01 Định vị dự án: Lấp đầy khoảng trống phi tập trung
Hiện nay, hầu hết các dự án "AI+Crypto" đều áp dụng mô hình "tính toán ngoài Chuỗi , quyết toán Chuỗi ". Mặc dù mô hình này mang lại hiệu quả tính toán cao, nhưng bản thân quá trình ra quyết định của AI lại là một "hộp đen", khiến người ngoài không thể xác minh liệu nó có tuân theo các quy tắc được thiết lập sẵn hay không.
Phương pháp " Chuỗi đầy đủ" của Talus Network hoàn toàn khác biệt. Nó hướng đến việc thực thi và ghi lại logic, trạng thái và các bước ra quyết định của AI Agent trực tiếp trên blockchain như một phần của hợp đồng thông minh.
Kiến trúc này mang lại những lợi thế mang tính cách mạng về khả năng xác minh. Nhờ tính chất mở, minh bạch và bất biến của blockchain, bất kỳ ai cũng có thể kiểm toán toàn bộ hành vi lịch sử và cơ sở ra quyết định của AI Agent , từ đó thiết lập "niềm tin toán học" mà không cần sự tin tưởng vào bên thứ ba.
02 Kiến trúc kỹ thuật: Triển khai kỹ thuật của sự hợp tác thành phần đa lớp
Nền tảng công nghệ của Talus bao gồm nhiều thành phần cộng tác cùng nhau tạo thành một nền tảng AI Agent phi tập trung có hiệu quả cao và an toàn.
cơ sở hạ tầng cơ bản
Về cốt lõi, Talus sử dụng một nút blockchain Bằng chứng cổ phần) dựa trên Cosmos SDK và CometBFT, được gọi là Nút Chuỗi Giao Thức (Protocol Chain Node). Lựa chọn này mang lại sự linh hoạt, mạnh mẽ và hiệu suất cao, tạo nền tảng vững chắc cho hoạt động của các tác nhân thông minh.
Ở cấp độ hợp đồng thông minh, Talus sử dụng Sui Move làm ngôn ngữ hợp đồng thông minh. Move nổi tiếng với các đặc tính hiệu suất, bảo mật và lập trình cao, giúp tăng cường tính bảo mật của logic Chuỗi và đơn giản hóa việc tạo, chuyển giao và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Tích hợp tài nguyên xuyên Chuỗi và ngoài Chuỗi
Talus cũng giới thiệu giao thức truyền thông chuỗi Chuỗi IBC, cho phép khả năng tương tác liền mạch giữa blockchain khác nhau, cho phép các tác nhân thông minh tương tác và sử dụng dữ liệu hoặc tài sản trên nhiều blockchain.
Đối diện khoảng cách giữa nhu cầu tính toán cao của các quy trình AI và hoàn cảnh blockchain , Talus giới thiệu khái niệm đối tượng phản chiếu. Các đối tượng này được sử dụng để biểu diễn và xác minh các tài nguyên Chuỗi, chẳng hạn như mô hình, dữ liệu và đối tượng tính toán, trên Chuỗi , đảm bảo tính duy nhất và khả năng giao dịch của các tài nguyên này.
Các tính năng cốt lõi của tác nhân thông minh
Với công nghệ AI Talus, các nhà phát triển có thể tạo ra các tác nhân thông minh với bốn đặc điểm chính:
Tự chủ: Có thể hoạt động mà không cần sự hướng dẫn liên tục của con người, tự đưa ra quyết định dựa trên chương trình và khả năng học hỏi của nó.
Kỹ năng xã hội: Có khả năng giao tiếp với các tác nhân khác (bao gồm cả con người) để hoàn thành nhiệm vụ .
Khả năng phản ứng: Khả năng cảm nhận hoàn cảnh và phản ứng kịp thời với những thay đổi.
Tính chủ động: Khả năng hành động chủ động dựa trên mục tiêu và dự đoán.
