Nhiều dự án trí tuệ nhân tạo bắt đầu bằng việc thảo luận về mô hình, tham số và tỷ lệ băm, nhưng... @openmind_agi mang đến cho tôi một cảm giác khác. Nó không tập trung vào "những điều thú vị mà AI có thể làm", mà tập trung vào một câu hỏi cơ bản và khó khăn hơn: khi AI thực sự bắt đầu hoạt động tự chủ, làm thế nào để chúng ta hiểu, kiềm chế và cùng tồn tại với nó? Kỷ nguyên của các hệ thống đa tác nhân không phải là một viễn cảnh tương lai, mà là một thực tế đang diễn ra. Các tác nhân sẽ hợp tác, xung đột và ảnh hưởng đến tài sản và quyết định trong thế giới thực. Trong bối cảnh này, nếu chỉ có "kết quả" mà không có quy trình, rủi ro sẽ tăng lên vô hạn. OpenMind đầu tư lượng lớn công sức vào cấu trúc hành vi, lộ trình ra quyết định và cơ chế hợp tác. Những điều này khó có thể được quảng bá rầm rộ trong ngắn hạn, nhưng chúng là một phần không thể thiếu của kỹ thuật hệ thống. Thực ra tôi thích cách tiếp cận này hơn: không vội vàng nắm bắt câu chuyện, không hấp tấp chứng minh "Tôi là người giỏi nhất", mà trước tiên xây dựng một nền tảng vững chắc để các nhà phát triển có thể thực sự sử dụng và dám sử dụng nó. Có thể nó không phải là phương pháp đầu tiên được sử dụng rộng rãi, nhưng nếu trí tuệ nhân tạo (AI) muốn hoạt động trong thế giới thực lâu dài, cách tiếp cận của OpenMind có khả năng sẽ là một lớp thiết yếu. @KaitoAI @Punk9277 @MaraCakeHotSale @lowadka