Trong mỗi chu kỳ, thị trường liên tục tìm kiếm các ứng dụng mới, từ thanh toán và trò chơi đến RWA và AI. Tuy nhiên, so với những lĩnh vực được thảo luận nhiều lần này, một lĩnh vực quy mô lớn vốn từ lâu thiếu các giải pháp crypto chuyên biệt đang dần nổi lên: thị trường khích lệ hành vi.
Nghiện nicotine hiện là một thị trường toàn cầu trị giá 22 tỷ đô la, với các mô hình kinh doanh được xây dựng dựa trên "tối đa hóa mức tiêu thụ". Whiffin lại đi theo hướng ngược lại. Họ cố gắng tạo ra một hệ thống thưởng cho việc giảm sử dụng thay vì khuyến khích tiêu thụ.
- Vape-to-Earn (V2E) : Chuyển đổi hành vi "giảm sử dụng" thành kết quả có thể đo lường và được thưởng.
- Giám sát bằng AI : Phân tích mối tương quan giữa căng thẳng, thói quen và hành vi sử dụng.
- Tài sản dữ liệu thành tài sản : Chuyển đổi dữ liệu hành vi nặc danh thành tài sản dữ liệu có giá trị nghiên cứu và y tế công cộng.
- Phần thưởng Chuỗi : Người dùng có thể trực tiếp nhận phần thưởng token tương ứng trên Chuỗi khi cải thiện hành vi của mình.
Đây không chỉ là một "ứng dụng điểm sức khỏe" thông thường, mà là một nỗ lực hoàn toàn mới nhằm đưa các cơ chế khen thưởng Web3 vào lĩnh vực y tế công cộng. Phân tích sau đây sẽ mổ xẻ tiềm năng của Whiffin trong việc khởi động thị trường "HealthFi" trị giá nghìn tỷ đô la từ các khía cạnh kiến trúc, mô hình kinh tế và giá trị dữ liệu.
1. Những Khó Khăn và Giải Pháp: Từ "Nghiện Tối Ưu Hóa" đến "Giảm Thiểu Tối Ưu Hóa"
Các thiết bị thuốc lá điện tử hiện có thực tế có thể thu thập lượng lớn dữ liệu sử dụng, bao gồm tần suất hít, thời gian và cường độ. Tuy nhiên, hầu hết dữ liệu này được sử dụng để tối ưu hóa trải nghiệm sản phẩm và tăng cường hơn nữa sự tương tác của người dùng.
Whiffin đã áp dụng một cách tiếp cận khác. Họ xem dữ liệu này như một "hệ thống theo dõi hành vi", mục đích không phải là kích thích sử dụng, mà là giúp người dùng dần dần giảm mức độ sử dụng. Giả định cốt lõi đằng sau đó rất dễ hiểu: nghiện không chỉ đơn thuần là vấn đề ý chí, mà là một mô hình hành vi có thể đo lường và thay đổi được. Khi hành vi có thể được định lượng rõ ràng, sự thay đổi không nhất thiết phải chỉ dựa vào ý chí.
2. Công nghệ cốt lõi: Theo dõi hành vi được xác thực bằng phần cứng
Không giống như các chương trình cai thuốc lá truyền thống dựa vào "báo cáo tự nguyện" không đáng tin cậy, Whiffin kết hợp phần cứng và ứng dụng để thu thập dữ liệu độ phân giải cao về hành vi sử dụng thực tế, bao gồm:
- Cảm biến phần cứng: Ghi lại lượng và thời gian của mỗi lần hít vào.
- Sử dụng phán đoán theo từng trường hợp: Kết hợp thời gian và địa điểm để suy luận trong những tình huống nào việc sử dụng nó đặc biệt dễ dàng.
- Sinh trắc học: Bằng cách quan sát những biến động bất thường về pin và nhiệt độ, có thể xác định xem có xảy ra các kiểu hành vi ăn uống vô độ hay không.
Hệ thống này nhân vật giống như một "công cụ ghi lại vòng đời" của hành vi sử dụng nicotine, sắp xếp các dữ liệu hành vi rải rác thành một cơ sở có thể được sử dụng cho các kế hoạch khích lệ và điều chỉnh.
3. Mô hình kinh tế: Cơ chế kiếm tiền từ thuốc lá điện tử (V2E)
Whiffin giới thiệu một cơ chế điều chỉnh kinh tế đôi bên cùng có lợi. Không giống như StepN, vốn thưởng cho "việc tập thể dục nhiều hơn" (hành vi tích cực), Whiffin giải quyết vấn đề khó khăn hơn là "tiêu dùng tiêu cực" (giảm hành vi có hại). Quy trình hoạt động tổng thể như sau:
- Đặt mục tiêu: Người dùng trước tiên cần đặt mục tiêu giảm hoặc ngừng sử dụng.
