Làm thế nào để bạn dễ dàng nắm bắt điểm nóng thị trường hiện tại, phát triển công nghệ, tiến trình hệ sinh thái và động lực quản trị trong ngành Web3? Chuyên mục "Market Trend Insights" của Web3Caff Research đi sâu vào các vấn đề nóng hổi để xác định và lựa chọn các chủ đề điểm nóng hổi hiện nay, cung cấp những diễn giải, bình luận và phân tích cơ bản giá trị. Hãy nhìn thấu bản chất của hiện tượng; theo dõi chúng tôi ngay để nhanh chóng nắm bắt những xu hướng chủ đạo của thị trường Web3.
Tác giả: Hendrix , Nhà nghiên cứu tại Web3Caff Research
Bìa: Logo của dự án này, Kiểu chữ của Web3Caff Research
Số lượng từ: Tổng cộng hơn 2800 từ
Các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung hiện tại thường gặp phải các vấn đề về tính xác thực của mô hình và tính toàn vẹn tính toán. Sự thiếu hụt này đã thúc đẩy việc theo đuổi liên tục công nghệ học không kiến thức (zkML) trong miền Web3 cho nhiệm vụ toán chuyên sâu. Công nghệ zkML này áp dụng các kỹ thuật ZK vào suy luận học máy, cho phép xác minh tính xác thực và tính toàn vẹn của các phép tính suy luận mà không làm lộ dữ liệu mô hình nhạy cảm. Tuy nhiên, hầu hết các khuôn khổ zkML này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Chúng thường yêu cầu tùy chỉnh phức tạp cho nhiệm vụ khác nhau, đòi hỏi các kỹ sư phải thiết kế mạch chứng minh ở cấp độ phần cứng, nhưng vẫn mang lại kết quả với chi phí chứng minh rất lớn. Đội Ngũ gần đây đã ra mắt hai sản phẩm mới, DSperse và JSTProve, để giải quyết các điểm khó khăn về ứng dụng thực tế hạn chế của zkML, với hy vọng mở đường cho ứng dụng thực tế và quy mô lớn của zkML trong nhiệm vụ tính toán chuyên sâu.
