Alpin Yukseloglu: Trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa bảo mật tiền điện tử, kiểm toán viên siêu phàm sắp xuất hiện và thị trường mới nổi mang đến cơ hội sinh lời cao | Bankless

Những điểm chính cần ghi nhớ

• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tiềm năng to lớn trong việc tăng cường bảo mật cho ngành công nghiệp tiền điện tử, từ đó nâng cao tiềm năng của ngành này.
• Việc cải tiến các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các lỗ hổng trong hợp đồng thông minh đang tiến triển nhanh chóng.
• Những chuyên gia kiểm toán AI siêu phàm có thể sớm xuất hiện, thách thức các giả định bảo mật hiện tại trong lĩnh vực mật mã.
• Ngành công nghiệp tiền điện tử đã được trang bị khả năng chống chịu cao trước các tác nhân đối địch thông minh.
• Các thị trường mới nổi mang đến những cơ hội đầu tư sinh lời cao.
• Bricks là cầu nối giữa DeFi và tài chính truyền thống, cho phép tiếp cận tài sản thế chấp thực và các sản phẩm tài chính cấu trúc.
• Việc coi công nghệ như một mối đe dọa có thể dẫn đến nỗi lo lắng thái quá về an ninh mạng một cách không cần thiết.
• Tác động của trí tuệ nhân tạo siêu thông minh đối với động lực an ninh vẫn chưa chắc chắn, không nghiêng về phía tấn công hay phòng thủ.
• Tồn tại những hạn chế cơ bản mà ngay cả siêu trí tuệ cũng không thể vượt qua.
• Cả sự chấp nhận và sự phủ nhận đều hàm ý sự thiếu kiểm soát đối với kết quả tương lai.
• Tương lai của công nghệ được hiểu rõ nhất thông qua thử nghiệm hơn là dự đoán.
• Việc chủ động tiếp cận công nghệ có thể giúp giảm bớt nỗi sợ hãi trước những tiến bộ mới.

Lời giới thiệu của khách mời

Alpin Yukseloglu là Đối tác Đầu tư và Nghiên cứu tại Paradigm, một công ty đầu tư mạo hiểm tiền điện tử định hướng nghiên cứu với hơn 12,7 tỷ đô la Tài sản được quản lý. Trước đây, ông từng là kỹ sư giao thức và trưởng nhóm sản phẩm tại Osmosis, mang đến chuyên môn kỹ thuật sâu rộng về hệ thống blockchain. Ông là đồng tác giả của chuẩn mực EVMbench với OpenAI, một khung đánh giá đo lường khả năng phát hiện, vá lỗi và khai thác lỗ hổng hợp đồng thông minh của các tác nhân AI – công trình nghiên cứu này đã tiết lộ khả năng của AI trong việc xác định hơn 70% các lỗi nghiêm trọng gây thất thoát vốn.

Tác động của AI đối với bảo mật tiền điện tử

• “Trí tuệ nhân tạo sẽ tăng cường đáng kể tính bảo mật trong ngành công nghiệp tiền điện tử theo thời gian.” – Alpin Yukseloglu
• “Về lâu dài, ngày càng rõ ràng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cực kỳ có lợi cho tiền điện tử.” – Alpin Yukseloglu
• Sự cải tiến trong các mô hình AI để phát hiện các lỗ hổng của hợp đồng thông minh đang diễn ra nhanh chóng và đáng kể.
• “Khi chúng tôi bắt đầu làm việc với Máy ảo Ethereum (EVM) bench… các mô hình chỉ có thể tìm ra chưa đến 20% lỗi… con số này đã tăng lên hơn 50%… rồi nhảy vọt lên hơn 70%.” – Alpin Yukseloglu
• Những chuyên gia kiểm toán AI siêu phàm có thể xuất hiện vào cuối năm nay, thách thức những giả định an ninh hiện tại.
• “Tôi khá tự tin rằng đến cuối năm nay, một chuyên gia kiểm toán AI siêu phàm… sẽ hoàn toàn phá vỡ mọi giả định của chúng ta.” – Alpin Yukseloglu
• Lĩnh vực tiền điện tử luôn hoạt động dưới sự đe dọa của các tác nhân đối địch có trí tuệ cao, điều này khiến nó tương đối khó bị tấn công.
• “Mật mã đã khá vững chắc rồi… chúng ta đã từng đối mặt với mô hình đe dọa từ các tác nhân đối địch cực kỳ thông minh trong lĩnh vực mật mã.” – Alpin Yukseloglu

