Gradient ra mắt nền tảng học tăng cường phi tập trung 'Echo-2'

Công ty cơ sở hạ tầng AI Gradient đã công bố ra mắt 'Echo-2', nền tảng học tăng cường (RL) phi tập trung thế hệ tiếp theo của mình. Công ty cho biết kỷ nguyên mở rộng dữ liệu đang kết thúc, được thay thế bằng kỷ nguyên "Mở rộng suy luận", nơi các mô hình tự xác minh logic của chúng và tìm ra giải pháp thông qua thử và sai. Để tạo điều kiện thuận lợi cho điều này, Gradient đã xây dựng 'Lattica', một giao thức ngang hàng giúp triển khai nhanh chóng trọng số mô hình đến hàng trăm thiết bị biên. Nền tảng này kiểm soát độ chính xác số học ở cấp độ nhân, đảm bảo rằng GPU tiêu dùng ở Seoul và H100 ở Virginia có thể tạo ra kết quả giống hệt nhau từng bit. Nó cũng tối đa hóa hiệu quả tính toán thông qua một lớp điều phối bất đồng bộ tách biệt bộ học khỏi tập hợp mẫu. Echo-2 đã hoàn thành việc xác minh hiệu suất trong các lĩnh vực có trách nhiệm tài chính thực tế, bao gồm suy luận cấp cao ở cấp độ Olympic Toán học, kiểm toán bảo mật hợp đồng thông minh và các tác nhân tự động on-chain .