Xin chào. Đây là TokenPost, mang đến tương lai của tài sản kỹ thuật số. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về 0G Labs, đơn vị đang xây dựng một lớp cơ sở hạ tầng mới cho AI phi tập trung, hay DAI. Dựa trên dữ liệu Mesari Research mà chúng tôi nhận được, chúng tôi sẽ phân tích rõ ràng 0G là gì, những vấn đề mà nó hướng đến để giải quyết và tại sao công nghệ của nó lại quan trọng đến vậy hiện nay. Xin chào. 0G là mạng Lớp 1 dành cho việc thực thi mô hình AI và xử lý dữ liệu. Nó trình bày một cách tiếp cận rất thú vị để giải quyết vấn đề về bản chất tập trung quá mức của cơ sở hạ tầng AI hiện có. Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét công nghệ cốt lõi, hệ sinh thái và mô hình token của 0G. Bài nói chuyện này sẽ đặc biệt hữu ích cho những ai quan tâm đến sự kết hợp giữa AI và blockchain. Được rồi. Bây giờ, chúng ta hãy đi thẳng vào vấn đề. Hãy bắt đầu bằng cách giải thích những gì 0G đang cố gắng thực hiện.
01:00
Dữ liệu cho thấy đây là mạng Lớp 1 tập trung vào AI. Cụ thể điều đó có nghĩa là gì? Đó là một blockchain cơ bản được thiết kế để xử lý toàn bộ quá trình đào tạo mô hình AI, thực hiện suy luận, lưu trữ và xuất bản các tập dữ liệu khổng lồ cần thiết cho việc này, tất cả trong một mạng duy nhất, có thể xác minh được. Nói một cách đơn giản, mục tiêu là cung cấp cơ sở hạ tầng cho phép phát triển và vận hành AI mà không cần phụ thuộc vào bất kỳ máy chủ nào của công ty cụ thể. À, DAI, xây dựng cơ sở hạ tầng cho AI phi tập trung. Vậy còn môi trường AI hiện tại thì sao? 0G hướng đến thay đổi những khía cạnh nào của các hệ thống tập trung chủ yếu do các công ty công nghệ lớn thống trị? Đó dường như là điểm mấu chốt. Đúng vậy. Chúng tôi đang cố gắng giải quyết ba vấn đề chính.
01:55
Đầu tiên, như bạn đã biết, các mô hình và tập dữ liệu AI rất lớn nên việc di chuyển chúng rất tốn kém và không hiệu quả. Do đó, 0G hướng tới mục tiêu cung cấp một cách để di chuyển lượng dữ liệu lớn này một cách rẻ hơn và hiệu quả hơn. Thứ hai, các tài nguyên điện toán chạy các mô hình AI cần phải có sẵn một cách đáng tin cậy và ngay lập tức, nhưng hiện tại, chúng bị ràng buộc với các công ty cụ thể. 0G hướng tới mục tiêu cung cấp điều này trên một mạng lưới phi tập trung. Và cuối cùng, toàn bộ quá trình này phải minh bạch và có thể xác minh được. Hiện tại, các hệ thống tập trung khiến các bên bên ngoài khó biết được kết quả thu được như thế nào hoặc dữ liệu nào đã được sử dụng. 0G hướng tới mục tiêu ghi lại quá trình này trên chuỗi, trả lại khả năng xác minh, khả năng truy cập và quyền kiểm soát cho người dùng. Vì vậy, đây là tầm nhìn đằng sau 0G. Vì vậy, nó liên quan trực tiếp đến việc giải quyết các vấn đề về chi phí, khả năng truy cập và tính minh bạch của cơ sở hạ tầng AI tập trung.
02:55
Vậy, 0G thực sự cung cấp những dịch vụ cụ thể nào? Nhìn vào dữ liệu, có vẻ như nó được chia thành ba phần chính: tính toán, lưu trữ, khả dụng dữ liệu và phân tích dữ liệu. Đúng vậy. Chúng ta hãy xem xét từng phần một. Đầu tiên, tính toán 0G là một thị trường sử dụng các mô hình AI được đào tạo trước, chẳng hạn như mô hình Rama37TV phổ biến. Đây là một thị trường nơi bạn có thể thực hiện các tác vụ như suy luận, suy ra kết quả và tinh chỉnh. Khi người dùng yêu cầu tinh chỉnh mô hình Rama3 bằng dữ liệu này, các nhà cung cấp tài nguyên điện toán trên mạng sẽ thực hiện yêu cầu, ký mã hóa kết quả và trả về chúng. Chi phí được tự động tính toán dựa trên mức sử dụng. Kết quả được ký mã hóa có vẻ quan trọng ở đây. Điều này có liên quan đến khả năng xác minh mà bạn đã đề cập không? Điều này so sánh như thế nào với các dịch vụ đám mây hiện có? Bạn đã thấy đúng rồi.
03:55
Chữ ký mật mã chứng minh rằng kết quả đã được thực hiện bởi nhà cung cấp điện toán tương ứng. Nhưng quan trọng hơn, bộ não được thiết kế để xác minh và tái tạo không chỉ kết quả mà còn cả quá trình thực hiện. Vì vậy, nếu sử dụng cùng một đầu vào và mô hình, các nhà cung cấp khác nhau sẽ tạo ra cùng một kết quả và điều này có thể được xác minh trên chuỗi. Trong khi điện toán đám mây hiện tại thường hoạt động như một hộp đen, Jijin đảm bảo tính minh bạch này, cho phép người dùng so sánh giá cả và tốc độ giữa các nhà cung cấp và dễ dàng chuyển sang các tùy chọn tốt hơn nếu cần. Điều này không chỉ đơn giản là tiết kiệm chi phí mà còn là vấn đề về sự tin cậy và linh hoạt. Vâng, tiếp theo là lưu trữ. Đây là một lớp lưu trữ phân tán lưu trữ và truy cập chính mô hình AI, tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo, các điểm kiểm tra (kết quả trung gian) và kết quả cuối cùng. Nó được thiết kế để đảm bảo quyền truy cập dữ liệu vẫn nguyên vẹn ngay cả khi một vài nút cụ thể ngừng hoạt động.
04:55
Chúng tôi cũng sử dụng các kỹ thuật như bằng chứng Merkle để chứng minh hiệu quả rằng dữ liệu chưa bị giả mạo. Bằng chứng Merkle. Bạn có thể giải thích chúng đơn giản hơn một chút không? Ồ, vâng. Vâng. Bằng chứng Merkle là một cách để chứng minh một cách toán học và rất hiệu quả rằng một phần cụ thể của một tập dữ liệu lớn là dữ liệu gốc, chưa bị thay đổi, mà không cần phải xác minh toàn bộ dữ liệu riêng lẻ. Giống như việc xác minh rằng một trang cụ thể trong một tệp lớn không bị giả mạo, thay vì sao chép và so sánh toàn bộ tài liệu. Hãy nghĩ về việc xác minh dấu vân tay kỹ thuật số duy nhất cho trang đó. Đây là điều đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tải lên và tải xuống dữ liệu thông qua các API tiêu chuẩn. Việc sao chép và phục hồi dữ liệu được xử lý ở chế độ nền. Và cuối cùng, còn có lớp DA khả dụng dữ liệu 0G.
05:54
Công nghệ này xuất bản hiệu quả một lượng lớn dữ liệu lên mạng blockchain, cho phép bất kỳ ai xác minh rằng dữ liệu thực sự có ở đó khi cần. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các giải pháp mạng như Rollup. Các giải pháp này cần lưu trữ dữ liệu giao dịch ở đâu đó, nhưng với 0GDA, bạn chỉ có thể lấy mẫu một phần dữ liệu mà không cần tải xuống toàn bộ, đảm bảo dữ liệu có sẵn. Điều này là nhờ các công nghệ như mã hóa xóa. Nó tích hợp với các khung Rollup như OfficeTech và Abitrom Nitro, cho phép họ xuất bản dữ liệu đã xử lý của mình lên 0GDA một cách an toàn và tiết kiệm chi phí. À, và Compact Storage DA có vẻ như là các dịch vụ độc lập, nhưng chúng lại được kết nối với nhau. Thiết kế mô-đun của các dịch vụ này cho phép người dùng chỉ chọn những gì họ cần hoặc chọn một nhà cung cấp khác. Cách tiếp cận kết hợp này nghe có vẻ khá thú vị. Vâng, đúng vậy.
06:54
Đó là một trong những lợi thế chính của ZeroG. Ví dụ: nếu bạn có tài nguyên điện toán riêng nhưng cần lưu trữ lượng dữ liệu lớn, bạn có thể chỉ sử dụng ZeroG Storage. Hoặc, bạn có thể sử dụng ZeroG Compute từ nhà cung cấp A và Storage từ nhà cung cấp B, v.v. Vì mỗi giao diện dịch vụ được chuẩn hóa ở cấp độ giao thức, nên các kết hợp và sửa đổi như vậy là có thể mà không gặp vấn đề về khả năng tương thích. Theo quan điểm của nhà phát triển, bạn có thể dần dần giới thiệu cơ sở hạ tầng ZeroG, bắt đầu từ các phần bạn cần, mà không phải gánh nặng thay thế toàn bộ hệ thống hiện có cùng một lúc. Điều này mang lại sự linh hoạt. Đúng, các dịch vụ mô-đun này có vẻ khá mạnh mẽ. Vậy, cơ sở hạ tầng cơ bản nào đảm bảo các dịch vụ này hoạt động đáng tin cậy và minh bạch? Như bạn đã đề cập, việc quản lý và phối hợp mọi thứ trên chuỗi đòi hỏi một khuôn khổ mạnh mẽ. Hãy cùng xem xét kỹ hơn về ZeroG Chain và ZeroG Identity.
07:54
Đây là blockchain Lớp 1 tương thích với EVM. Tất cả các yêu cầu tác vụ, chẳng hạn như "Thực hiện tác vụ này bằng mô hình Llama Three", đều tham chiếu thông tin về vị trí của cùng một yêu cầu hoặc dữ liệu cần thiết trong bộ nhớ 0G, xác minh biên lai kết quả khi hoàn thành tác vụ và cuối cùng là thanh toán cho nhà cung cấp dịch vụ tính toán hoặc lưu trữ bằng token 0G—tất cả các quy trình này đều được ghi lại và phối hợp trên chuỗi 0G. Vì ý định tác vụ của người dùng được ghi lại dưới dạng hợp đồng thông minh, và mọi bước đều được theo dõi minh bạch, nên nó đóng vai trò là nền tảng cốt lõi để toàn bộ quy trình làm việc có thể kiểm tra và lặp lại được. Định danh 0G là một yếu tố quan trọng để cải thiện khả năng sử dụng. Địa chỉ blockchain là các chuỗi dài, phức tạp, thường bắt đầu bằng 0x, khiến chúng khó nhớ và khó viết. Định danh 0G là một hệ thống chuyển đổi những chuỗi này thành các tên dễ đọc và dễ hiểu đối với con người, chẳng hạn như alice.0g.
08:51
Hãy nghĩ về nó tương tự như cách chúng ta ghi nhớ địa chỉ trang web dưới dạng tên miền thay vì địa chỉ IP. Điều này cho phép người dùng, cũng như các tác nhân AI ngày càng quan trọng, nhận dạng và tương tác với nhau bằng tên có thể nhận dạng được, giúp các tác vụ như ủy quyền và thanh toán dễ dàng hơn nhiều. Vậy, danh tính Youngju này chỉ hoạt động trên chuỗi 0G? Hay nó có thể được sử dụng trên các blockchain khác? Ví dụ, tôi đang tự hỏi liệu tôi có thể sử dụng tên Alice Youngju trên Ethereum hoặc các chuỗi khác không. Đó là một câu hỏi hay. Một trong những tính năng chính của danh tính 0G là khả năng tương tác giữa các chuỗi. Vì vậy, tên Alice 0G có thể được nhận dạng và xác minh không chỉ trên chuỗi 0G mà còn trên các blockchain được liên kết khác.
09:41
Nếu một tác nhân AI thực hiện một tác vụ nào đó trên Ethereum, lưu trữ kết quả trong bộ nhớ 0G, rồi sử dụng máy tính 0G để phân tích sâu hơn, nó có thể sử dụng một mã định danh nhất quán, alice.0g, trong suốt toàn bộ quá trình. Điều này có thể giúp các quy trình làm việc phức tạp trên nhiều hệ sinh thái blockchain trở nên trơn tru hơn rất nhiều. Một hệ thống ID hoạt động trên nhiều blockchain chắc chắn rất tiện lợi. Tuy nhiên, khi xem xét dữ liệu, cũng có một khái niệm gọi là AI Alignment Node (Nút Căn chỉnh AI), có vẻ hơi độc đáo. Liệu nó có khác với một trình xác thực blockchain thông thường hay Validator (Trình Xác thực) không? Bạn có thể hình dung nó như một lớp giám sát hoặc xác minh độc lập, tồn tại tách biệt với Validator. Vai trò chính của các nút này là giám sát tình trạng hoạt động của toàn bộ mạng lưới.
10:37
Ví dụ, nếu một nút máy tính Pansy không cung cấp hiệu suất đã hứa, một nút lưu trữ bị mất dữ liệu hoặc xảy ra sự cố trong lớp DA, hoặc thậm chí xa hơn, nếu chất lượng đầu ra do mô hình AI tạo ra giảm đáng kể hoặc nếu các chính sách cụ thể, chẳng hạn như nội dung có hại, tạo hoặc cấm, bị vi phạm, v.v., thì nó sẽ giám sát và đánh giá chúng. Thông qua đó, nó đóng vai trò trong việc tăng độ tin cậy và ổn định của toàn bộ mạng. Nhưng điều thú vị ở đây là người nắm giữ giấy phép cho Nút Căn chỉnh AI này và người thực sự vận hành nút có thể được tách biệt. Người giữ giấy phép có thể vận hành trực tiếp, nhưng nếu thiếu khả năng kỹ thuật, hoạt động có thể được giao cho một nhà điều hành chuyên nghiệp đáng tin cậy. Và phần thưởng cho hoạt động của nút được phân phối cho cả người giữ giấy phép và nhà điều hành.
11:33
Điều này có thể được xem như một thiết kế khuyến khích sự đóng góp tích cực vào việc duy trì sức khỏe mạng lưới, thay vì sự tham gia thụ động chỉ bằng cách nắm giữ giấy phép . Các khía cạnh kỹ thuật có vẻ rất phức tạp. Tuy nhiên, dù công nghệ có tốt đến đâu, cũng vô nghĩa nếu không có một hệ sinh thái với người dùng và nhà phát triển thực sự, phải không? 0G đang nỗ lực như thế nào để mở rộng hệ sinh thái này? Tôi nghe nói rằng sự tham gia vào mạng thử nghiệm là đáng kể. Đúng vậy. Có vẻ như họ khá nghiêm túc trong việc xây dựng hệ sinh thái này cũng như về công nghệ. Quỹ Gongji đã tạo ra một Quỹ tăng trưởng hệ sinh thái trị giá tổng cộng 88,88 triệu đô la. Họ cũng vận hành chương trình GuildOn GG trị giá 88,88 triệu đô la và một chương trình tăng tốc, tích cực hỗ trợ các dự án giai đoạn đầu.
12:28
Đặc biệt, họ đang gieo mầm cho hệ sinh thái bằng cách cung cấp trợ cấp, quyền truy cập vào các dịch vụ thông báo và hỗ trợ tích hợp công nghệ tín dụng cho các nhóm ban đầu trong các lĩnh vực thiết yếu đối với hệ sinh thái DAI, chẳng hạn như tác nhân AI, công cụ liên quan đến dữ liệu và tích hợp với các dịch vụ hiện có. Phản hồi trong giai đoạn thử nghiệm cũng rất đáng chú ý. Không chỉ các tập đoàn toàn cầu như Google Cloud, AWS, Alibaba Cloud, NTT của Nhật Bản và Docomo tham gia với tư cách là nhà điều hành nút, mà hơn 100 trình xác thực, bao gồm các công ty cơ sở hạ tầng chuyên biệt như Blockdaemon Pigment và Coinbase Cloud, cũng tham gia. Điều này có thể được coi là một chỉ báo về sự quan tâm ban đầu cao của thị trường đối với công nghệ tương trợ. Thực tế là cổ phần đã được phân bổ tương đối đồng đều giữa 10 trình xác thực hoạt động hàng đầu chỉ một tuần sau khi ra mắt mạng chính cũng là một dấu hiệu tích cực về mức độ phi tập trung ban đầu.
13:25
Có ví dụ cụ thể nào về quan hệ đối tác không? Tôi tò mò về những loại dự án nào hiện đang được xây dựng trên Dot Gongji. Vâng, có một số ví dụ thú vị được đề cập. Ví dụ, họ đang hợp tác với Space Ide, một dịch vụ tên miền Web3, để phát triển một tác nhân AI hoạt động trên danh tính Dot Gongji. Họ cũng đang xây dựng một hệ thống với Beacon Protocol, một giao thức dữ liệu và danh tính phi tập trung, cho phép người dùng kiểm soát và quản lý quyền truy cập của các tác nhân AI vào dữ liệu cá nhân của họ. Những ví dụ này cho thấy Dot Gongji không chỉ cung cấp cơ sở hạ tầng; mà còn đặt nền móng cho các ứng dụng và dịch vụ DAI trong thế giới thực. Họ cũng đang nỗ lực đáng kể vào việc xây dựng hệ sinh thái. Bây giờ, hãy cùng xem xét nhiên liệu cung cấp năng lượng cho tất cả những điều này: Dot, Gongji và các mã thông báo.
14:21
Nó được phát hành khi nào và chính xác thì nó được sử dụng để làm gì? Thiết kế tokenomics cũng sẽ rất quan trọng. Bạn có thể thấy lý do tại sao. Đầu tiên, nó dành cho phí sử dụng dịch vụ mạng. Khi sử dụng các dịch vụ Zeroz Compute, Zeroz Storage và Zeroz Data Availability DA mà tôi đã giải thích trước đó, người dùng phải thanh toán bằng token Zeroz. Phí thay đổi tùy thuộc vào loại dịch vụ. Ví dụ: máy tính được tính toán dựa trên mô hình AI được xử lý, số lượng token, GPU được sử dụng và thời gian, trong khi dung lượng lưu trữ được tính toán dựa trên lượng dữ liệu được lưu trữ và thời lượng sử dụng. Thứ hai, có phí gas. Tất cả các giao dịch diễn ra trên chuỗi Zeroz, chẳng hạn như gửi token hoặc thực hiện hợp đồng thông minh, đều yêu cầu phí được thanh toán bằng token Zeroz. Các khoản phí này được sử dụng để thưởng cho những người xác thực duy trì mạng lưới và xử lý giao dịch.
15:20
Ngoài các khoản thanh toán dịch vụ mạng, nó tạo ra nhu cầu cơ bản đối với mã thông báo 0Z. Thứ ba, có staking. Để tăng cường bảo mật cho mạng 0Z, người nắm giữ mã thông báo có thể staking mã thông báo 0Z của họ bằng cách ủy quyền chúng cho người xác thực hoặc trực tiếp vận hành các nút xác thực. Đổi lại, những người tham gia staking sẽ nhận được một phần phí giao dịch và mã thông báo mới được phát hành, được gọi là phần thưởng khối. Ngược lại, nếu người xác thực vi phạm các quy tắc mạng hoặc hành vi sai trái, một phần mã thông báo đã staking của họ sẽ bị khấu trừ trong một hình phạt được gọi là cắt giảm, khuyến khích hành vi trung thực. Phí sử dụng, phí gas staking và việc sử dụng mã thông báo đều rất rõ ràng. Nhưng việc phân phối mã thông báo được xử lý như thế nào? Có lo ngại rằng nếu các nhà đầu tư ban đầu hoặc thành viên nhóm được phân bổ cùng một lúc, điều đó có thể ảnh hưởng đến giá. Tôi tò mò về cách thức thiết kế này. Đúng vậy, phân phối mã thông báo và quyền sở hữu.
16:17
Vì vậy, lịch trình mở khóa là một phần thực sự quan trọng của tokenomics. Trong tổng nguồn cung 1 tỷ token, 56% được phân bổ cho việc phục hồi cộng đồng và hệ sinh thái. Cụ thể, khoản phân bổ lớn nhất là quỹ tăng trưởng hệ sinh thái, chiếm 28%. 15% được phân bổ cho phần thưởng vận hành nút căn chỉnh AI và 13% cho phần thưởng cộng đồng, bao gồm cả airdrop. 44% còn lại được phân bổ cho nhóm cốt lõi dẫn dắt dự án, những người đóng góp ban đầu, cố vấn và 22% cho những người được gọi là "người ủng hộ" trong tài liệu dành cho nhà đầu tư ban đầu. Tuy nhiên, điểm quan trọng cần lưu ý ở đây là sự kiện tạo token (TGE), đề cập đến nguồn cung lưu hành khi token lần đầu tiên được phát hành ra thị trường. Tại TGE, chỉ 21,3% tổng nguồn cung được mở khóa và số tiền này hoàn toàn đến từ phân bổ của cộng đồng và hệ sinh thái. Nhóm cốt lõi và các nhà đầu tư ban đầu chiếm 44% tổng số.
17:15
Số tiền này sẽ không được giải ngân tại thời điểm TG và sẽ bị khóa hoàn toàn trong 12 tháng. Đây là một đợt khóa tuyến tính. Sau đó, nó sẽ được giải ngân thành các đợt hàng tháng bằng nhau trong 36 tháng hoặc ba năm, bằng cách sử dụng hệ thống phân bổ tuyến tính. Đây là một thiết kế tương đối bảo thủ và ổn định giúp giảm bớt áp lực bán đột ngột của thị trường ban đầu và góp phần vào thành công lâu dài của dự án. Phần còn lại của phân bổ cộng đồng không được giải ngân trong TJ sẽ được phân phối dần dần trong vòng 24 đến 36 tháng. Thật ấn tượng khi họ đã hạn chế lưu thông ban đầu và thiết lập lịch trình phân bổ dài hạn để đảm bảo tính ổn định. Vậy, tóm tắt những gì chúng ta đã thảo luận cho đến nay, bạn sẽ nói gì về ý nghĩa cuối cùng của Yeongju trong không gian DAI? Bạn thấy những thách thức lớn nhất để thiết lập Yeongjin thành công là gì? Ba yếu tố chính cần thiết cho sự phát triển và vận hành AI.
18:15
Vì vậy, tôi thấy đây là một nỗ lực thực sự đầy tham vọng và kịp thời nhằm phân cấp sức mạnh tính toán, lưu trữ dữ liệu, không gian và tính khả dụng của dữ liệu. Như đã nêu trong Báo cáo Matsari, cơ sở hạ tầng AI hiện tại đang tập trung quá mức vào tay một số ít công ty lớn, dẫn đến những lo ngại ngày càng tăng về chi phí, kiểm duyệt và thiếu minh bạch trong kết quả bảo mật dữ liệu. Youngjin đang đề xuất một giải pháp công nghệ cho những vấn đề này. Nếu được triển khai thành công, nó có tiềm năng cải thiện đáng kể tính minh bạch, khả năng tái tạo và quan trọng nhất là khả năng tiếp cận của quy trình phát triển và thực thi AI. Đặc biệt, tôi tin rằng khả năng cho phép bất kỳ ai xác minh kết quả thực thi mô hình, theo dõi rõ ràng nguồn dữ liệu được sử dụng và tăng hiệu quả chi phí thông qua sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau sẽ đóng góp đáng kể vào hệ sinh thái DAI.
19:14
Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức rõ ràng giữa tầm nhìn lý tưởng này và việc thị trường áp dụng thực tế. Rào cản lớn nhất, tất nhiên, là đảm bảo việc sử dụng thực tế. Chìa khóa nằm ở sự tăng trưởng hiệu quả và cân bằng trên cả hệ sinh thái nhà cung cấp, nơi cung cấp các tài nguyên như GPU và lưu trữ, và hệ sinh thái nhu cầu, nơi chạy các mô hình AI và xây dựng các dịch vụ trên 0G, ở phía nhà phát triển và người dùng. Dù công nghệ có tiên tiến đến đâu, nó cũng vô dụng nếu không ai sử dụng. Hơn nữa, công ty phải tồn tại trước sự cạnh tranh từ các gã khổng lồ đám mây tập trung đã có uy tín như AWS và Google Cloud, những công ty sở hữu nguồn vốn lớn, cơ sở hạ tầng đã được thiết lập và quan trọng nhất là sự tiện lợi. Thành công sẽ phụ thuộc vào việc công ty có thể chứng minh rõ ràng giá trị của mình đối với bệnh nhân như thế nào và cung cấp các ưu đãi hấp dẫn để thay đổi quy trình làm việc hiện tại của họ.
20:09
Vượt xa sự hoàn hảo về mặt kỹ thuật, vẫn còn một quá trình gian nan để đạt được sự chấp nhận và thích nghi thực tế của thị trường. Mặc dù DAI chắc chắn có tiềm năng khẳng định vị thế là một cơ sở hạ tầng cốt lõi trong sự hội tụ khổng lồ giữa tiền điện tử và AI này, nhưng cũng có những thách thức rõ ràng và thực tế. Việc theo dõi cách Tenz cân bằng tầm nhìn công nghệ với nhu cầu thị trường và tiếp tục phát triển là rất đáng giá. Bài phân tích chuyên sâu của chúng tôi về Tenz Labs đến đây là kết thúc. Đây là một nghiên cứu điển hình hấp dẫn chứng minh rằng sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain có thể vượt ra ngoài phạm vi thử nghiệm đơn thuần và dẫn đến những thay đổi cơ sở hạ tầng thực tế . Chúng tôi hy vọng điều này sẽ mang đến cơ hội để chúng ta suy ngẫm sâu sắc hơn về định hướng tương lai của công nghệ.
20:58
Sẽ rất thú vị khi chứng kiến những sáng kiến độc đáo như phương pháp tiếp cận mô-đun của Taeji, cơ chế xác minh kết quả và AI Alignment Node sẽ tác động như thế nào đến toàn bộ hệ sinh thái DAI. Đặc biệt khi những lo ngại về độ tin cậy của kết quả do AI tạo ra và chủ quyền dữ liệu tiếp tục gia tăng, tôi tin rằng tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng như Tenji, hướng đến một cấu trúc minh bạch và phi tập trung, sẽ ngày càng gia tăng. Quý thính giả, trong số các thành phần Tenz được thảo luận hôm nay, quý vị nghĩ thành phần nào của Tenz sẽ có tác động lớn nhất đến tương lai của DAI? Ví dụ, dịch vụ nào về điện toán, lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu sẽ là những dịch vụ đầu tiên thay thế hoặc bổ sung cho các hệ thống hiện có? Hay Tenz Identity sẽ thực sự cách mạng hóa cách các tác nhân AI tương tác với nhau?
21:58
Đây sẽ là thời điểm ý nghĩa để bạn tự hỏi mình những câu hỏi này và hình dung những thay đổi mà công nghệ này sẽ mang lại. Bạn có thấy câu chuyện hôm nay thú vị không? Tôi sẽ quay lại với một bài phân tích sâu hơn trong bài viết tiếp theo.
Nhận tin tức thời gian thực... Truy cập TokenPost Telegram
Bản quyền © TokenPost. Nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép.