Thị trường mới nổi và cơ hội đầu tư

• Các thị trường mới nổi đã tạo ra hơn 115 tỷ đô la lợi nhuận hàng năm cho các nhà đầu tư, với lợi suất dao động từ 10% đến 40%.
• “Năm 2024, các thị trường mới nổi đã tạo ra lợi nhuận hàng năm hơn 115 tỷ đô la cho các nhà đầu tư.” – Alpin Yukseloglu
• Bricks kết nối DeFi với việc mã hóa tài sản và tuân thủ các quy định cấp độ tổ chức, cho phép tiếp cận tài sản thế chấp thực và các sản phẩm cấu trúc.
• “Bricks kết nối những thế giới này bằng công nghệ mã hóa token cấp độ tổ chức, hệ thống ngân hàng địa phương và tuân thủ quy định trên nhiều khu vực pháp lý.” – Alpin Yukseloglu
• Việc tích hợp DeFi với tài chính truyền thống là rất quan trọng để tiếp cận lợi nhuận thực tế.
• “BRX đóng vai trò then chốt, giúp DeFi cuối cùng có thể tiếp cận tài sản thế chấp thực và các sản phẩm cấu trúc bên cạnh lợi suất thực tế.” – Alpin Yukseloglu

Nhận thức và thực tế về các mối đe dọa công nghệ

• Quan niệm cho rằng chỉ những kẻ xấu mới lợi dụng công nghệ dẫn đến nỗi ám ảnh về các mối đe dọa an ninh.
• “Tôi nghĩ mô hình cho rằng trên thế giới chỉ toàn người xấu và họ sẽ có quyền tiếp cận công nghệ này là không đúng.” – Alpin Yukseloglu
• Trí tuệ nhân tạo siêu việt không nhất thiết đảm bảo lợi thế cho cả tấn công lẫn phòng thủ trong lĩnh vực an ninh.
• “Hiện tại vẫn chưa rõ liệu đây sẽ là chiến lược tấn công hay phòng thủ thiên về công nghệ.” – Alpin Yukseloglu
• Trên thế giới vẫn tồn tại những hạn chế cơ bản mà ngay cả siêu trí tuệ cũng không thể vượt qua.
• “Tôi phải nói rằng vẫn còn những giới hạn cơ bản trên thế giới, ví dụ như bạn không thể phá vỡ các định luật vật lý.” – Alpin Yukseloglu

Ý nghĩa triết học của sự tiến bộ công nghệ

• Cả sự chấp nhận và sự phủ nhận đều hàm ý sự thiếu kiểm soát đối với các kết quả trong tương lai.
• “Peter Thiel có cách nhìn nhận rằng chấp nhận và phủ nhận, hầu hết mọi người đều coi chúng là hai thái cực đối lập.” – Alpin Yukseloglu
• Tương lai của công nghệ được hiểu rõ nhất thông qua thử nghiệm hơn là dự đoán lý thuyết.
• “Ranh giới hiện tại, và có lẽ bạn có thể lập luận rằng ranh giới luôn luôn bị giới hạn bởi các thí nghiệm.” – Alpin Yukseloglu
• Năng lực hành động có thể được phát triển thông qua hành động thực tiễn chứ không chỉ dựa vào niềm tin.
• “Tôi nghĩ đức tin là tốt, nhưng nó không phải là trạng thái tinh thần đặc biệt thúc đẩy sự chủ động.” – Alpin Yukseloglu

