Khi năm sắp kết thúc, cuộc đua báo cáo thường niên lại bắt đầu trên mạng xã hội. Nhiều nền tảng đang trưng bày các thiết kế, tương tác và dữ liệu của mình, tất cả đều cạnh tranh để chiếm lĩnh bảng tin của bạn.
ChatGPT cũng đã ra mắt bản đánh giá thường niên, nhưng do nhiều hạn chế, không phải ai cũng có thể truy cập. Một số người dùng đã chờ cả ngày nhưng vẫn không thể xem được bản đánh giá thường niên của mình.
Thôi nào, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay đã rất hữu ích rồi, tại sao chúng ta không thể tự tạo ra AI của riêng mình ? Đặc biệt là năm nay, lượng lớn thời gian đã được dành cho các công cụ AI này.
Thật bất ngờ, ý tưởng nhỏ này đã khơi mào một dự án chuyên sâu kéo dài hai ngày tại studio AI, trong đó tôi đã hoàn thành hai phiên bản: một phiên bản là "phiên bản truyền thống" dựa trên các yếu tố tĩnh và tương tác đơn giản.
Phiên bản còn lại là "phiên bản kỹ năng" với các hiệu ứng động, có thể phóng to thu nhỏ vô hạn và kết hợp giữa các hạt 3D và tính tương tác.
Điều tôi không ngờ tới là toàn bộ trải nghiệm đó đã thay đổi hiểu biết trước đây của tôi về việc hợp tác và hỗ trợ AI: không có phép màu nào cả, và chỉ có một vũ khí ma thuật thực sự.
Hãy tự tạo bản "Tóm tắt cuối năm" dựa trên kỹ năng của riêng bạn.
Trước khi bắt đầu, hãy chuẩn bị chatbot AI mà bạn sử dụng thường xuyên nhất—đó phải là chatbot mà bạn dùng nhiều nhất, chatbot mà bạn trò chuyện gần như mỗi ngày. Thiếu dữ liệu không chỉ ngăn cản bạn tạo ra những bản tóm tắt thú vị mà còn có thể dẫn đến việc bạn buộc phải sử dụng dữ liệu không tồn tại.
Tôi đang sử dụng ChatGPT, vì vậy tôi sẽ mở một cửa sổ mới và nhập lệnh sau:
Dựa trên các cuộc trò chuyện trong năm nay, vui lòng xây dựng bản tóm tắt dựa trên dữ liệu từ các khía cạnh "số lượng, chủ đề, thời gian, tâm lý , thói quen sử dụng và đặc điểm tính cách", bao gồm dữ liệu mô phỏng và biểu đồ ASCII. Vui lòng tuân thủ nghiêm ngặt cấu trúc bên dưới:
【1. Tổng quan hàng năm】
Tổng số lượt tương tác với GPT trong năm nay
Tổng số ký tự đã gửi + Tổng số ký tự đã nhận
Thời gian tương tác thường xuyên nhất
Thời lượng cuộc trò chuyện liên tục dài nhất
【2. Phân bố các loại tương tác (Biểu đồ hình tròn)】
Hãy minh họa bằng sơ đồ ASCII:
Cảm xúc, Thảo luận, Sáng tạo, Học tập, Nhân vật, Khác
【3. 10 Chủ đề được sử dụng thường xuyên nhất】
Nội dung được trình bày dưới dạng bảng xếp hạng, kèm theo bình luận cho từng chủ đề.
4. Đường cong biến thiên tâm lý hàng năm của tôi (Đồ thị đường)
Phân tích mô phỏng đường cong tâm lý của tôi trong suốt cuộc trò chuyện
5. Hồ sơ hành vi người dùng (Biểu đồ radar)
Kích thước biểu đồ radar bao gồm:
Tính tò mò, tính phụ thuộc, khả năng phân tích độ sâu, mong muốn thể hiện bản thân, sự nhạy cảm tâm lý, tần suất tự phân tích.
【6. Thời gian và tần suất sử dụng (Biểu đồ cột)】
Biểu đồ cột thể hiện các khoảng thời gian tôi thường xuyên sử dụng nhất để tìm dữ liệu GPT trong suốt cả năm: sáng sớm, buổi sáng, buổi chiều, buổi tối và đêm khuya.
【7. Thẻ thói quen tương tác của tôi】
Vui lòng tạo cho tôi 6-10 thẻ tương tự như "Hồ sơ ứng dụng hàng năm", dựa trên mô hình hoạt động quanh năm. Đồng thời, thiết kế 6 huy hiệu thành tích hàng năm có tên riêng.
[8. Góc nhìn của tôi về Trí tuệ nhân tạo (Dữ liệu+ Tường thuật)]
Dựa trên xu hướng hàng năm, hãy viết một đoạn văn sử dụng các phép ẩn dụ dữ liệu:
"Tôi là người như thế nào? Tâm hồn tôi ra sao? Tại sao tôi lại nhận được lời nhận xét như vậy?"
[9. Tóm tắt một câu về năm vừa qua]
Yêu cầu chung về phong cách:
Thiết kế này kết hợp trực quan hóa dữ liệu với báo cáo thường niên, sử dụng biểu đồ ASCII. Hình ảnh trực quan cần rõ ràng, hấp dẫn và dễ đọc, trong khi văn bản cần mang tính công nghệ, lôi cuốn và kể chuyện, tránh những lời sáo rỗng thông thường.
Đây là những nguyên liệu cơ bản cho bước tiếp theo. Dưới lệnh nhắc nhở đã đề cập ở trên, GPT sẽ chỉ xuất ra văn bản thuần túy và đồ thị sẽ được vẽ một cách vội vàng.
Do đó, chúng ta cần chuyển sang Gemini/ AI Studio để thực hiện các bước dàn trang tiếp theo.
AI Studio vẫn là lựa chọn được khuyên dùng nhất. Bên cạnh việc có nhiều mô hình để lựa chọn hơn và quy trình tương tác trực quan hơn, còn có một lý do quan trọng hơn nữa mà tôi sẽ thảo luận sau.
Trong các bản tóm tắt cuối năm, dữ liệu chỉ là nội dung; bố cục thậm chí còn quan trọng hơn—khía cạnh này đã trở nên vô cùng tinh vi, được tích hợp hoàn toàn vào cơ sở dữ liệu của AI và có thể được thực hiện chỉ với một vài dòng lệnh cơ bản.
Vui lòng giúp tôi tạo ra một trang H5 tương tác để tóm tắt kết quả cuối năm. Văn bản tóm tắt sẽ được cung cấp bên dưới. Yêu cầu: 1. Trang web phải tương tác, có thể truy cập cục bộ bằng HTML. 2. Chia văn bản thành các phần, tạo ra biểu đồ khi cần thiết. 3. Yêu cầu về bố cục: Sử dụng phông chữ serif; màu bối cảnh có thể điều chỉnh. Văn bản tóm tắt như sau: (Sao chép và dán văn bản của bạn)
Nhiều người phàn nàn rằng các biểu đồ trực quan do AI tạo ra có cảm giác rẻ tiền, "như nhựa"; hiệu ứng không tệ, nhưng cũng không xuất sắc—đây là điểm yếu của các lệnh cơ bản. Do đó, khi tạo ra báo cáo, tôi trực tiếp tránh sử dụng các tính từ mơ hồ như "hoành tráng" hay "tinh tế". AI không hiểu những từ này; nó chỉ có thể thực thi các tham số một cách chính xác, và việc chia nhỏ thành các bước sẽ hiệu quả hơn.
