Trong các bài phát biểu này, các chủ đề chính về trí tuệ nhân tạo vật lý, trí tuệ nhân tạo lai và trí tuệ không gian không bị tách rời mà tạo thành một hệ sinh thái cùng phát triển.
Tác giả và nguồn bài viết: Ba Jiuling, Wu Xiaobo Channel
Las Vegas, máy bay đã hạ cánh. Trong tuần đầu tiên của năm mới, nhiều người đang đổ xô đến CES, sự kiện công nghệ thường niên hoành tráng sắp bắt đầu.
Những ngày qua, trọng tâm chú ý tập trung vào con người và những gì họ nói.
Ngày 4 và 5 tháng 1, hai ngày trước khi triển lãm chính thức khai mạc, là ngày truyền thông CES, thời điểm nhiều công ty lựa chọn để ra mắt sản phẩm mới. Cũng như những năm trước, hai ngày này gần như trở thành "hội nghị thượng đỉnh của các nhà lãnh đạo" dành cho các công ty AI hàng đầu thế giới: người sáng lập Nvidia Jensen Huang, chủ tịch AMD Lisa Su, CEO Intel Liwu Chen, CEO Lenovo Yuanqing Yang, CEO Qualcomm Cristiano Amon, và nhiều người khác đều đã xuất hiện và có bài phát biểu.
Nhưng những bài phát biểu này không chỉ đơn thuần là về việc ra mắt sản phẩm mới; chúng giống như những tuyên bố về định hướng công nghệ và bố cục công nghiệp của công ty. Mỗi nhận định được đưa ra sẽ được cả thế giới phân tích và suy ngẫm kỹ lưỡng.
Đáp lại, Zhuang Minghao, một nhân vật kỳ cựu trong giới truyền thông công nghệ, cho rằng CES vốn dĩ là một triển lãm điện tử tiêu dùng, nhưng khi xem các bài thuyết trình của Nvidia và AMD, đặc biệt là của Jensen Huang, rõ ràng là hầu như không có nội dung nào liên quan đến "thị trường tiêu dùng". Thay vào đó, các bài thuyết trình đều tập trung vào GPU cần thiết cho trung tâm dữ liệu trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo hiện nay, và các chủ đề lớn như cái gọi là giới hạn "vật lý". Có vẻ như các sản phẩm tiêu dùng của chúng ta không còn quan trọng như trước nữa.
Trong bốn ngày tiếp theo, khi đèn sân khấu chính mờ dần và cửa các gian triển lãm lần lượt mở ra, thời gian diễn ra triển lãm CES chính thức bắt đầu. Các báo cáo cho thấy hơn 2,5 triệu feet vuông diện tích triển lãm đã thu hút hơn 4.000 nhà triển lãm và hàng trăm nghìn người tham dự từ khắp nơi trên thế giới. Những sản phẩm công nghệ nổi bật nhất, bao gồm robot, máy tính AI và kính thông minh, đều được trưng bày tại đây.
Khai mạc CES 2026
Các công ty Trung Quốc cũng chiếm một vị trí nổi bật. Chúng bao gồm các nhà sản xuất lâu đời như Lenovo, Hisense và TCL, cũng như các công ty robot như Unitree Robotics, Logic Robotics và CloudMinds. Các nhà sản xuất Trung Quốc cũng hiện diện trong các thị trường ngách như máy chà sàn, máy cắt cỏ, máy leo cầu thang và máy vệ sinh hồ bơi.
Như Jensen Huang đã nhiều lần nhấn mạnh trong bài phát biểu của mình, "Cuộc đua trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu, và mọi người đều đang nỗ lực để đạt đến cấp độ tiếp theo."
Vậy, các lãnh đạo của những công ty AI lớn đã diễn giải xu hướng ngành và vạch ra kế hoạch tương lai của công ty mình như thế nào trong nhiều bài phát biểu quan trọng vào ngày đầu tiên? Theo Du Yu, Hiệu trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Vô danh:
Lý luận cốt lõi của Jensen Huang là trí tuệ nhân tạo (AI) phải hiểu được những quy tắc thông thường của thế giới vật chất để có thể thực sự tương tác với thế giới thực. Từ góc độ kinh doanh, tiềm năng của thế giới thực lớn hơn nhiều so với thế giới trực tuyến.
lần.
Intel nhấn mạnh vào AI lai và AI biên vì có nhiều tình huống thực tế cần đến AI biên, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và công nghiệp, tập trung vào bảo mật dữ liệu, độ trễ thấp và không gây gián đoạn mạng.
Lisa Su của AMD tuyên bố rằng sức mạnh tính toán cần phải tăng gấp 100 lần trong vài năm tới, về cơ bản là giải quyết "tình trạng thiếu hụt tỷ lệ băm ". Chiến lược của AMD là chiếm lĩnh thị trường trung tâm dữ liệu của Nvidia bằng tỷ lệ băm hiệu quả hơn về chi phí.
Li Feifei, "người đỡ đầu về trí tuệ nhân tạo" được Su Zifeng mời, một lần nữa nhấn mạnh hạn chế vốn có rằng "các mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng vẫn bị giới hạn bởi chính ngôn ngữ". Bà cho rằng rằng ngôn ngữ là một công cụ để mô tả thế giới, chứ không phải là chính thế giới.
Từ trí tuệ nhân tạo vật lý, trí tuệ nhân tạo lai, trí tuệ nhân tạo biên đến tỷ lệ băm, trí tuệ không gian và các tác nhân AI… những bài phát biểu quan trọng này, bao gồm cả những khái niệm mới và cũ, đã cùng nhau phác họa một bức tranh toàn cảnh về sự phát triển tương lai của trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã tổng hợp mười bốn câu trích dẫn quan trọng liên quan đến sự phát triển tương lai của trí tuệ nhân tạo, đánh dấu một mốc thời gian nhỏ cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng này, chờ được kiểm chứng trong tương lai. Chúng tôi cũng đã mời các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan chia sẻ quan điểm của họ về những hiểu biết này.
Mười bốn câu nói vàng
1. "Thời điểm ChatGPT dành cho trí tuệ nhân tạo vật lý sắp đến rồi."
—Hoàng Nhậm Huân
2. "Bước đột phá trong trí tuệ nhân tạo vật lý đã đưa trí tuệ nhân tạo từ màn hình vào thế giới vật lý của chúng ta - và điều này rất kịp thời, khi thế giới đang xây dựng đủ loại nhà máy sản xuất chip, máy tính, thuốc cứu sinh và trí tuệ nhân tạo. Với tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu ngày càng trầm trọng, chúng ta cần tự động hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo vật lý và robot hơn bao giờ hết."
—Hoàng Nhậm Huân
3. "Hôm nay tôi muốn nói về AIpamayo, đó là những gì chúng tôi đã và đang làm trong lĩnh vực xe tự lái - chúng tôi không chỉ mã nguồn mở các mô hình, mà mã nguồn mở dữ liệu chúng tôi sử dụng để huấn luyện các mô hình đó. Bởi vì chỉ bằng cách này, bạn mới có thể thực sự tin tưởng vào nguồn gốc của các mô hình. Chúng tôi mã nguồn mở tất cả các mô hình của mình và chúng tôi giúp bạn tạo ra phái sinh từ chúng."
—Hoàng Nhậm Huân
4. "Nếu nhìn vào các mô hình trên thế giới, OpenAI tạo ra nhiều token hơn bất kỳ mô hình nào khác, và nhóm lớn thứ hai có lẽ là các mô hình mã nguồn mở. Tôi đoán rằng, theo thời gian, các mô hình mã nguồn mở có thể trở thành số một."
—Hoàng Nhậm Huân
5. "Chúng tôi tin rằng khi khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục được cải thiện, điện toán cục bộ sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn. Thứ nhất, mức độ cục bộ càng cao, độ trễ càng thấp, và do đó hiệu suất càng tốt hơn. Thứ hai, AI càng được cục bộ hóa, thì càng an toàn hơn, và càng thực sự 'thuộc về bạn'. Thứ ba, mỗi suy luận của AI đều tốn chi phí, và điện toán đám mây tập trung có những nút thắt về chi phí và băng thông, trong khi điện toán cục bộ có thể giảm đáng kể tổng chi phí bằng cách giảm sự phụ thuộc vào đường truyền và cơ sở hạ tầng. Thứ tư, đối với các doanh nghiệp, giá trị cốt lõi của điện toán cục bộ không nằm ở hiệu suất, mà là ở việc đưa dữ liệu, trí tuệ và quyền kiểm soát trở lại tay họ."
— CEO Srinivas của Perplexity
6. "Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo lai đã bắt đầu... Trí tuệ nhân tạo cục bộ thực hiện nhiệm vụ một cách an toàn, lưu trữ dữ liệu trên máy, trong khi trí tuệ nhân tạo đám mây chịu trách nhiệm về suy luận toàn cầu, lập kế hoạch và điều phối đa tác nhân."
— Jim, Phó Chủ tịch cấp cao của Nhóm Máy tính Khách hàng của Intel
7. "Bạn sẽ thấy hàng trăm thiết bị biên với nhiều kiểu dáng khác nhau trong các lĩnh vực trọng điểm như thành phố thông minh, nhà máy, chăm sóc sức khỏe và các hệ thống tự động hóa khác nhau, và nhu cầu về chúng rất lớn và tăng trưởng."
— Jim, Phó Chủ tịch cấp cao của Nhóm Máy tính Khách hàng của Intel
8. "Số lượng người dùng AI đã tăng vọt từ 1 triệu ban đầu lên hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hiện nay... Chúng tôi kỳ vọng số lượng người dùng AI hoạt động sẽ tăng trưởng hơn 5 tỷ, và AI sẽ thực sự tích hợp vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta, giống như điện thoại di động và Internet ngày nay."
— Lisa Su
9. "Tỷ lệ băm hiện tại của chúng ta còn lâu mới đủ để hỗ trợ tất cả những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm... Để trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến, chúng ta cần tăng tỷ lệ băm toàn cầu lên gấp trăm lần trong vài năm tới, hoặc hơn mười lần trong vòng năm năm tới."
— Lisa Su
10. "Trong tương lai, tăng trưởng GDP của một quốc gia phần lớn sẽ được quyết định bởi tỷ lệ băm sẵn có của quốc gia đó."
—Gregor, Chủ tịch của OpenAI
11. "Điều khiến tôi hào hứng là một thế hệ công nghệ trí tuệ nhân tạo mới đã xuất hiện, bao gồm trí tuệ nhân tạo thể hiện (embodied AI) và trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), cuối cùng cho phép chúng ta trang bị cho máy móc những khả năng gần với con người hơn - trí tuệ không gian."
—Lý Phi Phi
12. "Chúng ta đang chuyển từ một 'hệ thống thụ động hiểu thế giới' sang một 'hệ thống giúp chúng ta tương tác với thế giới'."
—Lý Phi Phi
13. "Hầu hết các trợ lý AI hiện nay đều là những tác nhân phản hồi. Bạn mở ứng dụng, đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời. Nhưng khi AI hoạt động nhanh trên thiết bị và luôn bật, nó có thể chủ động thực hiện nhiệm vụ thay cho bạn."
—Amit, CEO của Luma AI
14. "Năm 2026 sẽ là năm của các trợ lý AI. AI sẽ có thể giúp bạn hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn, và thậm chí có thể hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ từ đầu đến cuối, thay vì chỉ làm một số công việc nhỏ lẻ."
—Amit, CEO của Luma AI
Đầu To Có Điều Muốn Nói
Hu Yanping: Giáo sư danh dự của Đại học Thượng Hải, học giả về ngành công nghệ thông minh và kinh tế thông minh.
Tuyên bố của Jensen Huang rằng "thời điểm ChatGPT cho trí tuệ nhân tạo vật lý đang đến" có thể được xác định cụ thể hơn là năm 2026, có thể đại diện cho giai đoạn GPT3-GPT3.5 của trí tuệ nhân tạo vật lý. Điều này có nghĩa là tiến bộ đáng kể, nhưng chúng ta không nên kỳ vọng quá cao, đặc biệt là về "sự phát triển não bộ" của robot. Tuy nhiên, việc sản xuất hàng loạt L3 cho xe tự lái trong năm nay là một triển vọng tương đối chắc chắn và lạc quan.
Hơn nữa, cả AMD và Nvidia đều đang nhấn mạnh khả năng AI toàn diện, từ chip đến máy chủ và cụm máy tính. Sản phẩm của họ bao phủ nhiều kịch bản chuyên ngành, từ tỷ lệ băm của chip và hoàn cảnh phát triển đến các ứng dụng chuyên biệt, thay vì chỉ tập trung vào những đột phá riêng lẻ. Đặc biệt, AMD đã bắt kịp nhanh chóng, đạt được bố cục AI hoàn chỉnh từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị cá nhân, đồng thời cải thiện đáng kể hiệu năng sản phẩm.
Fei-Fei Li đã giới thiệu Marble, mô hình thế giới thương mại đầu tiên của World Labs, nhằm mục đích tạo ra các thế giới 3D bền vững, có thể điều hướng và nhất quán để hỗ trợ sự sáng tạo của con người chứ không phải thay thế nó, phù hợp với triết lý phát triển AI "lấy con người làm trung tâm" trước đây của cô.
Lý Phi Phi đã có bài phát biểu.
Tiếp theo, tại CES 2026, tôi sẽ tập trung vào năm lĩnh vực chính: thứ nhất, trí tuệ thể hiện qua các thiết bị như robot; thứ hai, các thiết bị thông minh như kính thông minh; thứ ba, Chuỗi ngành công nghiệp lái xe tự động cấp độ L3; thứ tư, kiến trúc điện toán huấn luyện và suy luận cũng như những thay đổi trong tỷ lệ băm AI ở thiết bị đầu cuối và thiết bị biên; và thứ năm, những thay đổi được mang lại cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh nhờ việc tích hợp các khả năng mô hình dựa trên thuật toán cảm biến.
" Chuỗi AI Trung Quốc" theo nghĩa Chuỗi ngành công nghiệp AI đã hình thành, và "Vòng khép kín AI Trung Quốc" theo nghĩa công nghệ và ứng dụng AI cũng đã được hoàn thiện. Trong khi tung ra nhiều sản phẩm sáng tạo đa dạng, các công ty Trung Quốc được kỳ vọng sẽ cung cấp nhiều giải pháp hơn cho thế giới.
Du Yu: Hiệu trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Vô danh, Tiến sĩ Kinh tế Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Trung Quốc.
Sau khi nghe một vài bài thuyết trình, ấn tượng của tôi là "cuộc chạy đua vũ trang tỷ lệ băm" đã lên đến đỉnh điểm. Cả ba gã khổng lồ đều nhấn mạnh vào tỷ lệ băm, nhưng cách tiếp cận của họ hoàn toàn khác nhau: Nvidia theo đuổi hiệu năng tuyệt đối, AMD theo đuổi hiệu quả chi phí, và Intel theo đuổi điện toán biên. Điều này làm tôi nhớ đến sự bùng nổ gần đây của các GPU sản xuất trong nước, "Tứ Long", mỗi hãng đều có thế mạnh riêng. Điều này cũng có nghĩa là trong 2-3 năm tới, cuộc chiến giá cả và hiệu năng chip sẽ cực kỳ khốc liệt, điều này sẽ là một lợi thế lớn cho các công ty khởi nghiệp và khách hàng doanh nghiệp - chi phí tỷ lệ băm sẽ giảm đáng kể.
Trung Quốc có thể không bắt kịp trong lĩnh vực sản xuất chip trong ngắn hạn, nhưng đang có những bước tiến lớn trong phần cứng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tại CES, các công ty Trung Quốc chiếm hơn một nửa số nhà triển lãm robot, bao gồm Unitree Robotics, Calcium Robotics và Dreame Robotic Vacuum Cleaner – tất cả đều là thương hiệu Trung Quốc. Robot chỉ là một ví dụ điển hình. Điều này là do thị trường Trung Quốc rất lớn, có nhiều kịch bản ứng dụng và tốc độ đổi mới nhanh chóng. Do đó, lời khuyên của tôi dành cho các công ty khởi nghiệp Trung Quốc là: cạnh tranh khác biệt và tầm nhìn dài hạn.
Zhang Xiaorong: Trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ Độ sâu
Trong bài phát biểu của mình, quan điểm của Jensen Huang không chỉ đơn thuần là về nâng cấp công nghệ, mà còn về một sự thay đổi mô hình. Trí tuệ nhân tạo ( AI) trước đây là "tương tác bàn phím và chuột", AI hiện nay là "tương tác hình ảnh và ngôn ngữ", và Huang định nghĩa "AI vật lý" là "tương tác hành động". Thông qua mô hình Cosmos(học các định luật vật lý thông qua video) và động cơ Newton (tính toán vật lý thời gian thực), ông cố gắng giải quyết vấn đề "ảo tưởng" của AI - làm cho máy móc hiểu rằng "nước là chất lỏng và thủy tinh thì dễ vỡ". Điều này nhằm mục đích cho phép AI hoạt động an toàn trong các nhà máy và gia đình, không chỉ để viết thơ và vẽ tranh.
Cả AMD và Intel đều tránh cạnh tranh trực tiếp với GPU của Nvidia, mỗi bên theo đuổi những con đường riêng:
Lisa Su đã giới thiệu vị thế của AMD trong Chuỗi ngành công nghiệp AI. Việc bà nhấn mạnh vào hệ thống Helios và sê-ri Ryzen AI 400 dành cho PC đã gửi đi một tín hiệu rõ ràng: cuộc cạnh tranh tỷ lệ băm là một cuộc chiến trường kỳ, và AMD đã sẵn sàng chiến đấu, tập trung nhiều hơn vào điện toán biên và hiệu quả chi phí. Chiến lược của AMD giống với chiến lược của một "người theo chủ nghĩa lý tưởng thực dụng", nhấn mạnh vào "phá vỡ các nút thắt cổ chai về tỷ lệ băm", về cơ bản có nghĩa là giảm rào cản gia nhập ngành AI. Nếu chi phí tỷ lệ băm không thể giảm, các doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ không đủ khả năng chi trả, và hệ sinh thái AI sẽ suy yếu.
Lisa Su giới thiệu GPU AMD Instinct MI455X
Việc Intel nhấn mạnh vào "điện toán cục bộ" thực chất là một cách để tạo sự khác biệt và đưa AI đến với người dùng thông thường trong bối cảnh thế độc quyền điện toán đám mây mạnh mẽ của Nvidia. Intel thực sự đang chiến đấu trong một cuộc chiến phòng thủ, nhưng đó cũng là một cuộc chiến mà họ phải thắng – họ đã xác định được một điểm yếu: không phải tất cả nhiệm vụ AI đều cần phải nằm trên đám mây. Các vấn đề về quyền riêng tư (như giám sát nhà cửa), vấn đề về độ trễ (như độ phản hồi của trò chơi) và chi phí đều đòi hỏi sự phân tán tỷ lệ băm. Bằng cách triển khai NPU (Bộ xử lý thần kinh) trong PC và các thiết bị biên, Intel đang xây dựng "mạch máu" của kỷ nguyên AI. Sẽ không lành mạnh nếu AI chỉ tồn tại trong tay các ông lớn điện toán đám mây; Intel đang cố gắng làm cho AI thực sự "phổ biến".
Các khái niệm cốt lõi của một số bài phát biểu—trí tuệ nhân tạo vật lý, điện toán cục bộ, vượt qua các nút thắt cổ chai, không gian—phác thảo toàn bộ lộ trình phát triển của trí tuệ nhân tạo từ "não đám mây" đến "thế giới vật lý".
Dựa trên những xu hướng quan sát được tại CES 2026, tầm nhìn của tôi về tương lai có thể được tóm gọn trong ba từ: "các tác nhân thông minh, trí tuệ thể hiện và các giải pháp công nghệ".
1. Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thoát khỏi "hộp thoại": trong tương lai, nó sẽ không chỉ là trợ lý lái mà còn là cộng sự. Chúng ta kỳ vọng sẽ thấy các tác nhân AI giúp chúng ta đặt vé, vận hành phần mềm, và thậm chí là robot dọn dẹp phòng.
2. Sự bùng nổ về các hình thức phần cứng: Năm 2026 sẽ là năm bùng nổ về sự phát triển của robot hình người và ô tô được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ nhìn lên đường phố.
3. Giảm chi phí: Với sự ra đời của kiến trúc Rubin của Nvidia và các giải pháp của AMD/Intel, chi phí suy luận AI sẽ giảm đáng kể. Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ thấy nhiều ứng dụng AI giá cả phải chăng và thân thiện với người dùng hơn, thay vì chỉ là những thứ xa xỉ đắt tiền.
Liu Xingliang: Học giả có tiếng về kinh tế số và là thành viên của Ủy ban Chuyên gia về Kinh tế Thông tin và Truyền thông thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin.
Trong các bài phát biểu này, các chủ đề chính về trí tuệ nhân tạo vật lý, trí tuệ nhân tạo lai và trí tuệ không gian không được trình bày riêng lẻ, mà là một hệ sinh thái cùng phát triển. AMD và NVIDIA cung cấp tỷ lệ băm gần như vô hạn trên đám mây, thúc đẩy các mô hình cực kỳ mạnh mẽ. Những khả năng này sau đó được phân phối đến các thiết bị xung quanh chúng ta thông qua kiến trúc lai của Intel và các mô hình đa phương thức do Fei-Fei Li hình dung, cuối cùng tạo ra giá trị trong thế giới thực thông qua trí tuệ nhân tạo vật lý và công nghệ robot do NVIDIA tiên phong.
Trong bức tranh tổng thể này, các công ty Trung Quốc không phải là những người ngoài cuộc mà là những người tham gia quan trọng, và được kỳ vọng sẽ đóng nhân vật chủ chốt trong các lĩnh vực sau:
Chiến trường chính cho sự đổi mới ứng dụng: Trung Quốc tự hào sở hữu phạm vi ứng dụng và nhu cầu thị trường lớn nhất và đa dạng nhất thế giới. Trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, mạng xã hội, thanh toán di động, thành phố thông minh và sản xuất, các công ty Trung Quốc có thể kết hợp các mô hình nền tảng và phần cứng AI hàng đầu thế giới với những hiểu biết sâu sắc về địa phương để thúc đẩy sự đổi mới ứng dụng AI đẳng cấp thế giới. Ví dụ, Trung Quốc có lợi thế đáng kể trong Chuỗi cung ứng được hỗ trợ bởi AI, đề xuất được cá nhân hóa và tự động hóa công nghiệp.
Một mắt xích quan trọng trong Chuỗi ngành công nghiệp phần cứng: Trung Quốc chiếm địa vị trung tâm trong Chuỗi sản xuất và cung ứng điện tử toàn cầu. Từ sản xuất máy chủ và thiết bị đầu cuối AI (máy tính cá nhân, điện thoại di động, robot) đến xây dựng trung tâm dữ liệu, các công ty Trung Quốc là một lực lượng không thể thiếu trong việc chuyển đổi các công nghệ AI tiên tiến thành sản phẩm vật lý và đạt được khả năng phân phối quy mô lớn.
Những đột phá trong các lĩnh vực cụ thể: Các công ty Trung Quốc đã tích lũy được sức mạnh công nghệ đáng kể trong các lĩnh vực như thiết kế chip AI (ví dụ: Huawei Ascend, Cambricon), xe tự lái (ví dụ: Baidu Apollo, XPeng, Huawei Inside model) và robot. Đối diện cạnh tranh quốc tế, họ được kỳ vọng sẽ đạt được những đột phá công nghệ khác biệt bằng cách tập trung vào các lĩnh vực chuyên ngành cụ thể và tận dụng thị trường nội địa để đạt được lợi thế kinh tế theo quy mô.
Những người đóng góp tích cực cho hệ sinh thái mã nguồn mở: Ngày càng nhiều công ty công nghệ Trung Quốc đang đón nhận mã nguồn mở, đóng góp mã nguồn, mô hình (như DeepSeek) và dữ liệu trên toàn cầu. Điều này giúp tăng cường ảnh hưởng của Trung Quốc trong cộng đồng công nghệ toàn cầu và cho phép họ hưởng lợi từ sự hợp tác.
Tương lai được khắc họa tại CES 2026 rất rõ ràng và đầy hứa hẹn. Các công ty Trung Quốc cần tận dụng thế mạnh của mình trong thị trường, Chuỗi cung ứng và đổi mới ứng dụng, tích cực hội nhập vào hệ sinh thái công nghệ toàn cầu đồng thời mạnh dạn giải quyết các thách thức trong công nghệ cốt lõi. Thế giới AI trong tương lai chắc chắn sẽ là một đấu trường đa cực, hợp tác và cạnh tranh khốc liệt, và các công ty Trung Quốc được định sẵn sẽ nằm trong số những người chơi chính.
