Nếu năm 2024 là năm mọi người hiểu trí tuệ nhân tạo (AI) là gì, và năm 2025 là năm mọi người hiểu AI có thể làm được gì, thì năm 2026 là năm mọi người đặt ra cùng một câu hỏi: liệu nó có mang lại lợi ích? Không phải bằng những video và bản demo ấn tượng, mà là bằng tiền thật.
Sự chuyển đổi đó sẽ thay đổi mọi thứ. Cái gì được xây dựng, cái gì được tài trợ, cái gì được áp dụng và cái gì lặng lẽ biến mất. Và nó cũng thay đổi cảm nhận của bạn về "Trí tuệ nhân tạo" trong cuộc sống hàng ngày. Vậy chúng ta có thể kỳ vọng gì từ AI vào năm 2026?
Năm 2026 là năm trí tuệ nhân tạo phải tự trang trải chi phí.
Phần lớn chi tiêu cho AI trong giai đoạn 2024-2025 mang tính chất thăm dò. Các công ty đã tiến hành các dự án thí điểm, mua giấy phép, tuyển dụng đội ngũ và xây dựng "kế hoạch chiến lược AI". Giờ đây, hội đồng quản trị muốn có bằng chứng.
Axios gọi năm 2026 là năm “kiếm tiền” của AI, nơi việc sở hữu “mô hình tốt nhất” không còn quan trọng bằng thời điểm, sự tích hợp và những lợi ích thực sự về năng suất. Điều đó nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng đó là một sự thay đổi lớn. Bởi vì có một khoảng cách giữa “Một mô hình có thể làm X trong phòng thí nghiệm” và “X được tự động hóa trong một tổ chức lộn xộn, nơi mọi người sử dụng các công cụ lỗi thời và làm mọi việc theo những cách kỳ lạ”.
CEO của Box, Aaron Levie, đã thẳng thắn nói : việc tăng cường khả năng không ngay lập tức tự động hóa một nhiệm vụ trong nền kinh tế hiện nay, vẫn cần rất nhiều phần mềm và thiết kế quy trình làm việc để xây dựng xung quanh nó. Vì vậy, vào năm 2026, những người chiến thắng sẽ không chỉ tạo ra AI thông minh hơn, mà còn tạo ra AI có thể tồn tại trong thực tế.
Các đại lý trở nên thực tế hơn, được kết nối với các công cụ.
Bạn sẽ nghe thấy từ “đại lý” ở khắp mọi nơi vào năm 2026. Vì vậy, hãy đơn giản hóa vấn đề. Chatbot trả lời, nhưng đại lý thực sự thực hiện các bước. Nó có thể lấy thông tin từ các công cụ, lập kế hoạch, thực hiện hành động và tiếp tục cho đến khi công việc hoàn thành.
Năm 2025, các "đại lý" là chủ đề được bàn tán sôi nổi, nhưng hầu hết các công ty vẫn chưa đủ tin tưởng để giao phó công việc thực tế cho họ. Họ quá dễ mắc lỗi. Và ngay cả khi họ "thông minh", họ cũng thường bị mắc kẹt: họ không thể sử dụng các công cụ một cách đáng tin cậy trong môi trường làm việc thực tế.
Năm 2026, điều đó sẽ thay đổi vì một lý do khá nhàm chán, và lý do đó liên quan đến hệ thống kết nối. TechCrunch mô tả MCP (Model Context Protocol) như một chất kết dính giúp các tác nhân giao tiếp với các công cụ bên ngoài (cơ sở dữ liệu, API, phần mềm doanh nghiệp) mà không cần tích hợp tùy chỉnh mỗi lần. Và hệ thống kết nối này đang được chuẩn hóa dưới sự bảo trợ của Quỹ AI Tác nhân của Linux Foundation , được hỗ trợ bởi nhiều tên tuổi lớn trong ngành. Nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì? Các tác nhân sẽ không còn là những bản demo thú vị nữa mà sẽ thực sự trở thành các quy trình làm việc.
Vấn đề "nhân viên độc lập" là có thật.
Hầu hết các công ty sẽ triển khai các trợ lý ảo (agent) vào năm 2026, nhưng phần lớn các trợ lý ảo này sẽ hầu như không được sử dụng. Giám đốc Marketing của Slack dự đoán năm 2026 sẽ là năm của "trợ lý ảo cô đơn", hàng trăm trợ lý ảo cho mỗi nhân viên, nằm im như những giấy phép phần mềm không được sử dụng: ấn tượng nhưng vô hình. Điều này xảy ra vì lý do tương tự như mọi công cụ nội bộ khác: chúng không được tích hợp hiệu quả.
Những hệ thống tốt nhất sẽ không cần những lời nhắc dài dòng, bởi vì chúng đã hiểu ngữ cảnh. Đó là hướng đi mà thị trường đang nhắm tới. Trở nên "hữu ích mặc định" ngay từ đầu.
Các mẫu xe nhỏ hơn đang âm thầm chiếm lĩnh thị trường.
Có một thực tế kinh tế đơn giản đằng sau năm 2026: các mô hình lớn rất tốn kém để vận hành. Và nếu bạn là một công ty, bạn không phải lúc nào cũng cần một thiên tài đa năng. Thay vào đó, bạn cần một chuyên gia đáng tin cậy.
Đó là lý do tại sao các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) đang nhận được rất nhiều sự chú ý, đặc biệt là ở châu Âu , nơi năng lượng, chủ quyền và chi phí là những biến số chính trị lớn hơn. Một mô hình nhỏ không nhất thiết là "kém hơn", nhưng nó hẹp hơn, nhanh hơn và rẻ hơn. Và nếu bạn tinh chỉnh nó cho một lĩnh vực cụ thể, nó có thể hoạt động tốt hơn trong lĩnh vực đó so với một mô hình tổng quát cố gắng làm tốt mọi thứ.
Đến năm 2026, bạn sẽ thấy nhiều “danh mục mô hình” hơn, nghĩa là một mô hình lớn dành cho suy luận phức tạp và các nhiệm vụ tổng quát. Nhiều mô hình nhỏ hơn dành cho tóm tắt, định tuyến, phân loại, kiểm tra tuân thủ và tra cứu kiến thức nội bộ.
Bước tiến lớn tiếp theo
Hầu hết mọi người hiện nay đều hiểu LLM (Learning Level Model) làm gì. Chúng dự đoán từ tiếp theo. Đó là một công nghệ thực sự thú vị và hữu ích, nhưng chắc chắn nó có những hạn chế. Đó là lý do tại sao các mô hình thế giới (World Model) đang ngày càng phổ biến. Thay vì dự đoán từ tiếp theo, các mô hình thế giới dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo trong một cảnh.
Họ học hỏi từ video, mô phỏng và dữ liệu không gian. Họ xây dựng các mô hình nội tại về thế giới (chuyển động, trọng lực, nguyên nhân và kết quả) để có thể mô phỏng cách mọi thứ diễn ra theo thời gian.
Giá trị thực sự không nằm ở ngôn ngữ, mà nằm ở môi trường. Nhà kho. Nhà máy. Đường sá. Bệnh viện. Nhà cửa. Một chatbot có thể mô tả một nhà kho. Một mô hình thế giới có thể mô phỏng những gì xảy ra nếu bạn thay đổi tuyến đường của xe nâng, tốc độ băng chuyền thay đổi, số lượng nhân viên giảm hoặc bố cục được thiết kế lại.
Euronews cũng coi các mô hình thế giới như một con đường hướng tới "bản sao kỹ thuật số", những bản sao của môi trường thực được sử dụng để dự đoán và lập kế hoạch. Tác động ngắn hạn có lẽ sẽ xuất hiện đầu tiên ở những nơi mà mô phỏng đã có vai trò quan trọng, chẳng hạn như trò chơi điện tử, xây dựng thế giới 3D và các NPC hoạt động như thể chúng thực sự hiểu về không gian. Sau đó là robot, và rồi đến mọi thứ khác. Điều này sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng bạn chắc chắn sẽ cảm nhận được sự thay đổi vào năm 2026 vì cuộc trò chuyện chuyển từ "trò chuyện" sang "thế giới".
Trí tuệ nhân tạo vật lý xuất hiện trong đời thực
"Trí tuệ nhân tạo đang trở nên hữu hình" nghe giống như lời mở đầu của một bộ phim khoa học viễn tưởng sắp sửa gặp rắc rối. Nhưng trí tuệ nhân tạo hữu hình quan trọng nhất năm 2026 có lẽ không phải là robot hình người, mà là các thiết bị đeo được.
TechCrunch chỉ ra rằng những tiến bộ trong mô hình thu nhỏ, mô hình thế giới và điện toán biên cho phép trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện gần hơn với các thiết bị, và các loại thiết bị hỗ trợ AI mới (bao gồm cả thiết bị đeo được) bắt đầu xuất hiện trên thị trường. Thiết bị đeo được rẻ hơn robot. Chúng được giao hàng nhanh hơn, phù hợp với hành vi người tiêu dùng và bình thường hóa khái niệm AI "luôn hoạt động".
Kính thông minh có thể đọc to những gì bạn đang nhìn, cũng như nhẫn và đồng hồ có thể suy luận về sức khỏe, hoặc điện thoại có thể dịch thuật ngoại tuyến.
Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên đắt đỏ một cách âm thầm.
Một trong những xu hướng ít được thảo luận nhất năm 2026 là giá cả. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tích hợp vào phần mềm.
Vì vậy, cảm giác như nó miễn phí, nhưng thực tế chắc chắn không phải vậy. Mô hình cần phải chạy ở đâu đó, và chi phí tính toán rất tốn kém. Các nhà cung cấp đang ngày càng chuyển các tính năng AI sang mô hình định giá dựa trên mức sử dụng, giống như các dịch vụ tiện ích.