- Xác minh phần cứng: Hệ thống xác minh việc sử dụng thực tế trong thời gian thực thông qua phần cứng.
- Phần thưởng token: Khi mức sử dụng giảm xuống dưới mức cơ sở ban đầu hoặc đạt được mục tiêu của một giai đoạn, hệ thống sẽ phát hành phần thưởng token.
- Trao đổi giá trị: Token có thể được sử dụng để đổi lấy các sản phẩm liên quan đến sức khỏe hoặc quyên góp cho mục đích từ thiện.
Thiết kế này đạt được "Bằng chứng về sự cải tiến", nghĩa là token được tạo ra từ những cải tiến có thể kiểm chứng được trong hành vi ở thế giới thực, chứ không phải từ sự cạnh tranh tỷ lệ băm hoặc quy mô quỹ.
4. Trợ lý sức khỏe AI: Từ công cụ ghi chép hồ sơ đến lời nhắc nhở chủ động
Hệ thống trí tuệ nhân tạo của Whiffin không chỉ ghi lại dữ liệu; nó còn cố gắng đóng vai trò như một lời nhắc nhở và hỗ trợ nhân vật, ví dụ:
- Dự đoán thời điểm sử dụng cao điểm: Dựa trên thói quen sử dụng trong quá khứ, dự đoán những khoảng thời gian nào đặc biệt dễ tái nghiện.
- Phân tích căng thẳng và lối sống: Xác định xem mức sử dụng có tăng đáng kể khi thức khuya, ngủ không ngon giấc hoặc bị căng thẳng hay không, và đưa ra các đề xuất thay thế.
- Điều chỉnh kế hoạch một cách linh hoạt: Điều chỉnh tốc độ giảm dựa trên phản hồi thực tế của người dùng, thay vì sử dụng quy trình tiêu chuẩn mãi mãi.
Mục tiêu không phải là ngừng hoàn toàn việc sử dụng nó một lần, mà là giảm thiểu khả năng tái phát và giúp việc duy trì sự thay đổi dễ dàng hơn.
5. Giá trị thực sự của dữ liệu: Một nguồn dữ liệu mới cho sức khỏe cộng đồng
Dữ liệu mà Whiffin thu thập được đại diện cho một tập hợp dữ liệu về hành vi sử dụng nicotine kịp thời, nặc danh và có độ tin cậy cao. Loại dữ liệu này có giá trị nghiên cứu thực tiễn đối với chính phủ, các tổ chức học thuật và các công ty dược phẩm, chẳng hạn:
- Phát triển thuốc: Phân tích phản ứng của các nhóm dân cư khác nhau đối với phương pháp cai thuốc lá khác nhau.
- Hoạch định chính sách: Đánh giá các chính sách và hệ thống thuế có thực sự ảnh hưởng đến hành vi thực tế của người dùng hay không.
- Phân tích xu hướng: Theo dõi xu hướng nghiện và các yếu tố kích hoạt hoàn cảnh ở cấp độ dân số.
Whiffin chuyển đổi việc sử dụng nicotine thành "đánh dấu" tương tự như nhịp tim hoặc số bước đi và tích hợp chúng với Apple Health/Google Fit. Điều này có nghĩa là các bác sĩ có thể kết hợp dữ liệu về hút thuốc với chỉ báo như chất lượng giấc ngủ (giảm giấc ngủ REM) và Đột biến nhịp tim (HRV) để phân tích, từ đó thực sự mang lại hiệu quả phòng ngừa bệnh tật.
Kết luận: Mô hình sức khỏe hướng đến phần thưởng của HealthFi
Không giống như hầu hết các ứng dụng Web3 tập trung vào việc tạo và thu hút người dùng, Whiffin ưu tiên "kết quả". Trong hệ thống này, giá trị không đến từ tần suất sử dụng hay thời gian lưu lại trên trang, mà đến từ những cải thiện hành vi có thể kiểm chứng được. Bằng cách khích lệ các hành vi lành mạnh và chuyển đổi kết quả thành phần thưởng Chuỗi, HealthFi có thể trở thành một trong những ứng dụng blockchain triển vọng nhất trong thế giới thực, sau DeFi và GameFi.
Ý nghĩa của Whiffin có lẽ không nằm ở việc nó có thể giải quyết tất cả các vấn đề nghiện ngập hay không, mà nằm ở chỗ nó đề xuất một khả năng mới: khi phần thưởng được thiết kế đúng cách, blockchain có thể trở thành một trong những công cụ thiết thực và có khả năng mở rộng nhất trong y tế công cộng và quản lý sức khỏe.
