Bài học nhỏ #7

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Chào mừng đến với Little Learning , một loạt bài viết giáo dục mà tôi đăng tải mỗi thứ Sáu, trong đó tôi chọn một chủ đề và phân tích nó một cách đơn giản nhất có thể.

Bài viết này được tài trợ bởi Magic Eden.

Hôm nay, Magic Eden đã đưa ra một thông báo quan trọng, chia sẻ kế hoạch tập trung vào DiceyHQ , sản phẩm của họ trong lĩnh vực sòng bạc tiền điện tử và cá cược thể thao.

Đáng tiếc là điều này đồng nghĩa với việc họ sẽ ngừng hoạt động một số sản phẩm hiện có: sàn giao dịch Máy ảo Ethereum (EVM) , sàn giao dịch Bitcoin, API Bitcoin và ví Magic Eden đều sẽ được ngừng hoạt động trong vài tháng tới.

Tôi thực sự nghĩ đây là một bước đi thông minh đối với họ về mặt kinh doanh. Nếu tôi là người tư vấn cho họ và có quyền truy cập vào các số liệu nội bộ của họ, tôi có lẽ cũng sẽ đề xuất điều tương tự. Tôi hơi buồn khi thấy phần lớn lĩnh vực của chúng ta đang hướng tới việc trở thành các ứng dụng giao dịch/cá cược/dự đoán thị trường, nhưng đó là thực tế của thế giới. Tốt hơn hết là họ chuyển hướng sang lĩnh vực có thể tạo ra doanh thu hơn là đóng cửa hoàn toàn.

Xem thêm tại đây: https://x.com/0xLeoInRio/status/2027427791533146367


Vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) thực chất là gì?

Tôi đã mày mò với các tác nhân AI trong khoảng một tháng nay. Nói đúng hơn là, cấp quyền truy cập hoàn toàn cho OpenClaw vào một máy tính (đúng vậy, tôi cũng tham gia vào trào lưu Mac Mini) và để nó tự làm việc trong khi tôi làm việc khác.

Hầu hết mọi người vẫn hình dung AI như một "thứ mà tôi dùng để gõ câu hỏi". Điều đó có vẻ hợp lý cách đây một hoặc hai năm. Nhưng nó không phản ánh đúng những gì đang diễn ra hiện nay, vì vậy tôi nghĩ mình sẽ cố gắng giải thích các tác nhân là gì và chúng hoạt động như thế nào.

Cách đơn giản nhất để giải thích về một tác nhân AI là: đó là AI thực hiện các hành động, chứ không chỉ nói suông.

Khi bạn sử dụng ChatGPT, Claude hay bất kỳ phần mềm nào khác, bạn đang trò chuyện với nó. Bạn hỏi, nó trả lời. Ngay cả khi nó tạo ra hình ảnh hoặc phân tích tập tin, đó cũng là kết quả trực tiếp của yêu cầu hoặc lời nhắc trực tiếp mà bạn đưa ra.

Một tác nhân (agent) thì khác. Về cơ bản, bạn chỉ cần giao cho nó một mục tiêu cuối cùng và nó sẽ tự tìm ra các bước thực hiện. Nó có thể duyệt web, viết mã, tạo tập tin, gửi tin nhắn, gọi API và chuỗi tất cả những việc đó lại với nhau mà không cần bạn phải hướng dẫn hay dừng lại để xin phép (hoặc chỉ dẫn) ở mỗi bước. Bạn chỉ cần quay lại sau và công việc đã hoàn thành… nhiều khi cảm giác như phép thuật vậy.

Image

Khoảng cách giữa "Trí tuệ nhân tạo biết nói chuyện với bạn" và "Trí tuệ nhân tạo làm việc cho bạn" là rất lớn. Nó giống như sự khác biệt giữa việc tìm kiếm công thức nấu ăn trên Google và việc có người nấu bữa tối cho bạn (chúng ta chưa đạt đến mức đó... nhưng nếu kết hợp trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác với robot, thì mọi thứ sẽ trở nên vô cùng thú vị).

Lý do phong trào trí tuệ nhân tạo bùng nổ này diễn ra bây giờ chứ không phải hai năm trước là vì độ tin cậy. Các mô hình trước đây thường gặp trục trặc với bất kỳ thao tác nào có nhiều hơn một vài bước. Chúng sẽ mất ngữ cảnh, mắc những lỗi kỳ lạ, ảo giác nghiêm trọng, hoặc chỉ đơn giản là dừng lại giữa chừng. Các mô hình mới nhất từ ​​Anthropic, OpenAI và các công ty khác đã vượt qua Threshold mà chúng có thể xử lý đáng tin cậy các công việc phức tạp, nhiều bước. Không hoàn hảo, nhưng đủ tốt để thực sự hữu ích.

Ngoài ra còn có một tiêu chuẩn mới gọi là MCP đang âm thầm trở nên quan trọng. Nó là viết tắt của Model Context Protocol và cách dễ nhất để hiểu về nó là như USB dành cho trí tuệ nhân tạo (AI). Trước khi có USB, mỗi thiết bị cần có cáp và trình điều khiển riêng để hoạt động. MCP làm điều tương tự cho các công cụ AI. Nó cung cấp cho các tác nhân một cách thức phổ quát để kết nối với bất cứ thứ gì. Lịch của bạn, mã nguồn của bạn, cơ sở dữ liệu của bạn, email của bạn, bất cứ thứ gì.

Và chúng ta vẫn còn ở giai đoạn đầu. Thực sự rất sớm. Các tác nhân tự động hoạt động, và chúng hoạt động đủ tốt để hữu ích ngay bây giờ. Nhưng công cụ còn thô sơ, việc thiết lập không hề đơn giản, và hầu hết những người đang sử dụng tác nhân tự động vẫn chưa tìm ra cách tích hợp chúng vào quy trình làm việc hàng ngày của họ.

Biểu đồ này cho thấy chúng ta đang ở giai đoạn rất sớm trong kế hoạch tổng thể về trí tuệ nhân tạo:

Tôi nghĩ trong vòng một đến hai năm tới, hầu hết những người làm việc trí thức (những người vẫn còn việc làm) sẽ có một số loại trợ lý AI chạy ngầm xử lý một phần công việc của họ. Những người đang thử nghiệm ngay bây giờ sẽ có một lợi thế đáng kể. Không phải vì các trợ lý AI khó sử dụng, mà vì học cách làm việc hiệu quả với một AI tự động cần thời gian. Bạn phải xây dựng niềm tin vào những gì nó có thể xử lý và phát triển khả năng nhận biết những gì nó không thể làm.

Trong vòng bốn đến năm năm nữa, chỉ có Chúa mới biết mọi chuyện sẽ ra sao.

Tôi nghĩ rằng bất cứ ai tò mò về loại việc này ít nhất nên thử nghiệm và tự mình làm xem sao. Hãy bắt đầu từ những việc nhỏ, chọn một công việc mà bạn thường dành 30 phút để làm và xem liệu trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện được hay không. Bạn sẽ học được nhiều hơn từ việc tự mình làm hơn là đọc hàng trăm bài báo về nó.

Nếu có ai quan tâm, tôi có thể đăng bài viết tiếp theo với hướng dẫn từng bước về cách sử dụng trợ lý AI.

Tạm biệt các bạn, cảm ơn đã theo dõi, hẹn gặp lại tuần sau với một bài học nhỏ khác!

Đăng ký ngay


Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trong bản tin này không được coi là lời khuyên đầu tư. Tôi không phải là cố vấn tài chính. Đây chỉ là ý kiến ​​và quan điểm cá nhân của tôi. Bạn nên luôn tham khảo ý kiến ​​của cố vấn tài chính chuyên nghiệp/có giấy phép trước khi giao dịch hoặc đầu tư vào bất kỳ sản phẩm liên quan đến tiền điện tử nào. Một số liên kết được chia sẻ có thể là liên kết giới thiệu.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
60
Thêm vào Yêu thích
10
Bình luận