Nói một cách đơn giản, điều đó có nghĩa là hóa đơn phần mềm của bạn sẽ trông giống như hóa đơn tiền điện hơn là phí thuê bao. Điều này sẽ buộc các công ty phải tuân thủ một kỷ luật mới.
Không chỉ đơn thuần là "chúng ta có hệ thống Copilot không?", mà còn là ai sử dụng nó, để làm gì, tần suất sử dụng như thế nào và liệu nó có đáng giá hay không. Kỷ nguyên của lợi tức đầu tư (ROI) khiến điều này trở nên không thể tránh khỏi.
Vấn đề an ninh trở nên kỳ lạ
Nếu năm 2026 là năm mà các đặc vụ trở nên thực tế hơn, thì đó cũng là năm mà an ninh trở nên kỳ lạ hơn. Bởi vì trí tuệ nhân tạo (AI), dù chúng ta đều mong muốn nó chỉ giúp ích cho người phòng thủ, nhưng chắc chắn nó cũng giúp ích cho kẻ tấn công. Euronews chỉ ra những lo ngại ngày càng tăng xung quanh nội dung tổng hợp và khó khăn trong việc phân biệt thật giả khi các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn.
Và sau đó là mối đe dọa nội bộ, đó là các "đại lý ngầm". Đây là "CNTT bóng tối", nhưng với quyền tự chủ cao hơn. Nhân viên sẽ tự tạo ra các "đại lý ngầm" để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Họ sẽ kết nối chúng với các công cụ nhạy cảm, thực hiện việc này mà không cần sự chấp thuận của bộ phận CNTT, và đột nhiên bạn có các luồng dữ liệu vô hình và các hành động tự động diễn ra mà không có bất kỳ dấu vết kiểm toán nào.
Năm 2026, bảo mật AI không chỉ đơn thuần là bảo vệ điểm cuối. Nó bao gồm chính sách + quyền hạn + ghi nhật ký + quản trị. Bởi vì khi phần mềm có thể thực hiện các hành động, bạn cần biết ai đã cấp quyền truy cập cho nó? Nó đã làm gì? Và nó được phép làm gì tiếp theo?
Sự điều tiết và phản kháng xã hội cùng lúc
Năm 2026 sẽ không chỉ là một năm thuần túy về công nghệ, mà còn là một năm về xã hội. Bạn sẽ chứng kiến hai lực lượng cùng phát triển:
- Các chính phủ đang cố gắng thiết lập các quy tắc (đặc biệt là ở châu Âu)
- Công chúng mệt mỏi với "sản phẩm AI kém chất lượng", nội dung chất lượng thấp và sự thiếu tin tưởng.
Sự kết hợp đó tạo ra nhu cầu về "các lớp tin cậy". Chúng có thể được thể hiện dưới dạng nhãn mác và xác minh. Chủ yếu là tăng cường tính minh bạch xung quanh những gì AI đã làm và không làm. Vấn đề không phải là ngăn chặn AI, mà là làm cho nó bớt hỗn loạn hơn.
Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn?
Năm 2026 sẽ không được nhớ đến là năm trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên thông minh hơn, mà là năm AI trở nên hữu ích hơn. Không phải vì các mô hình đột nhiên trở nên kỳ diệu, mà vì chúng cuối cùng đã bắt đầu phù hợp với cách thức hoạt động thực tế của con người và các tổ chức. Mô hình thành công đã rõ ràng: AI hoạt động bên trong các công cụ hiện có, AI hiểu ngữ cảnh mà không cần nhiều lời nhắc nhở, và AI thực hiện các hành động nhỏ, đáng tin cậy thay vì đưa ra những lời hứa lớn lao.
Đối với cá nhân, điều này có nghĩa là AI sẽ âm thầm biến mất vào nền. Bạn sẽ không "sử dụng AI" như một hoạt động riêng biệt. Nó chỉ đơn giản là giảm bớt sự phức tạp: ít thao tác thủ công hơn, ít công việc bị quên hơn, ít việc vặt hơn.
Đối với các công ty, sự thay đổi càng rõ rệt hơn. Câu hỏi không còn là “Liệu chúng ta có thể làm điều này với AI?” mà là “Liệu điều này có giúp ích cho doanh nghiệp một cách đo lường được?”. Điều đó thúc đẩy mọi thứ hướng tới sự kỷ luật: ít thử nghiệm hơn, trách nhiệm rõ ràng hơn, kiểm soát chặt chẽ hơn và tập trung vào các quy trình làm việc quan trọng.
Một số dự án AI sẽ bị đình trệ. Một số công ty sẽ đầu tư quá mức cần thiết. Những công ty khác sẽ vươn lên dẫn đầu bằng cách làm ít hơn nhưng làm tốt hơn. Bài học rút ra rất đơn giản: vào năm 2026, AI không còn là một canh bạc cho tương lai nữa, mà bắt đầu trở thành một bài kiểm tra về khả năng thực thi.
Bài đăng "Điều gì tiếp theo dành cho AI: Những xu hướng lớn nhất năm 2026" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .
