Trong kỷ nguyên AI, tài sản cốt lõi là bộ nhớ và khả năng tư duy trừu tượng. Sau một thời gian thử nghiệm, cuối cùng chúng tôi đã xây dựng được kiến ​​trúc "bộ nhớ cục bộ + LLM đám mây". Ý tưởng cốt lõi là: Bộ nhớ là một tài sản cốt lõi và không thể hoàn toàn phó thác cho điện toán đám mây. Đầu vào → Bộ nhớ cục bộ (Hoàn chỉnh) → Lớp lọc → LLM đám mây → Kiểm toán → Đầu ra. Phương pháp của tôi bao gồm nhiều lớp: 1. Lưu trữ toàn bộ ký ức cục bộ* — Tệp Markdown + cơ sở dữ liệu vector cục bộ Ghi lại mọi thứ mà không qua lọc. Đây mới chính là con người thật của tôi. 2. Đám mây chỉ truy xuất ngữ cảnh đã được lọc. Thông tin nhạy cảm được lưu trữ riêng biệt và không được bao gồm trong bối cảnh LLM. Kiểm toán đầu ra— Thực hiện kiểm tra trước khi gửi

👌

Hãy gửi lời nhắc này cho AI. Nâng cấp hiệu năng: Kiến trúc bộ nhớ cục bộ + lớp lọc Nguyên tắc cốt lõi: Bộ nhớ là tài sản cốt lõi; thông tin nhạy cảm không bao giờ được tải lên đám mây. == Các quy tắc bảo mật (Ưu tiên cao nhất) == 1. Sau khi thực hiện thay đổi, hãy kiểm tra từng bước để đảm bảo hệ thống hoạt động chính xác trước khi chuyển sang bước tiếp theo. 2. Đừng chỉnh sửa nhiều thứ cùng một lúc. 3. Sao lưu cấu hình trước khi thực hiện thay đổi: cp openclaw.json openclaw.json.bak 4. x.com/bitfish/status…

Có vẻ như trong tương lai, các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối như Apple cũng sẽ có thể triển khai thành công các mô hình điện toán biên LLM cục bộ.