Theo Chính thức News, Tether đã công bố phát hành một khung tinh chỉnh BitNet LoRA đa nền tảng trong QVAC Fabric của mình, tối ưu hóa quá trình huấn luyện và suy luận cho Microsoft BitNet (LLM 1-bit). Khung này giúp giảm đáng kể yêu cầu tỷ lệ băm và bộ nhớ, cho phép huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình có hàng tỷ tham số trên máy tính xách tay, GPU dành cho người tiêu dùng và điện thoại thông minh.
Tether ra mắt QVAC, một framework BitNet LoRA đa nền tảng: cho phép huấn luyện các mô hình AI với hàng tỷ tham số trên các thiết bị tiêu dùng.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
