Bài viết lấy sự bùng nổ phổ biến của khung phần mềm tác nhân AI OpenClaw làm điểm xuất phát, và phân tích một cách có hệ thống về "Nền kinh tế Token" đang nổi lên.

Tác giả và nguồn bài viết: Tạp chí Decision

Khoảnh khắc này cũng giống hệt khoảnh khắc hồi đó.

OpenClaw, chú tôm hùm hoạt hình đã trở thành hiện tượng khắp Trung Quốc, cũng nổi tiếng không kém gì tôm càng cay, một món ăn hảo hạng khác du nhập từ nước ngoài. Phong trào "nuôi tôm càng" quy mô lớn này gợi nhớ đến thời điểm DeepSeek r1 được phóng lên, khi nguồn cung thiết bị tại địa phương cực kỳ khan hiếm.

Là một khung phần mềm tác nhân AI mã nguồn mở, ưu tiên cục bộ và có thể tự lưu trữ, OpenClaw đã đưa các ứng dụng AI lên một tầm cao mới, báo hiệu sự ra đời chính thức của kỷ nguyên những người lao động AI có khả năng "hoàn thành công việc".

Nếu bỏ qua các rào cản ứng dụng và chi phí bảo trì, người dùng chỉ cần trả một khoản phí nhỏ để tận hưởng các dịch vụ do AI cung cấp.

Nếu lưu lượng truy cập là thước đo của thời đại internet, thì token chính là loại tiền tệ thực sự của thời đại thông minh.

So với cơn sốt công nghệ "499 đô la cho việc cài đặt" và "299 đô la cho việc gỡ cài đặt", một cuộc đấu tranh sâu sắc và quyết liệt hơn về mức tiêu thụ tỷ lệ băm và kiểm soát chi phí đang định hình lại logic kinh doanh theo một cách chưa từng có.

OpenClaw, giống như một con tôm hùm, chỉ là món khai vị trong một bữa tiệc trí tuệ hoành tráng. Nó cho phép công chúng nếm thử những lợi ích của AI và khéo léo định hình thói quen tiêu dùng token. Những chiếc càng đỏ vẫy vẫy của nó đã mở ra kỷ nguyên của nền kinh tế token.

1. Bạn đang nuôi "tôm càng" hay một con quái vật ngốn tiền?

Về mặt kiếm tiền, OpenClaw hiện chủ yếu nhắm đến người dùng chuyên biệt ở phân khúc B, bao gồm các OPC (công ty một người). Đối với người dùng thông thường không có các kịch bản ứng dụng thường xuyên, việc cài đặt OpenClaw hoặc giống như "dùng súng đại bác để diệt muỗi", với tỷ lệ hiệu quả chi phí kém, hoặc giống như một công cụ vô dụng, buộc họ phải tốn tiền để gỡ cài đặt lại.

Một nhà nghiên cứu vốn quỹ đầu tư tư nhân đã sử dụng OpenClaw để tự động hóa quy trình xử lý báo cáo nghiên cứu, tiêu thụ hơn 12 triệu token mỗi tuần với chi phí gần 1.000 nhân dân tệ. Cơ cấu chi phí cơ bản quyết định phân khúc người dùng của OpenClaw. Trải nghiệm nhẹ hoàn thành lần nhiệm vụ mỗi ngày, tiêu thụ khoảng 30 triệu token mỗi tháng với chi phí từ 100 đến 300 nhân dân tệ; người tự tạo nội dung hoàn thành lần nhiệm vụ mỗi ngày, tiêu thụ 150 triệu token mỗi tháng với chi phí từ 600 đến 1.500 nhân dân tệ; và đội ngũ tự động hóa hoàn thành lần nhiệm vụ mỗi ngày, tiêu thụ 600 triệu token mỗi tháng với chi phí từ 3.000 đến 10.000 nhân dân tệ.

Quan trọng hơn nữa, OpenClaw sử dụng mô hình hoạt động liên tục, nghĩa là nó có thể hoạt động 24/7, trừ trường hợp mất mạng và mất điện. Điều này khác biệt hoàn toàn so với chế độ phản hồi "chỉ trả lời khi được hỏi, kết thúc khi được trả lời" của trí tuệ nhân tạo đàm thoại truyền thống. Mức tiêu thụ tỷ lệ băm"luôn hoạt động" hoặc "liên tục" này biến chi phí token từ những "chi phí theo xung nhịp" tương đối dễ kiểm soát thành một khoản chi phí liên tục và không ngừng.

