HolmesAI vừa hoàn tất vòng gọi vốn mới trị giá 5 triệu đô la, với sự tham gia của các nhà đầu tư như Bitrise Capital, CatcherVC và Cryptomeria Capital. Kể từ khi thông báo về vòng gọi vốn, lượng người dùng của nền tảng tăng trưởng nhanh chóng. Hiện tại, nền tảng này có hơn 2,2 triệu người dùng đăng ký, 1,24 triệu đại lý được tạo và gần 2,17 triệu người dùng. HolmesAI cũng đã công bố kế hoạch triển khai TGE vào quý 1 năm 2026.

Tác giả bài viết: HolmesAI

Nguồn bài viết: ME News

ME Group gần đây đã tổ chức thành công sự kiện AMA xoay quanh HolmesAI, với chủ đề "Giải mã năm 2026: Sự bùng nổ của các tác nhân AI". Lần AMA có sự tham gia của CTO của HolmesAI, Ky, và đồng sáng lập của Dill, Ted, với vai trò khách mời, những người đã tham gia vào các cuộc thảo luận chuyên sâu về sự phát triển của ngành công nghiệp tác nhân AI, lý do tại sao vốn đầu tư đang đẩy mạnh rót vốn vào lĩnh vực này, và giá trị dài hạn của các avatar kỹ thuật số trong hệ sinh thái Web3. Bài viết này nhằm mục đích phân tích một cách có hệ thống các xu hướng chính trong lĩnh vực tác nhân AI khi hướng tới năm 2026 từ ba khía cạnh: logic vốn đầu tư, hệ thống bảo vệ công nghệ và dự đoán tương lai.

I. Logic Vốn: Tại sao Bitrise/CatcherVC/Cryptomeria lại lựa chọn đầu tư mạnh vào các tác nhân AI vào cuối năm 2025?

Mặc dù thị trường crypto tâm lý chung khá trầm lắng trong năm 2025, Ky đã quan sát thấy sê-ri các thay đổi cấu trúc đáng kể trong Web3. Khối lượng giao dịch trên thị trường dự đoán tiếp tục tăng, một loạt các tác nhân AI mới với chức năng thực tiễn được ra mắt, số lượng người dùng thanh toán bằng stablecoin tăng trưởng nhanh chóng, và thậm chí cả người dùng thông thường cũng bắt đầu giao dịch tài sản như cổ phiếu trên Chuỗi . Con số đáng kinh ngạc 54 lần bản ghi tương tác trên Chuỗi đã chứng minh hiệu ứng mạng lưới thực sự. Tất cả những thay đổi này đều chỉ ra một xu hướng: các trường hợp sử dụng của Web3 đang dần mở rộng từ các giao dịch tài chính dựa trên giá cả sang các ứng dụng gần gũi hơn với nhu cầu thực tế.

Chính trong bối cảnh đó, các tổ chức như Bitrise, CatcherVC và Cryptomeria đã lựa chọn tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI Agent ở giai đoạn này. Ky cho rằng lý do cốt lõi cho quyết định này là thị trường AI Agent vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai, cả trong hệ sinh thái Web2 và Web3. Toàn bộ ngành công nghiệp vẫn đang tiếp thu khả năng của AI và tìm kiếm các ứng dụng chuyên ngành chắc chắn nhất. Chính vì chưa hoàn thiện, thị trường AI Agent và dữ liệu có tiềm năng bùng nổ tăng trưởng mạnh mẽ trong một đến hai năm tới, tạo cơ hội cho các nhà đầu tư dài hạn định vị mình trước.

Từ góc độ tiến hóa ứng dụng, Ky đã vạch ra một lộ trình rõ ràng. Khi thanh toán stablecoin làm giảm rào cản gia nhập cho người dùng, việc nắm giữ tài sản crypto sẽ dần trở thành chuẩn mực đối với người dùng thông thường, và các trường hợp sử dụng Web3 sẽ không còn bị giới hạn trong đầu cơ tài chính. Khi các tác nhân AI bắt đầu tham gia vào các kịch bản ra quyết định phức tạp như thị trường dự đoán, giá trị của chúng sẽ không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ, mà là một thực thể trực tiếp ảnh hưởng đến kết quả. Trong quá trình này, thuộc tính của dữ liệu sẽ thay đổi: trước đây, người dùng mua các kết luận phân tích về việc liệu một token hoặc cổ phiếu nhất định có đáng đầu tư hay không, trong khi tương lai, thứ được giao dịch sẽ là "chính thông tin", có thể được sử dụng trực tiếp để phán đoán và đặt cược.

Ky tin rằng nguồn cung dữ liệu cũng sẽ trở nên đa dạng hơn rất nhiều. Cho dù đó là bối cảnh chuyên môn, kinh nghiệm trong ngành hay đánh giá về các sự kiện cụ thể, tất cả đều có thể trở thành nguồn dữ liệu có thể được bán. Ông đề cập rằng các mô hình như " stake media", mà a16z tập trung vào, về cơ bản là một biểu hiện của việc kiếm tiền dữ liệu. Khi số lượng người dùng, loại dữ liệu và kịch bản ứng dụng mở rộng đồng thời, một vòng phản hồi tích cực sẽ hình thành giữa các tác nhân AI và các giao dịch dữ liệu.

Lời bổ sung của Ted càng củng cố thêm logic về vốn này từ góc độ cơ sở hạ tầng. Ông chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng hiện có vẫn đang đối mặt với những nút thắt đáng kể về chi phí và hiệu quả để hỗ trợ một nền kinh tế tác nhân trên Chuỗi mô lớn như HolmesAI. Các tác nhân AI rất nhạy cảm với chi phí giao dịch và thông lượng khi thực hiện các khoản thanh toán nhỏ, nhiệm vụ và thường xuyên gửi các giao dịch Chuỗi. Mặc dù không phải tất cả các hành động đều cần phải được thực hiện trên Chuỗi, nhưng khả năng của cơ sở hạ tầng trong việc đạt được cả chi phí thấp và hiệu suất cao sẽ trực tiếp quyết định sự mở rộng liên tục của nền kinh tế tác nhân một khi nhiều hành động quan trọng hơn được đưa lên Chuỗi.

Theo Ted, lớp cơ sở hạ tầng và lớp ứng dụng không loại trừ lẫn nhau mà phụ thuộc vào nhau: cơ sở hạ tầng cung cấp các điều kiện cho hoạt động quy mô lớn của các tác nhân bằng cách giảm chi phí và cải thiện hiệu suất; trong khi đó, một khi lớp ứng dụng tạo ra giá trị thực sự cho người dùng, nó sẽ khuếch đại các hoạt động trên Chuỗi và hiệu ứng mạng. Theo nghĩa này, việc triển khai các tác nhân AI không chỉ thúc đẩy sự bùng nổ của lớp ứng dụng mà còn sụp đổ liên tục nâng cấp cơ sở hạ tầng bên dưới.

Dựa trên đánh giá của Ky và Ted, rõ ràng là khoản đầu tư lớn vào AI Agent vào cuối năm 2025 không phải là đặt cược vào một ứng dụng hay công nghệ đơn lẻ, mà là dự đoán về một lộ trình tiến hóa hoàn chỉnh: các ứng dụng AI Agent sẽ được triển khai trước tiên, dữ liệu sẽ được tài sản và hình thành thị trường giao dịch, cơ sở hạ tầng sẽ được nâng cấp thụ động trong quá trình mở rộng quy mô, và cuối cùng, một cấu trúc kinh tế Chuỗi mới sẽ được hình thành. Trên thực tế, các tổ chức hàng đầu vẫn sở hữu nguồn vốn dự trữ dồi dào, cho phép họ thực hiện việc định vị chủ động trong thời kỳ tâm lý thị trường, từ đó đảm bảo chỗ đứng cho điểm uốn tiềm năng trong thị trường AI Agent và dữ liệu vào năm 2026.

II. Hệ thống bảo vệ công nghệ: Tại sao HolmesAI phải được xây dựng trên nền tảng Dill?

Trong kiến ​​trúc tổng thể của HolmesAI, cơ sở hạ tầng nền tảng không phải là một thành phần chung chung có thể dễ dàng thay thế, mà là một điều kiện then chốt quyết định trực tiếp liệu nền kinh tế Agent của nó có thể tồn tại hay không. Dựa trên đánh giá của Ky, HolmesAI không đối diện các kịch bản giao dịch mà chuỗi công khai truyền thống thường làm tốt, mà là một hệ thống phức tạp tập trung vào các AI Agent, Persona và dữ liệu được tạo ra liên tục. Điều này đặt ra những yêu cầu hoàn toàn khác nhau về hiệu năng, chi phí và tính khả dụng dữ liệu.

Trước khi lựa chọn mạng lưới nền tảng, HolmesAI đã tiến hành so sánh một cách có hệ thống một số mạng L1 phổ biến trên nhiều khía cạnh, bao gồm hiệu năng, chi phí lưu trữ, bảo mật, phi tập trung và sự đồng thuận của hệ sinh thái. Kết luận rất rõ ràng: ở giai đoạn này, Dill là một trong số ít cơ sở hạ tầng có khả năng đáp ứng đồng thời các yêu cầu về hiệu năng cao, chi phí lưu trữ thấp và khả năng hỗ trợ các ứng dụng phức tạp. Hơn nữa, nó tương thích với công nghệ EVM và có thể hỗ trợ toàn bộ logic ứng dụng mà HolmesAI yêu cầu. Quan trọng hơn, Dill cho phép các hoạt động và dữ liệu của các AI Agent được ghi lại một cách chân thực trên Chuỗi , một điều kiện tiên quyết để HolmesAI xây dựng nền kinh tế AI Agent của mình.

Sự lựa chọn này chủ yếu xuất phát từ cách hiểu khác biệt của HolmesAI về " dữ liệu Chuỗi ". Chuỗi công khai truyền thống được thiết kế chủ yếu xoay quanh dữ liệu giao dịch, trong khi HolmesAI hướng đến việc lưu trữ không chỉ kết quả giao dịch trên Chuỗi mà còn cả dữ liệu dài hạn như nhật ký hoạt động của tác nhân, quy trình suy luận, và hồ sơ người dùng và tác nhân. Dữ liệu này không chỉ được sử dụng để truy vết và kiểm toán mà còn liên quan trực tiếp đến chất lượng đầu ra của mô hình AI: chỉ khi hành vi của tác nhân AI được giám sát liên tục và chất lượng dữ liệu được xác minh thì mô hình mới có thể liên tục tối ưu hóa và tạo ra phản hồi tích cực. Do đó, đối với HolmesAI, khả năng dự đoán và tính minh bạch của dữ liệu không phải là các tính năng bổ sung mà là nền tảng hoạt động của hệ thống.

Từ thiết kế kiến ​​trúc của Dill, sự hỗ trợ dành cho HolmesAI tập trung vào hai khía cạnh chính: mở rộng và tính sẵn có của dữ liệu(DA). Về mở rộng, Dill không sử dụng một hoàn cảnh thực thi toàn cục duy nhất, được chia sẻ. Thay vào đó, nó cho phép mỗi ứng dụng có một không gian thực thi độc lập nằm trên lớp đồng thuận dữ liệu và đồng thuận. Điều này có nghĩa là khi số lượng và tần suất tương tác của các AI Agent trên HolmesAI tăng trưởng, quy mô hoạt động của nó không cần phải cạnh tranh tài nguyên với các ứng dụng khác trên mạng. Thay vào đó, nó có thể mở rộng không gian thực thi theo yêu cầu, tránh các nút thắt hiệu năng ở cấp độ kiến ​​trúc. Mô hình mở rộng tập trung vào ứng dụng này cung cấp mở rộng gần như vô hạn cho tăng trưởng lâu dài của nền kinh tế AI Agent.

Ở cấp độ dữ liệu, thiết kế của Dill cũng được tối ưu hóa cho các kịch bản AI Agent. HolmesAI cần lưu trữ lượng lớn dữ liệu có thể kiểm chứng trong thời gian dài, bao gồm dữ liệu bộ nhớ của AI Agent, đường dẫn suy luận và thông tin lịch sử mà các AI Agent và người dùng khác có thể truy cập. Điều này đòi hỏi dữ liệu không chỉ có chi phí lưu trữ thấp mà còn phải luôn sẵn có, đáng tin cậy và không ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể của mạng. Dill giới thiệu cơ chế phân mảnh ở lớp lớp đồng thuận và lớp dữ liệu, chia nhỏ và lưu trữ dữ liệu trên các mạng con khác nhau. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí lưu trữ dài hạn đồng thời đảm bảo khả năng truy cập 24/7 và ngăn chặn hiệu suất tổng thể bị suy giảm do sự gia tăng khối lượng dữ liệu.

Chính trong điều kiện cơ sở hạ tầng này, HolmesAI có khả năng công nghệ để mở rộng một cách trơn tru từ hàng nghìn đến hàng triệu AI Agent mà không bị buộc phải thu hẹp quy mô do các vấn đề về hiệu suất hoặc chi phí. Điều này đặc biệt quan trọng đối với nền kinh tế AI Agent: một khi các AI Agent bắt đầu thực hiện lượng lớn các khoản thanh toán nhỏ và nhiệm vụ, đồng thời thường xuyên gửi trạng thái Chuỗi, cấu trúc chi phí và khả năng thông lượng của mạng lưới cơ bản sẽ trực tiếp quyết định tính bền vững của ứng dụng.

