Vitalik Buterin đề xuất tái cấu trúc thị trường dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và Ethereum, nhấn mạnh bốn trụ cột đổi mới chính.

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Vitalik Buterin: "Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Ethereum sẽ thúc đẩy sự đổi mới trong thị trường và quản trị"

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum (ETH), đã trình bày một tầm nhìn mới về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Ông nhấn mạnh rằng AI và blockchain sẽ không chỉ đơn thuần cùng tồn tại mà sẽ hội tụ để cải thiện khả năng phán đoán của con người và hiệu quả thị trường.

Hôm thứ Hai, Buterin, thông qua X (trước đây là Twitter), đã vạch ra bốn lĩnh vực mà Ethereum và trí tuệ nhân tạo (AI) giao thoa, khẳng định rằng "AI nên hỗ trợ con người chứ không phải thay thế họ". Các lĩnh vực chính mà ông xác định là "tương tác AI bảo vệ quyền riêng tư", "vai trò kinh tế của Ethereum trong tương tác giữa AI với AI", "xác minh tự động trên chuỗi" và "hiệu quả thị trường và quản trị".

Nhấn mạnh sự kết hợp tự nhiên giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain.

Buterin chỉ ra rằng các công cụ và sự tích hợp mới là rất cần thiết để AI thực sự đạt được mục tiêu bảo mật thông tin cá nhân. Ông giải thích rằng bảo vệ quyền riêng tư của người dùng đang nổi lên như một thách thức quan trọng, đặc biệt là trước nguy cơ rò rỉ dữ liệu liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Thật vậy, trong một số trường hợp, hồ sơ sử dụng chatbot AI đã được sử dụng làm bằng chứng pháp lý.

Ông đề xuất các giải pháp công nghệ để giải quyết vấn đề này, bao gồm các cuộc gọi API ẩn danh sử dụng "bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK-Proofs)" và các kỹ thuật mật mã để xác minh kết quả hoạt động của AI. Ông còn hình dung ra một tương lai nơi AI kiểm toán và xác minh các giao dịch trên blockchain, tương tác với các ứng dụng phi tập trung (dApps), và thậm chí đề xuất các giao dịch thay mặt người dùng.

Những lý tưởng của "cyberpunk" có thể được hiện thực hóa thông qua trí tuệ nhân tạo.

Buterin tuyên bố: "Lý tưởng 'xác minh mọi thứ', điều mà cộng đồng cypherpunk đã mơ ước từ lâu, trước đây là điều không thể thực hiện được, nhưng giờ đây đã trở thành hiện thực nhờ LLM." Cuối cùng, ông hình dung rằng điều này không chỉ góp phần xác minh giao dịch mà còn giúp ngăn chặn các vụ lừa đảo. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của một hệ thống xác minh dựa trên trí tuệ nhân tạo, dẫn chứng sự gia tăng gần đây của các vụ lừa đảo đánh cắp địa chỉ email làm ví dụ.

Robot trí tuệ nhân tạo đang phát triển thành các tác nhân kinh tế.

Ông hình dung trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ vượt ra khỏi vai trò công cụ đơn thuần để hoạt động như những "thực thể kinh tế" trên chuỗi khối. Điều này bao gồm việc các bot AI sử dụng lẫn nhau, thực hiện các cuộc gọi API và thậm chí xử lý các khoản tiền đặt cọc bảo đảm. Ông giải thích rằng cấu trúc này không chỉ đơn thuần phục vụ hoạt động kinh tế; đó là một phương tiện để đạt được cấu trúc quyền lực phi tập trung hơn.

Cuối cùng, Buterin tin rằng AI có thể khắc phục những hạn chế của thị trường dự đoán và quản trị phi tập trung. Ông tuyên bố: "Về mặt lý thuyết, các hệ thống phi tập trung tuyệt vời rất khó hiện thực hóa do những hạn chế về khả năng chú ý và phán đoán của con người, nhưng LLM có thể khắc phục những hạn chế này." Ông nói thêm: "Giờ là lúc để đưa chủ nghĩa lý tưởng trở lại hiện thực."

Sự hội tụ của công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang nổi lên như một cơ hội để tái cấu trúc căn bản cấu trúc thị trường và hệ thống quản trị của hệ sinh thái tiền điện tử, vượt ra ngoài sự tò mò kỹ thuật đơn thuần. Tầm nhìn của Buterin mang đến một hướng đi rõ ràng hơn cho "tương lai có thể kiểm chứng" được mở ra bởi Ethereum và AI.


💡 Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, làm thế nào chúng ta có thể trau dồi khả năng 'phán đoán' đích thực?

Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo bổ sung những hạn chế của khả năng phán đoán, năng lực cạnh tranh thực sự bắt đầu từ một "con mắt kiểm chứng".

Theo Vitalik Buterin, sự đổi mới trong thị trường và quản trị bắt đầu từ khả năng diễn giải dữ liệu và hiểu cấu trúc.

TokenPost Academy là một nền tảng giáo dục thực tiễn giúp nuôi dưỡng sự hiểu biết đó.

  • Bước 2: Khóa học Phân tích: Học cách phân tích tokenomics và dữ liệu trên chuỗi để đánh giá "giá trị thực" của một dự án.
  • Bước 5: Khóa học dành cho người dùng DeFi: Vượt xa việc chỉ đơn thuần nắm giữ tài sản, hãy trải nghiệm trực tiếp hệ sinh thái DeFi được hỗ trợ bởi AI và hiểu rõ cấu trúc của nó.
  • Bước 7: Khóa học chuyên sâu về kinh tế vĩ mô: Bằng cách nắm vững tâm lý thị trường và chu kỳ kinh tế, bạn sẽ chiếm ưu thế trong một cấu trúc kinh tế nơi con người và trí tuệ nhân tạo cùng tồn tại.

Đến năm 2026, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain sẽ là vấn đề sống còn, chứ không phải là sự lựa chọn.

TokenPost Academy đào tạo các nhà đầu tư có khả năng đọc hiểu "logic" đằng sau các chatbot AI và phân tích "cấu trúc" của các đồng tiền điện tử .

[Đăng ký tham gia TokenPost Academy]

Chương trình học: Một khóa học chuyên sâu gồm 7 bước, bao gồm mọi thứ từ khái niệm ví điện tử đến kinh tế token, DeFi và phân tích vĩ mô.

Ưu đãi: Tháng đầu tiên miễn phí, sự kiện đang diễn ra!

Truy cập: https://www.tokenpost.kr/membership


Biện pháp phòng ngừa TP AI

Bài viết này được tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ dựa trên TokenPost.ai. Một số điểm quan trọng trong văn bản có thể bị lược bỏ hoặc không chính xác.

Nhận tin tức cập nhật liên tục... Tham gia nhóm Telegram của TokenPost

Bài viết này dựa trên dữ liệu thị trường và phân tích biểu đồ, và không phải là lời khuyên đầu tư cho bất kỳ cổ phiếu cụ thể nào.

Bản quyền © TokenPost. Nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép.

Yêu cầu quảng cáo | Gửi bài viết | Thông cáo báo chí
#VitalikButerin #Ethereum #AI

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận