Báo cáo mới của Zhiyuan
[Giới thiệu] Khi bạn phát hiện video và bài đăng mình đang xem là "do AI tạo ra", hoặc khi mọi người xung quanh nói chuyện với bạn bằng "giọng điệu giống AI", bạn có muốn nhanh chóng cuộn trang hoặc chặn họ không? Nghiên cứu uy tín từ các tổ chức như Đại học California, Berkeley đã xác nhận rằng AI đang thay đổi cách chúng ta giao tiếp, bao gồm cả nói và viết, khiến các tương tác xã hội của chúng ta trở nên rất "nhựa".
Nếu bạn gặp AI, hãy chặn nó.
Tôi không phải là AI, nhưng bất kỳ ai nói chuyện như AI cũng sẽ bị chặn!
Kể từ khi ChatGPT ra mắt, "giọng nói AI" đã bị cư dân mạng chỉ trích rộng rãi.
Ngay cả Ultraman, "cha đẻ của AI" đã biến ChatGPT thành hiện tượng toàn cầu, gần đây cũng phải ngạc nhiên trước bầu không khí "lập trình" tràn ngập.
Ông không thể không chỉ trích cách nói chuyện của AI (LLM) trên Reddit, cho rằng mọi người đang bắt đầu nói chuyện như AI, khiến cho các tương tác giữa các cá nhân "trở nên rất giả tạo".
Ông cũng lo ngại rằng việc quá phụ thuộc và bắt chước AI có thể khiến chúng ta mất đi những khía cạnh quý giá nhất của nhân loại.
Liệu AI có khiến chúng ta mất đi tính nhân văn không?
Hãy cẩn thận! Khoang AI có cảm giác "nhựa"
Câu chuyện bắt đầu với "cuộc phiêu lưu trực tuyến" gần đây của Ultraman.
Khi duyệt qua một bài đăng trên diễn đàn về Codex, anh thấy rằng các cuộc thảo luận trong những bài đăng này có phần tích cực về Codex, thậm chí còn đề cập đến đối thủ cạnh tranh của nó là Claude Code.
Nội dung phần lớn là đúng, nhưng vẫn mang lại cho người đọc cảm giác lạ.
Đột nhiên, giác quan thứ sáu của anh mách bảo: Liệu đây có phải là do AI viết ra không?
Điều khiến anh ấy bận tâm không phải là tính xác thực của các cuộc thảo luận, mà là giọng điệu của những cuộc thảo luận đó—chúng nghe quá giống AI!
Ultraman không thể không chỉ trích những bài đăng "AI Twitter/AI Reddit" trên nền tảng X, cho rằng chúng quá giả tạo:
Người thật đã học cách nói theo giọng điệu do AI tạo ra (LLM-speak).
Những người dùng internet cuồng nhiệt thường tụ tập theo những cách rất đồng nhất, và mạng xã hội khuếch đại tâm lý cực đoan của mọi người. Những người sáng tạo nội dung cũng lợi dụng các thuật toán để kiếm tiền từ nội dung của họ...
Kết quả cuối cùng là AI Twitter/AI Reddit có phần nào đó trông rất giả tạo, điều này không hề đúng cách đây một hoặc hai năm.
Bài phát biểu được hỗ trợ bởi AI: một "ranh giới đỏ xã hội" mới
Bạn có để ý rằng hiện nay có nhiều bài đăng được viết bởi AI không?
Một số người cho biết họ bị buộc tội nhầm là AI chỉ vì chia sẻ câu chuyện của mình.
"Giọng điệu do AI tạo ra" đã trở thành "ranh giới đỏ xã hội" mới:
"Tôi chỉ chặn những người như thế này trên ChatGPT thôi."
Một số người không chỉ chặn AI mà còn chặn cả những người nói chuyện giống AI:
"Nếu hương vị không đúng, ngay cả khi không phải là AI, tôi vẫn sẽ coi nó là AI."
Một số người lo ngại rằng nếu tình trạng này tiếp diễn, chúng ta sẽ trở thành bản sao của AI:
"Ngôn ngữ LLM" đang xâm nhập vào các cuộc trò chuyện trong thế giới thực với tốc độ đáng báo động, và con người đang dần trở thành phiên bản sao chép của AI. Ngôn ngữ lập trình có thể trở thành ngôn ngữ mẹ đẻ mới.
Trở lại năm 2023, Andrej Karpathy đã liệt kê một số cụm từ điển hình cho "lời nói của LLM", mà ngày nay vẫn có vẻ giống như lời tiên tri.
Trên YouTube, những lời phàn nàn về cảm giác "giống AI" của kịch bản xuất hiện khắp nơi.
Từ hướng dẫn viết sơ yếu lý lịch đến video ngắn về thương hiệu, những bình luận như thế này thường xuyên xuất hiện trong phần bình luận:
"Có vẻ như tập lệnh này được viết bởi ChatGPT."
"Đừng viết theo cảm giác của AI" đã trở thành KPI đối với những người sáng tạo nội dung.
Mô hình lớn đang "dạy chúng ta cách nói".
Đây không phải là ảo ảnh do Ultraman tạo ra.
