Amanda Cassatt của Serotonin đã tham gia một buổi trò chuyện thân mật do HSC Asset Management tổ chức, trong đó Yat Siu của Animoca Brands và Ben Goertzel của SingularityNET đã cùng nhau phân tích quá trình chuyển đổi của internet từ một tài sản kỹ thuật số truyền thống sang một hệ thống tự động được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của luận điểm thứ hai là quyền sở hữu kỹ thuật số là nền tảng của Web3, đây là luận điểm xuyên suốt của Siu. Tài sản không thể được giao dịch, kiếm tiền hoặc kiểm soát một cách đáng kể nếu không có quyền sở hữu. Theo ông, blockchain không phải là một hình thức cơ sở hạ tầng tài chính cũng không phải là một hệ thống thiết lập quyền sở hữu trong môi trường kỹ thuật số. Tài chính có thể là một ứng dụng quan trọng, và quyền sở hữu có thể tạo điều kiện cho sự tham gia rộng rãi hơn vào các mạng lưới và nền kinh tế cũng như quản trị.
Nguyên tắc này càng trở nên quan trọng hơn khi các tác nhân AI bắt đầu giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Để trao đổi giá trị, các hệ thống AI cần kết nối với các tài sản không Không cần cho phép và có chủ quyền, không thể bị quản lý bởi các trung gian tập trung.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có lợi và kiểm soát phi tập trung
Goertzel đã trình bày lập luận đó như một trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có lợi. Thị trường AI hiện đại được đặc trưng bởi các công ty lớn có mối liên hệ chặt chẽ với các chính phủ lớn. Mặc dù các thực thể này được cho là cung cấp các công cụ tiện lợi, nhưng dữ liệu và quyền kiểm soát mô hình lại được tập trung hóa.
Ông so sánh điều này với các hệ thống mở như Linux và internet thời kỳ đầu, những công nghệ được phát triển hợp tác và không có điểm kiểm soát duy nhất. Theo ông, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đi theo con đường phi tập trung hóa tương tự. Blockchain cho phép quản trị phân tán, cơ sở hạ tầng và hệ thống dùng chung để đảm bảo không một bên tham gia nào có thể độc chiếm các hệ thống trí tuệ.
Thay vì tin rằng nhân loại có thể duy trì khả năng kiểm soát trí tuệ nhân tạo siêu thông minh trong thời gian dài, Goertzel đề xuất một mục tiêu khả thi hơn là triển khai nó vào khuôn khổ các hệ sinh thái phi tập trung, có sự tham gia của nhiều bên và phản hồi đa dạng từ con người.
Quyền sở hữu dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tác động (Agentic AI)
Một trong những chủ đề được nhắc đi nhắc lại nhiều lần là vấn đề chủ quyền dữ liệu. Các hệ thống AI hoạt động dựa trên dữ liệu, mặc dù phần lớn người dùng cung cấp dữ liệu cho các nền tảng tập trung. Theo các diễn giả, blockchain có thể cung cấp các công cụ cho phép cá nhân sở hữu một vật nhưng vẫn đóng góp vào trí tuệ tập thể, ví dụ như mã hóa token và bằng chứng zero-knowledge .
Siu đã nhấn mạnh sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đại diện người dùng (agentical AI): các tác nhân AI đại diện cho người dùng. Con người sẽ không sử dụng các nền tảng để điều hướng, mà thay vào đó, các tác nhân AI sẽ truy xuất thông tin, thực hiện giao dịch và làm việc với các luồng dữ liệu. Theo mô hình này, tác nhân được người dùng thuê chứ không phải được nền tảng thuê.
Sự thay đổi này có thể định hình lại chính bản thân web. Việc duyệt web theo kiểu truyền thống có thể được thay thế bằng các tương tác do trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển, trong đó cơ sở hạ tầng phi tập trung, nền kinh tế Token và các giao thức tương tác hoạt động ngầm.
Trí tuệ nhân tạo thông minh hơn với vai trò là chất xúc tác cho việc áp dụng
Goertzen thừa nhận rằng việc phân quyền tự nó sẽ không phải là yếu tố thúc đẩy việc áp dụng. Trong trường hợp trí tuệ nhân tạo phi tập trung hoạt động kém hiệu quả hơn so với các hệ thống tập trung, người dùng sẽ quan tâm đến hiệu năng. Nghiên cứu của ông tại SingularityNET tập trung vào việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống suy luận và thuật toán tiến hóa để xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát có khả năng thích ứng cao hơn.
Theo các chuyên gia, thành công sẽ dựa trên việc tạo ra giá trị, cho dù đó là thông qua trí tuệ nhân tạo thông minh hơn hay các khung lương thưởng công bằng hơn. Ví dụ, người sáng tạo và máy móc có thể điều chỉnh động cơ của mình, trong đó người sáng tạo được thưởng thông qua các hệ thống mã hóa khi tác phẩm của họ được sử dụng trong quá trình huấn luyện AI.
Các dự đoán trong vòng hỏi đáp nhanh rất đa dạng. Goertzel ước tính trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ nhận thức tốt hơn những người giỏi nhất vào năm 2027. Siu đưa ra mốc thời gian thận trọng hơn là năm 2037.
Mặc dù khung thời gian khác nhau, cả hai đều hình dung ra một số hệ thống trí tuệ nhân tạo cạnh tranh nhau thay vì một trí tuệ thống trị duy nhất. Họ không dự đoán sự kết thúc của chủ nghĩa tư bản mà là sự phát triển của nó, nơi các hình thức khác như bình đẳng cơ bản phổ quát có thể được hình thành.
Bài đăng "Trí tuệ phi tập trung: Cách các tác nhân AI và Web3 đang định hình lại Internet" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .
