Người viết blog duy nhất đưa ra nhận định sâu sắc về AI là mọi nỗ lực của bạn đều vô ích khi đối mặt với các mô hình lặp lại quy mô lớn. Hãy lấy OpenClaw làm ví dụ, nó đang được nhắc đến nhiều gần đây. Nó có ấn tượng không? Có. Bạn có thể sử dụng nó không? Không. Do những hạn chế về ngữ cảnh, bộ nhớ và chi phí, nó chỉ có thể là một "con tôm hùm cưng", chứ không phải là Jarvis. Tuy nhiên, khi các mô hình quy mô lớn được lặp lại từng bước, những vấn đề này sẽ được giải quyết trong thời gian ngắn. Vì vậy, mặc dù OpenClaw có thể không mạnh mẽ hiện tại, nhưng nó sẽ rất mạnh mẽ trong tương lai - đó là ý nghĩa của nó. Tôi bật cười khi thấy nhiều người phàn nàn về việc OpenClaw tiêu tốn nhiều tài nguyên. Tất nhiên là nó mạnh mẽ rồi! Nó chỉ lưu trữ dữ liệu một cách ngẫu nhiên; nó có ngữ cảnh nào không? Nó có phải thử đi thử lại nhiều lần không? Nhưng trên thực tế, hầu hết công việc đều cần đến một thứ gì đó giống như MCP (Mô hình Thành phần Đa năng), và chỉ sau khi MCP trải qua một quá trình sàng lọc lớn thì MVP (Sản phẩm Có Giá trị Nhất) thực sự mới xuất hiện. Còn về việc để nó làm việc thay bạn, thực tế sẽ tiết kiệm chi phí hơn nếu bạn thử kỹ tất cả các mẫu phổ biến trên thị trường rồi chọn ra mẫu phù hợp nhất với nhu cầu của mình, vì mẫu đó thực sự có thể giải quyết được vấn đề của bạn. Nhưng việc tự mày mò cũng thú vị. Ai mà không muốn có một con thú cưng điện tử thông minh chứ?