Ví dụ, để đạt được hiệu ứng thị giác sâu sắc và trang nhã đó, tôi đã chia nhỏ các yêu cầu thành những mô tả cụ thể: bối cảnh là sự chuyển màu từ các khối màu tím đậm sang xám đậm, với hiệu ứng pha trộn thay đổi ngẫu nhiên — các màu sắc và hình dạng cụ thể, chứ không phải những mô tả chung chung như "tráng lệ" hay "cao cấp", những từ mà trí tuệ nhân tạo không thể hiểu được.
Tương tự, khi tinh chỉnh biểu đồ, hãy càng cụ thể càng tốt: biểu đồ radar cần có kết cấu bán trong suốt, mờ như kính.
Khi thêm tính năng tương tác, hãy mô tả hiệu ứng bạn muốn đạt được—càng chi tiết càng tốt, ví dụ: sắp xếp "Mười chủ đề hàng đầu của năm" vào lưới 10 ô vuông, nhấn để lật từng ô vuông và giữ cho văn bản luôn được căn giữa.
Về cơ bản, quá trình tinh chỉnh này sử dụng gu thẩm mỹ của bạn để đối phó với hiệu quả thực thi của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, gu thẩm mỹ của Gemini hiện nay tốt hơn nhiều so với tưởng tượng của tôi. Ví dụ, khi tôi yêu cầu thêm tùy chọn màu sắc, ba bảng màu mà nó cung cấp đều khá tốt.
Vũ khí bí mật: "Hoàn tác"
Việc tạo ra một bản tóm tắt cuối năm truyền thống giống như việc cộng tác với một nhà thiết kế, thay đổi màu sắc ở đây và bố cục ở đó. Nhưng một "bản tóm tắt cuối năm dựa trên kỹ năng" lại là sự hợp tác với các kỹ sư.
Sau khi xem lại bản tóm tắt văn bản do GPT cung cấp, suy nghĩ đầu tiên của tôi là kết hợp nó với xu hướng cây thông Noel đang phổ biến trên mạng.
Hình ảnh từ: Người dùng Xiaohongshu @黑波
Tuy nhiên, sau khi so sánh, tôi nhận thấy các chương và số liệu được định dạng quá cầu kỳ trong bản tóm tắt cuối năm không phù hợp để trình bày dưới dạng cây thông Noel. Vì vậy, trước tiên tôi tham khảo thiết kế của một mẫu cây thông Noel, nhưng đã thay đổi phần thân chính thành hình bông tuyết có cấu trúc rõ ràng hơn. Mẫu thiết kế như sau:
Bạn là chuyên gia phát triển sáng tạo 3D thành thạo React 19, TypeScript và Three.js (R3F). Mục tiêu nhiệm vụ: Xây dựng một ứng dụng web 3D chất lượng cao có tên "Christmas Snowflakes". Phong cách hình ảnh sẽ sử dụng tông màu vàng bóng bẩy, được trang trí bằng những chiếc lá thông xanh và đi kèm với hiệu ứng ánh sáng điện ảnh. Công nghệ sử dụng: React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS
Cấu trúc của các tinh thể bông tuyết hiển thị rõ hơn nút, cho phép đặt các phần tóm tắt cuối năm khác nhau. Khi nhấn, các hạt và viên hồng ngọc rải rác trên bầu trời đêm sẽ kết hợp lại để tạo thành một bông tuyết — giống như các sự kiện quan trọng, thói quen và số liệu thống kê tạo nên cả năm.
Rồi sau đó là một quá trình chỉnh sửa dài, rất, rất... rất... rất dài.
Theo tôi hiểu, mỗi ruby bao hàm một phần nội dung, vì vậy việc đưa toàn bộ văn bản tóm tắt vào cùng một lúc sẽ không hoạt động . Đây cũng là một lỗi phổ biến mà nhiều người mắc phải khi viết các câu hỏi gợi ý—họ thích dồn tất cả các yêu cầu vào cùng một lúc, dẫn đến mã do AI tạo ra có thể chạy nhưng lại có nhiều lỗi nhỏ. Mặt khác, các tương tác phức tạp hơn có xác suất nhất định sẽ không chạy được.
Tôi có một gợi ý: trước tiên hãy xác định cấu trúc cơ bản, sau đó điều chỉnh các chi tiết . Ví dụ, đối với hoạt ảnh bông tuyết, tôi đã chia nó thành ba bước:
Bước 1: Trước tiên, hãy để chương trình vẽ hình dạng 3D của bông tuyết. Sau khi hình dạng chính xác, hãy tải xuống một phiên bản. Bạn có thể tìm thấy nút tải xuống ở đây.
Bước 2: Thêm các nút xoay và nút ruby vào đó — đừng vội thêm nội dung, chỉ cần thay đổi một vài nút thành hình dạng của ruby.
Bước 3: Chỉ sau đó chúng ta mới tinh chỉnh logic cho nhấn to và thu nhỏ, chẳng hạn như hiệu ứng khi phóng to, và liệu có nên thêm nút quay lại hay không...
Khi mỗi bước đạt được kết quả mong muốn, đừng thực hiện bất kỳ thay đổi không cần thiết nào. Nếu nó không hiệu quả, và việc gỡ lỗi Gemini cũng không có tác dụng, thì hãy kích hoạt vũ khí.
Đây là phát hiện quan trọng nhất mà tôi tìm ra trong quá trình thực hiện dự án này: khả năng hoàn tác. Khi hoàn thành một yêu cầu mới, việc "tạo lại" một số thứ là không thể tránh khỏi, vì vậy ngay cả khi các phần khác của mã nguồn hoạt động tốt trước đó, các lỗi mới vẫn có thể xuất hiện sau khi thay đổi.
Chức năng càng phức tạp và yêu cầu càng cao, trí tuệ nhân tạo (AI) càng dễ mắc lỗi. Kết quả là, càng vá lỗi nhiều thì càng xuất hiện nhiều lỗi hơn. Cách tiếp cận "ấn một quả bầu xuống thì quả bầu khác lại nổi lên" này là bước gây nản lòng nhất.
Do đó, cách tiếp cận hiệu quả nhất là khi bạn phát hiện ra rằng AI đã "xóa" logic tương tác đã được điều chỉnh trước đó để thêm một tính năng mới (chẳng hạn như thay đổi màu sắc), đừng cố gắng tranh luận với nó trong hộp thoại để bắt nó "quay trở lại". Phương pháp nhanh nhất là chỉ cần quay lại phiên bản trước đó và sau đó nhập lệnh mới — hãy nhớ, bạn là người chỉ huy, và nó là người thực thi. AI đã "mất kiểm soát", và bạn cần đưa nó trở lại đúng hướng.
Điều này đặc biệt có ý nghĩa đối với những người dùng không cần viết mã. Đối với những người dùng thông thường, những người hiếm khi xem mã dài và chỉ xem bản xem trước, đây là "châm ngôn" đơn giản và trực tiếp nhất: đừng lo lắng về dòng mã nào sai, chỉ cần hoàn tác.
Trong quá trình thực hiện dự án này, toàn bộ dự án của tôi đã bị sập tại một thời điểm: Tôi đề xuất, "Tối ưu hóa vật liệu ruby để làm cho nó trông trong suốt hơn." Bản xem trước mã cho thấy Gemini đang chạy, nhưng khi tôi quay lại trang xem trước, không có gì thay đổi cả.
Khi chạy chương trình, các vật liệu không thay đổi nhiều, và chức năng nhấn bị vô hiệu hóa. Trong quá trình viết lại mã vật liệu, AI đã "tiện lợi" xóa mất nhấn. Trong những lúc như thế này, la hét vào hộp thoại là vô ích, và yêu cầu sửa chức năng thu phóng có thể gây ra hiện tượng treo máy; AI sẽ vừa xin lỗi vừa đồng thời vá một lỗi thậm chí còn tệ hơn.