Đối với người dùng chuyên nghiệp và doanh nghiệp, bước nhảy vọt về hiệu quả mà OpenClaw mang lại đủ để bù đắp chi phí cao. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, không có nhiệm vụ giá trị cao cần hỗ trợ, nó giống như việc bỏ tiền mua vật phẩm để nuôi tôm cảnh và trải nghiệm giá trị tâm lý khi được một "nhân viên kỹ thuật số" phục vụ.

II. Nền kinh tế token là gì?

Kinh tế token đề cập đến mô hình hoạt động kinh tế trong kỷ nguyên thông minh sử dụng token để định giá. Token có thể được hiểu là "chuẩn mực định giá phổ quát + phương tiện lưu thông giá trị" trong thế giới thông minh.

Điều này có nghĩa là bản thân mã thông báo có thuộc tính kép:

Số liệu ngữ nghĩa: Đây là đơn vị ngữ nghĩa nhỏ nhất mà AI sử dụng để xử lý thông tin — mọi cuộc hội thoại giữa bạn và AI (đầu vào) và mọi nội dung do AI tạo ra (đầu ra) đều được định lượng dựa trên lượng thông tin được xử lý bằng các token.

Ánh xạ sức mạnh tính toán: Đây cũng là đơn vị đo lường cơ bản cho tỷ lệ băm hỗ trợ hoạt động của AI. Mỗi bước tư duy và suy luận của AI đều yêu cầu tỷ lệ băm. Hiệu quả tính toán xác định số lượng token đầu ra trên mỗi đơn vị tỷ lệ băm(FLOPs). Do đó, các tài nguyên tỷ lệ băm với hiệu suất khác nhau có thể được ánh xạ tới một tiêu chuẩn đo lường thống nhất theo đơn vị token.

Hiện nay, lượng token tiêu thụ hàng ngày của các mô hình quy mô lớn trên toàn cầu đã đạt 30 nghìn tỷ, trong đó việc sử dụng token ở Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua Hoa Kỳ, chiếm hơn 60% tổng số toàn cầu. Từ một câu hỏi AI đơn giản đến việc đào tạo mô hình cấp doanh nghiệp, tất cả đều được quyết toán bằng token. Đây không chỉ là một thông số kỹ thuật, mà còn là một chỉ báo cốt lõi về quy mô và sức sống của nền kinh tế thông minh.

Khi mọi tương tác thông minh đều được định giá bằng token, và mọi cuộc gọi dịch vụ đều được quyết toán bằng token, hàng ngàn ngành công nghiệp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đã âm thầm hoàn thành quá trình tái cấu trúc ở cấp độ cơ sở hạ tầng kinh tế.

III. Định luật Andy-Bill được tái sinh

Trong kỷ nguyên máy tính cá nhân, chúng ta nâng cấp cấu hình máy tính để chạy các phần mềm hoặc trò chơi đòi hỏi cấu hình cao hơn; trong kỷ nguyên thông minh, chúng ta cần nâng cấp các gói dịch vụ token để cung cấp các dịch vụ đại lý mạnh mẽ hơn.

Định luật Andy-Beer, định luật nhân quả từng thống trị kỷ nguyên máy tính cá nhân trong 30 năm, đang được tái sinh trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Quan niệm truyền thống cho rằng các nhà sản xuất phần cứng tăng hiệu năng, và các nhà cung cấp phần mềm sau đó sử dụng các chức năng phức tạp hơn và các lớp trừu tượng dày hơn để nhanh chóng tận dụng tỷ lệ băm tăng lên. Tuy nhiên, "tốc độ tăng" mà người dùng cảm nhận được thực tế thấp hơn nhiều so với việc hiệu năng thực tế tăng gấp đôi.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, quy luật này được áp dụng một cách triệt để hơn. Các ứng dụng thông minh như OpenClaw, khi khả năng của chúng tăng lên, tiêu thụ ngày càng nhiều tỷ lệ băm . Trí tuệ nhân tạo đàm thoại truyền thống có thể chỉ gọi mô hình một lần, trong khi OpenClaw thực hiện nhiều vòng suy nghĩ và lần khi thực hiện nhiệm vụ . Một nhiệm vụ phức tạp thường tiêu tốn hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm nghìn token.

