Hơi nước, thép và trí tuệ nhân tạo: Trí tuệ vô hạn

Đến cuối năm 2025, tất cả chúng ta cần ngừng ứng xử thế giới qua lăng kính quá khứ và thay vào đó hãy nhìn về tương lai, bắt đầu hình dung một thế giới hoàn toàn mới. Carnegie nhìn thấy thép và những đường chân trời thành phố; các chủ nhà máy ở Lancashire nhìn thấy động cơ hơi nước và các xưởng sản xuất được giải phóng khỏi sự ràng buộc của các con sông.

Tác giả: Will Awang , Luật sư chuyên về Đầu tư và Tài chính, chuyên về Web3 & Tài sản số; Nhà nghiên cứu độc lập chuyên token hóa, RWA, Thanh toán và Khoa học phi tập trung

Chỉ khi lùi lại một bước, chúng ta mới có thể tách mình khỏi dòng chảy mạnh mẽ của thời đại và suy ngẫm về mối quan hệ giữa tiền điện tử, blockchain và trí tuệ nhân tạo, và chỉ khi đó chúng ta mới có thể xem xét tương lai của chúng với tư cách là "công dân toàn cầu". Có lẽ đây là điều mà Marshall McLuhan muốn nói khi ông nói, " lái xe vào tương lai qua gương chiếu hậu ".

Bài viết này, "Hơi nước, Thép và Trí tuệ Vô hạn," của CEO Notion Zhao Yiwan (@ivanhzhao), khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại công việc tri thức và cấu trúc tổ chức. Từ cá nhân đến tổ chức và toàn bộ nền kinh tế, AI đang nâng cấp từ một công cụ đơn giản thành một lực lượng sản xuất tích hợp độ sâu. Tác giả sử dụng các phép ẩn dụ lịch sử như thép, cối xay gió, động cơ hơi nước và Florence để minh họa cách các công nghệ mới đang thay đổi phương pháp làm việc và hình thức tổ chức.

Đến cuối năm 2025, tất cả chúng ta cần ngừng ứng xử thế giới qua lăng kính quá khứ và thay vào đó hãy nhìn về tương lai , bắt đầu hình dung một thế giới hoàn toàn mới. Carnegie đã nhìn thấy thép và những đường chân trời thành phố; các chủ nhà máy ở Lancashire đã nhìn thấy động cơ hơi nước và các xưởng sản xuất được giải phóng khỏi sự ràng buộc của các con sông.

Ở đây chúng ta thấy: Xiao Feng : Blockchain là cơ sở hạ tầng tài chính thế hệ tiếp theo và là điều kiện tiên quyết cơ bản cho cuộc Cách mạng Công nghiệp lần ; DigiFT Henry : Từ cái bắt tay dưới gốc cây sung đến sự đồng thuận trên blockchain, đến tương lai của tài chính Chuỗi ; AIsa Jordan : Hệ thống thanh toán Chuỗi của AI Agent là chìa khóa để mở khóa hệ thống kinh tế AI . Và sự khám phá AI hiện tại của chúng ta mới chỉ bắt đầu.

Sự tiến bộ thực sự chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng và sự trì trệ của chúng ta. Hãy cùng nhau khám phá và tiến về phía trước.

Hãy thưởng thức những điều sau đây:

https://twitter.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400?s=12&t=yZHnQ_MFJ1lzu_4wUkm5ag

Mỗi thời đại đều được định hình bởi những vật liệu kỳ diệu của nó. Thép đã tạo nên Thời đại Hoàng kim, chất bán dẫn đã mở ra Kỷ nguyên số, và giờ đây trí tuệ nhân tạo đã nổi lên với khả năng thông minh vô hạn. Nếu lịch sử có thể dạy chúng ta điều gì, thì đó chính là những người nắm giữ những vật liệu này sẽ định hình thời đại.

Trái: Andrew Carnegie và anh trai thời niên thiếu. Phải: Nhà máy thép Pittsburgh thời kỳ hoàng kim.

Vào những năm 1850, Andrew Carnegie chạy khắp những con phố lầy lội ở Pittsburgh với tư cách là một cậu bé đưa thư điện tín. Thời đó, sáu trong mười người Mỹ là nông dân. Tuy nhiên, chỉ trong hai thế hệ, Carnegie và những người cùng thời đã định hình nên thế giới hiện đại. Xe ngựa kéo được thay thế bằng đường sắt, ánh nến nhường chỗ cho điện, và đồ sắt được thay thế bằng thép.

Kể từ đó, trọng tâm của tôi đã chuyển từ nhà máy sang văn phòng. Ngày nay, tôi điều hành một công ty phần mềm ở San Francisco, xây dựng các công cụ cho hàng triệu người lao động tri thức. Tại thành phố công nghệ này, mọi người đều đang bàn tán về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), nhưng hầu hết hai tỷ người làm việc văn phòng trên thế giới vẫn chưa cảm nhận được tác động của nó. Công việc tri thức sẽ như thế nào trong tương lai gần? Điều gì sẽ xảy ra khi các cấu trúc tổ chức hấp thụ những "bộ óc" không biết mệt mỏi đó?

Tương lai thường khó dự đoán vì nó luôn khoác lên mình lớp vỏ của quá khứ. Những cuộc gọi điện thoại thời kỳ đầu ngắn gọn như điện tín, và những bộ phim đầu tiên giống như những vở kịch trên sân khấu. (Đây chính là điều mà Marshall McLuhan muốn nói khi đề cập đến việc " lái xe vào tương lai qua gương chiếu hậu ").

Hình thức trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất hiện nay trông giống như công cụ tìm kiếm Google của quá khứ.

Ngày nay, chúng ta đang chứng kiến ​​các chatbot AI bắt chước hộp tìm kiếm của Google. Chúng ta đang ở trong giai đoạn chuyển tiếp khó chịu vốn có trong lần cuộc cách mạng công nghệ.

Tôi không có tất cả câu trả lời về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Nhưng tôi thích sử dụng các phép ẩn dụ lịch sử để suy nghĩ về cách trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động ở các quy mô khác nhau, từ cá nhân đến tổ chức đến toàn bộ nền kinh tế.

Cá nhân: Từ xe đạp đến ô tô

Chúng ta có thể thấy hiện tượng này đầu tiên ở những nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực lao động trí thức—các lập trình viên.

Người đồng sáng lập của tôi, Simon, từng là một lập trình viên "viết 10 mã lệnh mỗi tuần", nhưng giờ anh ấy hiếm khi viết code nữa. Nếu bạn đến bàn làm việc của anh ấy, bạn sẽ thấy anh ấy đồng thời điều khiển ba hoặc bốn tác nhân lập trình AI. Những tác nhân này không chỉ gõ nhanh mà còn biết suy nghĩ, giúp anh ấy làm việc hiệu quả hơn gấp 30 đến 40 lần. Anh ấy lên lịch nhiệm vụ trước giờ ăn trưa hoặc giờ đi ngủ để chúng tiếp tục hoạt động khi anh ấy vắng mặt. Giờ đây, anh ấy giống như một người quản lý giám sát vô số tác nhân thông minh.

Một nghiên cứu về hiệu quả vận tải được công bố trên tạp chí Scientific American vào những năm 1970 đã truyền cảm hứng cho phép ẩn dụ nổi tiếng "chiếc xe đạp ý tưởng" của Steve Jobs. Tuy nhiên, kể từ đó, chúng ta đã sử dụng xa lộ thông tin trong nhiều thập kỷ.

Vào những năm 1980, Steve Jobs gọi máy tính cá nhân là "chiếc xe đạp tư duy". Một thập kỷ sau, chúng ta đã xây dựng "xa lộ thông tin" mang tên internet. Nhưng ngày nay, hầu hết công việc trí thức vẫn dựa vào sức lao động của con người. Nó giống như việc đạp xe trên đường cao tốc vậy.

Nhờ sự hỗ trợ của AI Agent, những người như Simon đã có nâng cấp từ đi xe đạp sang lái ô tô.

Khi nào những người lao động tri thức khác mới có thể sở hữu ô tô? Có hai câu hỏi cần được giải đáp.

Tại sao việc hỗ trợ công việc tri thức lại khó hơn so với việc lập trình các tác nhân? Bởi vì công việc tri thức thường phân mảnh hơn và khó xác minh hơn.

Đầu tiên, đó là sự phân mảnh về ngữ cảnh. Đối với lập trình, các công cụ và ngữ cảnh thường được tập trung ở một nơi: Hoàn cảnh Phát triển Tích hợp (IDE), kho mã nguồn hoặc thiết bị đầu cuối. Nhưng công việc liên quan đến kiến ​​thức tổng quát lại nằm rải rác trên hàng tá công cụ khác nhau. Hãy tưởng tượng một AI Agent đang cố gắng soạn thảo bản tóm tắt sản phẩm: nó cần rút thông tin từ nhật ký trò chuyện Slack, tài liệu chiến lược, dữ liệu quý trước từ bảng điều khiển và những ký ức nội bộ chỉ tồn tại trong đầu ai đó. Hiện nay, con người đóng vai trò là chất kết dính, ghép nối tất cả những thứ này lại với nhau bằng cách sao chép, dán và chuyển đổi giữa các tab trình duyệt. Trừ khi các ngữ cảnh này được tích hợp, tác nhân sẽ vẫn bị giới hạn trong các trường hợp sử dụng hẹp.

Yếu tố còn thiếu thứ hai là khả năng kiểm chứng. Mã nguồn có một đặc tính kỳ diệu: bạn có thể kiểm chứng nó thông qua việc thử nghiệm và lỗi. Những người tạo ra mô hình sử dụng điều này để huấn luyện AI lập trình tốt hơn (ví dụ: học tăng cường). Nhưng làm thế nào để bạn kiểm chứng xem một dự án có được quản lý tốt hay không, hoặc liệu một bản ghi nhớ chiến lược có hiệu quả hay không? Chúng ta vẫn chưa tìm ra phương pháp để cải thiện các mô hình sao cho phù hợp với công việc đòi hỏi kiến ​​thức tổng quát. Do đó, con người vẫn cần trong đó, giám sát, hướng dẫn và chứng minh những gì tạo nên một mô hình tốt.

Đạo luật Cờ Đỏ năm 1865 yêu cầu người cầm cờ phải đi trước các phương tiện giao thông trên đường phố (đạo luật này đã bị bãi bỏ vào năm 1896). Đây là một ví dụ về tình trạng không mấy lý tưởng của "nhân loại trong một vòng luẩn quẩn".

Các chương trình lập trình AI năm nay đã cho chúng ta thấy rằng "sự hợp tác giữa con người và máy móc" không phải lúc nào cũng lý tưởng. Nó giống như việc có người trực tiếp kiểm tra từng con ốc trên dây chuyền sản xuất, hoặc đi bộ trước đầu xe để dọn đường (tham khảo Đạo luật Cờ Đỏ năm 1865). Chúng ta muốn con người giám sát quy trình từ một vị trí có thẩm quyền, thay vì tham gia trực tiếp trong đó. Khi bối cảnh được tích hợp và công việc trở nên có thể kiểm chứng, hàng tỷ người lao động sẽ nâng cấp từ đi xe đạp sang lái ô tô, và từ lái ô tô nâng cấp lái xe tự động.

Tổ chức: Thép và Hơi nước

Các công ty là một hiện tượng tương đối mới. Khi phát triển, chúng dần dần suy thoái và cuối cùng đạt đến giới hạn của mình.

Sơ đồ tổ chức của Công ty Đường sắt New York và Erie năm 1855. Các tập đoàn và cấu trúc tổ chức hiện đại đã phát triển song song với các công ty đường sắt, vốn là một trong những doanh nghiệp đầu tiên cần phải điều phối hàng ngàn người trên những khoảng cách rộng lớn.

Nhiều thế kỷ trước, hầu hết các công ty chỉ là những xưởng nhỏ với khoảng chục người. Ngày nay, các tập đoàn đa quốc gia sử dụng hàng trăm nghìn người. Cơ sở hạ tầng truyền thông (bộ não con người được kết nối thông qua các cuộc họp và thông tin) đang bị quá tải bởi khối lượng công việc tăng trưởng theo cấp số nhân này. Chúng ta cố gắng giải quyết vấn đề này bằng các cấu trúc phân cấp, quy trình và tài liệu. Nhưng chúng ta đã sử dụng các công cụ ở quy mô con người để giải quyết các vấn đề ở quy mô công nghiệp, giống như việc cố gắng xây dựng một tòa nhà chọc trời bằng gỗ.

Hai phép ẩn dụ lịch sử cho thấy rằng, với sự trợ giúp của các vật liệu mới, các tổ chức trong tương lai có thể mang một diện mạo khác.

Một kỳ tích bằng thép: Khi tòa nhà Woolworth hoàn thành ở New York vào năm 1913, nó là tòa nhà cao nhất thế giới.

