Tôi đã xem xét kinh tế học token$OPEN. Xét về góc độ phân phối token, thiết kế của OpenLedger khá cấp tiến: 61,71% được phân bổ cho cộng đồng và hệ sinh thái, đây là tỷ lệ cực kỳ cao trong số các dự án AI hiện tại. Nhưng có một số vấn đề thực sự khiến tôi lo lắng. 1/ Mặc dù thách thức kỹ thuật chiếm phần lớn trong việc phân bổ cộng đồng, nhưng sự phân chia bao gồm: Bằng chứng về phần thưởng quy kết Phần thưởng suy luận Tài trợ OpenCircle Tài trợ mạng dữ liệu airdrop Liệu cơ chế phân bổ phức tạp như vậy có thể hoạt động hiệu quả hay không phần lớn phụ thuộc vào việc công nghệ phân bổ của OpenLedger có thực sự có thể theo dõi chính xác tác động của dữ liệu lên đầu ra của mô hình hay không. Về mặt kỹ thuật, hệ thống Proof of Attribution (Bằng chứng Ghi công) của OpenLedger là điểm mạnh cốt lõi của nó. Bằng cách theo dõi dữ liệu nào ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của mô hình, hệ thống này trực tiếp thưởng cho những người đóng góp dữ liệu có tác động cao. Mặc dù ấn tượng về mặt lý thuyết, việc triển khai thực tế lại cực kỳ khó khăn. Quá trình ra quyết định của các mô hình AI vốn dĩ là một hộp đen, vậy làm thế nào chúng ta có thể định lượng chính xác sự đóng góp của từng điểm dữ liệu? 2/ Xây dựng sinh thái Thiết kế mở khóa token khá hợp lý: 21,55% đã được đưa vào lưu thông trong TGEđội ngũ /> Cả nhóm và nhà đầu tư đều có giai đoạn lock-up 12 tháng + mở khóa tuyến tính 36 tháng cho token cộng đồng. Thiết kế này giúp tránh áp lực bán ra lớn khi mở bán. Xét về trường hợp sử dụng, $OPEN mang nhiều chức năng, bao gồm phí gas, thanh toán suy luận, quản trị và triển khai mô hình. Tuy nhiên, câu hỏi cốt lõi là: Liệu OpenLedger có thực sự thu hút đủ nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu để xây dựng một hệ sinh thái hay không? 3/ Rủi ro lớn nhất trong tương lai là các tập đoàn AI truyền thống kiểm soát lượng lớn dữ liệu và tài nguyên tính toán. Những vấn đề mà OpenLedger đang cố gắng giải quyết không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn ở lợi ích và khuôn khổ pháp lý.