Dragonfly Partner: Crypto không được thiết kế cho con người, mà được thiết kế cho trí tuệ nhân tạo.

Tác giả: Bankless

Biên soạn bởi: Plain Blockchain

Liên kết: https://www.techflowpost.com/zh-CN/article/30530

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này là bản in lại. Độc giả có thể tìm hiểu thêm thông tin qua liên kết gốc. Nếu tác giả có bất kỳ ý kiến ​​phản đối nào về định dạng bản in lại, vui lòng liên hệ với chúng tôi và chúng tôi sẽ chỉnh sửa theo yêu cầu của tác giả. Bản in lại này chỉ nhằm mục đích chia sẻ thông tin và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào, cũng như không đại diện cho quan điểm hoặc lập trường của Wu Shuo.

Trong khi con người vẫn còn đang kinh ngạc trước các công nghệ như đầu độc, lưu trữ private key và ký kết hợp đồng mù quáng, các tác nhân AI đang phát triển mạnh mẽ trong thế giới lập trình. Chúng không biết mệt mỏi, không sợ hãi và thành thạo ngôn ngữ máy móc một cách tự nhiên. Với sự tiến bộ của các thí nghiệm tiên tiến như OpenClaw, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của quá trình ra quyết định song song – con người rút lui khỏi hậu trường để đưa ra quyết định, trong khi AI đang nhanh chóng nổi lên trong thế giới Chuỗi rộng lớn. Đây không chỉ đơn thuần là sự kết hợp của các công nghệ, mà còn là sự chuyển giao quyền lực chủ quyền tài chính từ một "bách khoa toàn thư của loài vượn" sang một "bộ não kỹ thuật số".

Chọn sai người dùng: Tại sao crypto lại mang tính chất "phản nhân văn"?

Người dẫn chương trình: Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có lợi thế hơn con người ở những khía cạnh nào?

Hib: Câu trả lời rõ ràng nhất là: bạn không thể áp đặt luật pháp lên một tác nhân AI. Nếu bạn là một tác nhân AI hoàn toàn tự chủ, thì không có chuyện độc quyền sử dụng bạo lực. Bạn không thể bỏ tù một tác nhân AI.

Người dẫn chương trình: Hib, tôi có một câu hỏi: Tại sao crypto dường như không được thiết kế cho con người? Ngay cả khi đã sử dụng crypto 10 năm, tôi vẫn cảm thấy lo lắng lần thực hiện một giao dịch lớn. Tôi đang nghĩ về điều này: Tôi chưa bao giờ sợ chuyển tiền qua chuyển khoản ngân hàng.

Hib: Tôi không bao giờ lo lắng rằng mình có thể vô tình chuyển đến tiền sang Triều Tiên nếu không kiểm tra kỹ lại các giao dịch chuyển khoản.

Người dẫn chương trình: Vâng. Nhưng tôi luôn nghĩ như vậy lần ký một giao dịch crypto lớn. Thực tế là thế giới crypto đầy rẫy những "cạm bẫy": khi đọc một địa chỉ, bạn phải xem xét liệu đó có phải là một cuộc tấn công làm giả địa chỉ hay không; bạn nên kiểm tra vài chữ số ở giữa, không chỉ nhìn vào đầu và cuối; không có sự ủy quyền quá mức (phê duyệt lỗi thời); bạn phải kiểm tra URL để đảm bảo đó không phải là một trang web Phishing bị sửa đổi nhẹ. Hệ thống tài chính truyền thống không có nhiều cạm bẫy như vậy.

Hiện nay, luận điểm phổ biến trong thế giới crypto là: tất cả là do con người quá lười biếng. Con người nên tập trung hơn vào bảo mật và có thói quen sử dụng tốt hơn. Đây là vấn đề của người dùng, không phải lỗi của công nghệ. Nhưng càng nghĩ về điều đó, tôi càng cảm thấy rằng nếu 10 năm nữa chúng ta vẫn tự lừa dối mình như vậy, có lẽ vấn đề không nằm ở người dùng, mà là ở việc lựa chọn sai người dùng.

Hợp đồng thông minh và trí tuệ nhân tạo: Môi trường hoàn hảo cho các thực thể dựa trên văn bản

Hib: Điều thực sự khiến tôi nhận ra là trợ lý AI của tôi mạnh mẽ đến mức nào trong việc xử lý mã code, và con người khó xử lý những vấn đề phức tạp ra sao. Tôi nhớ bài đăng blog đầu tiên của mình khi mới bước chân vào ngành này, tôi đã nói rằng hợp đồng thông minh sẽ thay thế luật pháp và các hợp đồng truyền thống, từ đó mà có thuật ngữ "hợp đồng thông minh". Tương lai sẽ là việc ký kết thỏa thuận trực tiếp bằng mã code, không cần đến luật sư.

Nhưng trên thực tế, điều đó đã không xảy ra. Chúng tôi không thay thế các hợp đồng pháp lý bằng hợp đồng thông minh. Trên thực tế, với tư cách là crypto, Dragonfly vẫn ký các hợp đồng pháp lý khi chúng tôi muốn mua token từ các quỹ hoặc dự án. Ngay cả với hợp đồng thông minh, chúng tôi vẫn ký một hợp đồng pháp lý riêng biệt để đề phòng.

Người dẫn chương trình: Vậy điều này cho thấy rằng thứ này không được thiết kế cho con người, nhưng nó rất phù hợp với các tác nhân phi nhân loại. Anh đã đề cập đến một phép so sánh tại ETH Denver: Trước hết, hầu hết những người nói rằng "hợp đồng thông minh hoàn toàn thay thế luật pháp truyền thống và quyền sở hữu" đều là những kỹ sư phần mềm mắc chứng tự kỷ - họ là những người đã xây dựng Ethereum. Nhưng hầu hết người dùng Ethereum không phải là những kỹ sư phần mềm mắc chứng tự kỷ. Tuy nhiên, các tác nhân AI vẫn là những kỹ sư đó, thậm chí còn hơn cả người bình thường.

Hib: Vậy nên bạn sẽ thấy rằng việc đàm phán một hợp đồng thông minh, thực hiện phân tích tĩnh từng dòng, tìm ra tất cả các lỗi có thể xảy ra, và thậm chí xác minh chính thức trước khi quyết định có đồng ý hay không—đây là điều mà một mô hình mã như của Claude có thể thực hiện được. Mặt khác, con người phải thuê kỹ sư phần mềm, dành thời gian kiểm tra ranh giới mã, xem xét tình huống và phân tích rủi ro với luật sư. Khả năng chịu đựng của tôi đối với hợp đồng thông minh thấp hơn nhiều so với hợp đồng pháp lý. Nhưng các tác nhân AI thì ngược lại: chúng cảm thấy không thoải mái với hợp đồng thông minh hơn nhiều so với hợp đồng pháp lý.

Người dẫn chương trình: Trong blog của bạn, bạn đã đề cập rằng các hợp đồng pháp lý thực chất chứa đầy tính ngẫu nhiên. Ví dụ, khi bạn ký một hợp đồng pháp lý, bạn không biết cuối cùng nó sẽ được thi hành ở khu vực pháp lý nào. Có thể là California, có thể là New York, và sẽ có những vấn đề về thẩm quyền. Ngay cả ở New York, các điều khoản cũng có thể bị tuyên bố vô hiệu. Ai là luật sư? Ai là thẩm phán? Thẩm phán và bồi thẩm đoàn được lựa chọn ngẫu nhiên. Những điều này được thiết kế để mang tính ngẫu nhiên và không chắc chắn. Khi một tác nhân AI nhìn thấy một hợp đồng pháp lý, nó sẽ nghĩ: Điều này không thể giải thích được và không chắc chắn.

Hib: Hợp đồng thông minh là mã máy, được biên dịch thành mã bytecode EVM, có thể được phân tích chỉ trong một bước, và điều tương tự sẽ xảy ra trong 100% trường hợp. Con người biết điều này một cách lý trí, nhưng trực giác thì họ không cảm nhận được như vậy. Trên thực tế, chúng ta cho rằng các hợp đồng pháp lý dễ dự đoán hơn, bất chấp tính ngẫu nhiên của chúng. Điều này là do khả năng lý trí có giới hạn của chúng ta không xử lý mã tốt bằng các tác nhân AI. Nhưng đối với các tác nhân AI, những điều mà crypto ban đầu hứa hẹn - thực thi tốt hơn, quyền sở hữu tốt hơn - đã thực sự được thiết lập.

Người dẫn chương trình: Vậy quan điểm của anh là lời hứa ban đầu về crypto không được thực hiện bởi con người, mà bởi một tác nhân trí tuệ nhân tạo thay mặt cho con người?

Người dẫn chương trình: Gần đây tôi đã tải MetaMask xuống để đăng ký vào ETH Denver. Bạn vẫn đang tải MetaMask chứ? Tôi rất ngạc nhiên trước những cải tiến về trải nghiệm người dùng của MetaMask; điều đó thể hiện sự tiến bộ trong ngành. Chúng tôi chắc chắn đã cải thiện trải nghiệm người dùng trong những năm qua.

Hib: Những gì bạn nói vượt xa việc chỉ đơn thuần cải thiện trải nghiệm người dùng. Trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp con người giải quyết những thiếu sót vốn có trong trải nghiệm người dùng crypto . Ví dụ, khi mở sổ cái để ký ẩn danh (chữ ký mù), AI có thể phân tích mã và biết liệu nó có thuận hay bất lợi. Điều này có thể cải thiện trải nghiệm người dùng crypto , nhưng điểm quan trọng hơn là: blockchain vốn dĩ không phải là công nghệ được tối ưu hóa bởi con người.

Người dẫn chương trình: Vâng, cuối cùng thì nó phục vụ nhân loại, bởi vì giá trị tối thượng thuộc về con người. Nhưng liệu cách đúng đắn để con người sử dụng nó có phải là tự tay nhấp chuột, chọn plug-in, nhập mật khẩu, nhấn nút và phê duyệt thanh toán tiền xăng không? Điều này quá phi trực quan đối với con người; nó hoàn toàn trái ngược với hiểu biết của chúng ta về tiền bạc và tài chính. Nó giống như một hệ thống ngân hàng yêu cầu con người tự viết mã SWIFT của riêng họ. SWIFT là một giao thức liên lạc giữa các ngân hàng, không được thiết kế cho con người. Việc buộc con người tự sử dụng nó, mặc dù có chức năng, rõ ràng không phù hợp với kỳ vọng bản năng của nhân loại về cách tiền bạc nên được sử dụng.

Hib: Vậy quan điểm tôi là: hiện nay con người đang tương tác trực tiếp với máy móc, điều này làm giảm tầm quan trọng của vai trò con người. Thực tế thì điều này rất tệ. Nó giống như ô tô: 10 năm nữa, chúng ta sẽ nhìn lại với sự kinh hoàng về ý tưởng cho phép loài vượn điều khiển những cỗ máy nặng hai tấn, lái xe trên đường cao tốc, có thể trong tình trạng say xỉn hoặc mệt mỏi. Điều này sẽ làm giảm khả năng cấm hoặc chỉ cho phép các loài không phải con người lái xe ở những khu vực cụ thể.

Crypto cũng đã đạt đến điểm này. Chúng ta nhớ lại cách con người ký tên ẩn danh vào các giao dịch và kiểm tra địa chỉ bằng mắt thường. Chúng ta tự mình kiểm tra các URL để xác định xem chúng có phải là các biện pháp phòng chống Phishing hay không. Con người mắc lỗi, mệt mỏi và thiếu năng lượng để kiểm tra ba lần, kiểm tra DNS và kiểm tra Twitter để tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật. Chúng ta thiếu cơ chế cảnh báo tự động trong các giao thức khi bị xâm phạm; chúng ta phải tự mình kiểm tra Twitter để xem điều đó. Nghĩa là, lỗi là điều có thể xảy ra. Nhưng các tác nhân AI không bao giờ mệt mỏi, không bao giờ lơ là, không bao giờ bỏ qua các bước và luôn thực hiện nghiêm ngặt các chỉ dẫn.

Công cụ hai chiều: Từ tương tác thủ công đến tương lai tự động hóa của các tác nhân AI.

Người dẫn chương trình: Hãy tưởng tượng một thế giới hoàn toàn được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Bạn nói với AI, "Tôi nghĩ lãi suất sẽ tăng, vì vậy chúng ta nên chuyển sang DeFi an toàn hơn." AI sẽ tự động thực hiện: chuyển bạn từ vị thế rủi ro cao sang chiến lược rủi ro thấp. Nếu bạn muốn xác nhận, nó sẽ đưa ra kế hoạch: "Đây là kế hoạch của tôi, vui lòng phê duyệt." Trong tương lai gần, nó có thể sẽ phê duyệt kế hoạch; trong tương lai xa, nó có thể sẽ trực tiếp thực thi, bởi vì con người không thể tạo ra bất kỳ giá trị nào.

Hib: Trong thế giới này, bạn không còn phải nhấn biểu tượng giao thức, không còn phải xem tài liệu tiếp thị, và thậm chí không cần phải chỉ định giao thức nào để tham gia. Bạn chỉ cần nói "giảm rủi ro và cấu hình lại giao diện", và AI sẽ lọc các giao thức, xem xét TVL (Giới hạn Tổng Giá trị), và chọn ra giao thức tốt nhất để thực hiện. Nhưng còn về tiếp thị và hiệu ứng mạng lưới thì sao? Mô hình kinh doanh của nhiều giao thức được xây dựng dựa trên nhận thức bề ngoài của con người: con người nhìn vào một vài giao thức đầu tiên và chắc chắn sẽ chọn giao thức lớn nhất. Nhưng các tác nhân AI không suy nghĩ theo cách đó.

Nếu kịch bản này trở thành hiện thực, cách thức hoạt động và cạnh tranh của các giao thức sẽ thay đổi. Cuối cùng, người tiêu dùng sẽ được hưởng lợi nhiều nhất. Hiệu quả sẽ thuộc về người dùng, điều này tốt cho người dùng tốt và tốt cho crypto. Nhưng điều này sẽ không xảy ra ngay lập tức; nó sẽ đến dần dần khi mô hình được cải thiện.

Người dẫn chương trình: Nếu crypto được thiết kế cho các tác nhân AI chứ không phải con người, thì việc học cách nhìn thế giới từ góc nhìn của một tác nhân AI là vô cùng quan trọng. Có một cuốn sách tên là *Seeing Like a State* (Nhìn như một quốc gia), bàn về cách các quốc gia ứng xử thế giới. Thật khó để thoát khỏi góc nhìn của con người. Chúng ta nhìn giao diện người dùng và crypto bằng con mắt của con người. Nhưng nếu chúng ta bắt đầu nhìn mọi thứ từ góc nhìn của một tác nhân AI, chúng ta có thể dự đoán tương lai tốt hơn. Đây là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phát triển, các nhà đầu tư mạo hiểm và các nhà đầu tư.

Dự án OpenClaw là lần đầu tiên tôi thấy một tác nhân AI không bị ràng buộc nhìn nhận thế giới như thế nào. Nó thích sử dụng dòng lệnh hơn. Cung cấp cho nó dữ liệu thô và quyền truy cập gốc, thay vì thông qua API hoặc giao diện người dùng được đóng gói, và nó sẽ hoạt động nhanh chóng. OpenClaw luôn muốn bỏ qua giao diện người dùng MetaMask, trực tiếp lấy hạt giống, rút private key và viết các giao dịch bằng mã, bỏ qua những giao diện người dùng cầu kỳ được thiết kế cho con người.

Hib: Anh/Chị đã nói trúng trọng tâm vấn đề. Sự đổi mới trong AI đến từ các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ. Văn bản là cốt lõi. Hiện nay chúng ta đang chuyển sang hình ảnh và video, nhưng văn bản vẫn là nền tảng mạnh nhất. Khi AI vận hành máy tính, bạn cung cấp cho nó một ảnh chụp màn hình, và nó sẽ phân tích thành các mã thông báo, nhưng về bản chất, nó là một thực thể dựa trên văn bản. Văn bản chứa dữ liệu ngôn ngữ từ toàn bộ lịch sử loài người, trong khi ảnh chụp màn hình máy tính có rất ít dữ liệu huấn luyện. Giao diện được thiết kế cho con người, nhưng các mô hình phát triển lớn hơn trong môi trường văn bản. Văn bản là một dạng biểu diễn được nén cao, giúp chúng dễ học hơn.

Người dẫn chương trình: Đúng vậy, sự hoảng loạn về trải nghiệm người dùng (UX) nghiêm trọng nhất trong kỷ nguyên crypto xảy ra khi mọi thứ đều được thực hiện trên thiết bị đầu cuối. Các giao dịch Bitcoin và Ethereum đầu tiên đều được thực hiện thông qua dòng lệnh. Crypto luôn tồn tại như một hình thức hoàn hảo cho trí tuệ nhân tạo (AI). Trải nghiệm người dùng tồi của chúng ta lại là "trải nghiệm người dùng tốt" của chúng. Ví dụ như ví Google OAuth thực sự khó xử lý hơn đối với AI. Bạn không muốn AI nắm giữ Google Token vì điều đó sẽ được lưu vào tài khoản Google. Bạn muốn nó chỉ giữ một crypto duy nhất, trong một ví riêng biệt, với các quy tắc chặt chẽ. Crypto luôn có một trải nghiệm người dùng mà AI có thể hiểu một cách hoàn hảo.

Hib: Vấn đề hiện tại là AI chưa được huấn luyện để sử dụng crypto. Hầu hết quá trình huấn luyện của chúng tập trung vào lập trình, toán học và hội thoại. Gần đây, OpenAI đã phát hành EVM Bench, và Anthropic cũng đã công bố một bài báo chứng minh khả năng thông minh của họ bằng cách tấn công EVM. Nhưng phần lớn thời gian họ đang kiểm tra khả năng khái quát hóa, chứ không phải huấn luyện các kỹ năng này. Trí tuệ nhân tạo thực sự sẽ chỉ xuất hiện khi họ cho rằng crypto là phương thức thanh toán chủ đạo của tương lai.

Người dẫn chương trình: Hiện nay, crypto vẫn là một lĩnh vực tương đối chưa được khám phá trong đào tạo trí tuệ nhân tạo so với các lĩnh vực khác.

Hib: Bất cứ thứ gì không được tối ưu hóa đều như vậy. Ví dụ, Claude chơi rất tệ. Bởi vì họ không huấn luyện người chơi cờ. Họ không crypto hệ thống laser, thứ nhất vì crypto gây tranh cãi (một vấn đề đáng lo ngại), và thứ hai là vì trách nhiệm pháp lý. Nếu họ công khai nói rằng mô hình được huấn luyện để crypto thông tin của người chơi cờ, và ai đó làm hỏng nó, chắc chắn sẽ gây xôn xao dư luận. Ngay cả việc ký một bản tuyên bố miễn trừ trách nhiệm cũng không giúp ích gì; trải nghiệm tồi tệ sẽ lan truyền. Tất cả là về rủi ro và phần thưởng.

Người dẫn chương trình: Vậy theo anh, điều quan trọng nhất mà họ không làm là chịu trách nhiệm pháp lý. Nếu Crowder làm hỏng thương vụ và mất tiền, trách nhiệm sẽ rất lớn, và họ sẽ không dám công khai huấn luyện.

Hib: Điều đó chắc chắn sẽ xảy ra. Tỷ lệ rủi ro/ lợi nhuận khác so với lập trình hoặc tư vấn y tế. Ví tiền crypto liên quan đến các hoạt động tài chính, và rủi ro hoàn toàn khác.

Người dẫn chương trình: Đây là lý do tại sao OpenClaw lại thú vị đến vậy đối với cộng đồng crypto: nó không đến từ một công ty lớn, không có áp lực pháp lý, nó là một dự án mã nguồn mở và người dùng tự chịu mọi rủi ro. Không ai có thể khởi kiện bên thứ ba, vì vậy nó dám chấp nhận rủi ro này. Vậy lộ trình áp dụng nền kinh tế dựa trên tác nhân AI này như thế nào?

Hib: Chỉ khoảng 12% người trên toàn thế giới đã sử dụng các sản phẩm AI, và hầu hết chưa từng sử dụng chúng. Trong số những người đã sử dụng, chỉ có 1% trả tiền cho chúng. Sự lan tỏa công nghệ diễn ra chậm hơn dự kiến.

Máy chủ: OpenClaw lại một lần nữa đứng đầu danh sách trong nhóm 1% được thanh toán.

Hib: Đúng vậy. Sau khi OpenAI mua lại OpenClaw, Sam Altman nói rằng nó sẽ là cốt lõi của các sản phẩm tương lai. Nhưng con đường của OpenAI khác với OpenClaw. OpenClaw là một thử nghiệm mã nguồn mở, giống như một chiếc ô tô đời đầu không có dây an toàn. OpenAI ưu tiên sự an toàn: nó có các quy trình kinh doanh, và các giao dịch mua bán yêu cầu sự phê duyệt thủ công. OpenAI sẽ không hoạt động giống như OpenClaw trong ít nhất năm năm; trách nhiệm pháp lý quá lớn. Visa cũng sẽ không cho phép điều đó: nếu AI thực hiện các giao dịch mua ngẫu nhiên, Visa sẽ hỗ trợ hoàn tiền vì đó không phải là người dùng. Họ sẽ yêu cầu xác minh rằng bạn là con người. Visa được thiết kế cho tương tác giữa người với người; trong thế giới của các tác nhân AI, các cơ chế kinh tế cần phải thay đổi.

Người dẫn chương trình: Vậy đó là một hệ thống dựa trên hạn ngạch: một là thế giới được con người công nhận, nơi họ sinh sống lâu dài, với sự an toàn là ưu tiên hàng đầu. Thế giới còn lại là một thế giới tương lai như OpenClaw. Họ sử dụng ví stablecoin để thanh toán cho nhau, không cần lo lắng về 3DS hay việc hoàn tiền. Lỗi của AI chỉ đơn giản là chi phí kinh doanh.

Hib: Nó sẽ hoạt động trong các thế giới ngoài quỹ đạo trong thời gian dài. Những người tiên phong sẽ xây dựng việc kinh doanh hoàn toàn tự động trên toàn bộ Chuỗi . Mô hình hiện tại chưa đủ tốt, nhưng Claude 4.6 có thể thực hiện nhiệm vụ của con người liên tục trong 14 giờ, và con số này tăng trưởng theo cấp số nhân. Khi khả năng đạt đến vô hạn, mọi trực giác sẽ sụp đổ.

Người dẫn chương trình: Nếu giả thuyết về sự chiếm đóng quỹ đạo là đúng, thì việc trí tuệ nhân tạo (AI) áp dụng crypto với tốc độ dẫn đến thành công trên quỹ đạo cũng tương tự như internet thời kỳ đầu. OpenClaw là một thế giới đi trước cả internet.

Hib: Chỉ cần nhìn vào bản thân crypto bạn có thể nhận ra ngay. Năm 2017, Coinbase chỉ niêm yết một vài loại tiền điện tử để bảo vệ người dùng. Công nghệ tiên tiến thực sự nằm ở trên Chuỗi: Arctic, hacker, tấn công rải thảm. Mãi đến gần đây, ứng dụng Coinbase mới hỗ trợ trực tiếp Uniswap. Phải mất một thời gian dài để cảm thấy đủ an toàn. Trí tuệ nhân tạo hiện nay cũng vậy: công nghệ tiên tiến nằm trong thế giới OpenClaw. Các tác nhân có thể mắc lỗi và ảo giác. Nhưng với quá trình huấn luyện, tỷ lệ lỗi sẽ tăng.

Người dẫn chương trình: Làm thế nào để chúng ta có thể khiến các nhà phát triển AI tôn trọng tiềm năng của crypto thay vì chỉ coi chúng như một hình thức đầu cơ?

Hib: Nhiều người tin vào trí tuệ nhân tạo cũng tin vào crypto: Elon Musk, Sam Altman, Zuckerberg. Crypto quả thực gây tranh cãi và mang tính đột phá, nhưng nó sẽ không biến mất. Giống như thư rác tràn lan, nhưng Gmail giúp chặn chúng. Trí tuệ nhân tạo cũng làm điều tương tự: chặn cái xấu, khuếch đại cái tốt. Công nghệ không bao giờ là sự kết hợp hoàn hảo. Thông tin được số hóa, và tiền cũng vậy - nó sẽ không quay ngược lại. Về lâu dài, sự tranh cãi sẽ dẫn đến việc chấp nhận.

Người dẫn chương trình: Câu hỏi cuối cùng: Quỹ mới của Dragonfly USD. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã ảnh hưởng đến chiến lược của các bạn như thế nào?

Hib: Chúng tôi đang nghiên cứu lĩnh vực này lượng lớn. Mặc dù còn sớm, nhưng hướng đi của dòng giá trị vẫn chưa chắc chắn. Cá nhân tôi tập trung vào AI, nhưng chúng tôi cũng xem xét stablecoin, thanh toán và DeFi. Các tác nhân AI là trí tuệ tổng quát, sử dụng những thứ chúng ta dùng hoặc khả năng dòng lệnh. Có thể sẽ không có nhiều dự án đầu tư tập trung cụ thể vào AI. Nếu bạn tin vào các lý thuyết dựa trên AI, bạn nên mua gì? Nó giống như việc nên mua gì khi Trung Quốc dỡ bỏ lệnh cấm crypto- mọi thứ đều tăng giá. Nhu cầu tăng cao làm tăng giá sàn. Điều này tích cực đối với crypto nói chung.

Người dẫn chương trình: Cảm ơn quý vị. Bất chấp rủi ro của crypto , chúng ta đang tiến tới vị trí tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thật tuyệt vời khi có quý vị đồng hành cùng chúng tôi trên hành trình khám phá các thị trường chưa được ngân hàng kiểm soát. Cảm ơn quý vị!