Dự án 0G, được tối ưu hóa cho các tác vụ AI, làm nổi bật cả tiềm năng tăng trưởng và những hạn chế của blockchain AI. Một báo cáo nghiên cứu gần đây của Messari chỉ ra rằng 0G là một kiến trúc hạ tầng mô-đun cung cấp một hệ thống tích hợp để xuất bản, lưu trữ và tính toán dữ liệu . Tính năng chính của nó nằm ở việc tích hợp suy luận, tinh chỉnh, lưu trữ và thanh toán phí quyết toán dữ liệu vào một hệ thống duy nhất thông qua " Chuỗi 0G" lớp 1 tương thích với EVM.
Các dịch vụ AI blockchain truyền thống gặp phải các vấn đề về cấu trúc như khó khăn trong việc xác minh kết quả, hiệu quả xử lý dữ liệu thấp và thiếu khả năng hiển thị quá trình thực thi nhiệm vụ. Một số người quan điểm rằng, mặc dù bản thân blockchain phù hợp cho việc ghi lại tuần tự các thay đổi trạng thái, nhưng nó có những hạn chế trong việc lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ hoặc xác minh kết quả được tạo ra bởi các phép tính Chuỗi. Do đó, mỗi dự án cần kết nối riêng biệt với mạng lưới khả dụng dữ liệu, mạng lưới lưu trữ tệp và mạng lưới tính toán, dẫn đến chi phí không thể dự đoán và sự phức tạp trong vận hành. 0G tuyên bố rằng họ "sẽ giải quyết các thách thức phân tán của khối lượng công việc AI bằng cách phối hợp ba cơ sở hạ tầng cốt lõi thông qua một lớp quyết toán duy nhất."
Cốt lõi của 0G bao gồm bốn thành phần chính. Thứ nhất, Chuỗi 0G sử dụng kiến trúc dựa trên EVM, tách biệt quá trình thực thi và cơ chế đồng thuận, cung cấp hiệu suất 11.000 giao dịch mỗi giây (TPS) và thời gian hoàn tất dưới một giây cho mỗi phân vùng (shard). Hiệu quả lưu lượng được cải thiện bằng cách triển khai việc công bố dữ liệu và quyết toán nhiệm vụ tính toán cho các phân vùng phân tán. Việc quản lý tập hợp trình xác thực được thực hiện bằng cách sử dụng cơ chế thực thi Symbiotic dựa trên Ethereum , cân bằng giữa tính bảo mật và tính linh hoạt của quá trình xác thực.
Thứ hai, 0G DA là một lớp khả dụng dữ liệu sử dụng công nghệ mã hóa xóa để phân phối dư thừa dữ liệu AI khổng lồ và hỗ trợ xác minh mẫu. Các tác vụ tổng hợp bên ngoài có thể truy cập hệ thống này, và dữ liệu thực tế được truy xuất thông qua thành phần lưu trữ 0G độc lập. Thứ ba, lưu trữ 0G phân biệt giữa lớp nhật ký cố định và lớp khóa-giá trị động, thực hiện lưu trữ phân tán từ kho lưu trữ huấn luyện AI đến dữ liệu hoạt động ứng dụng.
Cuối cùng, 0G Compute là một thị trường suy luận và tinh chỉnh dựa trên nhà cung cấp GPU, trả về kết quả nhiệm vụ đã ký dưới dạng biên lai và hoàn tất quyết toán trên Chuỗi 0G. Kế hoạch tương lai mở rộng để hỗ trợ huấn luyện trước mô hình. Với những hạn chế hiện tại của các cơ chế xác minh, dự án cũng có kế hoạch giới thiệu một hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy. Hơn nữa, 0G thiết kế một cơ chế tương tác giữa các tác nhân AI và người dùng thông qua NFT thông minh mang thông tin cấu hình AI và một hệ thống địa chỉ có thể nhận dạng bằng cách sử dụng tên miền".0G".
Messari đề cập đến các đối thủ cạnh tranh bao gồm các mạng DA như Celestia và EigenDA, lưu trữ dữ liệu dựa trên Filecoin và Arweave, các thị trường GPU như Akash, Render và io.net, và các dự án DeAI nhỏ hơn như AIOZ và Autonomys. Không giống như các giải pháp này, 0G nhấn mạnh khả năng xử lý việc thực thi nhiệm vụ, lưu trữ, xác minh và quyết toán tất cả trong một địa chỉ duy nhất. Tuy nhiên, giảm hiệu suất hoặc sự từ chối của thị trường ở bất kỳ lớp tích hợp đều có thể cản trở việc áp dụng toàn bộ hệ thống, gây ra rủi ro đáng kể.
Điểm mấu chốt của năm 2026 nằm ở việc liệu nguồn vốn ban đầu dành cho các sáng kiến hệ sinh thái và khích lệ nút có thể được chuyển hóa thành nhu cầu thực tế bền vững hay không. Cụ thể, làm thế nào để tận dụng quỹ hệ sinh thái trị giá 88,88 triệu đô la để thu hút các ứng dụng đối tác và chuyển đổi nhu cầu đó thành mức tiêu thụ gas và chi phí tính toán bền vững vẫn là một vấn đề chưa được giải quyết. Cuối cùng, 0G có thể được xem như "một nỗ lực nhằm thu gọn quy trình khổng lồ của blockchain AI thành một quy trình làm việc duy nhất, dễ quản lý".
