Đây là một phần trong bản tin The Breakdown. Để đọc thêm các ấn bản khác, hãy đăng ký
“Tôi không sợ máy tính. Tôi sợ việc thiếu chúng.”
— Isaac Asimov
Khi máy ATM trở nên phổ biến vào những năm 1990, mọi người đương nhiên nghĩ rằng hầu hết nhân viên giao dịch ngân hàng sẽ sớm mất việc.
Nhưng không phải vậy.
Trên thực tế, số lượng nhân viên giao dịch tại mỗi chi nhánh đã giảm từ 23 xuống còn 13.
Nhưng, như Benjamin Todd đã lưu ý, máy ATM giúp nhân viên giao dịch ngân hàng làm việc hiệu quả hơn (vì họ có thời gian để làm những công việc có giá trị cao hơn) và các chi nhánh ngân hàng có lợi nhuận cao hơn.
Vì vậy, các ngân hàng mở thêm nhiều chi nhánh hơn - nhiều đến mức tổng số giao dịch viên ngân hàng thực sự đã tăng lên.
Kết quả khả quan đó kéo dài cho đến năm 2018, khi ngân hàng trực tuyến làm giảm nhu cầu về chi nhánh ngân hàng, khiến tổng số giao dịch viên ngân hàng giảm xuống.
Todd kết luận: “Trong khi tự động hóa một phần làm tăng việc làm thì tự động hóa mạnh mẽ hơn nhờ ngân hàng trực tuyến thực sự đã làm giảm việc làm”.
Liệu AI có thể hoạt động theo cách tương tự không?
Một bài báo được Đại học Stanford công bố tuần trước dường như đã xác nhận nỗi sợ hãi tồi tệ nhất của con người về ngày tận thế việc làm - rằng chúng ta đang tiến thẳng đến giai đoạn cuối của tự động hóa hoàn toàn.
Bài báo ghi nhận tình trạng việc làm giảm sút ở những sinh viên mới tốt nghiệp đại học trong các lĩnh vực chịu ảnh hưởng nhiều nhất của AI, như kỹ thuật phần mềm, và cho rằng đây là "con chim hoàng yến trong mỏ than" đối với thị trường việc làm — một dấu hiệu ban đầu cho thấy AI đang nhắm đến tất cả các công việc của chúng ta.
Tuy nhiên, cùng một dữ liệu chính xác có thể được sử dụng để đưa ra kết luận hoàn toàn ngược lại.
Noah Smith xem xét những phát hiện của bài báo và tự hỏi tại sao tình trạng mất việc làm chỉ xảy ra ở những người lao động trẻ tuổi.
Nếu AI sẵn sàng thay thế con người, tại sao các công ty không sa thải những nhân viên đắt giá nhất của mình trước?
Joshua Gans cho biết thực tế là các công ty đã thuê nhiều nhân viên có kinh nghiệm hơn là rất đáng kể: Điều này cho thấy AI đang khiến những nhân viên có kinh nghiệm trở nên có giá trị hơn.
Gans giải thích: “Nếu một công nghệ mới xuất hiện giúp tăng năng suất của những người lao động hiện tại thì bất kỳ doanh nghiệp nào cũng sẽ muốn thuê những người lao động có kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết và ít thuê những người lao động không có những kỹ năng đó”.
Theo góc nhìn đó, bài báo của Stanford là tin tốt cho việc làm của con người chứ không phải tin xấu.
Giống như Tony Stark và trợ lý JARVIS của anh ấy, AI cho đến nay đã chứng minh được khả năng hỗ trợ người lao động hơn là thay thế họ — và nếu người lao động được hỗ trợ có năng suất cao hơn, thì hiệu ứng bậc nhất của AI sẽ là làm tăng việc làm chứ không phải giảm.
Gans kết luận rằng vấn đề thực sự hiện nay là các doanh nghiệp ngừng tuyển dụng nhân viên mới vào nghề “sẽ thiếu hụt nhân viên có kinh nghiệm”.
Nếu vậy, chúng ta có thể sớm ngừng sợ AI và bắt đầu sợ sự thiếu hụt của chúng.
Chúng ta hãy kiểm tra biểu đồ.
Xu hướng không phải là bạn của chúng ta:
Dữ liệu sáng nay cho thấy tình hình việc làm đã giảm trong tháng 6 — theo mô hình của BLS, nhưng không nên hiểu theo nghĩa đen. Tuy nhiên, xu hướng này chắc chắn đang đi sai hướng.
Hiệu ứng AI:
Theo bài báo của Stanford đã đề cập, dữ liệu về việc làm của các nhà phát triển theo nhóm tuổi cho thấy việc làm đã giảm mạnh đối với những nhân viên trẻ tuổi nhất — nhưng lại tăng đối với những người lớn tuổi nhất. Chúng ta chỉ có thể hy vọng điều tương tự cũng đúng với những người viết bản tin.
Thêm dữ liệu:
Brian Armstrong chia sẻ rằng hơn 40% mã nguồn tại Coinbase hiện được tạo ra bởi AI. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng mã nguồn "cần được con người xem xét và hiểu rõ". Điều này lý giải cho phát hiện của bài báo tại Stanford rằng các nhà phát triển giàu kinh nghiệm đang có nhu cầu cao hơn — và có lẽ cũng xác nhận luận điểm của Joshua Gans rằng AI đang hỗ trợ chứ không phải thay thế người lao động.
Thu nhỏ:
Tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên tốt nghiệp đại học đã tăng lên nhưng vẫn nằm trong mức bình thường.
Trải nghiệm ATM:
Thời điểm tốt nhất để trở thành giao dịch viên ngân hàng là 18 năm sau khi máy ATM ra đời, vì chúng giúp giao dịch viên làm việc hiệu quả hơn và các chi nhánh ngân hàng sinh lời hơn. Tuy nhiên, ngân hàng trực tuyến là một công nghệ thay thế.
Có quen không?
Các nhà nghiên cứu tại Epoch AI dự đoán trí tuệ nhân tạo (AI) ban đầu sẽ là một công nghệ tăng cường — khiến mức lương tăng gấp 10 lần chỉ trong hơn một thập kỷ — nhưng sau đó sẽ trở thành công nghệ thay thế, khiến mức lương giảm mạnh. Tuy nhiên, Benjamin Todd lưu ý rằng điều này giả định rằng AI có thể đảm nhiệm 100% công việc. "Nếu con người vẫn cần thiết cho một phần nhỏ các nhiệm vụ, chẳng hạn như 1%, thì mô hình tương tự cho thấy mức lương sẽ tăng vô hạn." Nói cách khác, chúng ta có thể mong đợi mức lương tăng trưởng nhanh chóng trong khoảng từ 12 đến vô hạn năm.
Chi phí tính toán đang giảm dần:
Nếu một ngày nào đó AI có thể đảm nhiệm 99% công việc, nó sẽ đòi hỏi rất nhiều năng lượng. Biểu đồ này trích từ một bài báo về việc sử dụng AI thế hệ mới tại nơi làm việc cho thấy chúng ta sẽ tìm ra cách thực hiện điều đó một cách tiết kiệm.
Không phải mọi thứ đều là AI:
Cổ phiếu của Build-A-Bear đã tăng 1.800% trong năm năm qua — vượt trội hơn Nvidia gần 600 điểm phần trăm.
Tầm nhìn xa (2):
Một thế kỷ tăng trưởng việc làm tại Hoa Kỳ thông qua sự biến động công nghệ không ngừng là bằng chứng chắc chắn rằng con người luôn tìm ra những điều mới để làm.
Tất nhiên, ví dụ về các chi nhánh ngân hàng và máy ATM vẫn sẽ khiến mọi người lo lắng — ngay cả khi AI đang hỗ trợ người lao động hiện nay, nó có thể thay thế họ sau này.
Nhưng nghiên cứu của nhà kinh tế học về tương lai công việc David Deming cho thấy việc làm luôn thay đổi chậm hơn nhiều so với công nghệ, do đó điều này khó có thể xảy ra trong thời gian sớm.
Hoặc không bao giờ.
Deming kết luận: “Mặc dù AI hỗ trợ một số nhiệm vụ nhất định của nhân viên chuyên môn và quản lý, nhưng nhu cầu về những ý tưởng hay và phân tích thuyết phục các thí nghiệm tư duy phản thực tế phức tạp có thể gần như vô hạn”.
