Làn sóng thay đổi do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy đang âm thầm định hình lại nền tảng của thế giới kinh doanh. Như đã nêu trong báo cáo "AI 2027" : "Dự kiến sau năm 2025, trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng trở nên giống một thực thể tự chủ hơn là một trợ lý đơn thuần." Chúng ta đang ở bước ngoặt, nơi các tác nhân thông minh đang chuyển đổi từ những công cụ thông thường không thể tin cậy thành các tác nhân thông minh tự chủ.

Những độc giả tích cực theo dõi thế giới AI và Fintech sẽ thấy rằng kể từ cuối năm 2024, các ông lớn trong lĩnh vực Internet, thanh toán và thương mại điện tử như Paypal, Visa, Mastercard, Stripe và Amazon đã bắt đầu triển khai "kinh doanh thông minh" và "thanh toán thông minh". Logic đằng sau điều này thực sự rất rõ ràng: thế giới kinh doanh truyền thống đã chứng kiến một xu hướng ngày càng rõ ràng, và việc ứng dụng giao diện đại lý trên quy mô lớn sẽ Sự lật đổ mọi logic kinh doanh và quan hệ sản xuất ban đầu dựa trên GUI (giao diện người dùng đồ họa Internet) truyền thống trong 30 năm qua. Trên cơ sở này, hoạt động thương mại điện tử truyền thống, tiếp thị quảng cáo và logic quyết toán toán tài chính đã được viết lại hoàn toàn, và thậm chí một danh mục mới sẽ xuất hiện: Thương mại Đại lý (Thương mại Thông minh).

Hầu hết người dùng và nhà giao dịch trong thế giới tiền điện tử vẫn chưa nhận thức được sự thay đổi mô hình này, tương tự như sự chuyển đổi từ xe ngựa sang động cơ hơi nước và từ Internet máy tính sang Internet di động. Sự chuyển đổi của kinh doanh thông minh này không chỉ là sự mở rộng thông minh của "thương mại điện tử" như nhiều người vẫn nghĩ.

Báo cáo nghiên cứu này OKX Ventures nhằm mục đích cung cấp cho độc giả (đặc biệt là độc giả Crypto, vì bạn thực sự có lợi ích trong trò chơi!) góc nhìn toàn cảnh về kinh doanh thông minh, sắp xếp một cách có hệ thống cấu trúc và con đường kỹ thuật của nó, phân tích sự đổi mới thương mại của sự thay đổi này và khám phá những khó khăn cốt lõi mà nó phải đối mặt trong quá trình triển khai cuối cùng và cuối cùng chứng minh lý do tại sao Crypto có thể trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản không thể thiếu của nó.

1. Agentic Commerce là gì?

Chúng tôi tham khảo mô tả của các công ty sau về Agentic Commcerce và Agentic Payment: Stripe (ra mắt Stripe Issuing ), Visa (đề xuất khái niệm Intelligent Commerce và API hỗ trợ), Mastercard (ra mắt Agent Pay ) và Coinbase (ra mắt giao thức thanh toán x402 ) và đưa ra định nghĩa đơn giản sau:

Agentic Commerce là một mô hình kinh doanh được điều khiển bởi AI Agent) AI Agent thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau thay mặt người dùng, bao gồm tìm kiếm sản phẩm, so sánh các lựa chọn, đưa ra đề xuất và hoàn tất giao dịch. AI Agent này có thể tương tác với các nền tảng thương mại điện tử, xử lý giao dịch và quản lý toàn bộ quy trình mua sắm, hướng đến mục tiêu mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, an toàn và tiện lợi hơn. Tính năng "Mua cho tôi" của Amazon (cho phép AI Agent hỗ trợ người dùng mua hàng từ các thương hiệu bên thứ ba) và công cụ "Operator" của OpenAI (tự động hoàn thành nhiệm vụ mua sắm trực tuyến) hiện là những ví dụ nổi bật nhất.

Hiện tại, Agentic Commerce vẫn là một lĩnh vực mới nổi và chưa có nhiều dữ liệu kinh doanh hoặc việc kinh doanh mại công khai. Theo báo cáo năm 2024 của Gartner , chưa đến 1% công ty hoặc nhà cung cấp thương mại điện tử đã áp dụng Agentic AI vào việc kinh doanh hoặc dịch vụ của công ty, nhưng thị trường đang rất quan tâm đến công nghệ này. Theo một khảo sát thống kê thương mại điện tử năm 2025, 90% công ty thương mại điện tử sẵn sàng tìm hiểu cách tích hợp Agentic AI vào hoạt động kinh doanh của mình.

Tại sao các ông lớn thanh toán truyền thống lại cùng nhau tung ra nhiều sản phẩm thanh toán mới phù hợp với các kịch bản thông minh vào năm ngoái và năm nay, ngay cả trước khi Agentic Commerce được sử dụng rộng rãi? Liệu họ có nhìn thấy bất kỳ cơ hội lớn nào đằng sau nó không?

1.1 Nhân vật của người dùng đã thay đổi từ "người thực hiện" thành "khách hàng" và các liên kết ra quyết định kinh doanh quan trọng đã được chuyển từ "trang thanh toán" sang "lớp ý định".

Mua sắm trực tuyến truyền thống giống như việc ghé thăm một siêu thị ảo được thiết kế bài bản: người tiêu dùng xem hàng, so sánh sản phẩm và cuối cùng thanh toán. Toàn bộ quá trình xoay quanh "khám phá chủ động". Mục tiêu tối ưu hóa của các nhà bán hàng là làm cho quy trình này trở nên trơn tru và giảm thiểu sự do dự của người dùng thông qua giao diện tinh tế, đề xuất chính xác và thanh toán nhanh chóng.

Giờ hãy tưởng tượng một thế giới mới của Agentic Commerce: bạn không cần phải duyệt từng trang web thương mại điện tử, so sánh tỷ lệ giá cả/hiệu suất, hay đặt hàng đặt lệnh. Bạn chỉ cần đưa ra một yêu cầu mơ hồ cho trợ lý AI, chẳng hạn như "mua cho tôi một đôi giày chạy bộ". AI sẽ bắt đầu ngay lập tức, tìm kiếm vô số nhà cung cấp, sàng lọc sản phẩm, phân tích giá cả, đánh giá và hậu cần, thậm chí còn xem xét tính thân thiện với môi trường của Chuỗi cung ứng. Trong suốt quá trình, bạn không cần chạm vào màn hình hay nhập mật khẩu một lần nào.

Thay đổi quan trọng là nhân vật của người dùng đã thay đổi từ "người thực hiện" thành "khách hàng", và cốt lõi của hành vi thương mại nâng cấp từ "luồng nhấn " thành "luồng ý định". Việc tiêu thụ không còn là sê-ri các lựa chọn rời rạc nữa, mà là một sự ủy quyền tổng thể cho mục tiêu cuối cùng (người dùng có thể trực tiếp nói với trợ lý AI: Tôi muốn trang trí lại nhà theo phong cách Địa Trung Hải, hãy giúp tôi chọn vật liệu).

Khi các quyết định kinh doanh chuyển từ "trang thanh toán" sang "lớp ý định", hệ thống kinh doanh hiện tại sẽ phải đối mặt với một loạt tác động. Từ tiếp thị đến chiến lược tăng trưởng người dùng, nền tảng của logic kinh doanh thương mại điện tử truyền thống dựa trên phân tích hành vi con người trong nhiều thập kỷ Sự lật đổ bởi khả năng ra quyết định hợp lý của các tác nhân AI:

Kiểm tra A/B: AI có thể so sánh hàng chục tùy chọn chỉ trong vài mili giây, do đó, việc dành hai tuần để kiểm tra màu biểu tượng nút nào có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn là không hợp lý.

Đề xuất được cá nhân hóa: Tất cả các thuật toán đề xuất hiện có dựa trên lịch sử duyệt web của con người đều không còn hiệu lực nữa và mô hình đề xuất cần được xây dựng lại dựa trên logic ra quyết định của AI.

Khôi phục giỏ hàng: Việc ra quyết định của AI sẽ không còn "do dự" hay "bỏ rơi" như con người do nhiều yếu tố như trải nghiệm hoặc lý do chủ quan hay khách quan. Tỷ lệ bỏ rơi giỏ hàng và các chiến lược tối ưu hóa tương ứng sẽ trở thành lịch sử(tỷ lệ bỏ rơi giỏ hàng trung bình toàn cầu hiện nay là 70% ).

Tiếp thị truyền thống dựa trên "nền kinh tế thị giác": hình ảnh đẹp, video quảng cáo giật gân và nút đỏ cho "khuyến mãi có thời hạn". Những chiến lược kích thích tiêu dùng bốc đồng này đều che giấu ý đồ của các nhà bán hàng về tâm lý hành vi con người. Ngược lại, AI sẽ không bốc đồng. Nó là một tác nhân ra quyết định hoàn toàn lý trí. Nó chỉ quan tâm đến việc dữ liệu do API trả về có rõ ràng và các tham số có đầy đủ hay không. Nó sẽ lạnh lùng so sánh thông số kỹ thuật sản phẩm, giá cả lịch sử, tính kịp thời của hậu cần, đánh giá của người dùng và thậm chí cả lượng khí thải carbon của Chuỗi cung ứng. Từ nay trở đi, sẽ không còn "sự chiếm giữ tâm trí người dùng" nữa.

Trong tương lai, tiếp thị Agentic Commerce sẽ không còn tập trung vào việc tạo ra những quảng cáo bắt mắt nữa, mà là tạo ra một "hồ sơ tin cậy có thể đọc được bằng máy". "Product-Agent Fit" sẽ thay thế "Product-Market Fit". Việc sản phẩm của bạn có dễ dàng được lập chỉ mục, hiểu và đề xuất bởi hệ sinh thái AI thông minh chính thống (chẳng hạn như máy chủ MCP và giao thức A2A) hay không sẽ quyết định sự tồn tại của nó trên thị trường.

Tuy nhiên, trước khi tác nhân thông minh có thể nhanh chóng đưa ra suy luận và quyết định dựa trên các mục tiêu do con người đặt ra và "ý định đầu ra" để tiến nhanh tới mục tiêu cuối cùng: "hoàn tất giao dịch thương mại", nó sẽ va phải một bức tường vững chắc và dừng lại - hệ thống thanh toán truyền thống.

2. Sự không tương thích nghiêm trọng: Tại sao hệ thống tài chính truyền thống lại là rào cản đối với Agentic Commerce

Các tác nhân thông minh có thể hoàn thành việc thu thập, phân tích và ra quyết định thông tin một cách hoàn hảo, nhưng khi chạm đến mắt xích cuối cùng của vòng khép kín kinh doanh, chúng sẽ va phải một bức tường vững chắc. Bức tường này chính là hệ thống thanh toán tài chính mà chúng ta đã dành hàng thập kỷ để xây dựng và thiết kế hoàn toàn dành cho con người.

Toàn bộ hệ thống kiểm soát rủi ro và thanh toán hiện đại về cơ bản là một "hệ thống chống tự động hóa". Triết lý thiết kế cốt lõi của nó là: cho rằng tự động hóa đồng nghĩa với gian lận.

Hãy nghĩ về từng liên kết trong quy trình thanh toán hiện tại của chúng tôi:

CAPTCHA: Sử dụng câu hỏi mà máy móc khó hiểu để chứng minh rằng bạn là "con người".

Mã xác minh SMS/xác thực hai yếu tố (2FA): Giả sử bạn có một thiết bị vật lý có thể nhận SMS và nhập mã xác minh theo cách thủ công, thì chương trình sẽ cực kỳ khó thực hiện hành vi này.

3D Secure: Tính năng này buộc bạn chuyển đến một trang ngân hàng hoàn toàn mới và nhập mật khẩu giao dịch duy nhất của mình, hoàn toàn phá vỡ mọi quy trình tự động.

Phân tích hành vi kiểm soát rủi ro: Hệ thống kiểm soát rủi ro tiên tiến thậm chí sẽ phân tích quỹ đạo di chuyển chuột, tốc độ gõ, dấu vân tay thiết bị và các "đặc điểm con người" khác để xác định tính xác thực của giao dịch.

Tất cả những "biện pháp an toàn" này đã trở thành "xiềng xích" trong thời đại Thương mại đại lý: đủ loại câu hỏi tương đương với câu hỏi "Bạn có phải là con người không?" đều ngăn cản các tác nhân thông minh tự chủ mà chúng ta gửi đi.

Do đó, tương lai của thanh toán không còn là "trang thanh toán" nữa mà là "giao thức". Đây là một cuộc cách mạng về cơ chế tin cậy và ủy quyền. Chúng ta cần một hệ thống thông tin xác thực kỹ thuật số mới cho phép người dùng cấp "ủy quyền lập trình" một cách an toàn với phạm vi, thời hạn và số tiền rõ ràng cho các tác nhân AI của họ.

Agentic Payment thuộc bộ giao thức này. Nó thuộc về liên kết quyết toán toán cuối cùng trong Agentic Commerce. AI Agent sử dụng phương pháp an toàn và hiệu quả (chẳng hạn như thông tin xác thực được mã hóa) để thực hiện giao dịch thay mặt người dùng. Điều này đảm bảo quy trình thanh toán liền mạch và an toàn, đồng thời thường có các hạn chế và kiểm soát do người dùng thiết lập để duy trì sự tin cậy và bảo mật. "AgenticTokens" của Mastercard hỗ trợ AI Agent hoàn tất đăng ký và thanh toán định kì. AgentToolkit của PayPal giúp AI Agent xử lý quy trình thanh toán. Visa và Stripe có các công cụ tương tự. Thử nghiệm gần đây của Stripe với Perplexity là sự kết hợp của cả hai. Người dùng có thể sử dụng Perplexity như một giao diện để trực tiếp đưa ra hướng dẫn trang trí nhà mới, đưa ra các đề xuất toàn diện và cung cấp các sản phẩm cụ thể. Khi người dùng xác nhận đó là giải pháp họ thích, Đại lý sẽ trực tiếp sử dụng nền tảng thanh toán của Đại lý do Stripe xây dựng để hoàn tất quyết toán giao hàng tự động.

Tôi tin rằng bạn có thể hiểu sơ bộ lý do tại sao những gã khổng lồ như VISA và Mastercard lại háo hức tung ra các giải pháp thanh toán tương ứng được điều chỉnh cho Agentic Commerce. Bởi vì tất cả họ đều đang đặt cược vào việc ai sẽ là người định hình thế hệ giao thức thanh toán "máy móc" tiếp theo. Đây là một canh bạc nhằm làm chủ cơ sở hạ tầng nền tảng của thế giới kinh doanh tương lai, và mục tiêu cuối cùng của sự thay đổi này là đưa thanh toán trở về đúng bản chất của nó - dòng chảy giá trị vô nghĩa.

