Nền tảng Snowfire.AI sử dụng các mô hình số liệu quy mô lớn để chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc từ hơn 1.000 nguồn thành những thông tin chi tiết hữu ích. Nền tảng này cung cấp cho các nhà quản lý những cập nhật theo thời gian thực, được cá nhân hóa và mang lại ba lợi ích cốt lõi bằng cách thay thế các công nghệ truyền thống: cải thiện hệ số biên lợi nhuận , thúc đẩy tăng trưởng việc kinh doanh và hiện đại hóa quá trình ra quyết định của doanh nghiệp.
NEW YORK, ngày 11 tháng 8 năm 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Trong ngành công nghiệp kỹ thuật số cạnh tranh khốc liệt ngày nay, các doanh nghiệp đang nỗ lực thích ứng với cái mà Greg Genung của Snowfire.AI gọi là "nền kinh tế dữ liệu AI mới". Khi các ngành công nghiệp truyền thống ngày càng chuyển đổi sang AI và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, Snowfire.AI đang định vị mình ở vị trí tiên phong trong quá trình chuyển đổi này, cung cấp các giải pháp tùy chỉnh dành riêng cho những người ra quyết định kinh doanh.
Định nghĩa lại việc ra quyết định kinh doanh và trí tuệ cho kỷ nguyên AI
Snowfire.AI độc đáo ở chỗ nó tạo ra cái mà họ gọi là "mô hình số liệu quy mô lớn", thay vì chỉ tập trung vào các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn chung chung. Bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu được quản lý chặt chẽ từ các tập dữ liệu phi cấu trúc, công nghệ này cho phép các doanh nghiệp tận dụng thông tin hiện có - bất kể "dữ liệu" hay lộn xộn đến mức nào - và chuyển đổi chúng thành thông tin tình báo hữu ích ở quy mô lớn trong vòng 24 giờ.
"Bạn không thể chờ đợi dữ liệu sạch; nó sẽ không bao giờ sạch được", Genung giải thích, đồng thời nhấn mạnh một trở ngại chính mà nhiều doanh nghiệp gặp phải khi triển khai các giải pháp AI. Phương pháp của Snowfire.AI không yêu cầu doanh nghiệp phải làm sạch dữ liệu trước. Thay vào đó, rút dữ liệu từ nhiều nguồn và sử dụng công nghệ mạng nơ-ron tiên tiến để xác định nút các hệ thống khác có thể bỏ sót.
Nền tảng này kết nối hơn 1.000 nguồn dữ liệu riêng biệt, từ các dịch vụ đám mây siêu quy mô đến bảng tính, để tạo ra một cơ sở kiến thức toàn diện, độc đáo cho từng khách hàng trong một hoàn cảnh an toàn và tách biệt. Điều này cho phép AI được đào tạo chuyên biệt dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp, tránh sự can thiệp từ thông tin bên ngoài hoặc ảo giác - những vấn đề mà Snowfire.AI thiết kế công nghệ đặc biệt để ngăn chặn, mang lại lợi tức đầu tư ngay lập tức.
Công thức chuyển đổi AI
Một trong những khái niệm sáng tạo nhất của Snowfire.AI là "Công thức Chuyển đổi AI" - một khuôn khổ toán học định lượng rõ ràng tác động của việc triển khai AI lên chi phí vận hành việc kinh doanh. Công thức này xem xét phân tích hiệu quả chi phí vốn con người, chi phí gia tăng của vốn con người được tăng cường AI, chi phí tăng tỷ lệ băm GPU, chi phí mở rộng dung lượng lưu trữ và giảm thiểu sự dư thừa phần mềm. Khi các doanh nghiệp áp dụng Snowfire cho chuyển đổi AI, họ có thể đạt được lợi tức đầu tư (ROI) trung bình gấp 10 lần đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, trong khi các doanh nghiệp lớn có thể đạt được lợi nhuận gần như không giới hạn.
Genung chỉ ra rằng công thức này chứng minh rằng các công ty triển khai chuyển đổi AI đúng cách có thể đạt được "những cải thiện đáng kể về tăng trưởng, hệ số biên lợi nhuận và giữ chân khách hàng". Phương pháp toán học độc đáo này giúp các công ty định lượng những lợi nhuận cụ thể của việc triển khai AI ngay bây giờ, thay vì chờ đợi xem điều gì sẽ xảy ra.
Cá nhân hóa và các tác nhân AI thông minh tập trung
Hệ thống Snowfire.AI đạt được hai bước đột phá trong cá nhân hóa AI:
Lớp đầu tiên là tổng hợp dữ liệu doanh nghiệp, giúp cá nhân hóa dữ liệu ở cấp độ doanh nghiệp dựa trên ngành dọc, phân bổ địa lý, quy mô, dòng sản phẩm và chỉ báo việc kinh doanh chính. Nền tảng này gọi đây là lớp cơ bản.
Lớp thứ hai là cá nhân hóa người dùng, được điều chỉnh theo nhân vật điều hành (CEO/CFO/CRO, v.v.), tư duy, chỉ báo liên quan đến công việc và phong cách ra quyết định. Các yếu tố này được tích hợp vào tác nhân AI, mô phỏng quá trình xử lý tín hiệu và các lộ trình ra quyết định để giúp các nhà điều hành đạt được lợi tức đầu tư tối ưu, bất kể thiết bị nào.
Cơ chế cá nhân hóa hai lần này đảm bảo thông tin và hiểu biết sâu sắc mà nền tảng cung cấp được điều chỉnh phù hợp với cả tình huống kinh doanh và nhu cầu của người dùng. Ví dụ, một CEO đã nhận được tư vấn chiến lược cấp hội đồng quản trị hoàn toàn dựa trên phân tích thông tin theo thời gian thực. Khi tỷ lệ băm là vô hạn, khả năng cũng là vô hạn.
Tín hiệu: Giá trị cốt lõi
Điểm khác biệt thực sự của Snowfire.AI nằm ở khả năng cung cấp các tín hiệu quan trọng cho người ra quyết định. Nền tảng này phân tích các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài để xác định các mô hình liên quan và rủi ro tiềm ẩn. Về mặt nội bộ, nó liên tục theo dõi chỉ báo việc kinh doanh và ngay lập tức cảnh báo cho các giám đốc điều hành khi xuất hiện chỉ báo hiệu suất bất thường. Về mặt bên ngoài, nó thu thập dữ liệu trang web và theo dõi các nguồn tin tức để xác định các yếu tố bên ngoài như rủi ro trong ngành và xu hướng cạnh tranh có thể ảnh hưởng đến việc kinh doanh .
"Khi Nền tảng Trí tuệ Quyết định Thích ứng phát hiện vấn đề nội bộ với một chỉ báo hoặc chiến lược việc kinh doanh, chúng tôi sẽ ngay lập tức cung cấp cho bạn tín hiệu cảnh báo sớm kèm theo phân tích và khuyến nghị bối cảnh . Nếu có rủi ro việc kinh doanh bên ngoài, chúng tôi sẽ cung cấp các cảnh báo theo ngữ cảnh được điều chỉnh phù hợp với nhân vật cụ thể của bạn", Genung giải thích. "Điều quan trọng là Nền tảng Trí tuệ Quyết định Thích ứng AI này phân tích tất cả thông tin ở quy mô lớn, giúp các giám đốc điều hành định hướng trong bối cảnh kinh doanh luôn thay đổi. Snowfire hoạt động như một cố vấn đáng tin cậy, đảm bảo các giám đốc điều hành nhận được những thông tin chi tiết phù hợp và kịp thời nhất để ra quyết định, từ đó tối đa hóa lợi tức đầu tư (ROI)."
Snowfire.AI cũng kiểm chứng chéo những phát hiện này để đảm bảo dữ liệu có thể hành động và phù hợp, đồng thời cung cấp các khuyến nghị tùy chỉnh dựa trên nhân vật của từng người dùng trong việc kinh doanh . Nếu nguồn dữ liệu cho thấy dấu hiệu cảnh báo, nền tảng sẽ hiển thị nó dưới dạng chỉ báo kèm bối cảnh, phân tích chỉ báo và khuyến nghị hành động khắc phục. Hệ thống cảnh báo sớm tiên tiến do AI điều khiển này là một cố vấn điều hành siêu phàm.
Tương lai của công việc trong nền kinh tế AI
Genung dự đoán những thay đổi đáng kể trong cơ cấu lực lượng lao động khi AI chuyển đổi doanh nghiệp. Ông dự đoán rằng trong "phiên bản lớn đầu tiên" của quá trình chuyển đổi nền kinh tế dữ liệu toàn cầu, năng suất lao động có thể tăng 30% trong năm năm tới. Việc trao quyền và ứng dụng AI sẽ cho phép tầng lớp vốn nhân lực của lực lượng lao động toàn cầu đạt được năng suất và hiệu quả sử dụng thời gian vượt trội. Nếu các giám đốc điều hành có thể lấy lại 30% thời gian của mình, họ sẽ khai phá khả năng ra quyết định chiến lược đáng kinh ngạc, khai phá tiềm năng tăng trưởng, hệ số biên lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng cho các doanh nghiệp đang chuyển đổi AI bằng các công nghệ như Adaptive Decision Intelligence và Snowfire AI.
"Bạn đang trao quyền cho nguồn nhân lực bằng sức mạnh của GPU và tỷ lệ băm, cho phép họ thực hiện khối lượng công việc gấp mười lần so với ngày hôm qua", Genung nhấn mạnh. "Nhân tài ứng dụng AI sẽ trở thành trọng tâm cốt lõi của hoạt động kinh doanh trong tương lai. Chúng tôi đã chứng kiến sự tăng tốc về năng suất, hiệu quả và sản lượng trên toàn bộ đội ngũ Snowfire AI —từ kỹ thuật đến sản phẩm, bán hàng và tiếp thị — hiệu ứng gấp mười này là có thật."
Genung lưu ý rằng nhân vật lãnh đạo vẫn rất quan trọng: "Lãnh đạo doanh nghiệp sẽ không biến mất—ngay cả trong nền kinh tế AI—và những người ra quyết định sẽ vẫn là nguồn lực quan trọng nhất mà chúng ta cần AI trao quyền để đưa ra những quyết định kinh doanh quan trọng nhất."
Ngay cả khi AI xử lý phân tích, xử lý và đề xuất, người ra quyết định vẫn sẽ đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên thông tin tốt hơn. Triết lý này được tích hợp sâu sắc trong thiết kế của Snowfire.AI, với khả năng trí tuệ và dự đoán được thiết kế để hỗ trợ việc ra quyết định thay vì tự động hóa. Như Genung giải thích, "Snowfire ra đời để trao quyền cho những người ra quyết định, những người điều hành các công ty vững mạnh trong kỷ nguyên AI."
