Tóm tắt Chainfeeds:
Dưới đây là 10 lĩnh vực trọng điểm mà Y Combinator đang theo dõi sát sao và rất muốn đầu tư vào.
Nguồn bài viết:
https://x.com/chuhaiqu/status/2020334549021126916
Tác giả bài viết:
Mở rộng ra nước ngoài để tham gia các vườn ươm khởi nghiệp
Quan điểm :
Mở rộng ra nước ngoài đến các vườn ươm khởi nghiệp: Trong vài năm qua, các công cụ như Cursor và Claude Code đã cách mạng hóa cách chúng ta viết mã. Tuy nhiên, sự bùng nổ này đã che khuất một vấn đề cơ bản hơn: viết mã chỉ là phương tiện; thách thức thực sự nằm ở việc tìm ra "cần xây dựng cái gì". Hiện tại, quá trình khám phá sản phẩm vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai, dựa vào các cuộc phỏng vấn người dùng rời rạc, phản hồi thị trường khó định lượng và vô số phiếu Jira rải rác. Quá trình này mang tính thủ công cao, thiếu hụt thông tin nghiêm trọng và các quyết định thường dựa trên kinh nghiệm và trực giác. Thị trường đang rất cần một hệ thống tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ các nhà quản lý sản phẩm theo cách tương tự như Cursor hỗ trợ các lập trình viên. Hãy tưởng tượng một công cụ mà bạn tải lên tất cả các bản ghi âm phỏng vấn khách hàng, dữ liệu sử dụng sản phẩm và hồ sơ phản hồi, sau đó trực tiếp hỏi chúng tôi bước tiếp theo nên là gì. Hệ thống không chỉ có thể cung cấp các đề xuất rõ ràng về mức độ ưu tiên của tính năng mà còn đưa ra một bản phác thảo tính năng hoàn chỉnh dựa trên nhu cầu thực tế của người dùng, sử dụng dữ liệu và phản hồi cụ thể để chứng minh lý do đằng sau mỗi quyết định. Hơn nữa, nó thậm chí có thể tự động tạo ra các nguyên mẫu giao diện người dùng, điều chỉnh cấu trúc mô hình dữ liệu và phân tích các yêu cầu thành nhiệm vụ có thể thực hiện được để một tác nhân lập trình AI hoàn thành. Khi AI dần dần đảm nhiệm việc triển khai mã, khả năng "định nghĩa sản phẩm" sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Việc thiết lập một vòng lặp khép kín hoàn chỉnh từ việc khám phá yêu cầu đến định nghĩa sản phẩm sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng nhất cho đội ngũ sản phẩm trong tương lai. Làn sóng cơ hội thực sự tiếp theo có thể đến từ sự xuất hiện của Quỹ phòng hộ dựa trên AI. Điều này không chỉ đơn giản là việc tích hợp AI như một công cụ hỗ trợ vào các chiến lược định lượng hiện có; mà là xây dựng một hệ thống đầu tư dựa trên AI từ đầu. Vào những năm 1980, khi các quỹ đầu tiên cố gắng sử dụng máy tính để phân tích thị trường, Phố Wall đã tỏ ra hoài nghi, nhưng ngày nay giao dịch định lượng là thông lệ tiêu chuẩn. Chúng ta đang trải qua một bước ngoặt tương tự. Quỹ phòng hộ trong tương lai có thể được vận hành bởi lượng lớn tác nhân AI có khả năng liên tục đọc báo cáo tài chính 10-K, nghe các cuộc gọi hội nghị, phân tích tài liệu SEC và tổng hợp quan điểm của các nhà phân tích để đưa ra quyết định giao dịch. So với các tổ chức truyền thống, các hệ thống này có thể xử lý thông tin nhanh hơn và toàn diện hơn, đồng thời liên tục tối ưu hóa các chiến lược. Trong khi các ông lớn định lượng hiện tại có nguồn lực dồi dào, họ lại chậm chạp trong việc cân bằng giữa tuân thủ quy định và đổi mới; thế hệ các công ty mới linh hoạt hơn. Trong lĩnh vực này, lợi nhuận thực sự có thể đến từ đội ngũ sẵn sàng độ sâu ứng dụng AI vào, hoặc thậm chí chi phối, các quyết định đầu tư. Mô hình này không chỉ thay đổi cách thức giao dịch được thực hiện mà còn có thể định nghĩa lại nhân vật của chính các nhà quản lý quỹ, chuyển từ các phán đoán dựa trên kinh nghiệm của con người sang các hệ thống xử lý và thực thi thông tin tập trung vào máy móc. AI cũng đang chuyển đổi căn bản mô hình kinh doanh của các công ty dịch vụ. Trước đây, các công ty thiết kế, công ty quảng cáo và công ty luật đều phải đối mặt với một nút thắt cổ chai chung: khó khăn trong việc mở rộng quy mô, bởi vì về cơ bản họ đang bán thời gian của con người. Hệ số biên lợi nhuận bị hạn chế, tăng trưởng phụ thuộc vào tuyển dụng và hiệu quả rất khó cải thiện. AI đang phá vỡ rào cản cấu trúc này. Thế hệ các công ty tiếp theo sẽ không chỉ đơn thuần bán công cụ hoặc dịch vụ tư vấn, mà sẽ tận dụng AI để tạo ra kết quả hiệu quả hơn gấp trăm lần và cung cấp sản phẩm cuối cùng trực tiếp cho khách hàng. Ví dụ, các công ty thiết kế có thể sử dụng AI để tạo ra các giải pháp tùy chỉnh hoàn chỉnh trước khi ký hợp đồng, loại bỏ các đối thủ cạnh tranh truyền thống với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn; các công ty quảng cáo có thể tạo ra các video quảng cáo điện ảnh mà không cần quay phim tốn kém; Các công ty luật có thể soạn thảo các văn bản pháp lý phức tạp chỉ trong vài phút thay vì vài tuần. Các công ty dịch vụ trong tương lai sẽ có mô hình kinh doanh tương tự như các công ty phần mềm: tỷ suất lợi nhuận gộp cao hơn, mở rộng lớn hơn và chi phí biên thấp hơn. Tài sản cốt lõi của họ sẽ không còn là số lượng nhân viên, mà là khả năng tự động hóa và quy trình làm việc dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này có nghĩa là các ngành công nghiệp truyền thống dựa vào số lượng và nhân lực có thể sẽ trải qua quá trình tái cấu trúc sâu sắc trong những năm tới.
Nguồn nội dung 