Xét về lâu dài, khả năng cung cấp dữ liệu và mở rộng do Dill mang lại không chỉ giải quyết vấn đề "liệu nó có thể hoạt động được hay không", mà còn quyết định liệu hệ thống tác nhân của HolmesAI có đủ không gian để tiếp tục mở rộng hay không.

Khi hành vi, hiệu suất lịch sử và quá trình suy luận của một tác nhân AI có thể được ghi lại một cách ổn định, được gọi lại nhiều lần và tái sử dụng trong nhiều kịch bản khác nhau, khả năng của tác nhân đó không còn phụ thuộc vào các tương tác lần hoặc khích lệ ngắn hạn nữa. Thay vào đó, chúng có thể liên tục tích lũy giá trị mạng khi hệ sinh thái mở rộng. Điều này đặt nền tảng cho HolmesAI xây dựng một nền kinh tế tác nhân phát triển bền vững. Trong hệ thống này, người dùng không nhận được phần thưởng ngay lập tức, mà là trải nghiệm dịch vụ tác nhân ổn định hơn, có thể kiểm chứng và liên tục được tối ưu hóa.

III. Dự đoán tương lai: Ngành AI Agent sẽ phát triển như thế nào vào năm 2026?

Ky đã đưa ra một dự báo định lượng khá rõ ràng cho năm 2026. Ông cho rằng năm 2026 sẽ mang đến những cơ hội to lớn cho các tác nhân AI và thị trường dữ liệu, đặc biệt là trong các kịch bản thị trường dự đoán. "Số lượng người dùng thị trường dự đoán có thể tăng trưởng gấp 10 đến 20 lần, và số lượng tác nhân AI có thể tăng trưởng gấp 1000 lần." Theo ông, khi khả năng của AI trở nên phổ biến, giá trị giao dịch thực sự sẽ không còn nằm ở chính báo cáo phân tích, mà là "thông tin có thể giúp chúng ta đặt cược trên thị trường dự đoán." Ông nhấn mạnh rằng dữ liệu sẽ trở nên đa dạng hơn rất nhiều, đây là nền tảng cho sự mở rộng đồng thời của cả tác nhân AI và thị trường dữ liệu vào năm 2026.

Kết thúc

Khi lĩnh vực AI Agent dần chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang triển khai quy mô lớn, và với lượng người dùng của HolmesAI tiếp tục mở rộng nhanh chóng, đạt bối cảnh số 2,25 triệu người dùng, các hoạt động quan trọng của dự án trong thời gian tới có thể trở thành một cửa sổ quan trọng để quan sát sự phát triển của hệ sinh thái. Theo đội ngũ , dự án sẽ sớm triển khai sê-ri các sáng kiến ​​thu hút cộng đồng, bao gồm cơ chế gửi tiền trước stablecoin và chào bán token NFT, đồng thời sẽ tiếp tục công bố thông tin tiến độ thông qua nền tảng X chính thức. Những sắp xếp này được xem là những điểm khởi đầu quan trọng để tham gia trước TGE và sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến nhân vật và quyền hạn của người dùng trong hệ sinh thái sau này.

Giới thiệu về HolmesAI

HolmesAI là một dự án Web3 tập trung vào các tác nhân AI và hình đại diện kỹ thuật số, nhằm mục đích xây dựng một hệ thống nhân cách thông minh trên Chuỗi mà người dùng có thể hoàn toàn sở hữu, kiểm soát và tham gia vào việc phân phối giá trị. Dự án gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 5 triệu đô la, với các nhà đầu tư bao gồm các nhà đầu tư tổ chức như Bitrise Capital, CatcherVC và Cryptomeria Capital, phản ánh sự đồng thuận giữa các nhà đầu tư hàng đầu về tiềm năng dài hạn của lĩnh vực tác nhân AI.

Sau khi công bố nhận được vốn đầu tư, HolmesAI đã trải qua sự tăng trưởng người dùng nhanh chóng, với hơn 2 triệu người dùng đăng ký và hơn 2 triệu Persona trên nền tảng của mình, chứng tỏ sản phẩm của họ đã tạo ra nhu cầu thực sự và hiệu ứng mạng lưới ban đầu. Theo đội ngũ, HolmesAI dự định tiến tới giai đoạn TGE (Transformation and Geography - Chuyển đổi và Địa lý) vào quý 1 năm 2026, và hiện đang ở giai đoạn Pre-TGE, được thị trường đánh giá là một trong những cơ hội giai đoạn đầu rõ ràng nhất trong lĩnh vực AI Agent.