Vật liệu đầu tiên là thép. Trước khi có thép, các tòa nhà thế kỷ 19 chỉ giới hạn ở sáu hoặc bảy tầng. Sắt, mặc dù chắc chắn, nhưng lại giòn và nặng; việc thêm nhiều tầng sẽ khiến cấu trúc sụp đổ dưới trọng lượng của chính nó. Thép đã thay đổi tất cả điều đó. Nó vừa chắc chắn lại vừa dễ uốn. Khung có thể nhẹ hơn, tường có thể mỏng hơn, và đột nhiên, các tòa nhà có thể cao hàng chục tầng. Các kiểu kiến ​​trúc mới trở nên khả thi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là nền tảng vững chắc của một tổ chức. Nó có tiềm năng duy trì bối cảnh trong quy trình làm việc và nâng cao chất lượng quyết định khi cần thiết, mà không gây nhiễu. Giao tiếp giữa người với người không còn cần phải là bức tường chịu lực nữa. Các cuộc họp thống nhất hàng tuần kéo dài hai giờ trở thành các cuộc đánh giá không đồng bộ năm phút. Các quyết định của ban điều hành cần ba cấp phê duyệt có thể được hoàn thành trong vài phút. Các công ty có thể thực sự mở rộng mà không gặp phải sự suy giảm chất lượng mà chúng ta vẫn luôn cho rằng không thể tránh khỏi.

Một cối xay gió động lực bằng bánh xe nước. Mặc dù nước rất mạnh, nhưng nguồn nước lại không ổn định, khiến cối xay chỉ hoạt động được ở một vài địa điểm và vào những mùa nhất định.

Câu chuyện thứ hai là về động cơ hơi nước. Vào những ngày đầu của Cách mạng Công nghiệp, các nhà máy dệt may ban đầu được đặt bên cạnh các con sông và suối và được động lực bằng bánh xe nước. Khi động cơ hơi nước xuất hiện, ban đầu các chủ nhà máy chỉ đơn giản là thay thế bánh xe nước bằng động cơ hơi nước, giữ nguyên mọi thứ khác. Hiệu quả sản xuất tăng lên nhưng không đáng kể.

Bước đột phá thực sự đến khi các chủ nhà máy nhận ra họ có thể hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào nước. Họ xây dựng các nhà máy lớn hơn, gần hơn với công nhân, cảng và nguyên liệu thô. Và họ thiết kế lại nhà máy của mình xung quanh động cơ hơi nước (sau này, với sự phổ biến rộng rãi của điện, các chủ nhà máy tiếp tục phân tán nguồn động lực khỏi trục trung tâm, đặt các động cơ nhỏ hơn xung quanh nhà máy để động lực cho các máy móc khác nhau). Kết quả là, năng suất tăng vọt, và cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thực sự bắt đầu.

Bức tranh khắc năm 1835 của Thomas Allom mô tả một nhà máy dệt ở Lancashire, Anh, hoạt động bằng động cơ hơi nước.

Chúng ta vẫn đang trong giai đoạn "thay thế guồng nước". Chúng ta chỉ đơn giản là bổ sung thêm chatbot AI vào các công cụ hiện có. Chúng ta vẫn chưa hình dung ra tổ chức của bạn sẽ trông như thế nào khi những hạn chế cũ biến mất, và công ty của bạn có thể vận hành trên số lượng hệ thống AI không giới hạn, hoạt động ngay cả khi bạn đang ngủ.

Tại công ty Notion của tôi, chúng tôi đã và đang thử nghiệm. Bên cạnh 1.000 nhân viên, hiện chúng tôi có hơn 700 AI Agent đảm nhiệm các công việc lặp đi lặp lại. Chúng ghi chép biên bản cuộc họp và trả lời câu hỏi để củng cố kiến ​​thức nội bộ. Chúng xử lý các yêu cầu CNTT và ghi nhận phản hồi của khách hàng. Chúng giúp đỡ nhân viên mới với các công việc lặp đi lặp lại. Chúng xử lý biên bản cuộc họp và trả lời câu hỏi để củng cố kiến ​​thức nội bộ. Chúng xử lý các yêu cầu CNTT và ghi nhận phản hồi của khách hàng. Chúng giúp nhân viên mới hiểu về các quyền lợi dành cho nhân viên. Chúng viết báo cáo tình trạng hàng tuần để mọi người không phải sao chép và dán. Và đây chỉ là một bước nhỏ. Sự tiến bộ thực sự chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng và sự trì trệ của chúng ta.