3. Những thách thức cụ thể trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ trải nghiệm mượt mà cho Agentic Commerce là gì? Làm thế nào để thực hiện?

3.1 Thách thức cốt lõi: Niềm tin, Ý định và Tự động hóa

Khó khăn trong việc xây dựng hệ thống thanh toán đại lý không phải là việc triển khai kỹ thuật đơn giản mà là giải pháp cho vấn đề cơ bản phát sinh từ sự thay đổi mô hình.

1. "Ai có thể làm được": Từ thách thức xác thực thanh toán truyền thống đến ủy quyền thương mại đại lý

Trong lĩnh vực thanh toán, khi nói về người dùng cuối, chúng ta thường tập trung vào việc xác minh danh tính hơn là ủy quyền. Nếu bạn nhấn"mua" trên một trang web thương mại điện tử, bạn đã ủy quyền rõ ràng và rất khó để phản đối (vì bạn đã nhập thông tin thẻ tín dụng và nhấn nút một cách rõ ràng), do đó, cốt lõi của thanh toán truyền thống được xây dựng xung quanh việc "xác định danh tính", và câu hỏi hóc búa của nó là: "Làm thế nào tôi có thể xác nhận người thực hiện giao dịch là bạn?" - tức là xác minh danh tính.

Tuy nhiên, trong kỷ nguyên kinh doanh tương lai do AI thúc đẩy, lĩnh vực thanh toán sắp trải qua những thay đổi quan trọng: việc ủy quyền đang trở thành một mắt xích quan trọng trong quy trình thanh toán, và vấn đề ủy quyền giờ đây dường như phức tạp và thú vị hơn, bởi vì hướng dẫn ủy quyền của người dùng không rõ ràng như kịch bản đơn giản "nhấn nút để mua" trong thương mại điện tử truyền thống. Người dùng có thể thể hiện ý định thanh toán của mình theo nhiều cách. Một điểm phức tạp khác là, khi một yêu cầu thanh toán được thực hiện, chúng ta đang ủy quyền cho ai? Là người dùng, đại lý, hay công ty phát triển đại lý?

Các vấn đề về quyền hạn mà chúng ta có thể nghĩ đến trong kịch bản thanh toán thông minh là:

Bóng ma danh tính: "Người yêu cầu giao dịch" này nên là người dùng cuối, mô hình AI, nhà phát triển ứng dụng thông minh hay máy chủ chạy nó? Chúng ta thiếu một bộ tiêu chuẩn danh tính có thể xác minh được thiết kế cho "máy móc", điều này có thể dẫn đến lỗ hổng bảo mật trong mọi liên kết.

Ranh giới ủy quyền: Làm thế nào để ủy quyền tài chính cho AI một cách an toàn? Làm thế nào để xác định chính xác và thực thi nghiêm ngặt các ranh giới ủy quyền (số tiền, thời gian, đơn vị chấp nhận ủy quyền), và làm thế nào để đảm bảo rằng bản thân ủy quyền không bị can thiệp hoặc lạm dụng cũng là những vấn đề mới.

Trách nhiệm: Khi một tác nhân thông minh mắc lỗi hoặc bị lợi dụng để gây ra tổn thất, ai sẽ phải chịu trách nhiệm là một câu hỏi rất hóc búa. Trách nhiệm không rõ ràng là rào cản lớn nhất đối với các ứng dụng quy mô lớn.

2. Cần làm gì: Khoảng cách xác minh ý định

Vấn đề xác minh ý định thực chất là một vấn đề phái sinh từ vấn đề ủy quyền. Bản chất xác suất của LLM tự nhiên mâu thuẫn với các yêu cầu xác định của tài chính. Mặc dù lớp thanh toán không thể khắc phục được "ảo tưởng" về AI, một hệ thống tài chính được thiết kế tốt phải có khả năng thu hẹp khoảng cách giữa kết quả đầu ra của AI và ý định thực sự của người dùng.

Từ hướng dẫn đến ý định: Thanh toán truyền thống xử lý "hướng dẫn thanh toán" (Trả 50 cho Người bán X), giả định rằng hướng dẫn là chính xác. Tuy nhiên, thanh toán thông minh cần xử lý "ý định giao dịch" ("Mua cho tôi một cốc latte yến mạch cỡ vừa"). Hệ thống thanh toán cần có khả năng xác minh hướng dẫn thanh toán cuối cùng với ý định ban đầu bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ràng buộc hành vi AI: Điều chúng ta cần không phải là một hệ thống thanh toán có thể hiểu được suy nghĩ của AI, mà là một hệ thống có "hàng rào bảo vệ" vững chắc. Nó có thể hạn chế hành vi của AI thông qua dữ liệu có cấu trúc, các quy tắc nghiêm ngặt ở cấp độ API, và thậm chí cả logic hợp đồng thông minh để đảm bảo kết quả thực thi nằm trong "vùng an toàn" do người dùng thiết lập. Ví dụ, một quy tắc chỉ cho phép chi tiêu không quá 10 đô la tại Starbucks có thể ngăn chặn hiệu quả các giao dịch có giá trị cao hoặc sai sót do "ảo giác" AI gây ra.

3. Phương pháp quyết toán ký quỹ gốc máy và phương pháp thanh toán

Như đã đề cập ở trên, các hệ thống thanh toán truyền thống vốn dĩ đã "chống tự động hóa". Mọi biện pháp bảo mật được thiết kế cho GUI truyền thống sẽ trở thành những rào cản cản trở tự động hóa hoàn toàn trong các kịch bản thương mại điện tử. Do đó, chúng ta cần một bộ API thanh toán và mạng lưới quyết toán mới được thiết kế cho máy móc, có thể bao gồm các tính năng sau:

Ưu tiên lập trình: Mọi tương tác phải được thực hiện thông qua API có cấu trúc thay vì mô phỏng thao tác nhấn của con người trên GUI.

Quyết toán không gặp trở ngại: Các giao dịch phải có thể được hoàn thành với độ trễ và chi phí gần như bằng không, đặc biệt là đối với các giao dịch nhỏ có vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ nền kinh tế máy móc.

Tính di động của dữ liệu: Giao dịch phải có khả năng mang dữ liệu có cấu trúc phong phú để đối chiếu tự động, kiểm toán và xây dựng các dịch vụ tài chính tiên tiến hơn, thay vì chỉ đơn giản là số tiền giao dịch và tên người bán như các hình thức thanh toán truyền thống.

3.2 Con đường đột phá: ba giai đoạn hướng tới tài chính tự chủ

Đối diện những thách thức nêu trên, ngành công nghiệp đang khám phá con đường tiến hóa từ "hỗ trợ" đến "đại lý" và sau đó là "tự chủ". Ba giai đoạn này cho thấy rõ chúng ta còn cách xa một nền kinh tế thông minh thực sự đến mức nào.