Sự thay đổi sâu sắc hơn nằm ở chỗ, trước OpenClaw, Định luật Mở rộng chỉ liên quan đến việc mở rộng quy mô mô hình và tỷ lệ băm ở phía doanh nghiệp (B-end) — các doanh nghiệp đào tạo mô hình và triển khai ứng dụng, trong khi mức tiêu thụ tỷ lệ băm tập trung ở giai đoạn nghiên cứu và phát triển cũng như sản xuất. Sau OpenClaw, Định luật Andy-Beer bắt đầu chuyển sự cạnh tranh giữa ứng dụng và tỷ lệ băm sang phía doanh nghiệp (C-end).

Khi độ phức tạp của nhiệm vụ của tác nhân thông minh tăng lên, mức tiêu thụ tỷ lệ băm cũng tăng vọt, với mức tiêu thụ token tăng trưởng theo tăng trưởng đáng kinh ngạc là 3000%. Người dùng OpenClaw sử dụng nhiều token mỗi ngày từ 30 triệu đến 100 triệu token. Dựa trên chi phí sử dụng các mô hình quốc tế hàng đầu, chi phí hàng ngày dao động từ 900 đến 3000 đô la. Ngay cả khi sử dụng các mô hình trong nước tiết kiệm chi phí hơn, chi phí vẫn từ 40 đến 140 đô la mỗi ngày. So với đó, phí đăng ký cho AI đàm thoại truyền thống là không đáng kể, và mức tiêu thụ hàng ngày của người dùng OpenClaw tích cực có thể cao hơn nhiều lần, thậm chí hàng chục lần.

Điều này có nghĩa là "lạm phát" trong mức tiêu thụ tỷ lệ băm đang được chuyển từ phía doanh nghiệp sang phía người tiêu dùng. Trước đây, các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới là những người chơi trò chơi chiến lược; giờ đây, mỗi người dùng thông thường đều trực tiếp đối diện quyết định chi phí "sử dụng hay không sử dụng".

Kinh nghiệm từ kỷ nguyên máy tính cá nhân cũng nhắc nhở chúng ta rằng khả năng cạnh tranh thực sự không chỉ nằm ở tỷ lệ băm, mà còn ở cách thiết kế các hệ thống tiết kiệm và hiệu quả hơn. Sự tăng trưởng nổ về mức tiêu thụ token, nếu không được bù đắp bằng đổi mới công nghệ và cải thiện hiệu quả, cuối cùng sẽ trở thành trở ngại cho sự phát triển của kỷ nguyên thông minh.

IV. Mọi thứ đều là biểu tượng

Musk đề xuất lý thuyết thế giới năm lớp về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, với năng lượng (điện) ở lớp dưới cùng, tiếp theo là chip, trung tâm dữ liệu, mô hình và ứng dụng. Khung lý thuyết này tiết lộ một sự thật cơ bản: sự đổi mới ở mọi cấp độ cuối cùng đều phụ thuộc vào những hạn chế vật lý của năng lượng.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, khi giá điện được định đồng nhất bằng token, khuôn khổ này có thể được tóm gọn như sau: mọi thứ đều là token.

Dựa trên các mã thông báo, chúng ta có thể tái tạo mối quan hệ giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số.

Dữ liệu là nguyên liệu thô để tạo ra token. Mỗi quá trình huấn luyện và suy luận đều là quá trình chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành token. Chất lượng, quy mô và sự đa dạng của dữ liệu quyết định mật độ giá trị của token. Dữ liệu chuyên biệt, chất lượng cao tạo ra các token khan hiếm và đắt tiền hơn; lượng dữ liệu tổng quát khổng lồ tạo ra các token phổ quát nhưng giá rẻ.

Các thuật toán là những "nhà máy lọc" token. Với cùng một lượng điện năng và tỷ lệ băm đầu tư, một kiến ​​trúc thuật toán hiệu quả hơn có thể tạo ra nhiều token hơn. DeepSeek V3, với chi phí tỷ lệ băm chỉ bằng một phần mười, có thể cạnh tranh với các mô hình hàng đầu, đạt được tỷ lệ sản lượng token cao hơn thông qua sự đổi mới về kiến ​​trúc. Mỗi cải tiến về hiệu quả thuật toán đều dẫn đến sự gia tăng sản lượng token trên mỗi đơn vị điện năng tiêu thụ.

Các dịch vụ tạo thành mạng lưới lưu thông token. Từ các cuộc gọi API quy mô lớn đến sự hợp tác A2A (Agent to Agent) và các kịch bản ứng dụng đầu cuối, token được luân chuyển hiệu quả giữa các cấp độ và thực thể khác nhau, cho phép một hệ sinh thái hợp tác để trao đổi token và dịch vụ liền mạch.

Quan trọng hơn, token sẽ trở thành một loại "tiền tệ cứng" đa phương thức. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mô hình 3D và dữ liệu cảm biến đều có thể được chuyển đổi thành token và tham gia vào cùng một hệ thống tính toán và định giá.

Logic kinh tế cơ bản rất rõ ràng và sâu sắc. Trong kỷ nguyên kinh tế công nghiệp, điện năng được đo bằng kilowatt-giờ; trong kỷ nguyên kinh tế số, lưu lượng dữ liệu được đo bằng gigabyte (GB); và trong kỷ nguyên kinh tế thông minh, trí thông minh được đo bằng token. Năng lượng trong thế giới vật chất, tỷ lệ băm trong thế giới số và các dịch vụ thông minh phổ biến đều hội tụ về một đơn vị giá trị thống nhất: token.

V. Cơ chế neo tiền tệ

Lấy ví dụ về kịch bản suy luận chip H100: về mặt lý thuyết, 1 kWh (3,6 triệu joule) có thể tạo ra khoảng 9,23 triệu token, nhưng sau khi trừ đi tổn thất do tản nhiệt (PUE≈1,2), sản lượng thực tế chỉ khoảng 5,5 triệu token.

Khi chi phí điện năng (chi phí năng lượng) được tính bằng token trở thành đơn vị đo lường tối thượng của nền kinh tế, tiền tệ cuối cùng sẽ được neo vào điện năng dưới dạng token.

Điều này nghe có vẻ cực đoan, nhưng không phải là không có cơ sở. Từ góc độ bản chất của tiền tệ, một "neo" (điểm tựa) phải đáp ứng ba điều kiện: khan hiếm, ổn định và thanh khoản. Điện năng hoàn toàn đáp ứng những điều kiện này: nó là đơn vị tiền tệ cơ bản của vũ trụ, có thể chuyển đổi thành bất kỳ hình thức lao động nào; nó bị ràng buộc bởi các định luật vật lý, không thể được tạo ra từ hư không và có khả năng chống lạm phát một cách tự nhiên; hơn nữa, với sự phổ biến của năng lượng xanh, nguồn cung cấp điện ngày càng trở nên ổn định và bền vững.

Với vai trò là hình thức biểu diễn tài chính của điện năng, token đang xây dựng một chuỗi giá trị hoàn chỉnh từ "năng lượng → tỷ lệ băm → token → giá trị". Tại miền Tây Trung Quốc, điện xanh có giá 0,2 nhân dân tệ/kilowatt-giờ có thể được chuyển đổi thành dịch vụ AI với giá cao gấp nhiều lần sau khi chuyển đổi tỷ lệ băm. Ngược lại, giá điện ở châu Âu và Mỹ dao động từ 0,8 đến 1,2 nhân dân tệ/kilowatt-giờ, khiến chi phí token của họ cao hơn từ 3 đến 5 lần so với mô hình của Trung Quốc. Sự khác biệt về chi phí này trực tiếp tạo nên tính cạnh tranh về giá cho các dịch vụ AI.

Tác động sâu sắc hơn nằm ở việc tái cấu trúc các mô hình thương mại xuyên biên giới. Xuất khẩu điện truyền thống đòi hỏi truyền tải qua lưới điện vật lý, đối mặt với tổn thất đường dây từ 5%-10%, đầu tư cơ sở hạ tầng cao và các rào cản địa chính trị phức tạp. Tuy nhiên, xuất khẩu token có thể đạt được khả năng cung cấp tức thời thông qua các mạng lưới truyền thông ngày càng tiên tiến. Điện năng vẫn nằm trong lưới điện quốc gia, nhưng giá trị của nó được người dùng toàn cầu tiêu thụ thông qua token. Dựa trên mô hình định giá trong nước khoảng 2 nhân dân tệ cho 1 triệu token, một kilowatt giờ điện có thể được bán với giá 11 nhân dân tệ thông qua token – một hiệu ứng gia tăng giá trị mà xuất khẩu điện truyền thống không thể đạt được.

Trong khuôn khổ này, giá trị cốt lõi của tiền tệ đang trải qua một sự thay đổi tinh tế nhưng sâu sắc. Khi các dịch vụ trí tuệ nhân tạo trở thành động lực tuyệt đối của tăng trưởng kinh tế toàn cầu, và khi token trở thành đơn vị tính toán phổ quát cho các tương tác thông minh, các thuộc tính vật chất của năng lượng sẽ dần nhường chỗ cho các thuộc tính kỹ thuật số của token. Hệ thống tiền tệ tương lai có thể không còn dựa trên tiền pháp định được neo vào dầu mỏ, mà thay vào đó là các token được neo vào điện năng.

VI. Tự do tính toán

Với sự phổ biến rộng rãi của các ứng dụng thông minh, nền kinh tế token sẽ cho phép xã hội đạt được sự tự do về mặt tính toán.

Sự tự do này trước hết được thể hiện ở khả năng truy cập không biên giới của con người vào các dịch vụ thông minh. Thông qua hệ thống định giá dựa trên token, bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể truy cập vào trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất thế giới. Các công ty thương mại điện tử ở Đông Nam Á, đội ngũ y tế ở Nam Mỹ và các quỹ đầu tư quốc gia ở Trung Đông đều có thể mua token để có được các dịch vụ thông minh ở cùng cấp độ với các công ty AI hàng đầu thế giới. Điều này có thể cho phép các nước đang phát triển bỏ qua giai đoạn phát triển cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống đầy khó khăn và trực tiếp bước vào nền kinh tế thông minh.

Sự tự do rộng lớn hơn nằm ở sự hợp tác tự chủ giữa các tác nhân. Dựa trên giao thức A2A, các tác nhân thông minh được xây dựng trên các nền tảng khác nhau và từ các nhà cung cấp khác nhau có thể tự tìm thấy nhau, trao đổi thông tin và phối hợp hành động theo một tiêu chuẩn thống nhất. Một tác nhân giỏi phân tích dữ liệu có thể chuyển kết quả cho một tác nhân giỏi trực quan hóa; một tác nhân tập trung vào kiểm soát rủi ro tài chính có thể yêu cầu dịch vụ của một tác nhân giỏi kiểm toán tuân thủ. Mạng lưới hợp tác đa tác nhân này đang xây dựng một hệ sinh thái thông minh phân tán vượt qua một nền tảng tập trung duy nhất.

Một bước tiến xa hơn nữa là quyền tự chủ kinh tế của các tác nhân. Khi các tác nhân thông minh sở hữu các tài khoản token độc lập, cho phép chúng tự động giao dịch dịch vụ, mua tỷ lệ băm và tối ưu hóa lợi nhuận trên thị trường, con người có thể trở thành "người khởi xướng" chứ không phải "người quản lý" của mạng lưới kinh tế thông minh này. Mã nguồn mở của các tác nhân thông minh tự trị như OpenClaw là bước đầu tiên theo hướng này—chúng sở hữu quyền thực thi, hệ thống bộ nhớ và khả năng gọi các công cụ, về cơ bản đại diện cho nguyên mẫu của "công dân kỹ thuật số".

Sức tỷ lệ băm sẽ kết thúc ở điện năng, và tương lai của điện năng là mã hóa token. Đây chính là trọng tâm thực sự của nền kinh tế token. Trong thập kỷ tới, chúng ta có thể nói về token một cách tự nhiên như cách chúng ta nói về nước, điện và khí đốt ngày nay—nó là đơn vị đo lường trí tuệ, là vật mang giá trị và là đơn vị tiền tệ cơ bản của một xã hội nơi con người và các tác nhân thông minh cùng tồn tại.

(Tựa gốc: "Tôm hùm chỉ là món khai vị trong nền kinh tế token." Tác giả Tao Heshan là một chuyên gia trong lĩnh vực kinh tế thông minh, chuyên về hoạch định chính sách trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.)