Vượt qua những bất ổn trong không gian tiền điện tử

• Việc nghiên cứu rủi ro và tích hợp tiền điện tử vào các phòng thí nghiệm đổi mới có thể mở ra những con đường để vượt qua sự bất định.
• “Bạn có thể tìm hiểu xem những vấn đề này đang gặp rủi ro đến mức nào, rồi sau đó bắt đầu tiến hành nghiên cứu trong phòng thí nghiệm.” – Alpin Yukseloglu
• Sự phát triển của tiền điện tử đã dẫn đến sự hiểu biết rõ ràng hơn về các trường hợp sử dụng của nó, đặc biệt là trong lĩnh vực stablecoin và thị trường dự đoán.
• “Chúng ta có Use Case như một Cất trữ giá trị, chúng ta có các stablecoin đang tăng trưởng với tốc độ khổng lồ.” – Alpin Yukseloglu
• Nỗi e ngại trước các công nghệ mới có thể được giảm thiểu bằng cách chủ động tiếp cận và nắm quyền kiểm soát chúng.
• “Lý do duy nhất khiến điểm kỳ dị nhìn chằm chằm vào khoảng không vô định trở nên đáng sợ là bởi vì tất cả những công nghệ này đang làm được điều đó.” – Alpin Yukseloglu

Các phương pháp tiếp cận chiến lược trong môi trường năng động

• Trong bối cảnh hiện nay, hành động nhanh chóng và khả năng thích ứng có giá trị hơn việc dành thời gian lập kế hoạch.
• “Môi trường hiện tại mà chúng ta đang sống là do vùng biên giới này quá xa lạ và đến một mức độ nào đó vẫn chưa thể biết trước được.” – Alpin Yukseloglu
• Các hợp đồng đơn giản, đã được thiết lập từ lâu thường an toàn hơn các hợp đồng mới hơn, chưa được kiểm chứng.
• “Tôi nghĩ những hợp đồng đơn giản đã tồn tại lâu năm có lẽ sẽ ở vị thế tốt hơn.” – Alpin Yukseloglu

Các điểm yếu và động lực kinh tế trong DeFi

• Các giao thức nhỏ hơn, kém bảo mật hơn có nhiều khả năng sẽ là nạn nhân đầu tiên của các cuộc tấn công do trí tuệ nhân tạo thực hiện.
• “Tôi nghĩ có lẽ sẽ có hiệu ứng ‘chim hoàng yến trong mỏ than’, dẫn đến việc sẽ có những quy trình nhỏ hơn hoặc phức tạp hơn.” – Alpin Yukseloglu
• Chi phí khai thác các hợp đồng nhỏ sẽ dẫn đến sự biến mất của chúng khi trí tuệ nhân tạo (AI) làm cho các cuộc tấn công trở nên khả thi hơn.
• “Khi chi phí để khai thác một hợp đồng trị giá 1.000 đô la chỉ khoảng 10 đến 50 đô la tiền token, thì những hợp đồng đó đơn giản là sẽ không tồn tại nữa.” – Alpin Yukseloglu

Nâng cao khả năng của trí tuệ nhân tạo bằng các công cụ hỗ trợ tác nhân.

• Bộ công cụ hỗ trợ tác nhân giúp tăng cường khả năng của các mô hình AI bằng cách cung cấp các công cụ chuyên dụng để kiểm thử hợp đồng thông minh.
• “Hệ thống bảo mật mà chúng tôi phát hành không hẳn là tiên tiến nhất về khả năng, bởi vì chúng tôi không muốn nó bị tin tặc sử dụng.” – Alpin Yukseloglu
• Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, nó sẽ tích hợp nhiều chức năng hơn nữa từ các công cụ hỗ trợ nó.
• “Hầu hết các công cụ mà chúng tôi thêm vào theo thời gian đều bong ra từng chút một, bởi vì khi mô hình trở nên tốt hơn, nó sẽ tự hấp thụ các công cụ đó.” – Alpin Yukseloglu

Những tiến bộ trong huấn luyện và hiệu năng mô hình AI

• Bộ khung này hoạt động như một bộ nạp khởi động, giúp tăng cường hiệu suất của tác nhân bằng cách cung cấp môi trường để thử nghiệm.
• “Bộ dây dẫn giống như một trình khởi động để bắt đầu… hóa ra nó chỉ đơn giản là cấp cho một tác nhân khả năng.” – Alpin Yukseloglu
• Công cụ đánh giá hiệu năng giúp giảm đáng kể tỷ lệ lỗi dương tính giả xuống gần như bằng không.
• “Chúng tôi dựa vào điều này để giảm tỷ lệ dương tính giả xuống gần như bằng không, đến mức nếu nhân viên an ninh thông báo cho bạn thì…” – Alpin Yukseloglu

Khả năng kiểm chứng và học mô hình trong môi trường mật mã

• Khả năng kiểm chứng môi trường trong mật mã cho phép các mô hình học hỏi hiệu quả và cải thiện hiệu suất của chúng.
• “Khả năng kiểm chứng cuối cùng lại trở nên rất quan trọng… những thứ có thể kiểm chứng được thì các mô hình rất dễ học.” – Alpin Yukseloglu
• Các mô hình AI sẽ nhanh chóng trở nên cực kỳ thành thạo trong việc phân tích mã liên quan đến mật mã.
• “Tôi nghĩ xu hướng và quỹ đạo chung của các mô hình này là chúng sẽ trở nên cực kỳ giỏi trong lĩnh vực tiền điện tử một cách cực kỳ nhanh chóng.” – Alpin Yukseloglu

Vai trò của AI trong kiểm toán và phát hiện lỗi

• Các mô hình AI đang dần đạt được hiệu quả tương đương với các kiểm toán viên con người trong việc tìm ra các lỗi nghiêm trọng trong hợp đồng thông minh.
• “Bộ quy tắc 5.3 của Chad GPT tốt bằng khoảng 70% so với tất cả các kiểm toán viên con người ngoài kia.” – Alpin Yukseloglu
• Các mô hình AI có khả năng tìm ra nhiều loại lỗi nghiêm trọng khác nhau, chứ không chỉ một loại duy nhất.
• “Đây là một tập hợp các loại côn trùng rất đa dạng mà nó đã tìm thấy.” – Alpin Yukseloglu

Những thách thức và cơ hội trong định giá tiền điện tử

• Tiền điện tử vẫn bị kỳ thị và khó hiểu đối với các phòng thí nghiệm AI, điều này đã cản trở sự định giá của nó.
• “Việc chưa có một đợt thúc đẩy mạnh mẽ nào cho việc định giá liên quan đến tiền điện tử là điều khá vô lý.” – Alpin Yukseloglu
• Việc ứng dụng tiền điện tử chậm chạp trong các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo chủ yếu là do các yếu tố xã hội và sự biến động về uy tín.
• “Tôi cảm thấy rằng đó gần như hoàn toàn là vấn đề xã hội… nó rất dễ gây ảnh hưởng đến danh tiếng.” – Alpin Yukseloglu

Sự chênh lệch về kỹ năng và sự biến động về danh tiếng trong lĩnh vực tiền điện tử

• Sự chênh lệch về trình độ kỹ năng trong ngành công nghiệp tiền điện tử có thể dẫn đến nhận thức sai lệch về lĩnh vực này.
• “Khoảng cách giữa những người giỏi nhất trong ngành và người bình thường trong ngành lớn hơn nhiều so với bất kỳ nơi nào khác.” – Alpin Yukseloglu
• Sự biến động về uy tín trong lĩnh vực tiền điện tử rất đáng kể, điều này có thể mang lại lợi thế cho một số nhà đầu tư nhất định.
• “Nhiều người trong chúng ta đã được hưởng lợi từ thực tế là có sự biến động đáng kể về danh tiếng.” – Alpin Yukseloglu

Thu hẹp khoảng cách giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo

• Việc thiếu một thương hiệu mạnh mẽ kết nối giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đã cản trở sự hợp tác giữa hai lĩnh vực này.
• “Hiện vẫn chưa có thương hiệu nào có thể kết nối được thế giới tiền điện tử và thế giới trí tuệ nhân tạo.” – Alpin Yukseloglu
• Các mô hình có thể học được các khái niệm phức tạp trong mật mã với ít dữ liệu huấn luyện trực tiếp hơn nhờ vào tính khả thi của Substrate.
• “Có một sự tương phản như thế này: nếu bạn dạy một người mẫu đọc thơ bằng tiếng Anh rồi dạy sinh học bằng tiếng Tây Ban Nha thì sao?” – Alpin Yukseloglu

Mở ra cánh cửa cho lượng dữ liệu tiền điện tử khổng lồ

• Lượng dữ liệu tiền điện tử khổng lồ dùng để huấn luyện mô hình đang bắt đầu được khai thác, mở ra những khả năng mới trong trí tuệ nhân tạo.
• “Bạn có nghĩ rằng đây chính là thời điểm mà lượng dữ liệu tiền điện tử khổng lồ sẽ tràn ngập để huấn luyện các mô hình này không?” – Alpin Yukseloglu
• Khả năng bảo mật trong lĩnh vực mật mã dự kiến ​​sẽ phát triển nhanh chóng do bản chất phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo của công nghệ này.
• “Tôi dự đoán nó sẽ phát triển rất nhanh… khả năng an ninh… nó phụ thuộc rất nhiều vào tình báo.” – Alpin Yukseloglu

Thiết kế cơ chế và đổi mới thị trường trong lĩnh vực tiền điện tử

• Những tác động của việc thiết kế cơ chế trong thị trường tiền điện tử mở ra một mảnh đất màu mỡ cho sự đổi mới.
• “Tôi nghĩ, ví dụ, những thứ thuộc lĩnh vực thiết kế cơ cấu hoặc các bộ phim liên quan đến thị trường… đây là những mảnh đất màu mỡ đang chờ được khai phá.” – Alpin Yukseloglu
• Các mô hình hiện tại chưa thực sự hiệu quả trong việc thực hiện các giao dịch phức tạp on-chain , nhưng dự kiến ​​sẽ cải thiện nhanh chóng.
• “Đây đều là những điều mà các mô hình hiện tại chưa thực sự làm tốt, nhưng chúng sẽ nhanh chóng trở nên giỏi hơn.” – Alpin Yukseloglu

Cải thiện an ninh dài hạn và quản lý tài sản

• Về lâu dài, những cải tiến về bảo mật sẽ tác động tích cực đến ngành công nghiệp tiền điện tử bằng cách cho phép nhiều tài sản hơn được lưu trữ an toàn on-chain.
• “Bạn vừa đề cập rằng về lâu dài, tiền điện tử sẽ hưởng lợi tích cực từ hầu hết các diễn biến này.” – Alpin Yukseloglu
• Tương lai của an ninh tiền điện tử còn nhiều bất định và phụ thuộc vào các biện pháp chủ động của ngành công nghiệp này nhằm đối phó với các mối đe dọa tiềm tàng.
• “Chúng ta không biết chính xác liệu những kẻ tấn công mũ đen, tức là những người dùng mũ đen, sẽ có được các khả năng đó trước những người dùng mũ trắng hay không.” – Alpin Yukseloglu

Sự phát triển về tốc độ và khả năng thể hiện của giao dịch

• Sự phát triển về tốc độ và khả năng thể hiện giao dịch trong tiền điện tử giúp giải quyết Vấn đề chi tiêu gấp đôi.
• “Nếu bạn bắt đầu từ quan điểm của nguyên tắc đầu tiên, giả sử bạn muốn thực hiện thanh toán với tốc độ ánh sáng.” – Alpin Yukseloglu
• Hệ thống tài chính tương lai có thể sẽ bao gồm các tài sản kỹ thuật số cực kỳ an toàn và các tài sản vật chất truyền thống.
• “Nó gần như tạo ra một mô hình dạng quả tạ để bảo đảm an ninh cho các tài sản tài chính trên toàn thế giới.” – Alpin Yukseloglu

Sự phù hợp của tiền điện tử với nhu cầu giao dịch hiện đại

• Ngành công nghiệp tiền điện tử về cơ bản phù hợp với nhu cầu của các tác nhân hoạt động ở tốc độ internet.
• “Nếu bạn có những đại lý muốn hoạt động với tốc độ của internet, trong khi hệ thống ngân hàng hiện tại được tạo ra trước khi ô tô ra đời.” – Alpin Yukseloglu
• Trong lĩnh vực tiền điện tử, hiệu ứng mạng lưới mạnh mẽ sẽ thúc đẩy sự chấp nhận và thành công của nó.
• “Có những hiệu ứng mạng lưới cực kỳ mạnh mẽ bên trong thế giới tiền điện tử.” – Alpin Yukseloglu

