Việc đào tạo AI phi tập trung đang chuyển từ không thể thành không thể tránh khỏi. Kỷ nguyên của các độc quyền AI tập trung đang bị thách thức bởi các giao thức đột phá cho phép đào tạo mô hình cộng tác trên các mạng phân tán.

7/ Các mạng con Bittensor chuyên biệt cho khối lượng công việc AI: - Mạng con 3 (Templar) tập trung vào xác thực đào tạo phân tán. - Mạng con 9 (Macrocosmos) cho phép phát triển mô hình cộng tác, tạo ra các động lực kinh tế cho những người tham gia vào mạng nơ-ron.

8/ Luận điểm đào tạo phi tập trung: Tổng hợp nhiều năng lực tính toán hơn bất kỳ thực thể đơn lẻ nào, dân chủ hóa quyền truy cập vào quá trình phát triển AI và ngăn chặn sự tập trung quyền lực. Khi các mô hình suy luận khiến chi phí suy luận cao hơn đào tạo, các mạng phân tán có thể trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu trong nền kinh tế AI.