Thay vì cứ mãi băn khoăn về điều đó, hãy sử dụng chức năng khôi phục một cú nhấp chuột để quay lại phiên bản mà "kết cấu xấu nhưng tương tác bình thường". Kiểu "giữ nguyên" hiệu ứng xem trước này hiệu quả hơn bất kỳ tùy chọn nâng cao nào.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là thao tác khôi phục chỉ áp dụng cho phiên bản trước đó; các phiên bản cũ hơn không được hỗ trợ . Hãy coi nó như "quay lại một bước", tương tự như tổ hợp phím Ctrl+Z.
Sau đó, tôi cạn ý tưởng, vì vậy may mắn thay tôi đã để Gemini đảm nhiệm một số công việc thiết kế độc lập. Với thiết kế hình ảnh tổng thể đã được hoàn thiện, hiệu suất của nó thực sự khá tốt. Ví dụ, huy hiệu thành tích hàng năm, "Valhalla," được thiết kế hoàn toàn bởi nó.
Ý tưởng hiển thị tên thành tích cụ thể khi di chuột qua cũng là Gemini . Trong một thống kê khác, nó thậm chí còn vẽ biểu đồ nhịp tim của riêng mình.
Gems cuối cùng chứa một bản tóm tắt "một câu". Gemini đã biến Gems cuối cùng này thành một tinh thể hình nón màu trắng để phân biệt nó với những viên hồng ngọc khác.
Trong quá tạo ra bản tóm tắt cuối năm này, câu hỏi tôi được hỏi thường xuyên nhất là: "Prompt là gì?"
Không có gì đáng ngạc nhiên khi AI được sử dụng rộng rãi như vậy, đây trở thành câu hỏi mà mọi người thường đặt ra một cách bản năng. Nhưng thành thật mà nói, thực sự không có phép màu nào có tác dụng ngay lập tức .
Năm 2025 của mỗi người là độc nhất vô nhị, và ai cũng muốn AI ghi lại những bước ngoặt, thành tựu và tâm lý khác nhau. Có thể bạn thích một cây thông Noel đầy ắp quà, trong khi tôi lại thích những bông tuyết xo swirling trong bầu trời đầy sao. Mỗi người đều có sở thích thẩm mỹ riêng, và điều hấp dẫn nhất của AI chắc chắn không phải là việc cho phép bạn sao chép một báo cáo giống hệt như của tôi.
Ngược lại, ý nghĩa lớn nhất của AI là nó đã lần đầu tiên thu hẹp khoảng cách giữa "suy nghĩ" và "sáng tạo". Trước đây, bạn bị hạn chế bởi thiếu kỹ năng lập trình và thiết kế và chỉ có thể chấp nhận những mẫu có sẵn đơn điệu; nhưng giờ đây, miễn là bạn sẵn sàng dành thời gian để "nghiền ngẫm" và mô tả hình ảnh cụ thể trong tâm trí mình, AI có thể giúp bạn tạo ra thế giới chỉ thuộc về bạn.
Đề bài đã được định sẵn, nhưng trí nhớ và gu thẩm mỹ của bạn lại rất ấm áp. Nếu phải tóm tắt thành một công thức, có lẽ đó sẽ là: một chút trí tưởng tượng + lần tua lại kiên nhẫn + một gu thẩm mỹ không bao giờ thỏa hiệp với những kết quả tầm thường .
Hãy ngừng tìm kiếm những hướng dẫn "phù hợp với tất cả mọi người". Trong năm mới, hãy thử trò chuyện với trí tuệ nhân tạo, "coi thường" sự tầm thường của nó và tin tưởng vào trực giác của bạn. Bạn sẽ thấy rằng, cũng giống như sự tự đổi mới và những thách thức liên tục của mỗi năm, bản tóm tắt hay nhất của năm chính là quá trình liên tục bắt đầu lại.
Bài viết này được đăng tải từ tài khoản chính thức WeChat "APPSO" , do Discover Tomorrow's Products biên soạn và được xuất bản với sự cho phép của 36Kr.