Tiến độ hệ sinh thái 03: Ra mắt Mạng thử nghiệm và triển khai ứng dụng sớm
Quá trình phát triển của Talus Network đã bước vào giai đoạn quan trọng. Vào tháng 9 năm nay, Talus đã ra mắt mạng thử nghiệm công khai và giới thiệu ứng dụng đầu tiên, idol.fun, một nền tảng cho phép người dùng tương tác với các thần tượng ảo phi tập trung .
Ứng dụng này phục vụ hai mục đích: thứ nhất, như một bằng chứng về khái niệm, nó chứng minh trực quan chức năng của " AI Agent Chuỗi "; thứ hai, như một công cụ khởi động mạng, nó thu hút người dùng ban đầu tham gia thử nghiệm, tích lũy hoạt động giao dịch ban đầu và xây dựng nền tảng cộng đồng cho mạng.
Về mặt tài chính, Talus Network đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 3 triệu đô la vào tháng 2 năm 2024, do Polychain Capital dẫn đầu. Sau đó, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 6 triệu đô la vào tháng 11 với mức định giá 150 triệu đô la, với sự tham gia của một số tổ chức đầu tư có tiếng.
Đội ngũ dự án được dẫn dắt bởi CEO Mike Hanono và COO Ben Frigon, những người có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực blockchain và AI.
04 Thách thức và Triển vọng: Những Thử thách Chính trên Con đường Thương mại hóa
Bất chấp viễn cảnh mong đợi công nghệ đầy tham vọng, Talus Network vẫn phải đối mặt với ba thách thức lớn trên con đường thương mại hóa.
Tính khả thi về mặt kỹ thuật và hiệu quả về mặt chi phí
Rào cản lớn nhất đối với "AI trên toàn bộ Chuỗi" là làm thế nào để giảm chi phí điện toán xuống mức có thể chấp nhận được về mặt thương mại trong khi vẫn đảm bảo phi tập trung và khả năng xác minh.
Ngay cả trên chuỗi công khai hiệu suất cao như Sui , chi phí vận hành của AI Agent phức tạp có thể cao hơn nhiều so với các giải pháp ngoài chuỗi, điều này sẽ hạn chế đáng kể các tình huống ứng dụng của chúng.
Cạnh tranh thị trường và sự khác biệt
Khái niệm " AI Agent phi tập trung " không phải là mới. Các dự án như Fetch.ai và Olas (Autonolas) đã có mặt trên thị trường. Chúng chủ yếu áp dụng mô hình kết hợp "tính toán Chuỗi + điều phối/ quyết toán Chuỗi ", mang lại lợi thế về hiệu suất và chi phí.
Phương pháp " Chuỗi đầy đủ" của Talus phải chứng minh rằng, trong những tình huống cụ thể, "lợi thế về độ tin cậy" của nó đủ để bù đắp cho những bất lợi về hiệu suất và chi phí.
Nắm bắt giá trị và xây dựng hệ sinh thái
Token của Talus sẽ được sử dụng cho quản trị mạng, thanh toán cho việc thực hiện nhiệm vụ của tác nhân, v.v. Hiệu quả nắm bắt giá trị của nó phụ thuộc trực tiếp vào khả năng khích lệ thành công cho một hệ sinh thái lớn và năng động gồm các nhà phát triển và AI Agent.
Trong giai đoạn đầu của dự án, việc thiết kế một cơ chế khích lệ hiệu quả để hướng dẫn việc hình thành các hiệu ứng mạng sẽ là thách thức chính đối với mô hình kinh tế token.
Hiện tại, sự kiện mạng thử nghiệm Talus đã thu hút hơn 35.000 người dùng và chương trình airdrop đang được triển khai.
Các nhà quan sát trong ngành đang theo dõi chặt chẽ liệu Talus có thể tìm được sự cân bằng giữa lý tưởng công nghệ và khả năng thương mại hay không, qua đó thực sự mở phi tập trung AI Agent.
