Gradient ra mắt nền tảng học tăng cường phi tập trung 'Echo-2'

Công ty cơ sở hạ tầng AI Gradient đã công bố ra mắt nền tảng học tăng cường (RL) phân tán thế hệ tiếp theo, Echo-2. Gradient tin rằng kỷ nguyên mở rộng dữ liệu đã kết thúc và kỷ nguyên mở rộng suy luận, nơi các mô hình tự kiểm chứng logic của chúng và tìm ra câu trả lời đúng thông qua thử và sai, đã đến. Họ đã xây dựng Lattica, một giao thức P2P giúp phân phối nhanh chóng trọng số mô hình đến hàng trăm thiết bị biên, và kiểm soát độ chính xác số học ở cấp độ nhân để đảm bảo rằng GPU tiêu dùng ở Seoul và H100 ở Virginia tạo ra kết quả giống hệt nhau từng bit. Hơn nữa, họ đã tối đa hóa hiệu quả tính toán thông qua một lớp điều phối bất đồng bộ tách biệt đội ngũ học máy và đội ngũ lấy mẫu. Echo-2 đã hoàn thành việc xác minh hiệu suất trong các lĩnh vực có trách nhiệm tài chính thực tế, chẳng hạn như suy luận khó ở cấp độ Olympic Toán học, kiểm toán bảo mật hợp đồng thông minh và các tác nhân tự động trên chuỗi.