Vanar , nhà cung cấp cơ sở hạ tầng blockchain tích hợp trí tuệ nhân tạo, đã công bố việc giới thiệu bộ nhớ ngữ nghĩa bền vững cho các tác nhân OpenClaw thông qua việc tích hợp lớp bộ nhớ Neutron của mình. Bản cập nhật này cho phép các tác nhân lưu giữ, truy xuất và mở rộng ngữ cảnh lịch sử trên nhiều phiên, nền tảng và triển khai, giải quyết một trong những hạn chế cơ bản hiện có trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động hiện nay.
Hầu hết các tác nhân AI hiện nay hoạt động với bộ nhớ Short hoặc bộ nhớ gắn liền với phiên làm việc, điều này buộc chúng phải khởi động lại quy trình làm việc, xử lý lại thông tin và liên tục yêu cầu người dùng nhập liệu mỗi khi phiên làm việc kết thúc hoặc cơ sở hạ tầng thay đổi. Mô hình bộ nhớ hiện tại của OpenClaw chủ yếu dựa vào nhật ký phiên làm việc tạm thời và lập chỉ mục vectơ cục bộ, điều này hạn chế khả năng duy trì tính liên tục bền vững của tác nhân trên nhiều phiên làm việc.
Với bộ nhớ ngữ nghĩa của Neutron được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của OpenClaw, các tác nhân có thể bảo toàn ngữ cảnh hội thoại, trạng thái hoạt động và lịch sử quyết định xuyên suốt quá trình khởi động lại, thay đổi máy móc và chuyển đổi vòng đời. Neutron tổ chức cả đầu vào có cấu trúc và không có cấu trúc thành các đơn vị kiến thức nhỏ gọn, có thể xác minh bằng mật mã, được gọi là Seeds, cho phép truy xuất bộ nhớ bền vững trong môi trường phân tán.
Do đó, các tác nhân OpenClaw có thể được khởi động lại, triển khai lại hoặc thay thế mà không làm mất đi kiến thức đã tích lũy. Việc tích hợp này cũng cho phép các tác nhân OpenClaw duy trì tính liên tục trên các nền tảng giao tiếp như Discord, Slack, WhatsApp và giao diện web, hỗ trợ các quy trình làm việc dài hạn và nhiều giai đoạn. Điều này mở rộng phạm vi triển khai tiềm năng trong tự động hóa hỗ trợ khách hàng, hoạt động trên chuỗi , công cụ tuân thủ, hệ thống kiến thức doanh nghiệp và tài chính phi tập trung.
Neutron sử dụng các vector nhúng đa chiều để truy xuất ngữ nghĩa, cho phép các tác nhân thu thập ngữ cảnh liên quan thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thay vì đối sánh từ khóa cố định. Hệ thống được thiết kế để đạt được độ trễ tìm kiếm ngữ nghĩa dưới 200 mili giây, hỗ trợ tương tác thời gian thực ở quy mô sản xuất.
“Bộ nhớ bền vững là một yêu cầu cấu trúc đối với các tác nhân tự động,” Jawad Ashraf, Giám đốc điều hành của Vanar, cho biết trong một tuyên bố bằng văn bản. “Nếu không có tính liên tục, các tác nhân sẽ bị giới hạn ở các nhiệm vụ riêng lẻ. Với bộ nhớ, chúng có thể hoạt động xuyên suốt thời gian, hệ thống và quy trình làm việc, tích lũy trí thông minh thay vì thiết lập lại ngữ cảnh,” ông nói thêm.
Việc tích hợp Neutron- OpenClaw đã sẵn sàng cho các nhà phát triển sử dụng trong môi trường sản xuất, với Neutron cung cấp API REST và SDK TypeScript cho phép các nhóm tích hợp bộ nhớ bền vững vào kiến trúc tác nhân hiện có mà không cần tái cấu trúc lớn. Hỗ trợ đa người dùng đảm bảo sự cô lập bộ nhớ an toàn trên các dự án, tổ chức và môi trường, cho phép cả triển khai cấp doanh nghiệp và Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS).
Phiên bản này phản ánh sự chuyển đổi kiến trúc rộng hơn hướng tới khả năng tự chủ lâu dài và thực thi phân tán trong các hệ thống AI. Khi các tác nhân ngày càng tương tác trên các mạng lưới phi tập trung, các giao thức tài chính và môi trường người dùng thời gian thực, bộ nhớ bền vững và có thể kiểm chứng chuyển từ một tính năng tùy chọn thành một yêu cầu nền tảng. Bộ nhớ bền vững không phải là một tính năng của các tác nhân tự chủ, mà là điều kiện tiên quyết.
Bài đăng "Vanar tích hợp bộ nhớ ngữ nghĩa Neutron vào OpenClaw, cho phép duy trì ngữ cảnh xuyên phiên cho các tác nhân AI tự động" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .
