Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Harvard Business Review tuần này đã xác nhận điều mà nhiều người lao động đã nghi ngờ: các công cụ AI không làm giảm khối lượng công việc, mà ngược lại, chúng làm tăng cường độ công việc.
Nghiên cứu này trích dẫn dữ liệu từ UC-Berkeley và Yale, được thu thập trong tám tháng nghiên cứu chuyên sâu tại một công ty công nghệ có 200 nhân viên, nơi các nhân viên tự nguyện áp dụng các công cụ AI.
Kết quả cho thấy những mô hình gia tăng cường độ công việc rõ rệt, âm thầm tích tụ thành hiện tượng mà các nhà nghiên cứu gọi là "sự gia tăng khối lượng công việc dần dần".
Đầu tiên là sự mở rộng phạm vi nhiệm vụ. Các quản lý sản phẩm bắt đầu viết mã. Các nhà nghiên cứu đảm nhận công việc kỹ thuật. Các vai trò từng có ranh giới rõ ràng trở nên mờ nhạt khi người lao động đảm nhiệm những công việc trước đây nằm ngoài phạm vi trách nhiệm của họ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã khiến sự thay đổi đó trở nên khả thi.
"Bạn từng nghĩ rằng, 'ồ, vì có thể làm việc hiệu quả hơn với AI nên sẽ tiết kiệm được thời gian, có thể làm việc ít hơn'", một kỹ sư nói với các nhà nghiên cứu . "Nhưng thực tế, bạn không làm việc ít hơn. Bạn chỉ làm việc với lượng thời gian tương đương hoặc thậm chí nhiều hơn."
Điều này tạo ra hiệu ứng domino. Các kỹ sư đột nhiên thấy mình phải xem xét, sửa chữa và hướng dẫn các đồng nghiệp, những người mà theo lời một người tham gia mô tả rất chính xác là đang "lập trình bằng cảm xúc".
Người tự động hóa một phần công việc của mình thực chất đã tạo thêm việc cho người khác.
Thứ hai là sự mờ nhạt ranh giới. Giao diện đàm thoại của AI khiến việc bắt đầu công việc trở nên dễ dàng hơn—không còn cảm giác bối rối khi bước vào trang giấy trắng, không còn đường cong học tập khó khăn.
Vì vậy, nhân viên bắt đầu gửi những "lời nhắc nhanh cuối cùng" trước khi rời bàn làm việc, để AI xử lý các công việc vặt trong khi họ đi chỗ khác. Nhiều người thậm chí còn sử dụng lời nhắc của AI trong thời gian rảnh rỗi, đến mức việc sử dụng AI cho công việc ngoài giờ làm việc tích lũy thành nhiều giờ và nhiều ngày, với ít khoảng nghỉ tự nhiên hơn.
Thứ ba là sự gia tăng mạnh mẽ của việc đa nhiệm. Nhân viên được kỳ vọng phải quản lý nhiều luồng công việc cùng một lúc, vì trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ấn tượng rằng các nhiệm vụ có thể được xử lý trong nền.
Những lợi ích về năng suất được hứa hẹn thường dẫn đến việc liên tục phải chuyển sự chú ý và danh sách công việc dài hơn.
Tóm lại, ta có một vòng luẩn quẩn mà các nhà nghiên cứu gọi là "chu kỳ tự củng cố", trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) làm cho mọi việc dễ dàng hơn, khiến người lao động làm nhiều việc đó hơn, và cuối cùng họ lại càng phụ thuộc nhiều hơn vào AI để làm cho những việc đó dễ dàng hơn. Vòng lặp này kết thúc, dẫn đến kiệt sức.
“Một số người tham gia nhận thấy rằng mặc dù họ cảm thấy năng suất hơn, nhưng họ không cảm thấy bớt bận rộn hơn, và trong một số trường hợp còn cảm thấy bận rộn hơn trước”, các nhà nghiên cứu lưu ý.
Người lao động đang dần bị sa thải , và những người còn lại thì đang bị vắt kiệt sức đến mức kiệt quệ.
Một cuộc khảo sát mới của DHR Global với 1.500 chuyên gia doanh nghiệp cho thấy 83% đang trải qua tình trạng kiệt sức, trong đó khối lượng công việc quá tải và giờ làm việc quá nhiều là những nguyên nhân hàng đầu.
Vào năm 2024, Viện Nghiên cứu Upwork đã báo cáo rằng 77% nhân viên sử dụng AI cho biết các công cụ này đã làm giảm năng suất và tăng khối lượng công việc của họ.
Năm nay, cùng một viện nghiên cứu đã báo cáo rằng các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong vài tháng qua liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Các nhà nghiên cứu tại Berkeley nhấn mạnh rằng việc mở rộng khối lượng công việc này có vẻ hiệu quả trong Short hạn, nhưng có thể dẫn đến mệt mỏi về nhận thức, suy giảm khả năng ra quyết định và cuối cùng là nghỉ việc khi người lao động nhận ra khối lượng công việc của họ đã tăng lên trong khi họ bận rộn thử nghiệm với ChatGPT.
Giải pháp của họ: các công ty cần có "quy trình sử dụng AI", hay những chuẩn mực có chủ đích xung quanh việc sử dụng AI.
Hãy nghĩ đến việc tạm dừng công việc một cách có kế hoạch trước khi đưa ra các quyết định quan trọng, sắp xếp trình tự công việc để giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh và dành thời gian cho các kết nối thực sự giữa người với người.
“Nếu thiếu những phương pháp như vậy, xu hướng tự nhiên của công việc được hỗ trợ bởi AI không phải là thu hẹp mà là tăng cường, dẫn đến những hệ lụy về tình trạng kiệt sức, chất lượng quyết định và tính bền vững lâu dài”, các nhà nghiên cứu kết luận.
Dữ liệu cũng cho thấy sự khác biệt rõ rệt theo thâm niên. Tỷ lệ kiệt sức được báo cáo là 62% ở nhóm nhân viên cấp dưới và 61% ở nhóm nhân viên mới vào nghề, so với 38% ở nhóm lãnh đạo cấp cao.
