Thật kỳ diệu.
McKinsey, công ty tư vấn hàng đầu thế giới, thực sự đã nhận được huy chương do OpenAI trao tặng cho các khách hàng lớn sử dụng token của mình.
McKinsey rất tự hào về điều đó và đã đăng tấm huy chương lên LinkedIn ngay lập tức.
Đợi đã, có gì đó không ổn... Ngay khi tôi nghĩ về điều đó, tôi có thể cảm thấy có điều gì đó không ổn với "vinh dự này" -
McKinsey, công ty mà bạn đã chi hàng triệu đô la cho PPT, thực ra lại là một khách hàng lớn của ChatGPT?!
Điều này có lẽ cũng có nghĩa là các PPT tư vấn chiến lược mà nhiều tổ chức đã chi hàng triệu đô la để mua thực chất là do ChatGPT tạo ra.
Trên thực tế, McKinsey không còn là McKinsey như bạn nghĩ nữa.
Các công ty tư vấn hàng đầu đang áp dụng AI một cách tàn nhẫn đến đáng sợ.
Các công ty tư vấn khổng lồ triển khai AI toàn diện
McKinsey, công ty thường xuyên thúc giục khách hàng đẩy nhanh việc triển khai AI trong báo cáo nghiên cứu của mình, đã đi đầu trong lĩnh vực này.
Ngay từ năm 2015, công ty đã mua lại QuantumBlack, một công ty phân tích dữ liệu của Anh phục vụ đội ngũ đua F1.
Ban đầu, QuantumBlack tồn tại như một " đội ngũ khoa học dữ liệu thử nghiệm", chủ yếu chịu trách nhiệm nhiệm vụ như phát triển thuật toán, mô hình học máy và trực quan hóa dữ liệu .
Năm 2018, McKinsey chính thức đưa QuantumBlack vào hệ thống thương hiệu của tập đoàn và định vị đây là bộ phận tư vấn AI gốc.
Kể từ đó, với sự trỗi dậy của làn sóng AI tạo sinh mới, ưu tiên của QuantumBlack đã được tăng cường hơn nữa và được coi là động lực chính để gã khổng lồ tư vấn truyền thống này bước vào kỷ nguyên AI.
Năm 2023, QuantumBlack đã ra mắt AI nội bộ đầu tiên của McKinsey, Lilli .
(ps: Tên này bắt nguồn từ Lillian Dombrowski, nhân viên nữ đầu tiên của McKinsey)
Để đào tạo Lilli, McKinsey đã cung cấp cho công ty hơn 100.000 tài liệu nội bộ và cuộc phỏng vấn mà công ty đã tích lũy trong nhiều thập kỷ.
Với Lilli, các nhà tư vấn có thể tự động tạo PPT dựa trên lời nhắc và chỉnh sửa văn bản thông qua tính năng có tên "Giọng điệu" để đảm bảo nội dung phù hợp với phong cách ngôn ngữ của McKinsey.
Ngoài ra, các nhà phân tích có thể trực tiếp đặt câu hỏi cho Lilli, viết Đề án dự án hoặc tổ chức các báo cáo nghiên cứu, rút ngắn đáng kể thời gian từ nghiên cứu đến đầu ra.
Chỉ trong vòng hai năm, việc sử dụng Lilli trong McKinsey đã tăng trưởng.
Theo Delphine Zurkiya, đối tác cấp cao tại McKinsey, hơn 70% trong số hơn 40.000 nhân viên của công ty hiện sử dụng Lilli trong công việc hàng ngày và số lượng câu hỏi mà nền tảng này trả lời mỗi tháng đã vượt quá 500.000 .
Không chỉ McKinsey mà hầu hết các công ty tư vấn hàng đầu hiện nay đều đang cố gắng định hình lại mô hình hoạt động của mình bằng AI.
Trong cuộc đua chuyển đổi này, đối thủ cũ của McKinsey, Boston Consulting Group (BCG), thậm chí còn quyết liệt hơn.
Tính đến tháng 4 năm nay, BCG đã phát triển tám hoặc chín công cụ AI nội bộ .
Ví dụ, có Deckster, một trình soạn thảo thông minh để tạo ra PPT và GENE, trợ lý giọng nói để động não, phát podcast và thuyết trình trực tiếp.
Ngoài ra, để khuyến khích nhân viên kết hợp các công cụ AI này vào quy trình làm việc của mình, BCG thậm chí còn đưa tỷ lệ sử dụng AI vào chỉ báo đánh giá hiệu suất của nhân viên .
Alicia Pittman, Chủ tịch Đội ngũ Nhân tài Toàn cầu của BCG, cho biết AI đang nhanh chóng trở thành năng lực cốt lõi mới của các nhà tư vấn:
Nếu bạn không sở hữu những phẩm chất này, bạn sẽ không thể làm việc tốt - bạn sẽ bị tụt hậu so với đồng nghiệp về khả năng giải quyết vấn đề và hiểu biết sâu sắc.
Hiện tại, gần 90% trong số 33.000 nhân viên của BCG đang sử dụng các công cụ AI trong đókhoảng một nửa trong số họ phụ thuộc rất nhiều vào AI cho công việc hàng ngày của mình .
AI đang dần được tích hợp độ sâu vào các công ty tư vấn lớn.
Các nhà tư vấn Sự lật đổ
Tuy nhiên, khi AI lan rộng nhanh chóng trong McKinsey, một lớp hỗn loạn nhân sự nghiêm trọng đã bị che phủ trong làn khói dày đặc.
Trong vòng chưa đầy hai năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, McKinsey đã sa thải hơn 5.000 nhân viên, với tỷ lệ sa thải khoảng 10% - một trong những đợt sa thải lớn nhất trong lịch sử của công ty tư vấn lâu đời này.
Có nhiều ý kiến khác nhau về lý do sa thải:
Một số người cho rằng đây là sự điều chỉnh nhân sự sau khi McKinsey mở rộng quá mức trong đại dịch;
Những người khác chỉ ra rằng lý do chính là sự chậm lại trong tăng trưởng của thị trường tư vấn toàn cầu và ngân sách của khách hàng bị thắt chặt.
Nhưng điều khiến ngành công nghiệp lo ngại nhất vẫn là tác động từ làn sóng công nghệ.
Sau khi thúc đẩy cải cách AI toàn diện, hiệu quả công việc của McKinsey đã được cải thiện chưa từng có.
AI đã giúp đội ngũ của chúng tôi đạt được mức năng suất mới.
Một đối tác cấp cao thậm chí còn thừa nhận rằng AI đã đủ khả năng để tiếp quản công việc của một số chuyên gia tư vấn cấp dưới .
Theo báo cáo, nền tảng AI nội bộ của McKinsey hiện đảm nhiệm khoảng 30% nhiệm vụ thu thập và tổ chức thông tin .
Làm sao chúng ta có thể yêu cầu nhân viên triển khai AI trong khi vẫn giữ lại công việc của họ?
Ngược lại hoàn toàn với đợt sa thải đẫm máu của McKinsey, một nhóm các công ty "cá trê" ứng dụng AI đang nhanh chóng tràn vào bên ngoài ngành tư vấn truyền thống.
Trong nhiều thập kỷ, ngành tư vấn và công nghệ đã phụ thuộc lẫn nhau—ngành công nghệ chịu trách nhiệm về đổi mới, còn ngành tư vấn chịu trách nhiệm về triển khai.
Nhưng hiện nay, sự phân công lao động này đang bị AI phá vỡ.
Một mặt, các công ty AI như OpenAI và Anthropic đã bắt đầu cung cấp các mô hình và giải pháp trực tiếp cho doanh nghiệp và khách hàng không còn cần phải thông qua các công ty tư vấn truyền thống nữa.
Mặt khác, các nhà cung cấp mô hình nền tảng này đã tạo ra một ngành công nghiệp mới gọi là công nghệ tư vấn. Các công ty mới nổi này sử dụng AI để tự động hóa quy trình tư vấn và cung cấp cho các nhà tư vấn truyền thống các công cụ hỗ trợ mạnh mẽ để giúp họ hoàn thành báo cáo, phân tích và Đề án hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, tham vọng của những "con cá trê" này rõ ràng còn hơn thế nữa.
Khi các công cụ AI tiếp tục phát triển, mục tiêu cuối cùng của chúng là thay thế các chuyên gia tư vấn bằng thuật toán và trực tiếp cung cấp cho khách hàng các hệ thống dịch vụ tư vấn thông minh .
Kỳ lân mã mã nguồn mởHasura đang trên con đường này.
Nền tảng cấp doanh nghiệp PromptQL có thể giúp khách hàng kết hợp dữ liệu nội bộ với các mô hình lớn hiện có để tạo ra các nhà phân tích AI độc quyền.
Khi triển khai thành công, các nhà phân tích AI này có thể thay thế các nhà khoa học dữ liệu ban đầu và tiếp tục học hỏi và phát triển khi hoàn cảnh thay đổi.
Ngoài ra, PromptQL còn cung cấp đội ngũ hỗ trợ gồm các kỹ sư chuyên nghiệp để cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ tư vấn chiến lược và vận hành từ các nhà phân tích AI với mức giá 900 đô la một giờ .
Sự biến động nhỏ nhất trên thị trường vốn có thể nói lên nhiều điều hơn.
Nhiều công ty trong số này đã nhận được tài trợ trong vài tháng qua.
Ví dụ, Parable, một nền tảng AI giúp các công ty theo dõi thời gian sử dụng của nhân viên, đã công bố vào tháng 9 rằng họ đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 16,6 triệu đô la; Dialogue AI, một nền tảng nghiên cứu thị trường tự động, đã công bố trong tháng này rằng họ đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 6 triệu đô la; và Xavier AI, công ty tư vấn chiến lược AI đầu tiên trên thế giới, cũng đang trong quá trình huy động vốn vòng hạt giống.
Tất nhiên, những công ty khởi nghiệp này vẫn còn trong giai đoạn trứng nước và còn quá sớm để họ có thể cạnh tranh trực tiếp với những gã khổng lồ trong ngành như McKinsey.
Nhưng điều đáng chú ý là họ đã bắt đầu làm xói mòn thị thị phần của các công ty tư vấn hạng hai .
Các công ty khởi nghiệp AI này đang trở thành lựa chọn mới cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) – những khách hàng quá nhỏ không đủ khả năng chi trả cho McKinsey giờ đây đã có một giải pháp thay thế.
Tanmai Gopal, đồng sáng lập kiêm CEO của PromptQL, cũng thừa nhận rằng các cố vấn AI vẫn còn kém xa các cố vấn truyền thống, nhưng lợi thế của họ nằm ở tính tức thời và hiệu quả về chi phí:
Có thể nó không tốt bằng tư vấn viên của McKinsey, nhưng nó hiệu quả ngay lập tức.
Nhưng xét cho cùng, dù là cuộc cải cách AI tự phát từ trên xuống dưới hay cuộc cách mạng AI được khởi xướng từ dưới lên trên, thì ngành tư vấn, "Con tàu Theseus", đã bắt đầu một cuộc chuyển đổi toàn diện.
Những sàn gỗ từng được các chuyên gia tư vấn tạo nên đang được AI thay thế từng phần, rèn thành thép có độ bóng kim loại lạnh.
Khi kiến thức ngầm trở thành tuyến phòng thủ cuối cùng
Điều thú vị là, mặc dù phải cắt giảm nhân sự trên diện rộng, các công ty tư vấn lớn vẫn khá lạc quan đối diện những lo ngại bên ngoài rằng AI sẽ gây ra tình trạng thất nghiệp trên diện rộng.
McKinsey cho biết AI thực sự sẽ đảm nhiệm một số công việc cơ bản, nhưng điều này không có nghĩa là các công ty sẽ giảm tuyển dụng:
Chúng ta có còn cần tư vấn viên để tạo ra bài thuyết trình PowerPoint không? Không, công nghệ đã có thể làm được điều đó. Điều này không có nghĩa là chúng ta sẽ giảm số lượng tư vấn viên, mà là trao quyền cho họ tập trung vào những công việc có giá trị hơn cho khách hàng.
Tuy nhiên, nhìn lên một nghĩa khác, câu này cũng có thể có nghĩa là những công việc cấp đầu vào có giá trị thấp hơn thực sự không còn cần thiết nữa.
Theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu thị trường lao động Revelio Labs, tình hình tuyển dụng trong ngành tư vấn tiếp tục xấu đi kể từ khi đạt đỉnh vào năm 2022.
Các vị trí cấp đầu vào trong đó ảnh hưởng nặng nề nhất: vào tháng 6 năm nay, số lượng tuyển dụng cố vấn cấp đầu vào đã giảm mạnh 54% so với cùng kỳ năm trước.
Về cơ bản, AI đã vượt qua được hàng phòng thủ của việc kinh doanh tư vấn chính.
Và bên dưới lớp phòng thủ, vì dữ liệu đào tạo hiện tại khó có thể bao quát được kinh nghiệm của con người, nên kiến thức và trực giác tiềm ẩn mà các cố vấn cấp cao sở hữu ngày càng trở nên có giá trị.
Các chuyên gia chỉ ra rằng các công ty tư vấn ngày nay thích thuê trực tiếp những nhân tài có kinh nghiệm và trưởng thành hơn là đào tạo một chuyên gia tư vấn mới vào nghề từ đầu .
Các công ty này đang ưu tiên kinh nghiệm và chuyên môn hơn bao giờ hết. Bạn vẫn có thể thấy một văn phòng tuyển dụng chín hoặc mười người mỗi năm, nhưng giờ đây, một nửa trong số mười người đó không còn là sinh viên mới ra trường nữa.
Cách đây một thời gian, nhà kinh tế học nổi tiếng Brynjolfsson một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh báo cho những người trẻ đang tìm việc trong bài báo mới của ông "Chim hoàng yến trong mỏ" .
Nghiên cứu cho thấy AI đặc biệt giỏi trong việc sao chép "kiến thức sách vở" mà các công việc cấp đầu vào dựa vào, điều này khiến tỷ lệ việc làm của nhóm người từ 22 đến 25 tuổi giảm mạnh 13% , khiến họ trở thành nhóm bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI.
Nói một cách tương đối, các vị trí tập trung vào kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc có khả năng phục hồi cao hơn và tỷ lệ tuyển dụng của nhân viên cấp cao vẫn ổn định hoặc thậm chí tăng trưởng nhẹ.
Do đó, những người trong ngành nhìn chung cho rằng rằng với năng lực hiện tại của AI, vẫn không thể phá vỡ được hệ thống bảo vệ"kiến thức ngầm" - sự tồn tại của các nhà tư vấn vẫn có giá trị.
Trí tuệ nhân tạo mở, giống như các hệ thống tương tự khác, chỉ được kết nối với 2% đến 5% kiến thức ngầm của thế giới. Việc đặt câu hỏi và tham khảo ý kiến con người vẫn nên là nguồn thông tin chính.
Tuy nhiên, nếu bạn thậm chí không thể vào được một công ty tư vấn, bạn có thể tích lũy kiến thức ngầm này ở đâu?
Trước đây, ngành tư vấn tuy có tính chuyên sâu cao nhưng có lộ trình tăng tương đối rõ ràng.
Trong mỗi dự án, các chuyên gia tư vấn đều nhận được phản hồi tích cực về năng lực chuyên môn và giá trị của mình. Khi hồ sơ của họ ngày càng được cải thiện, họ thậm chí có thể có cơ hội giành được vị trí cao nhất trong ngành tư vấn - vị trí đối tác.
Nhưng hiện nay, khi các công ty tư vấn cắt giảm nhân sự, tăng cường triển khai AI và thắt chặt tiêu chuẩn hiệu suất, bậc thang tăng trưởng dành cho các nhà tư vấn trẻ này dường như đang dần bị phá bỏ .
Liên kết tham khảo:
[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10
[2]https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9
[3]https://www.linkedin.com/posts/mckinsey_were-honored-to-be-among-the-top-global-activity-7384392652550586368-o3Bx/
[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com
[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
Bài viết này được trích từ tài khoản công khai WeChat "Quantum Bit" , tác giả: Tập trung vào công nghệ tiên tiến, 36Kr được phép xuất bản.
