Các tác nhân AI đang nhanh chóng thâm nhập thị trường, và "thời khắc iPhone" cho thị trường giao dịch crypto đang đến gần.

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Theo ME News ngày 13 tháng 12 (UTC+8), các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, mặc dù học máy trong lĩnh vực giao dịch crypto vẫn chưa đạt đến giai đoạn được áp dụng rộng rãi tương tự như "thời điểm iPhone bùng nổ", nhưng các tác nhân giao dịch tự động dựa trên AI đang nhanh chóng tiến đến điểm bùng phát này. Với việc tùy chỉnh thuật toán ngày càng tăng và khả năng học tăng cường được cải thiện, thế hệ mô hình giao dịch AI mới không còn chỉ đơn thuần theo đuổi lợi nhuận và thua lỗ tuyệt đối (P&L), mà thay vào đó giới thiệu chỉ báo điều chỉnh rủi ro như tỷ lệ Sharpe, mức giảm tối đa và Giá trị rủi ro (VaR) để cân bằng động rủi ro và lợi nhuận trong hoàn cảnh thị trường khác nhau. Michael Sena, Giám đốc Marketing của Recall Labs, cho biết trong các cuộc thi giao dịch AI gần đây, các tác nhân giao dịch được tùy chỉnh và tối ưu hóa đặc biệt đã vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình đa năng, vốn chỉ nhỉnh hơn thị trường một chút khi thực hiện giao dịch tự động. Kết quả cho thấy các tác nhân giao dịch chuyên dụng với logic, suy luận và nguồn dữ liệu bổ sung đang dần vượt qua các mô hình cơ bản. Tuy nhiên, việc "dân chủ hóa" giao dịch AI cũng làm dấy lên lo ngại về việc liệu lợi thế Alpha có nhanh chóng bị cạn kiệt hay không. Sena chỉ ra rằng những người thực sự được hưởng lợi về lâu dài vẫn sẽ là các tổ chức và cá nhân có nguồn lực để phát triển các công cụ chuyên dụng sở hữu tư nhân. Hình thức triển vọng nhất trong tương lai có thể là một "trình quản lý danh mục đầu tư thông minh" được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo nhưng vẫn cho phép người dùng thiết lập các tùy chọn chiến lược và tham số rủi ro. (Nguồn: ME)

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận