Báo cáo hàng tuần của thành viên: Di chuyển Gemini Aptos và báo cáo nghiên cứu dài 10.000 từ Sui , Myshell ra mắt ShellAgent 2.0, liệu Poseidon có thể định hình lại mô hình phân phối dữ liệu mới? Lớp quản trị Web3 Quack AI đang gặp khó khăn trong việc tiếp quản Đề án bằng AI

Động thái thị trường trong không gian Web3 tuần qua là gì? Những sự kiện nào thực sự có giá trị? Báo cáo Hàng tuần của Thành viên Nghiên cứu Web3Caff tổng hợp dữ liệu tài trợ và xu hướng thị trường mới nhất, bao gồm phân tích các dự án tài trợ chính, diễn giải điểm nóng thị trường và báo cáo nghiên cứu chuyên sâu được công bố trong tuần này, giúp bạn nắm bắt hiệu quả các xu hướng Web3 mới nhất.

Bìa: Nghiên cứu Web3Caff

Số phát hành: 19/07/2025-25/07/2025, 119 số

Mục lục

• Báo cáo nghiên cứu được đề xuất trong tuần này
  • Một báo cáo nghiên cứu dài 22.000 từ so sánh hai nền tảng dựa trên Move, Aptos và Sui : Cùng chung nguồn gốc công nghệ nhưng lại có cách tiếp cận khác nhau, nền tảng nào có cơ hội tốt nhất để được áp dụng rộng rãi? Phân tích toàn diện về lịch sử phát triển, phương pháp kỹ thuật, hệ sinh thái Chuỗi, chiến lược tiến hóa và những thách thức khác biệt của chúng.
• Xu hướng thị trường tuần này nhìn chung
• Bình luận về các sự kiện thị trường điểm nóng
  • Liệu nền tảng AI phi tập trung ShellAgent 2.0 của Myshell có thể tạo phiên bản Web3 của GPT Store thông qua "Text-to-App" không?
• Sự kiện tài chính tuần này
• Phân tích các dự án tài chính phổ biến
  • Liệu quản trị DAO có đang bước vào kỷ nguyên "không người lái"? Quack AI, lớp cơ sở hạ tầng quản trị Web3, đang tự thử thách mình bằng cách sử dụng AI để tiếp quản Đề án , bỏ phiếu và ra quyết định.
  • Cạnh tranh trong lĩnh vực DataFi đang ngày càng gay gắt! Liệu Poseidon, một lớp dữ liệu phi tập trung đã nhận được 15 triệu đô la tài trợ từ a16z , có thể định hình lại mô hình phân phối giá trị dữ liệu bằng Story Protocol không?

Báo cáo nghiên cứu được đề xuất trong tuần này

Một báo cáo nghiên cứu dài 22.000 từ so sánh hai nền tảng dựa trên Move, Aptos và Sui : Cùng chung nguồn gốc công nghệ nhưng lại có cách tiếp cận khác nhau, nền tảng nào có cơ hội tốt nhất để được áp dụng rộng rãi? Phân tích toàn diện về lịch sử phát triển, phương pháp kỹ thuật, hệ sinh thái Chuỗi, chiến lược tiến hóa và những thách thức khác biệt của chúng.

Báo cáo dài 22.000 từ này, do Jesse, một nhà nghiên cứu tại Web3Caff Research, biên soạn, phân tích một cách có hệ thống Aptos và Sui , hai chuỗi công khai có nguồn gốc tương tự nhưng đường hướng khác nhau. Báo cáo cung cấp năm phân tích độ sâu về lộ trình phát triển, kiến ​​trúc kỹ thuật và sự phát triển hệ sinh thái của chúng:
① Aptos và Sui khác nhau như thế nào về mô hình tài nguyên, cơ chế bảo mật và đường dẫn thực thi song song?
② Mô hình đối tượng của Sui và mô hình thực thi đường ống của Aptos phù hợp với những kịch bản ứng dụng chủ đạo nào?
③ Hai giao thức đồng thuận mới, Mysticeti và Raptr, vượt qua được điểm nghẽn hiệu suất của BFT truyền thống như thế nào?
④ Tại sao sự phát triển của hệ sinh thái on-Chuỗi lại cho thấy “tương tác tần suất cao nhưng thu nhập khác biệt”? Làm thế nào để xác định mức độ sẵn lòng chi trả thực tế của người dùng?

Chúng tôi cũng đã đưa vào biểu đồ so sánh công nghệ Move, bảng dữ liệu hiệu suất Sui so với Aptos , bản đồ đường dẫn sinh thái, bảng phân tích mức độ sẵn sàng thanh toán Chuỗi, v.v.

Xu hướng thị trường tuần này nhìn chung

Mở khóa nội dung hardcore ẩn còn lại và đăng ký thành viên ngay lập tức (hoàn tiền không cần lý do trong vòng 24 giờ)