng Web3 có thể thực thi thông qua ngôn ngữ tự nhiên và tự động phát hành App Coin độc quyền để hỗ trợ khích lệ, giao dịch và tương tác cộng đồng .

Nền tảng này cung cấp trải nghiệm xây dựng hội thoại mô-đun . Người dùng chỉ cần nhập các yêu cầu, chẳng hạn như "tạo một công cụ Meme có thể tạo GIF" hoặc "xây dựng một nút hỗ trợ quyên góp ETH", và hệ thống có thể tạo ra một ứng dụng hoàn chỉnh bao gồm các trang giao diện người dùng, tương tác ví và các lệnh gọi trên Chuỗi. Ứng dụng có thể chạy ngay lập tức, tinh chỉnh ngữ nghĩa và cho phép người dùng truy cập mã cơ sở để chỉnh sửa lần .

Tính năng nổi bật nhất của Ohara AI là "triển khai chỉ với một cú nhấp chuột + tự động tạo App Coin". Mỗi ứng dụng có thể tích hợp cơ chế khích lệ token để thưởng, phân phối hoặc bán, từ đó tạo ra một vòng tròn kinh tế khép kín giữa người sáng tạo và người dùng. Nền tảng này cũng hỗ trợ xây dựng Remix, giúp sao chép, chỉnh sửa và phát hành ứng dụng nhanh chóng, đồng thời thúc đẩy sự đồng sáng tạo của cộng đồng.

Ohara tích hợp sẵn OnchainKit SDK, hỗ trợ truy cập ví, vận hành Chuỗi, đọc dữ liệu và có thể kết nối với các API bên ngoài, chẳng hạn như tích hợp xAI hoặc nguồn nội dung thời gian thực để tăng cường tính tương tác của ứng dụng. Nền tảng này cũng định kì tổ chức các thử thách phát triển để tăng cường sự tương tác của người dùng và khả năng hiển thị nội dung. Hiện tại, nhóm người dùng của Ohara bao gồm các nhà sáng tạo, doanh nhân và người thử nghiệm nội dung Web3. Nền tảng này phù hợp cho việc thử nghiệm nguyên mẫu nhanh và xác minh cơ chế mã token, đồng thời là một nền tảng lý tưởng cho các nhà phát triển ứng dụng nhẹ và người xác minh sản phẩm sáng tạo.

Nhiều con đường phát triển của Vibe Coding

Trên thực tế, ba nền tảng này đại diện cho các danh mục dọc khác nhau.

Trong đó, Infinity Ground lấy "vòng khép kín của việc tạo, triển khai và phân phối ứng dụng Web3" làm khái niệm thiết kế cốt lõi. Hệ thống của họ xây dựng một cơ sở hạ tầng tạo ứng dụng toàn diện, bao gồm tạo ứng dụng nhanh, gọi mô-đun, triển khai Chuỗi, tương tác ví, cấu hình quyền và phân phối ứng dụng, nhấn mạnh vào toàn bộ lộ trình sản phẩm từ "sáng tạo" đến "sử dụng và lan tỏa", dựa trên sự kết hợp giữa hệ sinh thái mẫu, hoàn cảnh vận hành và hỗ trợ triển khai.

Ohara AI giống một "công cụ tạo nguyên mẫu front-end" hơn. Các khả năng cốt lõi của nó chủ yếu tập trung vào việc tạo ra các bản phác thảo trang thông qua mô tả ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ các tương tác đơn giản và hiển thị nội dung tĩnh. Con đường "tạo và hiển thị" của Ohara AI gần gũi hơn với ý tưởng của các công cụ soạn thảo Web2, và cũng phù hợp cho các mục đích sử dụng nhẹ nhàng như các tình huống giáo dục và thể hiện sáng tạo. Nó giống một "trình tạo khởi động" hoặc "trình soạn thảo nguyên mẫu" hơn trong lĩnh vực Vibe Coding.

Dev.fun nằm ở vị trí trung gian giữa hai loại hình này. Đối tượng mục tiêu của nó chủ yếu là những người sáng tạo meme và những người xây dựng nội dung Chuỗi. Nó hỗ trợ việc tạo ra các trang nội dung trực quan từ các ý định văn bản, đồng thời cung cấp các chức năng kết nối ví cơ bản và gọi giao diện dữ liệu. Nó kết hợp tương tác ngữ nghĩa nhẹ với ổ đĩa mẫu, và nhấn mạnh vào việc "tạo ra các tác phẩm có thể chia sẻ nhanh chóng", khiến nó giống một nền tảng công cụ hơn cho cộng đồng người sáng tạo.

Vì vậy, nếu chúng ta phân loại Vibe Coding thành hai loại đường dẫn:

  • Một loại sẽ là nền tảng hệ thống với các thuộc tính cơ sở hạ tầng nhằm định hình lại toàn bộ quá trình "xây dựng-triển khai-phân phối";

  • Loại còn lại tập trung vào các liên kết cụ thể, hướng đến việc tạo ra sản phẩm nhẹ, hiển thị sáng tạo hoặc phác thảo giao diện, hình thành nên nhóm nền tảng kiểu công cụ hoặc kiểu Launchpad.

Trong khuôn khổ này, Infinity Ground gần gũi hơn với mô hình trước, và hệ thống của nó xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh xung quanh quy trình xây dựng, hoàn cảnh vận hành và cơ chế phân phối. Dựa trên cấu trúc hàm tạo ngôn ngữ tự nhiên, nó cũng tích hợp sẵn triển khai trên Chuỗi, liên kết ví, thiết lập quyền và hệ sinh thái mẫu ứng dụng, với khả năng tái sử dụng và mở rộng cao. Nền tảng này mang viễn cảnh mong đợi"Web3 App Store" và về cơ bản là một dự án cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Vibe Coding. Mục tiêu của nó là phục vụ cộng đồng người sáng tạo và lắng đọng thị trường mô-đun .

Dựa trên các nguyên tắc kỹ thuật cơ bản của Infinity Ground, nền tảng này được phân loại là cấp độ thông minh L3+ và hoạt động tương đối tốt về khả năng hiển thị, tính gốc Web3, khả năng kết hợp và dễ sử dụng, chứng minh khả năng hệ thống của nền tảng trong việc xây dựng một vòng khép kín sinh thái hoàn chỉnh.

Về mặt cấu trúc chức năng, việc so sánh theo chiều ngang sâu hơn cũng có thể xác minh con đường phân biệt trên.

Như được hiển thị trong bảng bên dưới, Infinity Ground hỗ trợ việc tạo cấu trúc nhiều trang, kết nối ví ổn định, hiển thị dữ liệu Chuỗi theo thời gian thực và tạo cộng tác AI dựa trên sự tham gia của người dùng. Nền tảng này có khả năng kết hợp hệ thống mạnh mẽ và hướng đến toàn bộ Chuỗi. Mặc dù Ohara AI và Dev.fun đều có những điểm nổi bật riêng, nhưng cả hai đều tập trung nhiều hơn vào các bản phác thảo front-end, tạo nội dung sáng tạo và các tương tác cơ bản trên Chuỗi.

Tóm lại, hệ sinh thái Vibe Coding hiện tại ban đầu đã hình thành hai loại con đường tiến hóa: "nền tảng cơ sở hạ tầng" và "trình tạo công cụ". Là đại diện cho nền tảng cơ sở hạ tầng, Infinity Ground đã chứng minh được những lợi thế của một hệ thống vòng kín từ logic xây dựng, lộ trình vận hành đến khả năng tổ chức sinh thái, trong khi Ohara AI và Dev.fun giống như Launchpad hơn, được định vị là công cụ khởi đầu cho xây dựng nhẹ. Xu hướng phân hóa này cũng cho thấy Vibe Coding đang phát triển từ một công cụ xây dựng đơn lẻ thành một hệ thống đa cấp, đa nhân vật.

Phần kết luận

Vibe Coding đang trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển công nghệ và nhận thức của người dùng. Với việc liên tục phát hành các khả năng mô hình lớn và nhu cầu tăng trưởng về xây dựng ứng dụng Web3 gốc, "ngôn ngữ là xây dựng" đang dần trở thành mô hình chủ đạo cho thế hệ phát triển ứng dụng tiếp theo, mở ra cánh cửa cơ bản vào kỷ nguyên "phát triển toàn cầu".

Dựa trên điều này, danh tính người dùng đang trải qua một sự thay đổi về mặt cấu trúc, mở rộng từ lập trình viên đến người sáng tạo, nhà điều hành, nhà giáo dục và thậm chí cả doanh nhân cá nhân. Quy trình ngưỡng cao ban đầu thuộc về các chuyên gia kỹ thuật đang được tái cấu trúc thành một lộ trình xây dựng mang tính phổ quát, biểu đạt và vận hành hơn. Việc hạ thấp ngưỡng này không chỉ mở ra không gian rộng lớn cho sự phát triển của người dùng mà còn mở rộng đáng kể quy mô thị trường tiềm năng mà con đường này hướng đến.

Hiện tại, lĩnh vực này đang trong giai đoạn phát triển mạnh mẽ. Dù là các sản phẩm nền tảng đầu cuối do Infinity Ground đại diện, hay các công cụ xây dựng nhẹ hơn như Dev.fun và Ohara AI, mặc dù đối tượng dịch vụ và trọng tâm chức năng khác nhau, tất cả đều đang tiến hành khám phá độ sâu xung quanh đề xuất cốt lõi của "xây dựng ngưỡng thấp". Họ không chỉ cạnh tranh theo cùng một cách, mà còn cùng nhau mở rộng ranh giới ứng dụng và đạt được sự thâm nhập bổ sung trong các danh mục dọc khác nhau.

Từ góc độ ngành, Vibe Coding sở hữu những đặc điểm điển hình của một nền tảng đổi mới. Khi logic nền tảng dần ổn định, sự kết hợp giữa mô-đun và khả mở rộng của hệ sinh thái sẽ tiếp tục giải phóng tiềm năng, và dự kiến sẽ hình thành một cấu trúc ngăn xếp phát triển tương tự như một hệ điều hành, qua đó định hình lại toàn bộ chu trình của sản phẩm, từ ý tưởng đến kiểm chứng, từ lặp lại đến ra mắt.

Tóm lại, Vibe Coding là một hướng đi giai đoạn đầu với những bước tiến rõ ràng về mặt cấu trúc, khả năng lan tỏa trong nhiều tình huống và tiềm năng hệ thống bảo vệ nền tảng mạnh mẽ. Nó không chỉ thúc đẩy sự phát triển của các công cụ phát triển mà còn thúc đẩy việc phân phối lại quyền xây dựng và giải phóng sức sáng tạo trên toàn cầu. Trong 3 đến 5 năm tới, khi hệ sinh thái hoàn thiện và người dùng ngày càng trưởng thành, lĩnh vực này được kỳ vọng sẽ trở thành một trong những cơ hội dài hạn hướng đến tăng trưởng mạnh mẽ nhất tại giao điểm của AI và Web3.

Mirror
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận