Tình thế tiến thoái lưỡng nan trong quản lý AI: muốn tất cả, muốn tất cả, và muốn tất cả.

Tác giả và nguồn bài viết: LatePost

Việc Lin Junyang từ chức đã dẫn đến sê-ri diễn biến tiếp theo: một số lãnh đạo cấp cao của Alibaba đã tổ chức một cuộc thảo luận khẩn cấp suốt đêm; ngày hôm sau (4 tháng 3), Qwen đã tổ chức một cuộc họp toàn thể nhân viên; sáng hôm qua (5 tháng 3), Wu Yongming đã gửi email cho toàn thể nhân viên Qwen, tuyên bố rằng ông đã chấp thuận đơn từ chức của Lin Junyang; chiều hôm qua, Lin Junyang đã trở lại văn phòng Alibaba tại Bắc Kinh và tiến hành các cuộc họp riêng với một số thành viên đội ngũ.

LatePost đã độc quyền tiết lộ rằng vào rạng sáng ngày 4 tháng 3, ban lãnh đạo Alibaba chủ yếu thảo luận về hai vấn đề: làm thế nào để giải quyết các vấn đề và sự ra đi của Lin Junyang sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công ty.

Họ đã đạt được sự đồng thuận: hành vi như vậy là không thể chấp nhận được, và cấu trúc tổ chức của công ty phải được duy trì.

Theo như chúng tôi được biết, Alibaba đã không phản hồi yêu cầu từ chức của Lin Junyang khi ông đăng tải thông báo xin từ chức.

Một nguồn tin nội bộ của Alibaba cho biết: "Các quy tắc là bất khả xâm phạm, và anh ta đang thách thức các quy tắc của công ty." Ở đây, "quy tắc" đề cập đến thực tế là tại Alibaba, mọi người đều là nhân viên của công ty, việc thăng chức và giáng chức đều do công ty quyết định, và sự bất mãn có thể được giải quyết thông qua giao tiếp thông thường, nhưng không thể công khai bày tỏ sự bất bình của mình trên mạng xã hội mà không có sự trao đổi trước đó; một tiền lệ như vậy không thể được thiết lập.

Lin Junyang đã làm việc tại Alibaba trong bảy năm; đây là công việc đầu tiên của anh ấy. Sự ra đi bất ngờ và đột ngột của anh ấy phản ánh một thách thức quản lý mà mọi công ty lớn tham gia độ sâu vào cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo đều phải đối mặt.

Một mặt, có tinh thần tiên phong, những cá nhân xuất chúng và hiệu quả cực cao thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo; mặt khác, có những mục tiêu tổng thể của một công ty lớn và sự nhấn mạnh vào hợp tác việc kinh doanh. Sự căng thẳng giữa hai yếu tố này đã trở nên gay gắt tại Alibaba vào thời điểm này.

Khoảng thời gian 48 giờ kể từ khi Lin Junyang nộp đơn từ chức là một diễn biến bất ngờ đối với cả Alibaba và chính bản thân ông.

"Tôi cảm thấy xấu hổ khi phải dẫn dắt mọi người nữa." Lin Junyang đã gửi tin nhắn này trong một nhóm DingTalk với hơn 100 thành viên Qwen vào chiều ngày 3 tháng 3.

Chưa đầy 24 giờ trước đó, Lin Junyang vẫn tiếp tục các hoạt động thường nhật của mình với tư cách là người đứng đầu Qwen và "người truyền bá mã mã nguồn mở mạnh mẽ nhất": làm việc ngoài giờ để phát hành các mẫu Qwen mới và báo cáo kỹ thuật, quảng bá sê-ri mô hình mini Qwen 3.5 ra mắt trên mạng xã hội vào sáng sớm và chuyển tiếp các bình luận liên quan của Musk.

Cuộc trò chuyện vào chiều ngày 3 tháng 3 đã thay đổi hướng đi của Lin Junyang. Mong muốn từ chức đột ngột và mạnh mẽ của ông có lẽ là một điều bất ngờ ngay cả đối với chính ông.

Được biết, vào chiều hôm đó, Giám đốc công nghệ của Alibaba Cloud, Zhou Jingren và Lin Junyang đã tổ chức một cuộc họp trực tuyến để thông báo về những điều chỉnh có thể xảy ra cho Qwen. Alibaba thường tiến hành đánh giá hiệu suất hàng năm và tái cấu trúc tổ chức vào cuối tháng 3 mỗi năm, và cuộc trao đổi này có thể là bước chuẩn bị cho những thay đổi diễn ra một tháng sau đó.

Đề xuất điều chỉnh là tổ chức lại đội ngũ Qwen, chuyển đổi từ một hệ thống tích hợp theo chiều dọc bao gồm các quy trình và phương thức đào tạo khác nhau thành đội ngũ riêng biệt theo chiều ngang phụ trách đào tạo trước, đào tạo sau, văn bản, hình ảnh và giọng nói.

"Trong cuộc họp chiều hôm đó, Lin Junyang đã rất tâm lý," một người thân cận với vụ việc cho biết.

Chiều hôm đó, một sự kiện khác đã xảy ra. Ngày 3 tháng 3 trùng với ngày làm việc cuối cùng của Yu Bowen, cựu trưởng bộ phận đào tạo sau đại học tại Qwen. Tại buổi "tiệc chia tay" do bộ phận nhân sự tổ chức cho đội ngũ đào tạo sau đại học, cả đội ngũ lần biết được rằng Zhou Hao, người sẽ gia nhập Alibaba vào tháng 1 năm 2026, sẽ tham gia quản lý đội ngũ đào tạo sau đại học của Qwen. Trước đây, Zhou Hao là nhà nghiên cứu cấp cao tại DeepMind và đã dẫn dắt quá trình học tăng cường đa bước cho Gemini 3.0.

Theo như chúng tôi được biết, Lin Junyang không hề hay biết rằng Zhou Hao đã gia nhập công ty trước tuần này. Zhou Hao báo cáo trực tiếp cho Zhou Jingren, Giám đốc công nghệ của Alibaba Cloud và người đứng đầu Tongyi Lab.

Theo một đại diện của Alibaba, lý do việc Zhou Hao gia nhập công ty không được thông báo trước cho đội ngũ Qwen là vì việc tuyển dụng nhân tài nước ngoài là vấn đề nhạy cảm và đòi hỏi mức độ bảo mật cao.

Chiều hôm đó, ngay sau khi Zhou Jingren và Lin Junyang liên lạc, Lin Junyang đã đăng một tin nhắn trong nhóm Qwen DingTalk nói rằng "Tôi cảm thấy xấu hổ khi phải dẫn dắt mọi người nữa", ngụ ý rằng anh ta không còn lựa chọn nào khác ngoài việc rời đi.

Cho đến thời điểm này, toàn bộ sự việc vẫn chỉ diễn ra trong nội bộ Alibaba. Tuy nhiên, bài đăng trên mạng xã hội của Lin Junyang vào rạng sáng ngày 4 tháng 3 đã trực tiếp thông báo ý định rời công ty của ông cho bên ngoài biết.

Mười ba tiếng sau, vào lúc 1 giờ chiều ngày 4 tháng 3, Alibaba đã tổ chức một cuộc họp toàn thể nhân viên cho đội ngũ Qwen. Giám đốc điều hành Alibaba Wu Yongming, Giám đốc sản phẩm Jiang Fang và Giám đốc công nghệ Alibaba Cloud Zhou Jingren đã tham dự. Đội ngũ tại Hàng Châu tham gia trực tiếp, trong khi đội ngũ ở Bắc Kinh và Thượng Hải tham gia qua hội nghị video.

"Cuộc họp này ban đầu dự định dành cho tất cả mọi người, nhưng đã được đẩy nhanh tiến độ một chút," Giám đốc điều hành Alibaba, Wu Yongming, cho biết. Cuộc họp toàn thể kéo dài khoảng một tiếng rưỡi. Mở đầu cuộc họp, Wu Yongming nhắc lại rằng tập đoàn sẽ hoàn toàn ủng hộ trí tuệ nhân tạo (AI) trong kế hoạch chiến lược của mình, và sau đó dành phần lớn thời gian để hỏi và trả lời các câu hỏi đội ngũ.

Các vấn đề cốt lõi mà các thành viên đội ngũ Qwen quan tâm là:

Liệu có khả năng dàn xếp nào liên quan đến việc Lin Junyang rời đi hay không?

Giang Phương nói: Nhóm sẽ cố gắng giữ chân Lâm Quân Dương. Sau khi một vài thành viên Qwen bày tỏ tầm quan trọng của Lâm Quân Dương, Giang Phương đáp lại rằng chúng ta không thể thần tượng hóa một cá nhân, cũng không thể cố gắng giữ chân anh ta một cách phi lý hay bằng mọi giá. Sau đó, cô hỏi đội ngũ: Vậy các bạn định trả giá bao nhiêu để giữ chân Lâm Quân Dương? Không ai trả lời câu hỏi này.

