Liều lượng Optimism hàng tuần #178

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Chào các bạn 👋,

Chúc một ngày thứ Sáu vui vẻ và chào mừng các bạn trở lại với "Liều Optimism hàng tuần" lần thứ 178 của chúng ta!

Đây là một trong những liều tin tức dồn dập nhất trong thời gian gần đây. Chúng ta đã có bảy câu chuyện trong chuyên mục "Liều Tin Tức Bổ Sung"... trước khi xuất hiện tin đồn rằng SpaceX và xAI (và/hoặc Tesla) có thể sáp nhập.

Chúng ta đã vượt quá giới hạn độ dài rồi, vậy nên…

Chúng ta bắt đầu thôi.


Liều lượng hàng tuần hôm nay được tài trợ bởi… một thế giới không hề nhàm chán.

Để có thêm nhiều nội dung thú vị, bao gồm tất cả các câu chuyện bên dưới, các bài luận viết chung với chuyên gia và các cuộc trò chuyện, hãy tham gia cộng đồng ngày càng phát triển của chúng tôi gồm các thành viên không nhàm chán trên toàn thế giới:

Đăng ký ngay


(1) Hai năm thần giao cách cảm

Neuralink

Hiện nay, trên toàn thế giới có 21 người được cấy chip vào não, điều khiển máy tính bằng suy nghĩ. Sản phẩm đầu tiên của Neuralink, Telepathy , “nhằm mục đích giúp những người bị liệt có thể trực tiếp điều khiển máy tính, điện thoại và các chi giả robot chỉ bằng suy nghĩ của họ.”

Con số 21 đó thôi đã rất đáng chú ý. Từ việc Noland Arbaugh nhận được thiết bị cấy ghép đầu tiên vào tháng 1 năm 2024, đến nay đã có hơn hai mươi "nhà thám hiểm thần kinh" tham gia các thử nghiệm trên khắp Hoa Kỳ và Canada chỉ trong vòng hai năm. Một số người tham gia đã vượt qua tốc độ truyền tải thông tin của một người khỏe mạnh sử dụng chuột, đạt hơn 10 Bits mỗi giây chỉ bằng suy nghĩ của họ.

Nhưng chính những câu chuyện đời thường mới làm nên sự chân thực của điều này. Noland, bệnh nhân đầu tiên, đã quay lại trường học để theo đuổi bằng cấp về khoa học thần kinh. Sebastian, một sinh viên y khoa 23 tuổi, sử dụng thiết bị cấy ghép của mình tới 17 giờ mỗi ngày để học tập chuẩn bị cho các kỳ thi. Audrey, người tham gia nữ đầu tiên, tạo ra Mỹ thuật số tinh xảo và dự định mở một phòng trưng bày thực tế để giới thiệu tác phẩm của mình. Những người mắc bệnh ALS đang gõ 40 từ mỗi phút thông qua các chuyển động ngón tay tưởng tượng, với mục tiêu đạt được tốc độ hội thoại.

Trong khi khả năng thần giao cách cảm đang lan rộng, Elon Musk đã cập nhật thông tin về các sản phẩm tương lai của công ty .

Blindsight , hệ thống sẽ cung cấp cho những người bị mất thị lực khả năng nhìn với độ phân giải thấp lúc đầu và độ phân giải cao hơn theo thời gian, đã sẵn sàng bắt đầu thử nghiệm sau khi được cơ quan quản lý phê duyệt. Và Musk cho biết "hệ thống tăng cường thị giác Neuralink thế hệ tiếp theo với khả năng gấp 3 lần" sẽ sẵn sàng vào năm tới.

Hiện tại, thần giao cách cảm vẫn là một kỳ tích công nghệ, và tôi rất khuyến khích bạn xem bài đăng trên blog để xem các video. Hãy tưởng tượng cảm giác bị mắc kẹt trong cơ thể mình, và sau đó tưởng tượng cảm giác có thể di chuyển đồ vật bằng tâm trí. Rồi hãy nhớ rằng chúng ta đang sống trong Thời đại của những phép màu.

(2) Liệu pháp ba thành phần loại bỏ ung thư tuyến tụy ở chuột

Vasiliki Liaki, Mariano Barbaxit, và cộng sự. cho PNAS

Với những ai không nói tiếng Tây Ban Nha (như tôi), xin phép được dịch lại: Các nhà khoa học Tây Ban Nha do Tiến sĩ Mariano Barbacid dẫn đầu đã chữa khỏi bệnh ung thư tuyến tụy ở chuột .

Ung thư tuyến tụy là một trong những căn bệnh nguy hiểm nhất mà con người phải đối mặt. Nó cướp đi sinh mạng của gần nửa triệu người trên toàn cầu mỗi năm. Tỷ lệ sống sót sau 5 năm chỉ là 13% (chỉ 8% đối với dạng phổ biến nhất) và dự kiến ​​sẽ trở thành nguyên nhân gây tử vong do ung thư đứng thứ hai trên toàn thế giới vào năm 2030. Chín mươi phần trăm các trường hợp là do đột biến trong một gen gọi là KRAS. Vấn đề là: Thuốc ức chế KRAS chỉ có tác dụng trong vài tháng, sau đó khối u sẽ tái cấu trúc để chống lại chúng.

Năm 1982, một nhà khoa học người Tây Ban Nha tên là Mariano Barbacid đã phân lập được gen gây ung thư đầu tiên ở người—HRAS—và giúp xác định rằng ung thư là do các đột biến gen cụ thể gây ra. Ông đã dành hơn bốn mươi năm kể từ đó để nghiên cứu họ gen RAS, bao gồm cả KRAS. Giờ đây, ở tuổi 75, ông có thể cuối cùng đã tìm ra lời giải cho vấn đề kháng thuốc.

Ý tưởng rất đơn giản: nếu khối u có thể vượt qua một con đường bị chặn, Block ba con đường cùng một lúc. Nhóm nghiên cứu của Barbacid tại Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Quốc gia Tây Ban Nha đã kết hợp daraxonrasib (một chất ức chế KRAS), afatinib (một chất ức chế EGFR/HER2 đã được phê duyệt cho ung thư phổi) và SD36 (một chất phân giải protein nhắm mục tiêu STAT3). Cắt động cơ, bịt kín các lối ra và vô hiệu hóa hệ thống dự phòng, cùng một lúc.

Ở chuột, các khối u biến mất. Trong hơn 200 ngày. Không tái phát. Kết quả tương tự cũng được ghi nhận trên các mô hình chuột biến đổi gen và mô hình cấy ghép khối u có nguồn gốc từ bệnh nhân. Không có độc tính đáng kể.

Barbacid cảnh báo rằng các thử nghiệm lâm sàng trên người vẫn còn nhiều năm nữa mới bắt đầu, đòi hỏi kinh phí và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Riêng Daraxonrasib có thể được phê duyệt vào cuối năm nay. Nhưng nguyên tắc rằng liệu pháp kết hợp được thiết kế dựa trên các cơ chế kháng thuốc có thể đạt được sự thuyên giảm bệnh lâu dài ở một trong những loại ung thư nguy hiểm nhất, hiện đã được chứng minh trên động vật.

Người đàn ông đã phát hiện ra gen gây ung thư đầu tiên ở người có thể cũng đã tìm ra cách đánh bại hậu duệ nguy hiểm nhất của nó.

(3) AlphaGenome: DeepMind giải mã "vật chất tối" của DNA

Žiga Avsec và cộng sự. cho Thiên nhiên / Google DeepMind

Image

Hãy tìm kiếm DeepMind trên Google đi mọi người! Chúng tôi đã nói với các bạn rồi đấy.

Khi Dự án Giải mã Bộ gen người công bố bản thảo đầu tiên vào năm 2003, các nhà khoa học đã phát hiện ra một điều đáng kinh ngạc: chỉ khoảng 2% DNA của chúng ta thực sự mã hóa protein. 98% còn lại, từng bị coi là "DNA rác", vẫn là một bí ẩn. Hai thập kỷ sau, chúng ta biết rằng DNA không mã hóa này rất quan trọng trong việc điều chỉnh biểu hiện gen, xác định khi nào và ở đâu các gen được bật và tắt. Chúng ta chỉ đơn giản là không thể đọc được nó.

Tuần này, Google DeepMind đã công bố AlphaGenome trên tạp chí Nature và công khai mã nguồn của nó. Mô hình này nhận vào các chuỗi lên đến một triệu ký tự DNA và dự đoán cách các đột biến trong các đoạn đó ảnh hưởng đến biểu hiện gen, về cơ bản là dịch ngữ pháp điều chỉnh chi phối 98% bộ gen của chúng ta.

Thành tựu kỹ thuật này rất đáng kể: AlphaGenome đã vượt trội hoặc sánh ngang với các mô hình hiện có tốt nhất trong 25 trên 26 nhiệm vụ dự đoán tác động của biến thể. Nó tích hợp các khả năng mà trước đây cần đến các công cụ chuyên dụng—dự đoán sự ghép nối, khả năng tiếp cận chromatin, liên kết yếu tố phiên mã, thay đổi biểu hiện gen—vào một mô hình duy nhất. Trong khi các công cụ trước đây phải đánh đổi giữa độ dài trình tự và độ chính xác dự đoán, AlphaGenome phân tích các đoạn trình tự dài hàng triệu cặp base ở độ phân giải từng nucleotide.

Điều quan trọng hơn là những gì nó mang lại. Gần 3.000 nhà khoa học từ 160 quốc gia đã sử dụng mô hình này kể từ khi DeepMind phát hành API bản xem trước vào tháng 6 năm ngoái. Họ đang sử dụng nó để thu hẹp phạm vi tìm kiếm các biến thể gen thực sự gây ra bệnh trong các tình trạng từ ung thư đến thoái hóa thần kinh. Mô hình này không thể cho bạn biết liệu ai đó có bị bệnh hay không (sự biểu hiện gen bị ảnh hưởng bởi các yếu tố môi trường mà nó không thể nhìn thấy) nhưng nó có thể giúp các nhà nghiên cứu ưu tiên những đột biến nào cần được điều tra.

“Kể từ khi bộ gen người được giải mã, mọi người đã cố gắng hiểu ý nghĩa ngữ nghĩa của nó,” Pushmeet Kohli, Phó Chủ tịch Khoa học của DeepMind, cho biết. “Giống như bạn có một cuốn sách khổng lồ với ba tỷ ký tự và có điều gì đó sai sót xảy ra trong cuốn sách này. AlphaGenome có thể được sử dụng để hỏi, 'Nếu bạn thay đổi những từ này, điều gì sẽ xảy ra?'”

AlphaFold đã cung cấp cho chúng ta cấu trúc của protein. AlphaMissense đã dự đoán những đột biến nào trong vùng mã hóa protein gây ra vấn đề. AlphaGenome hoàn thiện bộ ba bằng cách giải quyết vấn đề "vật chất tối" điều hòa kết nối DNA với mọi thứ khác. Cơ thể chúng ta cuối cùng cũng trở nên dễ đọc hơn với máy móc.

(4) Google DeepMind ra mắt Dự án Genie, Thế giới có thể chơi được trong một lời nhắc

Demis Hassabis

Không, tôi nói thật đấy. Mọi người hãy tìm kiếm DeepMind trên Google đi!

Hôm qua, nhóm nghiên cứu rộng nhất về trí tuệ nhân tạo đã cho ra mắt các mô hình thế giới ảo có thể chơi được. Thông qua một lời nhắc hoặc một hình ảnh, bạn có thể tạo ra các thế giới ảo và chơi chúng với nhân vật mà bạn lựa chọn.

Các mô hình trên thế giới đang ngày càng trở nên thực sự tốt. Hãy tưởng tượng việc tạo ra bất cứ thứ gì trong video trên chỉ vài năm trước thôi. Sẽ mất hàng tuần? hàng tháng? hàng chục nghìn hoặc hàng triệu đô la? Và giờ đây, bạn có thể làm điều đó chỉ trong một phút.

Vài năm trước, Conrad Bastable đã viết một bài báo xuất sắc để bảo vệ các tập đoàn độc quyền, "Kiếm tiền và độc quyền: Internet mà bạn yêu thích đã chết như thế nào" , lập luận rằng các tập đoàn độc quyền công nghệ là tốt vì lợi nhuận khổng lồ của chúng cho phép họ chi trả quá nhiều cho xã hội trong quá trình phát triển với một loạt sản phẩm chưa được khai thác triệt để về mặt kinh tế. Ông sử dụng Google từ năm 2010-2016 làm ví dụ về những gì có thể diễn ra tốt đẹp, và Google từ năm 2014-2024 làm ví dụ về những gì xảy ra khi độc quyền biến mất, nhưng những nghiên cứu gần đây của GDM cho thấy rằng việc sở hữu một "cỗ máy kiếm tiền độc quyền" để thử nghiệm nhiều thứ thú vị vẫn thực sự tốt.

Liệu những mô hình thế giới này có sinh lời theo thời gian không? Có lẽ là có. Chúng sẽ hữu ích cho trò chơi và giải trí, và cuối cùng là các ứng dụng trong thế giới thực. Google có thể sẽ kiếm được tiền từ khoản đầu tư của họ. Nhưng trong thời gian chờ đợi, bạn có thể tạo ra những thế giới cho chú chó của mình hoặc một chú thỏ bóng bay màu hồng khám phá chỉ vì điều đó thật thú vị.

(5) Cuộc thử nghiệm trên người đầu tiên nhằm đảo ngược quá trình lão hóa bắt đầu

Ryan Cross đưa tin từ Endpoints News

Năm 2020, phòng thí nghiệm của David Sinclair tại Harvard đã phục hồi thị lực cho những con chuột mù bằng cách lập trình lại một phần tế bào của chúng về trạng thái trẻ hơn. Hôm thứ Hai, FDA đã bật đèn xanh cho công ty Life Biosciences của Sinclair thử nghiệm điều tương tự trên người.

Việc được cấp phép IND cho ER-100 đánh dấu thử nghiệm lâm sàng trên người đầu tiên về lập trình lại biểu sinh một phần , một kỹ thuật sử dụng ba trong bốn yếu tố Yamanaka (Oct4, Sox2 và Klf4) để thiết lập lại các dấu ấn biểu sinh liên quan đến tuổi tác trong khi vẫn giữ cho các tế bào thực hiện chức năng ban đầu của chúng. Bằng cách loại trừ c-Myc, yếu tố liên quan đến sự tăng trưởng không kiểm soát, Life Bio hướng đến việc cân bằng giữa sự trẻ hóa và nguy cơ ung thư, điều mà trước đây luôn khiến các nhà quản lý lo ngại.

Thử nghiệm giai đoạn 1 sẽ tuyển chọn bệnh nhân mắc bệnh tăng nhãn áp góc mở và bệnh thần kinh thị giác thiếu máu cục bộ phía trước không do động mạch (NAION), những bệnh mà tế bào hạch võng mạc chết và không thể tái tạo. Phòng thí nghiệm của Sinclair đã chứng minh vào năm 2020 rằng liệu pháp gen OSK có thể phục hồi thị lực ở chuột già mắc bệnh tăng nhãn áp. Giờ đây, chúng ta sẽ tìm hiểu xem liệu pháp này có hiệu quả ở người hay không.

“Kể từ khi Shinya Yamanaka lần đầu tiên chứng minh rằng tuổi tế bào có thể được thiết lập lại, tiềm năng chuyển hóa sinh học đó thành thuốc thực tế là rất lớn nhưng trước đây vẫn chủ yếu mang tính lý thuyết,” Giám đốc điều hành của Life Bio, Jerry McLaughlin, cho biết. “Việc được chấp thuận IND này là một bước ngoặt quan trọng đối với lĩnh vực sinh học về tuổi thọ và lão hóa.”

Việc nhắm mục tiêu vào mắt là một lựa chọn chiến lược. Life Bio biết cách đưa liệu pháp gen vào đó một cách an toàn, và tác động của việc phục hồi thị lực có thể đo lường ngay lập tức. Nhưng Giám đốc Khoa học Sharon Rosenzweig-Lipson đã làm rõ tham vọng rộng lớn hơn: “Chúng tôi có thể làm điều đó ở hầu hết mọi nơi. Bất kể bệnh liên quan đến tuổi tác nào quan trọng nhất đối với bạn, đó là những bệnh mà chúng tôi đang hướng đến.” Công ty hiện đang phát triển ER-300 để điều trị bệnh gan.

Điều làm cho điều này khác biệt so với ngành công nghiệp thực phẩm chức năng trị giá 200 tỷ đô la hay hàng loạt các loại thuốc điều trị bệnh Alzheimer thất bại là cơ chế hoạt động. Life Bio không điều trị các triệu chứng thứ phát. Họ đang cố gắng thực hiện điều mà Rosenzweig-Lipson gọi là "thiết lập lại gần như hoàn toàn", lấy phần mềm tế bào bị lỗi và khôi phục nó về cài đặt gốc.

Sinclair đã nói suốt một thập kỷ rằng lão hóa là một căn bệnh và căn bệnh đó có thể chữa được. Phòng thí nghiệm của ông đã chứng minh khái niệm này trên chuột, sau đó là trên khỉ. Ông cũng là một nhân vật gây tranh cãi, bị nhiều người cáo buộc là quảng bá quá mức và suy diễn quá mức từ các nghiên cứu trên động vật. Giờ đây, FDA đang cho ông cơ hội để chứng minh điều đó trên người. Là một người, tôi hy vọng ông ấy đúng.

(5a) Những tia hy vọng đặt ra một mức giá cho việc không chết

Raiany Romanni-Klein trong silverliners.bio

Nếu Sinclair và những người khác đang nỗ lực đẩy lùi lão hóa là đúng, thì lợi ích kinh tế sẽ vô cùng to lớn.

Hôm thứ Tư, tôi đã điều phối một buổi thảo luận tại Deep Tech New York do AlleyCorp tổ chức với sự tham gia của CEO Gearworks, Raquel Schreiber và đồng tác giả cuốn sách Superabundance , Gale Pooley. Trong Superabundance , Pooley và đồng tác giả lập luận rằng, trái ngược với quan điểm của Ehrlich, sự dồi dào tài nguyên tăng lên cùng với dân số. Nhiều người hơn + tự do đổi mới = sự dồi dào.

Thông thường, chúng ta cho rằng điều này có nghĩa là sẽ có thêm nhiều người mới . Tỷ lệ sinh cao hơn. Nhưng trong nghiên cứu tuyệt vời này, Raiany Romanni-Klein đã phát hiện ra rằng việc kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh và năng suất của những người đang sống sẽ giúp nền kinh tế tăng trưởng mạnh mẽ.

Chỉ cần làm chậm quá trình lão hóa não một năm thôi cũng sẽ làm tăng GDP của Mỹ thêm 201 tỷ đô la mỗi năm . Làm chậm quá trình lão hóa sinh học thêm năm năm sẽ làm tăng thêm 2 nghìn tỷ đô la mỗi năm và cứu sống gần 7 triệu người vào năm 2050. Đây là hai trong số những kết quả của Silver Linings, một dự án mã nguồn mở cuối cùng đã đưa ra những con số cụ thể về giá trị của nghiên cứu kéo dài tuổi thọ.

Một khi đã hiểu ra vấn đề cốt lõi, điều này gần như hiển nhiên đến mức đáng xấu hổ, và Pooley cũng sẽ đồng ý: người trưởng thành trong độ tuổi lao động là nguồn lực quý giá nhất trên Trái đất. Giới hạn của mọi nền kinh tế đều phụ thuộc vào sức khỏe và số lượng dân số trong độ tuổi lao động. Thế nhưng, Mỹ chỉ chi 0,54% ngân sách của Viện Y tế Quốc gia (NIH) cho nghiên cứu sinh học về lão hóa. Riêng nghiên cứu về bệnh Alzheimer đã nhận được nguồn tài trợ gấp 8 lần, mặc dù cho ra những kết quả đáng thất vọng trong nhiều thập kỷ.

Silver Linings mô phỏng các đột phá nghiên cứu khác nhau và cho thấy lợi tức đầu tư (ROI) của chúng:

Làm chậm quá trình lão hóa não 1 năm: 201 tỷ đô la/năm, 8,9 nghìn tỷ đô la trong dài hạn, cứu sống 268.000 người.

Làm chậm quá trình lão hóa sinh sản thêm 1 năm: 9 tỷ đô la/năm, 9,3 nghìn tỷ đô la trong dài hạn, 391 nghìn tỷ người.

Cung cấp nội tạng gấp đôi: 50 tỷ đô la/năm, 3,2 nghìn tỷ đô la dài hạn, 529 nghìn sinh mạng.

Biến tuổi 41 thành tuổi 40 mới: 408 tỷ đô la/năm, 27 nghìn tỷ đô la dài hạn, 1,72 triệu người.

Dự án này vạch ra những thất bại của thị trường giải thích tại sao chúng ta đang đầu tư chưa đủ: các công ty dược phẩm thu lợi nhiều hơn từ việc kéo dài tuổi thọ không lành mạnh hơn là cải thiện sức khỏe tổng thể; các công ty bảo hiểm không đầu tư vào sức khỏe tương lai của chúng ta vì chúng ta có thể chuyển đổi gói bảo hiểm; bệnh tật dễ đo lường hơn so với sức khỏe tổng thể. Và dự án đề xuất các giải pháp như một chương trình tăng tốc đổi mới dựa trên mô hình In-Q-Tel và các cam kết thị trường tiên tiến cho các chỉ dấu sinh học về lão hóa.

Mô hình tương tác cho phép bạn nhập các giả định của riêng mình. Nghi ngờ chỉ có 30% dân số được hưởng lợi? Hãy điều chỉnh nó. Nghĩ rằng những đột phá sẽ mất 20 năm? Hãy nhập vào. Lợi nhuận vẫn vượt xa bất kỳ khoản đầu tư khả thi nào.

Điều tôi thích nhất là cách trình bày. Quá trình tiến hóa đã tối ưu hóa con người cho khả năng sinh sản, chứ không phải tuổi thọ. Tôm hùm Mỹ càng già càng khỏe mạnh và mắn đẻ hơn. Chuột chũi trụi lông không bị suy giảm nhận thức. Rùa khổng lồ Aldabra sống đến 200 tuổi mà không cần chạy bộ.

Chúng ta không nhất thiết phải mãi già đi theo quỹ đạo hiện tại. Nhưng chúng ta cần đầu tư vào một tương lai khác nếu muốn thấy nó trở thành hiện thực.


LIỀU THÊM (dành cho những thành viên không nhàm chán trên toàn thế giới)

  • Nguyên nhân đa cấp và cuộc khủng hoảng ý nghĩa

  • Robot gia đình mới

  • Tesla giới thiệu hệ thống pin điện của mình.

  • Standard Nuclear huy động được 140 triệu đô la.

  • Thử nghiệm lâm sàng ở Thụy Điển cho thấy trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện ung thư.

  • Pipedream chính thức ra mắt tại Austin.

  • Christian gia nhập a16z AD

Đọc thêm

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
56
Thêm vào Yêu thích
16
Bình luận