Giai đoạn 1: Các tác nhân được hỗ trợ với sự giám sát của con người

Đây là mô hình phổ biến nhất hiện nay. AI đóng vai trò như một "công cụ điền biểu mẫu tự động" tiên tiến, chịu trách nhiệm cho mọi công việc phức tạp ở giai đoạn đầu, nhưng sẽ "giảm tốc" vào những thời điểm quan trọng và trả lại quyền quyết định cuối cùng cho con người.

Triển khai: Agent có thể thực hiện tất cả nhiệm vụ front-end như tìm kiếm, so sánh giá và điền thông tin, nhưng nó "dừng" tại liên kết thanh toán quan trọng nhất và trả lại quyền kiểm soát cho con người. Ví dụ: nó tự động điền thông tin thẻ tín dụng nhưng yêu cầu bạn nhập mã CVV thủ công; hoặc nó hướng dẫn bạn đến trang đăng nhập của PayPal hoặc Stripe, và bạn tự hoàn tất việc xác thực cuối cùng.

Công nghệ cốt lõi: Về cơ bản là tự động hóa trình duyệt (mô phỏng hành động của con người) hoặc điền trước thông tin đăng nhập đã lưu trữ (như ApplePay/Google Pay).

Điểm khó khăn cốt lõi: Max Pain là trải nghiệm bị phân mảnh. Hiệu quả cải thiện nhờ tác nhân thông minh bị dừng đột ngột ở bước cuối cùng, và "tự động hóa toàn diện" thực sự không đạt được.

Giai đoạn 2: Đại lý được kiểm soát trong phạm vi ủy quyền (Đại lý với tư cách là người ủy quyền)

Đây là chiến trường mà các ông lớn thanh toán như Visa, Mastercard và Stripe đang cạnh tranh quyết liệt. Họ đang nỗ lực tạo ra một "ví kỹ thuật số được kiểm soát" cho các thực thể thông minh, với cốt lõi là thẻ ảo và API thanh toán chuyên dụng. Người dùng có thể tạo một hoặc nhiều thẻ ảo với những hạn chế nghiêm ngặt cho các thực thể thông minh của riêng họ. Thẻ ảo có thể được thiết lập với giới hạn chi tiêu đơn lẻ/tổng chi tiêu, danh mục nhà cung cấp cụ thể (chẳng hạn như chỉ được sử dụng để thanh toán vé máy bay) và thời hạn hiệu lực.

Triển khai: Đại lý sử dụng API chuyên dụng (chẳng hạn như API Ý định Đặt hàng của Stripe) để gọi thẻ ảo này nhằm khởi tạo thanh toán. Toàn bộ quá trình đòi hỏi rất ít sự can thiệp của người dùng. Sự hợp tác giữa Perplexity Pro và Stripe là một ví dụ điển hình.

Cốt lõi kỹ thuật: Chuyển đổi mối quan hệ tin cậy từ "tin tưởng vào AI không chắc chắn" sang "tin tưởng vào công cụ thanh toán có các thông số nhất định và được tổ chức phát hành thẻ kiểm soát". Đây là một cách chuyển giao rủi ro khéo léo .

·Những điểm khó khăn cốt lõi: Chúng tôi cho rằng đây là giải pháp phù hợp nhất cho các ứng dụng quy mô lớn vì các đơn vị chấp nhận thẻ truyền thống kết nối với hệ thống thẻ tín dụng không cần thực hiện bất kỳ thay đổi nào, và người dùng không nhận thức được nhiều về những thay đổi trong toàn bộ quy trình do họ không sở hữu thẻ ảo. Tuy nhiên, khi các kịch bản sử dụng đại lý gốc trong kinh doanh thông minh (chẳng hạn như kinh doanh đại lý B2B) tăng trưởng lên một tầm cao mới trong tương lai, khả năng lập trình thông tin xác thực và giới hạn dung lượng dữ liệu thông tin của thẻ ngân hàng sẽ trở thành những hạn chế phát triển. Ngoài ra, một số nhà nghiên cứu trong ngành đã đề xuất rằng các giải pháp tương tự như thẻ ảo của Stripe về cơ bản vẫn phụ thuộc vào hệ thống "nhập thông tin thẻ thủ công" truyền thống. Mặc dù có thể được làm cho "vô cảm" bằng một số giải pháp thay thế như chụp màn hình hoặc tương tác GUI tự động trên trình duyệt không đầu, nhưng những phương pháp này vẫn là những giải pháp có rủi ro kỹ thuật và tuân thủ cao hơn. Ngoài ra, cấu trúc phí của Stripe không phù hợp với các giao dịch siêu nhỏ (với phí giao dịch cố định là 0,35 đô la + phí bổ sung 2,5%).

Hãy lấy sự hợp tác giữa Agentic Commerce do Stripe và Perplexity ra mắt trong năm nay làm ví dụ (người dùng có thể trực tiếp chỉ thị cho AI tìm sản phẩm trong giao diện Perplexity và hoàn tất giao dịch mua thanh toán thông qua dịch vụ Agentic Payment tương ứng do Stripe ra mắt).

Trong đó 1 (liên kết ban đầu): Người dùng trải qua quy trình Thanh toán Stripe tiêu chuẩn lần đầu tiên, không chỉ hoàn tất giao dịch mua mà quan trọng hơn là xác thực thông tin thanh toán và số tiền của họ cho nền tảng (quyết toán vào Số dư Stripe). Giai đoạn 2 (thanh toán không tiếp xúc tiếp theo): Đây là quy trình cốt lõi. Khi người dùng đưa ra lệnh một lần nữa, nền tảng (chẳng hạn như Perplexity) sẽ không còn làm phiền người dùng nữa mà trực tiếp yêu cầu Stripe Issuing (dịch vụ phát hành thẻ Stripe) cấp thẻ ảo một lần với các quy tắc kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt (số tiền, danh mục đơn vị chấp nhận thẻ, v.v.). Nhân vật của Stripe trong toàn bộ Chuỗi :

Stripe Checkout: Hoạt động như điểm nhập ban đầu để thu thập thông tin thanh toán và quyền hạn của người dùng một cách an toàn.

Stripe Balance: Là nguồn tài trợ của nền tảng, mọi khoản thanh toán bằng thẻ ảo tiếp theo đều được thanh toán từ đây.

Phát hành Stripe: Đây là “động cơ” của toàn bộ quy trình, tạo ra các công cụ thanh toán được kiểm soát (thẻ ảo) theo yêu cầu, chuyển đổi hành vi AI không chắc chắn thành sự kiện thanh toán có thể kiểm soát và xác định.

Cơ chế xác minh người bán (cách người bán xác minh AI là AI của người dùng): Người bán không trực tiếp xác minh "AI là bạn" mà dựa vào xác minh lý lịch của Stripe. Stripe kiểm tra xem thẻ ảo có hợp lệ (trong hạn mức, chưa hết hạn) hay không; giao dịch có được khởi tạo bởi nền tảng được ủy quyền hay không; nếu nền tảng (chẳng hạn như Perplexity Pro) bị hacker , webhook và kiểm soát hạn mức của Stripe có thể phát hiện bất thường và tạm dừng giao dịch.