Kinh tế: Từ Florence đến các siêu đô thị

Thép và hơi nước không chỉ làm thay đổi các tòa nhà và nhà máy, mà còn làm thay đổi cả các thành phố.

Cho đến vài thế kỷ trước, các thành phố được đo lường bằng thước đo con người. Bạn có thể đi bộ xuyên qua Florence trong vòng bốn mươi phút. Nhịp sống được quyết định bởi quãng đường một người có thể đi bộ và khoảng cách một giọng nói có thể truyền đi.

Sau đó, khung thép đã giúp xây dựng các tòa nhà chọc trời. Đường sắt chạy bằng hơi nước kết nối trung tâm thành phố với vùng nội địa. Thang máy, tàu điện ngầm và đường cao tốc ra đời sau đó. Các thành phố mở rộng đáng kể về quy mô và mật độ dân cư. Tokyo, Trùng Khánh, Dallas.

Đây không chỉ đơn thuần là những phiên bản phóng to của Florence. Chúng đại diện cho những lối sống khác nhau. Các siêu đô thị có thể gây mất phương hướng, tràn ngập cảm giác xa lạ, khiến việc xác định phương hướng trở nên khó khăn. Sự mất phương hướng này là cái giá phải trả cho quy mô. Nhưng chúng cũng mang lại nhiều cơ hội và tự do hơn. Nhiều người tham gia vào nhiều công việc hơn, và các cách thức kết hợp đa dạng hơn nhiều—điều mà các thành phố có quy mô vừa phải thời Phục Hưng không thể sánh kịp.

Tôi cho rằng nền kinh tế tri thức cũng sắp trải qua một sự chuyển đổi tương tự.

Ngày nay, công việc trí thức chiếm gần một nửa GDP của Mỹ. Phần trong đó vẫn hoạt động ở quy mô con người: đội ngũ vài chục người, quy trình làm việc bị chi phối bởi các cuộc họp và email, và các tổ chức bị quá tải khi vượt quá vài trăm người. Chúng ta đang xây dựng Florence bằng đá và gỗ.

Khi AI Agent ra mắt quy mô lớn, chúng ta sẽ bắt đầu xây dựng những tổ chức như ở Tokyo, bao gồm hàng chục nghìn AI Agent và nhân viên. Các quy trình làm việc sẽ hoạt động liên tục trên nhiều múi giờ, mà không cần chờ ai thức dậy. Việc ra quyết định sẽ tích hợp sự can thiệp của con người vào đúng thời điểm.

Cảm giác sẽ khác đi. Nhanh hơn, hiệu quả hơn, nhưng ban đầu cũng sẽ khó định hướng hơn. Nhịp điệu của các cuộc họp hàng tuần, chu kỳ lập kế hoạch hàng quý và đánh giá hàng năm có thể không còn phù hợp nữa. Một nhịp điệu mới sẽ xuất hiện. Chúng ta sẽ mất đi một phần sự rõ ràng, nhưng sẽ đạt được quy mô và tốc độ.

Vượt qua bánh xe nước

Sự xuất hiện của mọi vật liệu tuyệt vời đều đòi hỏi con người phải ngừng ứng xử thế giới qua lăng kính quá khứ và bắt đầu tưởng tượng về một thế giới mới. Carnegie đã nhìn thấy thép và đường chân trời của các thành phố. Các chủ nhà máy ở Lancashire đã nhìn thấy động cơ hơi nước và các xưởng sản xuất không có sông ngòi.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của sự phát triển trí tuệ nhân tạo, đang vụng về áp dụng chatbot vào các quy trình làm việc được thiết kế cho con người. Chúng ta cần ngừng đòi hỏi trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò trợ lý. Chúng ta cần hình dung công việc trí thức sẽ như thế nào khi các tổ chức do con người điều hành vững chắc như thép, và khi những nhiệm vụ tẻ nhạt được giao cho những bộ óc không biết mệt mỏi.

Thép, hơi nước và trí tuệ vô hạn. Đường chân trời tương lai đang ở đó, chờ chúng ta kiến ​​tạo.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Là blockchain, các bài viết được đăng tải trên trang web này chỉ thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và khách mời và không phản ánh lập trường của Web3Caff. Thông tin trong các bài viết chỉ mang tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên hoặc đề nghị đầu tư nào. Vui lòng tuân thủ các luật và quy định hiện hành của quốc gia hoặc khu vực của bạn.