Liệu sẽ có sự điều chỉnh nào đội ngũ không? Tại sao việc Zhou Hao gia nhập không được thông báo trước đó?

Zhou Jingren trả lời rằng việc Zhou Hao gia nhập không phải để thay thế bất kỳ ai. Lý do việc Zhou Hao gia nhập không được thông báo trước là vì lúc đó đội ngũ đang bận huấn luyện Qwen 3.5, nên không có sự liên lạc trước đó.

Về vấn đề thiếu nguồn lực dành cho đội ngũ Qwen

Wu Yongming cho biết ông là CEO năng động nhất Trung Quốc trong việc tìm kiếm tỷ lệ băm, và một số vấn đề có thể đã không được báo cáo cho ông kịp thời.

Đội ngũ cứu cũng báo cáo rằng khả năng lập trình của Qwen 3 chưa được tốt, nguyên nhân là do hoàn cảnh đào tạo và các nguồn lực khác không đầy đủ, cần hỗ trợ về tài nguyên CPU và nhân lực cho cơ sở hạ tầng. Zhou Jingren đáp lại rằng các vấn đề về tài nguyên và hỗ trợ cơ sở hạ tầng không đầy đủ là do "lý do lịch sử".

Tại cuộc họp toàn thể nhân viên, Wu Yongming cũng hứa sẽ tổ chức các cuộc họp với đội ngũ Qwen hoặc nhân viên chủ chốt của Qwen hai tuần đến một tháng một lần để kịp thời nắm bắt nhu cầu hoặc vấn đề của họ. Jiang Fang cho biết mọi người có thể trực tiếp gửi tin nhắn riêng cho Wu Yongming, Jiang Fang và Zhou Jingren trên DingTalk để đưa ra phản hồi.

Vào lúc 2 giờ chiều cùng ngày, Lin Junyang đã đăng tải trên WeChat Moments của mình: "Các anh em Qwen, cứ tiếp tục theo kế hoạch ban đầu, không có vấn đề gì."

Sáng ngày 5 tháng 3, một ngày sau cuộc họp toàn thể, Wu Yongming đã gửi email cho toàn thể nhân viên Qwen, thông báo rằng ông đã chấp nhận sự ra đi của Lin Junyang. Email cũng đề cập rằng Alibaba sẽ tiếp tục tuân thủ chiến lược mô hình mã nguồn mở; Zhou Jingren sẽ tiếp tục lãnh đạo Tongyi Lab; và Wu Yongming, Zhou Jingren, cùng Giám đốc công nghệ Tập đoàn Alibaba Wu Zeming (Fan Yu) sẽ cùng phối hợp các nguồn lực của tập đoàn để hỗ trợ việc xây dựng các mô hình cơ bản.

Sự ra đi của Lin Chun-yang đã gây ra một loạt phản ứng từ bên ngoài. Trưởng bộ trải nghiệm nhà phát triển của Google DeepMind đã mời các thành viên Qwen tham gia trên mạng xã hội: "Nếu bạn muốn tìm một mái nhà mới để xây dựng các mô hình tốt và đóng góp mã nguồn mở."

Omar Sanseviero trước đây từng làm việc tại Hugging Face và hiện là Trưởng trải nghiệm Nhà phát triển tại Google DeepMind.

Các nhà tuyển dụng của các công ty khác đã thức trắng đêm khi Lin Junyang tuyên bố từ chức, gửi lời mời làm việc đến mọi thành viên đội ngũ Qwen mà họ quen biết; một người săn đầu người muốn liên lạc với Lin Junyang và đã liệt kê các công ty cụ thể có vị trí tuyển dụng phù hợp với anh ấy.

Nhiều nhà đầu tư đang tìm kiếm thông tin liên lạc của các nhân sự chủ chốt của Qwen, cho rằng rằng có thể sẽ có thêm người rời đi và một số người có thể bắt đầu kinh doanh riêng.

Khi đội ngũ nhỏ bắt đầu đảm nhận những mục tiêu lớn hơn của tổ chức

Từ năm 2023, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành ưu tiên chiến lược của Alibaba. Wu Yongming, CEO mới được bổ nhiệm, đã đề cập đến AI tới 40 lần trong cuộc họp báo cáo lợi nhuận lần của ông trên cương vị CEO vào tháng 11 năm đó. Có thời điểm, nhiều đội ngũ trong Tập đoàn Alibaba đã thử nghiệm với AI; ví dụ, Taotian từng có tới 20 đội ngũ về AI. Từ cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, hầu hết đội ngũ tại Học viện DAMO đã được tổ chức lại thành Tongyi Labs, cũng nhằm mục đích tích hợp nhiều nguồn lực khác nhau để nghiên cứu về AI.

Trong hoàn cảnh rộng hơn này, Qwen là một đội ngũ nhỏ tương đối độc lập, xuất phát từ dự án M6 của Phòng thí nghiệm Điện toán Thông minh thuộc Học viện DAMO trước làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo. Vào thời điểm đó, Zhou Jingren là người đứng đầu Phòng thí nghiệm Điện toán Thông minh, trong khi Lin Junyang, người gia nhập Alibaba năm 2019, là tác giả chính của mô hình lớn M6 được phát hành vào tháng 3 năm 2021.

Đầu năm 2023, đội ngũ M6 và đội ngũ NLP, cả hai đều thuộc Phòng thí nghiệm Tongyi, đang nghiên cứu các mô hình quy mô lớn cho đua ngựa, mỗi nhóm ban đầu có khoảng 500-1000 GPU. Giữa năm đó, Phòng thí nghiệm Tongyi, chủ yếu bao gồm đội ngũ M6, đã hợp nhất nhân sự và tài nguyên tỷ lệ băm tỷ lệ băm. Các thành viên cốt lõi của Qwen trước sự thay đổi lần—Lin Junyang, Liu Dayiheng, Yu Bowen và Hui Binyuan—đã thành lập một nhóm mới vào thời điểm này, trong đó Liu Dayiheng, Yu Bowen và Hui Binyuan vốn đến từ đội ngũ NLP.

Với tư cách là người đứng đầu toàn bộ Phòng thí nghiệm Tongyi, Zhou Jingren đã tạo điều kiện tương đối độc lập cho đội ngũ Qwen. Một số người từng làm việc tại Qwen cho biết: "Chúng tôi rất biết ơn Jingren vì đã cho chúng tôi không gian để phát huy hết khả năng của mình."

Đồng thời, cả Wu Yongming và Zhou Jingren đều ủng hộ ý tưởng mã nguồn mở của đội ngũ Qwen. Đây là một quyết định chiến lược quan trọng cần được phê duyệt từ trên xuống dưới.

Hiện tại, Qwen có hơn 100 thành viên, trong khi toàn bộ Tongyi Lab có hơn 600 người. Đội ngũ phát triển mô hình Seed ByteDance hiện có hơn 1.500 người.

Mặt khác, dù tương đối độc lập, chiến lược AI tổng thể của Alibaba Cloud và Tập đoàn Alibaba không hoàn toàn dựa vào các mô hình cơ bản tự phát triển. Cách tiếp cận của Alibaba vào thời điểm đó là xây dựng cơ sở hạ tầng AI: cung cấp điện toán đám mây AI, dịch vụ MaaS (Model as a Service) và xây dựng một hệ sinh thái như cộng đồng Magic Model.

Alibaba đã đầu tư vào một số công ty kiểu mẫu lớn ở Trung Quốc, cung cấp cho họ tỷ lệ băm. Điều này đã gây ra một số bất mãn trong đội ngũ: tỷ lệ băm rất quý giá, tại sao lại cung cấp lượng lớn cho các thực thể bên ngoài?

Vào giữa năm 2024, ByteDance đã đưa ra quyết định rõ ràng là không đầu tư vào bất kỳ công ty khởi nghiệp mô hình quy mô lớn nào, mà tập trung nguồn lực vào đội ngũ Seed để phát triển mô hình quy mô lớn riêng của mình là Doubao và hỗ trợ các sản phẩm AI của ByteDance như Doubao.

Khi nguồn lực tương đối hạn chế nhưng không gian lại đủ, năng lực và động lực đội ngũ trở thành những yếu tố then chốt. Cả hai nhà lãnh đạo của Qwen, Zhou Chang và Lin Junyang, đều có "tinh thần làm việc tự giác, cường độ cao".

Kể từ năm 2024, tầm ảnh hưởng toàn cầu của sê-ri sản phẩm mô hình lớn mã nguồn mở Qwen của Alibaba tiếp tục phát triển. Vào tháng 10 năm đó, số lượng mô hình phái sinh của nó đã đạt hơn 80.000, vượt qua sê-ri mã nguồn mở Meta Llama trước đó.

Qwen được các công ty khởi nghiệp vừa và nhỏ cũng như các viện nghiên cứu ưa chuộng nhờ phạm vi kích thước đa dạng. Nhiều công ty có tiếng, chẳng hạn như Cursor, sử dụng sê-ri Qwen để tinh chỉnh và huấn luyện sau huấn luyện. Sê-Ri mã nguồn mở đa phương thức của Qwen cũng là mô hình cơ sở được nhiều công ty trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc lựa chọn. DeepSeek và ByteDance cũng sử dụng các mô hình kích thước nhỏ của Qwen trong một số dự án nghiên cứu.

Năm 2025, Zhou Jingren sẽ trở thành đối tác của Alibaba, gia nhập cơ quan ra quyết định tập thể cao nhất của Alibaba; Lin Junyang sẽ trở thành giám đốc điều hành cấp P10 trẻ nhất của Alibaba vào năm 2025. Ban lãnh đạo Alibaba cho rằng rằng Tongyi Labs đã nỗ lực hết mình để duy trì địa vị dẫn đầu của mô hình Qwen, "một điều không hề dễ dàng".

Nhưng cũng trong năm 2025, Qwen, với tầm ảnh hưởng lớn hơn, bắt đầu gánh vác nhiều kỳ vọng hơn, và các mục tiêu ban đầu của đội ngũ nhỏ này bắt đầu đi fork chiến lược AI tổng thể của Tập đoàn Alibaba.

Tập đoàn Alibaba đang nhắm đến tăng trưởng thương mại của điện toán đám mây AI và cuộc cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các siêu ứng dụng AI trong nửa cuối năm 2025.

Từ năm 2024 đến năm 2025, tốc độ tăng trưởng thu nhập của Alibaba Cloud tiếp tục tăng, nhưng sự cộng hưởng với mô hình cơ sở không trực tiếp: tăng trưởng chủ yếu đến từ việc mua sắm tỷ lệ băm của một số công ty mô hình lớn do Alibaba đầu tư, và việc tiêu thụ dịch vụ đám mây được thúc đẩy bởi nhiều ứng dụng AI trong ngành.

Vào tháng 9 năm 2025, Tập đoàn Alibaba đã quyết định ưu tiên phát triển ứng dụng Qianwen, đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa đội ngũ mô hình nền tảng và đội ngũ ứng dụng. Chúng tôi hiểu rằng đội ngũ Qwen không ưu tiên hỗ trợ ứng dụng Qianwen. Hơn nữa, Nhóm Kinh doanh Thông tin Thông minh, chịu trách nhiệm về ứng dụng Qianwen, cũng có đội ngũ nghiên cứu mô hình riêng. Một số người nội bộ của Alibaba cho rằng rằng sự hỗ trợ của đội ngũ Qwen dành cho việc kinh doanh điện toán đám mây khác và ứng dụng Qianwen là chưa đủ.

Qwen hy vọng sẽ liên tục đào tạo ra những mô hình mạnh mẽ và hiệu quả hơn.

Qwen mở rộng vi hoạt động vượt ra ngoài ngôn ngữ để bao gồm nhiều phương thức khác, phù hợp với xu hướng công nghệ đa phương thức lai bản địa, và đã liên tiếp phát hành Qwen-image và Qwen-audio. Điều này trùng lặp với Tongyi Wanxiang (chủ yếu long) và Bailing (chủ yếu tập trung vào mô hình giọng nói), cả hai đều thuộc Tongyi Labs.

Bắt đầu từ giữa năm 2025, Qwen cũng bắt đầu tuyển dụng nhân tài về cơ sở hạ tầng. Một thành viên đội ngũ Qwen cho biết rằng khi Qwen đào tạo phiên bản quy mô lớn của mô hình lõi thế hệ mới, họ nhận thấy đội ngũ PAI của Alibaba Cloud gặp khó khăn trong việc cung cấp đủ hỗ trợ cơ sở hạ tầng. Điều này đặt đội ngũ, bộ phận tạo ra thu nhập cho Alibaba Cloud, vào tình thế khó xử; nếu việc kinh doanh nội bộ không sử dụng họ, việc chứng minh năng lực của họ trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt sẽ càng khó khăn hơn.

Trong khi đó, quá trình huấn luyện cho sê-ri Qwen 3 và Qwen 3.5 được phát hành từ sê-ri 2025 đã gặp phải những trở ngại, với một số chỉ báo năng lực cốt lõi không đạt yêu cầu.

Mẫu Qwen 3.5 Max (phiên bản cao cấp nhất trong mỗi thế hệ Qwen), vốn ban đầu được lên kế hoạch ra mắt trước kỳ nghỉ lễ, đã không kịp hoàn thiện. Mẫu Qwen 3.5 Plus, được công bố mã nguồn mở vào đêm giao thừa, cũng bị một giám đốc điều hành của Alibaba đánh giá là "sản phẩm chưa hoàn thiện".

Tinh thần độc lập và khát vọng dẫn đầu về công nghệ của đội ngũ nhỏ này, cùng với kỳ vọng của tập thể về những thành tựu chiến lược hơn, hoàn cảnh cạnh tranh bên ngoài nâng cấp , những trở ngại hiện tại trong đào tạo mô hình và sự xáo trộn nhân sự bất ngờ đã tạo nên một cơn bão vào thời điểm này.

Lin Junyang: Một trưởng đội ngũ mô hình lớn "không điển hình"

Trong số các trưởng đội ngũ mô hình hóa cơ bản tại một số công ty lớn của Trung Quốc, Lin Junyang là một nhân vật đặc biệt. Ông không phải là một chuyên gia được đào tạo bài bản điển hình: bằng cử nhân của ông là về nhân văn, và bằng thạc sĩ của ông là về một lĩnh vực liên ngành mang tính kỹ thuật hơn.

Giáo sư hướng dẫn luận văn thạc sĩ của Lin Junyang, Su Qi, phó giáo sư tại Trường Ngoại ngữ thuộc Đại học Bắc Kinh, từng nhận xét về anh: "Sinh viên các ngành nhân văn và khoa học xã hội cũng có thể tham gia và đạt được thành công xuất sắc trong nghiên cứu liên ngành."

Lin Junyang sinh năm 1993. Anh theo học ngành Văn học Anh tại Trường Quan hệ Quốc tế, đồng thời học thêm tiếng Nhật, tiếng Nga, tiếng Đức và tiếng Pháp. Bạn bè cùng lớp gọi anh là "thiên tài học thuật đa ngôn ngữ".

Trong thời gian học đại học, ông từng là trưởng ban tổ chức Hội nghị Mô hình Liên hợp quốc cho chương trình Quan hệ Quốc tế. Trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông của trường vào thời điểm đó, ông cho biết nguyên tắc cốt lõi của mình khi lãnh đạo câu lạc bộ là "ý tưởng là điều quan trọng nhất", bất kể các thành viên chịu trách nhiệm về việc gì. Ông cũng coi thiết kế nhỏ gọn của địa điểm tổ chức sự kiện là một đặc điểm độc đáo, cho rằng nó sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa đội ngũ Mô hình Liên hợp quốc, cải thiện hiệu quả hợp tác và giảm bớt công việc không cần thiết.

Sau khi tốt nghiệp cử nhân, Lin Junyang được nhận vào Trường Ngoại ngữ thuộc Đại học Bắc Kinh, nơi anh theo học thạc sĩ ngành Ngôn ngữ học tính toán dưới sự hướng dẫn của Su Qi và Sun Xu, phó giáo sư tại Viện Ngôn ngữ học tính toán thuộc Đại học Bắc Kinh. Trong quá trình học cao học, anh đã công bố tổng cộng 11 bài báo với tư cách tác giả chính hoặc đồng tác giả chính và cũng từng là trưởng dự án nghiên cứu.

Ngôn ngữ học tính toán sử dụng phương pháp tính toán để mô hình hóa cấu trúc và cách sử dụng ngôn ngữ. Nó đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải hiểu ngôn ngữ, cũng như nắm vững các thuật toán, dữ liệu và kỹ năng mô hình hóa. Trong kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, lĩnh vực này đã trở thành một nguồn nhân tài nghiên cứu quan trọng. Khi chúng tôi phân tích sơ yếu lý lịch của hàng chục nhà nghiên cứu tại DeepSeek vào đầu năm 2025, chúng tôi nhận thấy tám trong đó đến từ Viện Ngôn ngữ học tính toán thuộc Đại học Bắc Kinh.

Sau khi tốt nghiệp thạc sĩ năm 2019, Lin Junyang gia nhập Học viện Alibaba DAMO, lúc đó mới được thành lập hai năm, với tư cách là kỹ sư thuật toán cấp cao, nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vào thời điểm đó, lộ trình công nghệ mô hình quy mô lớn đang nhanh chóng hình thành: kiến ​​trúc Transformer đã được đề xuất hai năm trước, và các mô hình sê-ri GPT của OpenAI bắt đầu thể hiện khả năng vượt ngoài mong đợi.

Một năm sau, hai đội ngũ tại Học viện DAMO bắt đầu nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Một là dự án AliceMind, do chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên cấp cao Huang Fei dẫn đầu; nhóm còn lại là dự án M6, có sự tham gia của Yang Hongxia, Zhou Chang, Lin Junyang và các cộng sự, dưới sự chỉ đạo của Zhou Jingren. Cuối cùng, M6 đã chứng minh hiệu suất vượt trội và trở thành nền tảng cho các mô hình sê-ri Qwen tại Tongyi Labs.

Yang Hongxia rời Học viện Alibaba DAMO vào năm 2022. Sau khi thành lập Tongyi Lab, Lin Junyang chịu trách nhiệm về công việc mã nguồn mở của mô hình Qwen, báo cáo trực tiếp cho Zhou Chang. Chính trong giai đoạn này, anh dần chuyển từ nhân vật tập trung vào nghiên cứu và hợp tác nội bộ sang vị trí nổi bật hơn trước công chúng. Anh bắt đầu thường xuyên xuất hiện trên mạng xã hội trong và ngoài nước, quảng bá sê-ri mô hình Qwen, giải thích các bản cập nhật mô hình, phản hồi ý kiến ​​của nhà phát triển và nâng cao nhận thức cộng đồng.

Khi sê-ri sản phẩm Qwen tiếp tục được cải tiến và tầm ảnh hưởng ngày càng mở rộng, và khi Lin Junyang đảm nhận vị trí quan trọng hơn sau khi Zhou Chang rời đi, ông dần trở thành một người quảng bá năng động và có sức thuyết phục cho Qwen trong cộng đồng kỹ thuật.

"Anh ấy không phải là người hay cay đắng và oán hận," một người thân cận với Lin Junyang cho biết. Một số nhà nghiên cứu mô hình lớn từ các công ty khác nhau đã dùng từ này để miêu tả trưởng bộ phận của họ với chúng tôi.

Người nói trên cho biết, với nguồn lực hạn chế, Lin Junyang cho rằng nhiệm vụ chính không phải là theo đuổi sự hoàn hảo, mà là đảm bảo mọi việc có thể thực hiện được, đạt được kết quả trước, rồi sau đó mới bàn đến việc tối ưu hóa và cải tiến.

Ông không cho rằng người phụ trách phải thành thạo mọi chi tiết của lập trình phần mềm; theo quan điểm của ông, điều quan trọng hơn là hiểu được "logic vật lý" cơ bản - biết tại sao mọi thứ hoạt động theo cách đó và biết cách ưu tiên.

Vì lý do này, Lin Junyang thích đặt ra những "mục tiêu" rõ ràng để cả đội ngũ có thể làm được nhiều nhất có thể và giảm thiểu sự không chắc chắn, "để đội ngũ không 'rơi vào hư không'."

Tình thế tiến thoái lưỡng nan trong quản lý AI: luôn muốn nhiều hơn, muốn nhiều hơn nữa, và vẫn luôn muốn nhiều hơn nữa.

Công ty chú trọng vào tổ chức, quy trình, mục tiêu chung và khả năng thực thi chiến lược, cho phép họ nhắm đến các mục tiêu cụ thể; trong khi đó, các nhà nghiên cứu AI hàng đầu là những cá nhân thông minh nhất, tự chủ nhất, sáng tạo nhất và đầy tham vọng nhất trong thời đại chúng ta.

Một công ty nên dung thứ cho ý chí cá nhân đến mức nào? Đội ngũ nghiên cứu và phát triển AI có nên tự xây dựng hệ thống khép kín hoàn chỉnh của riêng mình không? Làm thế nào đội ngũ tập trung vào nghiên cứu và phát triển có thể hỗ trợ trước sự tấn công dữ dội của thương mại hóa và cạnh tranh sản phẩm? Không có câu trả lời chuẩn cho những câu hỏi khó khăn này.

Jerry Tworek, một cựu nhân viên kỳ cựu của OpenAI, gần đây đã rời công ty và cho biết OpenAI không còn chỗ cho các nghiên cứu rủi ro cao. "Tất cả các công ty AI lớn đều đang đối mặt với nhiều áp lực: thúc đẩy tăng trưởng người dùng, gánh chịu chi phí của các GPU đắt tiền và cạnh tranh để trở thành người đầu tiên phát triển các mô hình."

Sau vụ tranh cãi, một số thành viên ban quản lý nội bộ đề xuất công ty nên tăng cường kiểm soát các tài khoản mạng xã hội cá nhân của các giám đốc điều hành để giảm thiểu việc "thần thánh hóa" họ. Một nguồn tin thân cận với Alibaba cho biết: "Trước đây là thời kỳ cởi mở, nhưng ban quản lý nhận ra, điều gì sẽ xảy ra nếu thực sự có chuyện không hay?"

"Nếu một tổ chức muốn tiến lên và cần phát triển, chẳng lẽ không thể điều chỉnh sao? Sau một vài điều chỉnh, việc sử dụng phương pháp này là không hợp lý ở bất cứ đâu," một nhân viên của Alibaba cho biết.

Trong những trường hợp cực đoan, Alibaba đã tiết lộ nguyên tắc bất di bất dịch của mình: ý chí cá nhân phải phục tùng nhu cầu của tổ chức.

Trước đây, Lin Junyang được Alibaba chủ động tạo điều kiện thể hiện bản thân. Được mệnh danh là "P10 trẻ nhất của Alibaba", anh thường xuyên lên tiếng trên các mạng xã hội trong và ngoài nước, vừa mở rộng mã nguồn mở, vừa là đại diện tiêu biểu nhất cho tinh thần trẻ trung của Alibaba sau 27 năm. Điều này đã thay đổi đáng kể hình ảnh của Alibaba trong mắt các tài năng nghiên cứu và phát triển của công ty. Đồng thời, tổ chức cũng tạo điều kiện linh hoạt cho tinh thần mã nguồn mở và lý tưởng công nghệ.

Từ lúc Lin Junyang từ chức cho đến khi đưa ra tuyên bố công khai trên mạng xã hội chỉ trong vòng nửa ngày, không để lại bất kỳ khoảng trống nào cho việc liên lạc hay phản hồi thêm từ phía ban quản lý Alibaba. Ý tưởng xây dựng một hệ thống khép kín cho Qwen, mong muốn tập trung nguồn lực hạn chế vào phát triển mô hình, và việc đội ngũ Qwen tạm thời không thể hỗ trợ các sản phẩm AI cũng bị đội ngũ khác trong Alibaba cho rằng là thiếu tinh thần hợp tác.

Nếu không có sự cam kết kiên định và tập trung vào các mục tiêu cốt lõi này, Qwen có thể đã gặp khó khăn trong việc chứng minh năng lực của mình ngay từ đầu. Tuy nhiên, khi đội ngũ ngày càng lớn mạnh, Tập đoàn Alibaba yêu cầu đội ngũ xây dựng mô hình nền tảng đảm nhận nhiều nhân vật hơn, và cuộc cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn mới, đội ngũ Qwen buộc phải điều chỉnh lại mục tiêu và mối quan hệ với công ty cũng như đội ngũ khác.

Đây là một thách thức về tăng trưởng mà tổ chức công ty và các nhà lãnh đạo trẻ về công nghệ AI của công ty đang phải đối mặt.

Trong quá khứ, Alibaba thường rơi vào hai thái cực: quá khắt khe hoặc quá dễ dãi. Một nguồn tin thân cận với ban lãnh đạo kỹ thuật cấp cao của Alibaba cho biết: "Qwen không phải là một việc kinh doanh thứ yếu đối với Alibaba; ngược lại, nó đã nhận được khoản đầu tư đáng kể ngay từ giai đoạn đầu, thậm chí còn được ưu tiên hơn một số việc kinh doanh của Alibaba Cloud. Việc bỏ bê việc kinh doanh sau này và xu hướng 'tự mình xây dựng mọi thứ' bắt nguồn chính xác từ tâm lý đặc quyền và chính trị doanh nghiệp nảy sinh từ việc tập trung đầu tư ngay từ đầu. Nếu ngay từ đầu đã có sự cân bằng tốt hơn giữa nghiên cứu thuần túy, kỹ thuật và hợp tác việc kinh doanh, mọi chuyện đã không diễn ra như vậy."

Ở một mức độ nào đó, cuộc xung đột gay gắt trong vài ngày qua do chính Alibaba khởi xướng. Đối với một công ty lớn, khả năng kiểm soát luôn là một lằn ranh đỏ.