Nền tảng lập trình AI Lovable đang phá vỡ các kỷ lục về tăng trưởng với tốc độ đáng kinh ngạc. Công ty khởi nghiệp này, được thành lập chỉ một năm trước và với chưa đến 100 nhân viên, đã tạo ra thu nhập định kỳ hàng năm đạt 200 triệu đô la và gần đây đã huy động được 330 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series B với mức định giá 6,6 tỷ đô la, trong đó có các nhà đầu tư như Nvidia. Trong một cuộc phỏng vấn với podcast có tiếng "Lenny's Podcast", Elena Verna, Trưởng bộ phận Tăng trưởng của Lovable, đã tiết lộ cách công ty từ bỏ những nguyên tắc tiếp thị truyền thống và định nghĩa lại các chiến lược tăng trưởng cho kỷ nguyên AI.
Kỷ nguyên AI đòi hỏi phải từ bỏ lối mòn cũ: chuyển từ tối ưu hóa sang đổi mới.
Elena Verna chỉ ra rằng đối với các công ty như Lovable, những công ty đang dẫn đầu kỷ nguyên AI, chỉ còn 30% đến 40% kinh nghiệm tăng trưởng truyền thống tích lũy được trong 15 đến 20 năm qua là vẫn còn áp dụng được.
Cô ấy nói, "Trước đây, tôi dành 95% thời gian cho tối ưu hóa và 5% cho đổi mới; nhưng ở Lovable, tôi dành 95% thời gian cho đổi mới và chỉ 5% cho tối ưu hóa." Verna nhấn mạnh rằng trong lĩnh vực lập trình Vibe Coding cạnh tranh khốc liệt, việc chỉ dựa vào việc tinh chỉnh tỷ lệ chuyển đổi hoặc tối ưu hóa màu sắc nút bấm không còn đủ để tạo ra bước đột phá. Sự tăng trưởng thực sự đến từ việc liên tục ra mắt các tính năng mới (như tích hợp với Shopify hoặc chế độ giọng nói), sử dụng điều này làm động lực tăng trưởng cốt lõi.
Thực tế phũ phàng: PMF cần được phục hồi sau mỗi ba tháng.
Verna đã đưa ra một quan điểm đáng suy ngẫm cho tất cả các doanh nhân trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (Product Market Fit - PMF) không còn là một cột mốc chỉ đạt được một lần duy nhất nữa.
Do khả năng của các mô hình AI (như OpenAI và Anthropic) cải thiện đáng kể sau mỗi vài tháng, cùng với sự thay đổi nhanh chóng của kỳ vọng người tiêu dùng, các công ty AI phải liên tục cải thiện sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) sau mỗi ba tháng. Điều này có nghĩa là các công ty không thể chỉ dựa vào đội ngũ bán hàng để mở rộng; đội ngũ sản phẩm phải luôn trong trạng thái cảnh giác cao độ để đối phó với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và thị trường.
Các kế hoạch dài hạn đã lỗi thời; chỉ nên tập trung vào các kế hoạch 3 tháng.
Cách tiếp cận cũ là xây dựng lộ trình sản phẩm cho một hoặc thậm chí ba năm. Nhưng hiện nay, ba tháng tương đương với một năm trong kỷ nguyên AI. Bởi vì các mô hình nền tảng (như GPT-4 và Claude 3.5) lặp lại cực kỳ nhanh chóng, bất kỳ kế hoạch nào vượt quá ba tháng đều trở nên vô ích. Sau ba tháng, ranh giới công nghệ sẽ thay đổi, và kỳ vọng của người dùng cũng sẽ thay đổi. Các công ty phải có khả năng thích ứng cực cao, điều chỉnh lại hướng đi của mình mỗi quý.
Trải nghiệm người dùng: Khoảnh khắc "Aha" đã lỗi thời, giờ phải là khoảnh khắc "Wow".
Khái niệm cũ là hướng dẫn người dùng thực hiện sê-ri các thao tác để cuối cùng khám phá ra giá trị của sản phẩm ("Khoảnh khắc Aha"). Tuy nhiên, thực tế là người dùng thiếu kiên nhẫn để chờ đợi. Các sản phẩm AI phải mang lại "sự bùng nổ nhận thức" ngay khi lời nhắc đầu tiên được tạo ra. Điều này không chỉ đơn thuần là hiểu được giá trị ("Aha"), mà còn là sự kinh ngạc ("Khoảnh khắc Wow"). Nếu tương tác lần không đủ ấn tượng, người dùng sẽ rời bỏ sản phẩm.
Hãy loại bỏ đội ngũ bán hàng; chính sản phẩm sẽ trở thành người đại diện bán hàng.
Khi Lovable đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) 200 triệu đô la, công ty hầu như không có đội ngũ bán hàng truyền thống (chỉ có một số ít người xử lý nhu cầu thụ động). Dựa vào sức mạnh sản phẩm vượt trội (PLG) và tiếp thị truyền miệng, công ty đã trao quyền cho người dùng trở thành những người bán hàng thực thụ. Trong kỷ nguyên AI, chính sản phẩm mới là người bán hàng mạnh mẽ nhất.
Hãy quên hệ số biên lợi nhuận, đây là thời điểm để trí tuệ nhân tạo khẳng định vị thế thống trị của mình.
Chi phí token cho các mô hình AI thực sự cao, dẫn đến giảm lợi nhuận gộp. Nhưng bây giờ không phải là lúc để kiếm tiền; đây là lúc để tích cực giành thị phần (chiếm lĩnh thị trường). Hãy coi chi phí tính toán AI đắt đỏ như chi phí tiếp thị và thu hút khách hàng, chứ không phải chi phí vận hành. Tiết kiệm tiền bây giờ sẽ khiến bạn trở nên lỗi thời trong tương lai.
Từ bỏ thị trường đại chúng và tập trung vào người dùng tiên phong.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển quá nhanh, và phần lớn người dùng hiện tại không thể theo kịp. Cố gắng làm hài lòng tất cả mọi người sẽ dẫn đến những sản phẩm tầm thường. Hiện tại, chúng ta phải tập trung phục vụ những người tiên phong nhiệt tình và am hiểu công nghệ nhất, vì họ là những người duy nhất có thể theo kịp những cải tiến công nghệ ba tháng một lần và cung cấp những phản hồi mang tính đột phá.
Không có chuyện "quá lớn để sụp đổ", chỉ có chuyện "quá chậm để bị nuốt chửng".
Hệ thống bảo vệ của trí tuệ nhân tạo vô cùng mong manh. Ngay cả đối với một công ty dẫn đầu rõ ràng như OpenAI, thị thị phần của họ cũng có thể sụp đổ trong vòng vài tuần nếu Gemini hoặc Claude tung ra một mô hình tốt hơn (OpenAI gần đây đã mất thị phần do Gemini 3). Không có chuyện "quá lớn để sụp đổ", chỉ có "quá chậm để bị nuốt chửng".
Bài viết này thảo luận về việc chỉ có 30% kinh nghiệm tăng trưởng trong thời đại internet là có thể áp dụng được! Đáng yêu: Chu kỳ sản phẩm AI tuân theo LLM với các chu kỳ lặp lại ba tháng. Bài viết này lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia, ABMedia .