Vai trò của Máy ảo Ethereum (EVM) trong sự phát triển của tiền điện tử

• Máy ảo Ethereum (EVM) (Máy ảo Ethereum (EVM)) hiện là môi trường lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực tiền điện tử.
• “ Máy ảo Ethereum (EVM) là môi trường lập trình ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực mật mã học.” – Alpin Yukseloglu
• Các hợp đồng mã nguồn đóng có thể mang lại lợi thế độc đáo cho việc huấn luyện mô hình trong phát triển mật mã.
• “Nếu bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ toàn cầu, thì nếu nó là mã nguồn mở, nó sẽ được đưa vào tập dữ liệu huấn luyện.” – Alpin Yukseloglu

Xác minh chính thức và bảo mật phần mềm

• Xác minh chính thức dựa trên AI có thể tăng cường bảo mật phần mềm bằng cách nhanh chóng kiểm tra xem các thành phần có hoạt động như dự định hay không.
• “Tôi nghĩ đó là một điều có thật… Xác minh chính thức là một cách để nhanh chóng kiểm tra xem một thành phần của phần mềm có thực sự hoạt động như mô tả hay không.” – Alpin Yukseloglu
• Tương lai của ngành phát triển phần mềm sẽ ngày càng phụ thuộc vào Xác minh chính thức do khối lượng giao dịch phần mềm ngày càng tăng.
• “Một phần luận điểm của họ… là lượng phần mềm được tạo ra nhiều hơn khả năng xem xét của con người.” – Alpin Yukseloglu

Giảm thiểu lỗi bằng Xác minh chính thức

• Phần mềm được kiểm chứng chính thức có thể có ít khả năng phát sinh lỗi hơn so với phương pháp lập trình truyền thống.
• “Bạn có thể lập luận rằng, trên thực tế, diện tích bề mặt phát sinh lỗi khi viết đặc tả Xác minh chính thức có thể thấp hơn so với việc viết mã ngay từ đầu.” – Alpin Yukseloglu
• Những phần mềm tốt nhất nhiều khả năng sẽ được kiểm chứng chính thức trong tương lai.
• “Chắc chắn rồi, theo thời gian, tôi nghĩ tất cả những mô hình tốt nhất, tất cả những phần mềm tốt nhất cuối cùng sẽ được kiểm chứng chính thức.” – Alpin Yukseloglu

Tầm ảnh hưởng của tiền điện tử đối với các diễn biến toàn cầu

• Tiền điện tử đang được hưởng lợi tích cực từ những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và các thay đổi toàn cầu khác.
• “Tôi nghĩ các bạn đã biết chúng ta đã thảo luận về việc tiền điện tử có thể tận dụng tích cực những tiến bộ về bảo mật trong trí tuệ nhân tạo như thế nào.” – Alpin Yukseloglu
• Công nghệ đằng sau tiền điện tử đang trên đà phát triển mạnh mẽ và hướng tới tạo ra tác động đáng kể.
• “Tôi nghĩ rằng ngày càng rõ ràng với tôi rằng công nghệ này đang trên đà phát triển mạnh mẽ để tạo ra những điều thực sự to lớn.” – Alpin Yukseloglu

Sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử

• Sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử nhiều khả năng sẽ mang lại những kết quả tích cực.
• “Tôi nghĩ rằng vì tất cả những lý do chúng ta đã thảo luận, về cơ bản, tiền điện tử cực kỳ phù hợp với trí tuệ nhân tạo.” – Alpin Yukseloglu
• Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích cực kỳ lớn cho lĩnh vực tiền điện tử nếu được định hướng đúng cách.
• “Nếu chúng ta thúc đẩy mọi thứ theo hướng mà chúng ta mong muốn, chúng ta có thể biến trí tuệ nhân tạo trở nên cực kỳ hữu ích cho tiền điện tử.” – Alpin Yukseloglu