Các nhà nghiên cứu hàng đầu tại một viện nghiên cứu danh tiếng ở Princeton gần đây đã thừa nhận trong các cuộc họp kín rằng trí tuệ nhân tạo hiện đang vượt trội hơn họ trong nhiều công việc định hình nên uy tín khoa học.
Thông tin này được tiết lộ trong một phiên họp kín tại Viện Nghiên cứu Cao cấp , theo lời David Kipping, một nhà vật lý thiên văn của Đại học Columbia, người đã tham dự cuộc họp và mô tả nó trong podcast Cool Worlds của mình tuần này.
Kipping cho biết các giảng viên cao cấp đã chứng minh cách các hệ thống AI tự động – chỉ cần được cung cấp một vài gợi ý – hiện đang tạo ra mã lập trình, phân tích và kết quả nghiên cứu phức tạp mà trước đây các nhà khoa học phải mất hàng tuần mới thực hiện được. Các nhà khoa học thừa nhận rằng các công cụ AI tự động hiện đang thực hiện tới 90% công việc trí tuệ đằng sau nghiên cứu hiện đại, thường mang lại kết quả có thể công bố với sự hướng dẫn tối thiểu của con người.
"Đây không chỉ là... những giọng nói trong đầu tôi," Kipping nói trong một đoạn video đã thu hút hơn 675.000 lượt xem. "Mọi người đều nói điều tương tự."
Theo Kipping, người thuyết trình chính tại cuộc họp đã nhấn mạnh "sự vượt trội hoàn toàn của AI về khả năng lập trình so với con người" và ưu thế ngày càng tăng của nó trong lý luận phân tích. Một nhà vật lý đã tích hợp hoàn toàn AI vào quy trình làm việc của mình, cấp cho nó quyền truy cập vào email, hệ thống tệp và lịch, bác bỏ những lo ngại về quyền riêng tư vì "lợi thế... quá lớn".
Kipping lưu ý rằng Consensus là tính cạnh tranh trong khoa học hiện nay đòi hỏi việc áp dụng công nghệ này, ngay cả khi nó đặt ra những câu hỏi về đạo đức. Cuộc thảo luận mở rộng sang những hệ quả rộng hơn, bao gồm nguy cơ suy giảm kỹ năng ở các nhà nghiên cứu—được ví như việc phụ thuộc vào GPS làm giảm khả năng định vị—và khả năng trí tuệ nhân tạo mang lại những đột phá trong các lĩnh vực như năng lượng nhiệt hạch, phát triển thuốc và vật lý lý thuyết mà con người có thể không hiểu được.
"Có lẽ sẽ không một con người nào hiểu được cỗ máy hợp nhất này hoạt động như thế nào," Kipping nói. "Điều đó khiến tôi Bit sợ. Tôi không chắc mình có muốn sống trong một thế giới mà mọi thứ xung quanh đều là phép thuật hay không."
Giáo sư Kipping, chuyên ngành Thiên văn học tại Đại học Columbia , dẫn đầu các nghiên cứu về các hành tinh ngoài hệ mặt trời, khả năng sinh sống trên hành tinh và phân tích dữ liệu vật lý thiên văn. Ông được các đồng nghiệp đánh giá là người truyền đạt thông tin khách quan, không khoa trương, tò mò về các ý tưởng mang tính suy đoán nhưng thẳng thắn về sự không chắc chắn và những hạn chế. Ông không nổi tiếng vì hay thổi phồng hay gieo rắc bi quan.
Giáo sư nhấn mạnh rằng những lo ngại mà ông và các nhà khoa học khác nêu ra không phải là những suy đoán đơn lẻ: Các tổ chức ưu tú đang triệu tập các cuộc họp nội bộ khẩn cấp, với những bộ óc hàng đầu thế giới coi AI là "mối đe dọa đối với sự thống trị trí tuệ của họ". Tuy nhiên, ông lưu ý rằng cá nhân ông đã sử dụng AI để lập trình, gỡ lỗi và tìm kiếm tài liệu trong nghiên cứu của mình trong nhiều năm, coi đó là một công cụ để tiến bộ bất chấp phản ứng tiêu cực của công chúng đối với nội dung do AI tạo ra.
Kipping cảnh báo về một "làn sóng" các bài báo được hỗ trợ bởi AI, nhưng nhấn mạnh vai trò của AI trong việc dân chủ hóa khoa học bằng cách tạo điều kiện cho sự tham gia rộng rãi hơn. Toàn bộ tập podcast, kéo dài khoảng một giờ, mô tả đây là một giai đoạn chuyển tiếp lịch sử trong khoa học, kêu gọi sự thích ứng đồng thời duy trì sự giám sát của con người để xác minh kết quả đầu ra của AI và giảm thiểu những ảo giác.