Giai đoạn 3: Nền kinh tế tự chủ với Ví gốc (Đại lý là tác nhân kinh tế)

Đây là hình thức tối thượng của Thương mại Đại lý (Agentic Commerce) và là giai đoạn mà tiền điện tử đóng vai trò cốt lõi. AI không còn là chư hầu của tài khoản con người, mà là một chủ thể kinh tế kỹ thuật số bản địa với ví và danh tính độc lập riêng. Nó có thể tự động tham gia vào một mạng lưới kinh tế hoàn toàn mới được thiết kế cho máy móc. Chúng tôi dựa trên ý tưởng của Fintech Brainfood "Đại lý có thể sống trong ví stablecoin" để hình dung ra giải pháp kỹ thuật này, và việc triển khai như sau:

Ủy quyền — Lớp Quản trị Quy tắc/Chính sách: Con người ủy quyền cho hợp đồng thông minh. Con người không trực tiếp tương tác với AI để ủy quyền. Thay vào đó, con người triển khai một hợp đồng thông minh quản trị quy tắc/chính sách, thiết lập ranh giới cho hành vi thực thi của AI (ví dụ: khi X, Y và Z được đáp ứng cùng lúc, tác nhân AI có thể sử dụng tiền).

·An toàn lõi (TEE và các công nghệ khác): Bộ não ra quyết định của AI và private key ví gốc trên Chuỗi của AI được đóng gói trong hộp đen bảo mật phần cứng của TEE, không thể truy cập được từ bên ngoài. Quy trình nội bộ của TEE: Khi bộ não AI đưa ra quyết định thanh toán, nó sẽ chuyển quyết định này đến mô-đun đun ví bên trong TEE, và mô-đun đun ví sẽ ký giao dịch bằng private key nội bộ.

Thực hiện và quyết toán giao dịch: Các giao dịch đã ký được phát từ TEE và gửi đến blockchain hoặc tương tác với AI Agent khác (ví dụ: các thương gia sẽ có AI Agent riêng của họ trong tương lai).

4. Phân tích Dự án Thanh toán Đại lý, Hạt giống trong Cơ sở hạ tầng Tài chính của Doanh nghiệp Thông minh Tương lai

Trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, khi so sánh các dự án này, chúng ta có thể thấy rằng họ đã chọn những hướng đi khác nhau và tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng Thanh toán Đại lý trong tương lai. Nhìn chung, những đổi mới này chủ yếu xoay quanh ba vấn đề cốt lõi: cách thức thực hiện ủy quyền một cách an toàn và hiệu quả, cách thức đảm bảo AI Agent hoạt động trong phạm vi do người dùng đặt ra, và cách thức đạt được quyết toán thanh toán. Sau đây là phân tích ngắn gọn về ba dự án Skyfire, Payman và Catena Labs:

Skyfire cam kết xây dựng một bộ giao thức "ủy quyền" chuẩn hóa cho Agentic Commerce. Đội ngũ tập trung nhiều hơn vào việc ưu tiên các kịch bản ứng dụng của Agentic B2B trong tương lai. Họ nhận thấy rằng rào cản lớn nhất đối với các giao dịch B2B tự động (chẳng hạn như mua dữ liệu và lệnh gọi API) giữa AI Agent trong tương lai là việc thiếu một danh tính gốc máy có thể xác minh rộng rãi. Để đạt được mục tiêu này, sản phẩm cốt lõi của Skyfire là một bộ giao thức ủy quyền gốc máy được phát triển dựa trên các tiêu chuẩn xác thực danh tính Internet mở và trưởng thành truyền thống JWT/JWKS . Logic kỹ thuật chung của bộ giao thức này là: Skyfire, với tư cách là một cơ quan tập trung đáng tin cậy, cấp một "thông tin xác thực thanh toán"crypto, có giới hạn thời gian và phạm vi cho tất cả các Agent đã đăng ký trên mạng của mình. Thông tin xác thực này có thể được xác minh độc lập và ngoại tuyến bởi bất kỳ dịch vụ bên thứ ba nào, nhờ đó đạt được các tương tác kinh doanh giữa máy với máy hiệu quả, chi phí thấp và có thể lập trình mà không ảnh hưởng đến bảo mật, từ đó đặt nền tảng cho việc thiết lập một mạng lưới Agentic B2B mở.

Không giống như Skyfire, vốn tập trung vào các giao thức liên tác nhân, Payman tập trung vào việc giải quyết điểm yếu "chỉ thị và điều khiển tác nhân của con người", gần với lớp ứng dụng tác nhân hơn, tức là vấn đề Khoảng cách Xác minh Ý định đã đề cập ở trên. Đội ngũ nhận thấy rõ ràng rằng với sự bùng nổ của các ứng dụng AI, nhu cầu cấp thiết nhất của các nhà phát triển không phải là một giao thức giao dịch hoàn toàn mới, mà là một "lớp năng lực tài chính" có thể đơn giản hóa đáng kể các hoạt động tài chính phức tạp và có thể được nhúng an toàn vào bất kỳ ứng dụng nào. Sản phẩm cốt lõi do Payman tạo ra cho mục đích này là một hàm trừu tượng payman.ask() và một tập hợp các định nghĩa ý định tài chính phức tạp cùng các khả năng giao dịch tài chính đằng sau nó. Logic kỹ thuật chung của nó là: thông qua một giao diện ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ, tất cả các "công việc nhàm chán và khó khăn" như phân tích ý định, thực thi chiến lược, kiểm soát rủi ro và kết nối ngân hàng đều được đóng gói, cho phép các nhà phát triển cung cấp cho trợ lý AI hoặc công cụ tự động hóa của họ các khả năng tài chính mạnh mẽ thông qua một dòng mã ngôn ngữ tự nhiên. Hiện tại, các kịch bản ứng dụng chính được đội ngũ nghiên cứu đề cập bao gồm lương AI, hoàn trả tự động, phê duyệt đa tác nhân, v.v.

Catena Labs cũng tập trung vào việc giải quyết vấn đề ủy quyền của thương mại đại lý. Đội ngũ cam kết xây dựng một cơ sở hạ tầng tin cậy và giao dịch mở, tuân thủ và dựa crypto nền tảng mã hóa cho các nền kinh tế đại lý. Họ cho rằng rằng để giải quyết hoàn toàn "khủng hoảng danh tính" và "rào cản giao dịch" của AI Agent, họ không thể chỉ dựa vào thông tin xác thực do cơ quan tập trung, mà phải quay trở lại các tiêu chuẩn nhận dạng cơ bản và thực sự phi tập trung hơn. Để đạt được mục tiêu này, sản phẩm cốt lõi của Catena Labs là một khung giao thức mã nguồn mở có tên là Agent Commerce Kit (ACK) (tích hợp độ sâu các mã định danh phi phi tập trung và thông tin xác thực của W3C), chủ yếu bao gồm hai bộ tiêu chuẩn: lớp nhận dạng (ACK-ID) và lớp thanh toán (ACK-Pay). Điểm đặc biệt là giải pháp lớp ủy quyền của họ phi tập trung hơn về mặt cấp phép thay vì để ủy quyền được xác định bởi một tổ chức duy nhất.

5. Khám phá đại dương xanh: Mô hình thương mại hóa doanh nghiệp thông minh

Kinh doanh thông minh sẽ mang lại tác động mang tính cấu trúc cho ngành thương mại điện tử và quảng cáo trên công cụ tìm kiếm, vốn là nền tảng của kinh doanh Internet trong 20 năm qua. Chúng ta cần một khuôn khổ lý thuyết mới để hiểu được sự thay đổi này, có thể được gọi là "Lý thuyết Lớp Ý định".

Trước đây, giá trị được tạo ra ở hai nơi: điểm khởi đầu cho việc khám phá (chẳng hạn như tìm kiếm trên Google) và điểm kết thúc cho giao dịch (chẳng hạn như trang thanh toán của Amazon). "Lý thuyết tổng hợp" của Ben Thompson giải thích một cách hoàn hảo cách các nền tảng tổng hợp người dùng (lưu lượng truy cập) đạt được sức mạnh định giá khổng lồ. Trong kỷ nguyên của các thực thể thông minh, cốt lõi của giá trị đang dịch chuyển ngược dòng, từ "khám phá" và "giao dịch" sang "biểu hiện và thực hiện ý định". Trung tâm sức mạnh định giá mới này chính là "lớp ý định" - giao diện tương tác giữa người dùng và trợ lý AI ưa thích của họ. Toàn bộ logic kinh doanh và quan hệ sản xuất ban đầu dựa trên GUI (giao diện người dùng đồ họa Internet) truyền thống trong 30 năm sẽ bị phá vỡ, và một hệ sinh thái kinh doanh đa cấp mới đang nổi lên.

Các công ty sở hữu trợ lý AI phổ biến, chẳng hạn như OpenAI, đã nắm vững cách tiếp cận ý định người dùng và là "người gác cổng" của hệ sinh thái kinh doanh mới. Đã có nhiều cuộc thảo luận trên thị trường về việc phân tích mô hình kinh doanh của họ. Hoa hồng giao dịch/tiếp thị liên kết (Mô hình Hoa hồng/Liên kết), đăng ký tính năng cao cấp (Mô hình Đăng ký), API nền tảng dưới dạng Sản phẩm (API-as-a-Product) là những con đường thương mại hóa chính của họ. Đây không phải là trọng tâm của bài viết này và sẽ không được trình bày chi tiết.

5.1 Thách thức và cơ hội cho các thương gia và nhà cung cấp dịch vụ trong thương mại thông minh

Đối với các công ty bán hàng hóa và cung cấp dịch vụ, trọng tâm cạnh tranh sẽ chuyển từ "người dùng vận hành" sang "máy dịch vụ", điều này sẽ trực tiếp dẫn đến sự suy yếu của kết nối trực tiếp giữa người tiêu dùng và thương hiệu. Trong tương lai, lòng trung thành có thể không còn hướng đến một nền tảng thương mại điện tử hay thương hiệu cụ thể nào nữa, mà hướng đến trợ lý AI hiểu rõ bản thân và công ty đứng sau nó nhất.

Từ "tối ưu hóa UX" đến "tối ưu hóa API (MCP)": Trọng tâm cạnh tranh của các nhà cung cấp không còn nằm ở thiết kế trực quan hay trải nghiệm người dùng của trang web, mà là "khả năng đọc hiểu AI" của sản phẩm và dịch vụ. Dữ liệu sản phẩm của bạn có được cấu trúc không? API có ổn định, hiệu quả và được ghi chép đầy đủ không? Thông tin về giá cả và hàng tồn kho có thể được AI thu thập chính xác theo thời gian thực không? Đây sẽ là hệ thống bảo vệ" mới. Các nhà cung cấp cần đóng gói việc kinh doanh của mình vào một giao thức dễ đọc hơn để máy móc có thể phát hiện, so sánh và gọi đến các tác nhân AI (những người bạn quan tâm đến MCP đã có nhiều cuộc thảo luận liên quan trong năm nay).

Đấu thầu trả tiền theo hiệu suất: Thay vì mua quảng cáo từ khóa, người bán trả tiền cho nền tảng lớp ý định để trở thành "nhà cung cấp ưu tiên" hoặc "nhà cung cấp được chứng nhận" cho các lĩnh vực cụ thể (chẳng hạn như "mua vé hạng phổ thông" hoặc "đặt chỗ nhà hàng Michelin"). Người bán chỉ cần trả tiền khi trợ lý AI áp dụng giải pháp của họ và tạo ra doanh số thực tế hoặc khách hàng tiềm năng hợp lệ.

Dịch vụ ưu tiên API: Các công ty có thể gói gọn các năng lực việc kinh doanh cốt lõi của mình (như hậu cần, thiết kế, tạo nội dung và tư vấn pháp lý) vào các API tiêu chuẩn và bán trực tiếp cho các tác nhân AI khác để sử dụng, trở thành "mô-đun chức năng" trong nền kinh tế máy móc và được thanh toán theo lần hoặc theo yêu cầu.

Những rào cản kinh doanh của các công ty đã xây dựng "hiệu ứng mạng lưới" trong chuỗi kinh doanh truyền thống có thể bị phá vỡ, và thị trường sẽ trở nên cởi mở hơn. Các động lực thị trường mạnh mẽ hơn sẽ mang lại những thay đổi cho các mô hình định giá kinh doanh, và các mô hình định giá năng động và linh hoạt hơn sẽ xuất hiện. Trải nghiệm thông minh sẽ cần thông tin chi phí lợi nhuận rõ ràng để đưa ra quyết định, và mô hình định giá trong thế giới kinh doanh truyền thống cũng sẽ thay đổi.

5.2 Lộ trình kinh doanh cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính và tín thác

Trong Thương mại Đại lý, thách thức chính là việc xác thực ủy quyền và ý định trước khi giao dịch được khởi tạo. Một mặt, hệ thống phải giải quyết vấn đề tin cậy "đại lý với đại lý", tức là cung cấp một bộ danh tính số có thể xác minh cho các đại lý AI để đảm bảo tính hợp pháp và bảo mật của tương tác. Hầu hết các công ty thanh toán đại lý hiện nay đều đang tập trung vào việc giải quyết vấn đề này. Điều này có thể dẫn đến một mô hình kinh doanh tương tự như "xác thực danh tính AI dưới dạng dịch vụ", trong đó các nhà cung cấp dịch vụ có thể tính phí cho việc cấp và xác minh thông tin xác thực danh tính AI, hoặc cung cấp nền tảng quản lý danh tính AI cấp doanh nghiệp để thu thu nhập đăng ký. Mặt khác, hệ thống cần thu hẹp "khoảng cách ý định" giữa các lệnh mơ hồ của con người và các hoạt động tài chính có thể thực thi bằng máy, đồng thời chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên một cách an toàn thành các lệnh gọi API chính xác. Điều này đã dẫn đến mô hình "Khả năng Tài chính dưới dạng Dịch vụ", trong đó các nhà cung cấp dịch vụ có thể đóng gói khả năng này vào API hoặc SDK, tính phí theo số lượng lệnh gọi hoặc luồng giao dịch, hoặc cung cấp giải pháp cho các tình huống cụ thể (chẳng hạn như hoàn tiền tự động bằng AI).

Ngoài việc ủy quyền và xác minh ý định, thách thức cuối cùng là xây dựng một cơ sở quyết toán tầng thanh toán và ủy thác thực sự dành cho máy móc và hỗ trợ các giao dịch tự động. Các kênh tài chính truyền thống được thiết kế dành cho con người và phải đối mặt với các nút thắt về chi phí và hiệu quả khi xử lý các giao dịch có tần suất cao, số tiền nhỏ và có thể lập trình được do AI thúc đẩy. Về vấn đề này, các giải pháp kỹ thuật của mỗi công ty sẽ khác nhau (cho dù đó là giải pháp thẻ ảo, API thanh toán hay cho phép các thực thể thông minh có ví trên Chuỗi), nhưng logic kinh doanh của họ có thể nhất quán về mặt mô hình kinh doanh. Cốt lõi là tính phí để cung cấp động lực và sự tin cậy cho các luồng giá trị tự động (chia sẻ luồng giao dịch, trả tiền lần sử dụng). Ngoài ra, việc cung cấp các dịch vụ giá trị gia tăng có thể tăng cường hệ thống bảo vệ, chẳng hạn như cung cấp các chiến lược kiểm soát rủi ro động, có thể lập trình được cho các hành vi của AI, các công cụ kiểm kiểm toán và tuân thủ tự động hoặc các giải pháp quản lý thanh khoản tài sản chéo.

6. Cơ sở hạ tầng tối ưu: Tại sao tiền điện tử là đối tác tốt nhất cho doanh nghiệp thông minh?

6.1 Các giải pháp của các công ty thanh toán truyền thống như Stripe và Visa có thể không phải là giải pháp cuối cùng

Như đã đề cập ở trên, các công ty thanh toán lớn của Hoa Kỳ đang triển khai các giải pháp phù hợp hơn với các thực thể thông minh và không yêu cầu thay đổi lớn đối với các cơ sở tài chính hiện có (chúng tôi phân loại chúng thành giai đoạn thứ hai: các tác nhân được kiểm soát trong phạm vi ủy quyền). Giải pháp tiêu biểu nhất là giải pháp thẻ ảo do Stripe ra mắt.
Đang phát hành, nhưng các giải pháp này giống với Middle Ground hơn và vẫn còn cách xa khả năng thanh toán thông minh hoàn toàn tự động của End Game:

· Thiếu giao diện API thanh toán gốc và thiết kế tương tác giữa người và máy tính: Hiện tại không có cách trực tiếp nào để thực hiện thanh toán thông qua lệnh gọi API. Mặc dù thẻ ảo có tiềm năng, nhưng chúng không giải quyết được vấn đề này. API thẻ ảo hỗ trợ việc phát hành và quản lý thẻ ảo, nhưng vẫn dựa vào việc nhập thông tin thẻ thủ công (như số thẻ, ngày hết hạn, CVV) vào giao diện thanh toán của đơn vị chấp nhận thẻ. Hệ thống thanh toán về cơ bản được thiết kế xoay quanh tương tác lấy con người làm trung tâm hơn là thực thi theo chương trình. Việc dựa vào ảnh chụp màn hình hoặc trình duyệt không giao diện để mô phỏng các thao tác của con người là mơ hồ về mặt pháp lý và bị ngành công nghiệp đặt câu hỏi là dễ bị tổn thương về mặt kỹ thuật, vì vậy đây không chỉ là một thách thức về mặt kỹ thuật mà còn là một thách thức về mặt tuân thủ.

Sự phổ biến của các cơ chế chống tự động hóa và chống gian lận: Hầu hết các trang web vẫn sử dụng các hệ thống chống bot phức tạp như mã xác minh để ngăn chặn các tương tác tự động. Các cơ chế này gây khó khăn cho các tác nhân hoặc tập lệnh hoàn tất giao dịch, và vẫn cần sự can thiệp của con người để vượt qua chúng. Đồng thời, các giao dịch tự động thường bị các thuật toán chống gian lận đánh dấu, điều này có thể dẫn đến việc từ chối thanh toán, khóa tài khoản hoặc thậm chí đóng tài khoản.

·Những thách thức về tuân thủ với việc tuân thủ theo định hướng con người và trách nhiệm mơ hồ: Các quy trình kinh doanh và hệ thống tuân thủ được thiết lập trong nhiều thập kỷ dựa trên sự đồng ý và trách nhiệm rõ ràng của con người. Mọi giao dịch mua hàng thương mại điện tử hoặc API tự phục vụ đều được thực hiện thông qua giao diện người dùng đồ họa được thiết kế dành cho con người, nghĩa là mọi người đều cần phải chấp nhận giao dịch mua hàng thủ công tại điểm bán hàng, bao gồm việc ký các điều khoản và điều kiện và hoàn tất một số quy trình thỏa thuận kinh doanh. Việc tự động hóa các quy trình này thường vi phạm các điều khoản dịch vụ của trang web. Ngoài ra, tuân thủ PCI truyền thống sẽ không thích hành vi lưu số thẻ tín dụng (thẻ ảo cũng là thẻ tín dụng) trong phần mềm proxy thông minh vì PCI có một bộ quy định quản lý nghiêm ngặt về việc xử lý, lưu trữ và truyền dữ liệu thẻ.

Tóm lại, thách thức cốt lõi của các giải pháp từ các công ty thanh toán truyền thống như Stripe và Visa là các công ty truyền thống cố gắng điều chỉnh hành vi của máy móc theo các khuôn khổ được thiết kế cho con người và không thể cung cấp các giải pháp "dành riêng cho máy móc" một cách cơ bản.

6.2 Crypto cung cấp cơ sở hạ tầng gốc cho doanh nghiệp thông minh

Crypto , đặc biệt là ví tự lưu trữ và hệ thống khóa công khai-riêng, cung cấp một bộ giải pháp "gốc máy" cho những thách thức cốt lõi của Agentic Commerce. Đầu tiên, nó cung cấp cho mỗi AI Agent một danh tính số độc lập và có thể xác minh thông qua các tiêu chuẩn mở như danh tính phi tập trung (DID), giải quyết cơ bản vấn đề "bóng ma danh tính" trong các hệ thống tập trung truyền thống. Trên cơ sở này, việc ủy quyền không còn dựa vào các quy tắc nền cứng nhắc và mơ hồ nữa, mà nâng cấp lên một cơ chế có thể lập trình, tinh vi và hoàn toàn minh bạch thông qua hợp đồng thông minh. Người dùng có thể thiết lập hướng dẫn ủy quyền cho AI Agent không thể bị can thiệp, bao gồm nhiều điều kiện như số tiền cụ thể, danh mục người bán và thời hạn hiệu lực. Mức độ kiểm soát chi tiết này vượt xa các công cụ tài chính truyền thống và giảm đáng kể rủi ro tín nhiệm.

Khi thanh toán được thực hiện, một AI Agent có ví trên Chuỗi có thể thực hiện các giao dịch thực sự tự động và liền mạch. Nó không còn cần phải mô phỏng hành vi của con người để điền thông tin thẻ tín dụng nữa mà tương tác trực tiếp với blockchain thông qua API, giúp loại bỏ lượng lớn trở ngại trong quy trình thanh toán truyền thống. Các giao dịch chi phí thấp do stablecoin thúc đẩy giúp các khoản thanh toán nhỏ, tần suất cao giữa các AI trở nên khả thi về mặt kinh tế, điều này khó có thể đạt được với các kênh thanh toán truyền thống. Quan trọng hơn, trên blockchain, thanh toán và quyết toán là các hoạt động nguyên tử diễn ra đồng thời, không chỉ loại bỏ các quy trình bù trừ và đối chiếu phức tạp trong tài chính truyền thống mà còn đặt nền tảng cho các tương tác kinh tế theo thời gian thực giữa AI Agent. Tất cả các giao dịch được ghi lại trên một Chuỗi không thể thay đổi, tạo thành một dấu vết kiểm toán có thể theo dõi công khai, mang lại sự minh bạch và tin cậy chưa từng có cho việc theo dõi sau và giải quyết tranh chấp.