Ultraman không phải là người đầu tiên phân tích hiện tượng AI-speak (LLM-speak).
Nghiên cứu cho thấy ChatGPT đang ảnh hưởng đến vốn từ vựng của mọi người cũng như phong cách viết và nói của họ.
Hiromu Yakura, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Phát triển Con người Max Planck ở Berlin, lưu ý rằng vốn từ vựng của ông đã thay đổi trong vòng một năm kể từ khi ChatGPT được phát hành vào cuối năm 2022.
Hiromu Yakura và đội ngũ nghiên cứu của ông đã phân tích hàng triệu email, bài báo và các văn bản khác, cũng như hàng trăm nghìn video và podcast trên YouTube.
Họ phát hiện ra rằng trong 18 tháng sau khi phát hành ChatGPT, tần suất các từ theo phong cách ChatGPT như "delve", "examine" và "explore" xuất hiện trong các cuộc trò chuyện hàng ngày tăng trưởng nhanh chóng ở mức độ dễ nhận thấy.
Hơn nữa, ảnh hưởng này đã bắt đầu lan rộng một cách âm thầm từ học viện sang các lĩnh vực như giáo dục và kinh doanh.
Bài nghiên cứu của Viện Phát triển Con người Max Planck có tên "Bằng chứng thực nghiệm về cách các mô hình ngôn ngữ lớn ảnh hưởng đến giao tiếp bằng lời nói của con người" có tại https://arxiv.org/pdf/2409.01754.
Một đồng tác giả khác của bài báo, Levin Brinkmann, cho rằng rằng các mẫu ngôn ngữ của AI dường như đang "viết" lại vào não chúng ta.
Hơn nữa, một phát hiện khác từ Đại học California, Berkeley cũng xác nhận điều này:
Câu trả lời của ChatGPT củng cố sự phân biệt phương ngữ.
Ví dụ, ChatGPT ưu tiên tiếng Anh chuẩn của Mỹ, điều này có thể gây khó chịu cho người dùng không phải người Mỹ.
Điều này cũng khẳng định từ góc độ ngược lại rằng ChatGPT có cách phản hồi người dùng theo kiểu "khuôn mẫu", điều này ảnh hưởng và định hình cách mọi người giao tiếp.
Một bài báo từ Đại học California, Berkeley: "Sự thiên vị ngôn ngữ trong ChatGPT: Các mô hình ngôn ngữ làm trầm trọng thêm sự phân biệt đối xử theo phương ngữ" https://arxiv.org/pdf/2406.08818
Kỹ thuật đảo ngược: chuyển đổi "hương vị AI" thành "hương vị của tôi".
Một bác sĩ phẫu thuật thần kinh, Vaikunthan Rajaratnam, đã làm điều ngược lại với "ngôn ngữ LLM".
Anh ấy đã sử dụng lời nhắc và tinh chỉnh lặp đi lặp lại để định hình lại cảm giác "do AI điều khiển" của ChatGPT theo phong cách của riêng mình:
Một "AI" có thể phản ánh giọng điệu, vốn từ vựng và cách suy nghĩ của một người.
Khi Vaikunthan sử dụng AI đã hiệu chỉnh để viết thông tin liên lạc, các buổi động não hoặc các bài báo học thuật, anh thường cảm thấy "một sự quen thuộc đến rùng mình".
Bởi vì điều đó nghe giống hệt anh ấy!
Vaikunthan cho rằng rằng ưu điểm của ChatGPT là rõ ràng hơn và có tổ chức hơn, nhưng nhược điểm chính là "giảm chân thực hơn" và cũng mất đi một số "đặc điểm cá nhân" như giọng nói và phương ngữ vùng miền.
Tất nhiên, một số người cũng nhận thấy một số điểm kỳ lạ và sai sót của AI.
Mark Cuban, cựu nhà đầu tư của Shark Tank và cựu chủ sở hữu của Dallas Mavericks, gần đây đã tuyên bố rằng điểm yếu lớn nhất của AI là không thể nói "Tôi không biết".
Ông cho rằng rằng sự khiêm tốn sẽ luôn là lợi thế của con người trong vấn đề này.
Không chỉ về mặt đạo đức, mà dù AI có tuyệt vời đến đâu thì nó cũng không thể thay thế được bản chất thực sự của con người.
Altman cho rằng rằng ngay cả đến năm 2035, khi AI sẽ tiếp quản hầu hết mọi công việc trí tuệ và công nghệ AI vào thời điểm đó sẽ khó hiểu nếu sử dụng khuôn khổ hiện tại, thì trải nghiệm cốt lõi của con người vẫn sẽ không thay đổi:
Chúng ta vẫn khao khát sự quan tâm, khích lệ và kết nối từ một người thực sự khác; nhu cầu về tương tác xã hội, địa vị và sự chăm sóc của gia đình - những nhu cầu bản năng sinh học này - sẽ không thay đổi nhiều.
Tham khảo:
https://fortune.com/2025/09/09/sam-altman-people-starting-to-talk-like-ai-feel-very-fake/
Bài viết này được trích từ tài khoản WeChat chính thức "New Intelligence" , do Yuan Yu biên tập và được xuất bản với sự cho phép của 36Kr.