6.3 Triển khai và Rủi ro của AI Agent có Ví tiền điện tử

Khi AI Agent được trao khả năng quản lý ví tiền crypto, sê-ri rủi ro kỹ thuật và vận hành sâu sắc sẽ phát sinh. Mối đe dọa trực tiếp nhất bắt nguồn từ các cuộc tấn công vào chính hệ thống AI, chẳng hạn như giả mạo AI Agent hoặc hoàn cảnh hoạt động của nó, hoặc thậm chí là đánh cắp trực tiếp private key mà nó quản lý. Ý tưởng cốt lõi để giải quyết thách thức này là tránh để AI Agent trực tiếp giữ toàn bộ private key, và thay vào đó áp dụng các công nghệ như MPC và TEE để phân phối hoặc kiểm soát theo chương trình quản lý khóa và ủy quyền giao dịch, do đó loại bỏ rủi ro điểm đơn. Ngoài ra, các cuộc tấn công cũng có thể xảy ra ở các liên kết khác của chuỗi tương tác, chẳng hạn như ý định ủy quyền của người dùng bị giả mạo trong quá trình truyền hoặc ví của chính người dùng được sử dụng để ủy quyền bị đánh cắp. Do đó, điều quan trọng là phải thiết lập một cơ chế xác minh ý định mạnh mẽ và giới thiệu xác thực đa yếu tố trong các hoạt động khóa để xây dựng khả năng bảo vệ bảo mật đầu cuối.

Bên cạnh những thách thức về bảo mật kỹ thuật, một trở ngại cơ bản hơn đến từ sự mơ hồ của luật pháp và quy định. Khung pháp lý hiện hành được thiết kế cho các tác nhân con người khiến việc xác định địa vị pháp lý của AI Agent trở nên khó khăn, dẫn đến "khoảng trống trách nhiệm". Khi một hợp đồng thông minh có kẽ hở, hoặc AI Agent đưa ra quyết định sai do "ảo giác" và gây ra tổn thất tài sản, việc quy trách nhiệm (người dùng, nhà phát triển AI hoặc các bên tham gia nền tảng) trở thành một vấn đề nan giải. Để đạt được các ứng dụng quy mô lớn, tính minh bạch trên Chuỗi và khả năng truy xuất giao dịch của Crypto cung cấp một nền tảng dữ liệu vững chắc cho việc này, nhưng ngành công nghiệp phải hợp tác chặt chẽ với các cơ quan quản lý để khám phá các khuôn khổ pháp lý và tuân thủ mới phù hợp với nền kinh tế "máy-với-máy".

7. Thêm suy nghĩ

Nếu chúng ta bắt đầu từ những nguyên tắc đầu tiên, thì cần phải làm gì để tạo ra một tác nhân kinh tế có chủ quyền?

Một danh tính có chủ quyền: một danh tính do chính nó sở hữu và kiểm soát, thay vì một danh tính được cấp và thu hồi bởi một nền tảng tập trung. Đây chính là những gì DID cung cấp.

Ví chủ quyền: khả năng lưu trữ và chuyển giao giá trị mà không cần sự cho phép của bên trung gian. Đây chính là những gì mật mã khóa công khai-riêng tư và ví tự lưu giữ cung cấp.

Một bộ quy tắc có chủ quyền: Khả năng hoạt động theo một bộ quy tắc minh bạch, bất khả xâm phạm và có thể lập trình để thực thi. Đây chính là những gì hợp đồng thông minh cung cấp.

Dựa trên suy diễn trên, chúng ta có thể đưa ra dự đoán về tương lai:

3-5 năm tới: Stripe, Visa và các giải pháp khác sẽ thống trị thị trường giai đoạn đầu

Các giải pháp "đại lý được kiểm soát" (chẳng hạn như thẻ ảo) do Stripe và Visa đại diện sẽ thành công trong ngắn hạn. Lý do rất đơn giản: chúng có khả năng tương thích ngược vô song, và AI Agent có thể ngay lập tức bắt đầu giao dịch với hàng triệu đơn vị chấp nhận thẻ tín dụng trên toàn thế giới mà không cần chờ đợi bất kỳ sự chuyển đổi nào từ phía bên kia của hệ sinh thái. Điều này giải quyết vấn đề "con gà và quả trứng" trong thị trường sơ khai và có thể nhanh chóng chuyển đổi việc thực thi AI thành giá trị thương mại. Đối với hầu hết các nhà phát triển ứng dụng theo đuổi việc triển khai nhanh chóng, đây là lựa chọn ít gặp trở ngại nhất và mang lại kết quả nhanh nhất, nhưng có thể chỉ là giai đoạn chuyển tiếp trước khi thị trường giáo dục mầm non chào đón sự xuất hiện của một mô hình kinh doanh mới cho nền kinh tế máy móc.

5+ năm: Giá trị của các giải pháp gốc về kinh tế máy móc sẽ trở nên nổi bật hơn và đạt đến bước ngoặt

Khi quy mô của Agentic Commerce tăng trưởng theo cấp số nhân, "điểm khó khăn cốt lõi" của giải pháp giai đoạn hai - sự phụ thuộc vào mạng lưới thẻ truyền thống sẽ ngày càng trở nên không thể chịu đựng được, và nhiều hạn chế do không thể thích ứng với nền kinh tế agentic native mới ( B2B agentic , A2A) sẽ trở nên nổi bật: việc thiếu hệ thống ủy quyền lập trình (chúng tôi đã dành nhiều thời gian để thảo luận về tầm quan trọng của vấn đề ủy quyền), khó khăn trong việc xây dựng ID agentic di động hỗ trợ đầy đủ thông tin nhận dạng, phí giao dịch cao (đặc biệt là đối với hàng nghìn tỷ giao dịch vi mô) và tốc độ quyết toán xuyên biên giới chậm chạp sẽ trở thành rào cản lớn cho sự phát triển của toàn bộ nền kinh tế thông minh. Khi đó, sự chú ý của thị trường sẽ tự nhiên chuyển sang các giải pháp thay thế phù hợp hơn với nền kinh tế máy móc native. Cơ sở hạ tầng do Crypto cung cấp - stablecoin, hợp đồng thông minh, danh tính phi tập trung và thông tin xác thực có thể xác minh không còn chỉ là một "kênh thanh toán tốt hơn", mà là mô hình kỹ thuật duy nhất có thể cung cấp "chủ quyền" cần thiết cho một nền kinh tế thực sự tự chủ.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:

Bài viết này chỉ mang tham khảo. Bài viết này chỉ thể hiện quan điểm của tác giả và không đại diện cho lập trường của OKX. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp (i) lời khuyên đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) lời đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; (iii) tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc hữu ích của những thông tin này. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số (bao gồm stablecoin và NFT) tiềm ẩn rủi ro cao và có thể biến động đáng kể. Bạn nên cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với mình hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn. Vui lòng tham khảo ý kiến chuyên gia pháp lý/thuế/đầu tư cho tình huống cụ thể của bạn. Vui lòng chịu trách nhiệm hiểu và tuân thủ luật pháp và quy định hiện hành của địa phương.

Nhấn để tìm hiểu về các vị trí tuyển dụng BlockBeats của BlockBeats

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức BlockBeats :

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia