Bài viết bởi: Tiger Research
Biên soạn bởi: AididiaoJP, Foresight News
Nỗi sợ bỏ lỡ cơ hội đang lan rộng trong ngành công nghiệp crypto. Từ sàn giao dịch đến các công ty bảo mật, nhiều tổ chức đang tung ra các dịch vụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết này sẽ khám phá những lý do tại sao các công ty này lại lựa chọn thực hiện bước đi này vào thời điểm hiện tại.
Điểm chính
- Các công ty crypto hoạt động trong các lĩnh vực như sàn giao dịch , bảo mật, thanh toán và nghiên cứu đang đồng thời tung ra các dịch vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
- Khác với các chu kỳ trước, vòng này được dẫn đầu bởi các công ty đã có chỗ đứng vững chắc như Coinbase và Binance, những công ty đã sở hữu mô hình lợi nhuận hoàn thiện. Trí tuệ nhân tạo đã phát triển từ một khái niệm gây sốt thành một khả năng vận hành thiết yếu.
- Động cơ thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo rất đa dạng giữa các ngành: sàn giao dịch hướng đến việc giảm tỷ lệ người dùng bỏ đi; các công ty bảo mật tập trung vào việc khắc phục các điểm mù kiểm toán; và cơ sở hạ tầng thanh toán nhắm đến nền kinh tế tác nhân thông minh đang nổi lên.
- Có một khoảng cách giữa ra mắt tính năng và việc ứng dụng thực tế. Nỗi sợ bỏ lỡ cơ hội tiếp cận trí tuệ nhân tạo và áp lực cạnh tranh đang thúc đẩy các công ty đẩy nhanh tiến độ triển khai với tốc độ vượt qua nhu cầu thực tế.
- Nhu cầu thực sự và sự cạnh tranh gay gắt đang thúc đẩy làn sóng này. Vấn đề cốt lõi là làm thế nào để phân biệt giữa các ứng dụng thực sự tạo ra giá trị và các hoạt động OEM (Nhà sản xuất thiết bị gốc) đơn thuần chỉ mang tính bề ngoài.
Các công ty crypto đang lần lượt tung ra các dịch vụ trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo hiện là lĩnh vực được theo dõi sát sao nhất trên thị trường toàn cầu. Các công cụ đa năng như ChatGPT và Claude đã được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày, trong khi các nền tảng như OpenClaw đã giúp giảm bớt các rào cản kỹ thuật trong việc xây dựng các tác nhân thông minh.
Mặc dù ngành công nghiệp crypto có phần chậm phản ứng với làn sóng này, nhưng hiện nay nó đang đẩy nhanh quá trình tích hợp khả năng trí tuệ nhân tạo vào nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các công ty này đã ra mắt những dịch vụ AI cụ thể nào? Và điều gì đã thúc đẩy họ tham gia vào lĩnh vực này?
Các công ty crypto có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào?
lĩnh vực nghiên cứu
Nguồn: Surf AI
Nghiên cứu crypto gặp phải các vấn đề về cấu trúc: dữ liệu Chuỗi , tâm lý thị trường và chỉ báo quan trọng nằm rải rác trên các nền tảng khác nhau, gây khó khăn cho việc xác minh. Trí tuệ nhân tạo đa năng thường đưa ra câu trả lời không chính xác khi xử lý các vấn đề liên quan đến crypto.
Để giải quyết tình trạng này, các dự án như Surf đã cho ra mắt các công cụ nghiên cứu AI chuyên dụng cho không gian crypto, tích hợp các nguồn dữ liệu phân tán. Trong số tất cả các ứng dụng AI trong lĩnh vực crypto, các công cụ nghiên cứu có rào cản gia nhập thấp nhất đối với người dùng thông thường, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc giao dịch để sử dụng.
Lĩnh vực giao dịch
Nguồn: Bitget
Sàn giao dịch đi tiên phong trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Các phương pháp được sàn giao dịch khác nhau áp dụng cũng rất đa dạng. Một số sàn trực tiếp công khai dữ liệu giao dịch độc quyền của mình cho người dùng; những sàn khác cho phép người dùng đưa ra lệnh cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống này sau đó sẽ hoàn thành việc phân tích và thực hiện giao dịch chỉ trong một bước.
Sàn giao dịch đã cung cấp dịch vụ API trong nhiều lịch sử. Thay đổi hiện tại nằm ở việc bổ sung thêm lớp tương tác: thông qua các giao diện như MCP và AI Skills, người không phải là nhà phát triển cũng có thể sử dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo để truy cập các chức năng sàn giao dịch. Các công cụ trước đây chỉ dành cho nhà phát triển giờ đây có thể được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Sự thay đổi này phù hợp với sự phát triển của người dùng. Ngày càng nhiều người dùng không có bối cảnh lập trình đang tận dụng các tác nhân AI để xây dựng các chiến lược giao dịch tự động. Người dùng chỉ cần mô tả chiến lược của họ, và tác nhân AI sau đó có thể xây dựng và chạy thuật toán.
Đối với sàn giao dịch, xu hướng này mang lại cả cơ hội và thách thức. Khi lượng người dùng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tiếp tục lớn mạnh, độ bám của họ với một nền tảng duy nhất giảm vì các tác nhân thông minh có thể linh hoạt thực hiện giao dịch trên sàn giao dịch khác nhau. Động lực cốt lõi sàn giao dịch chủ động triển khai trí tuệ nhân tạo là để nhanh chóng thu hút người dùng và tăng hoạt động của họ trên nền tảng.
Khác với các ứng dụng tìm kiếm thông tin, giao dịch liên quan đến quản lý tài sản thực, đòi hỏi mức độ phán đoán và trách nhiệm cao hơn. Tuy nhiên, khi rào cản gia nhập dần giảm, lĩnh vực này cũng đang mở cửa cho người dùng thông thường.
An ninh và Kiểm toán
Nguồn: Certik
Kiểm toán hợp đồng thông minh theo truyền thống dựa vào việc xem xét mã từng dòng thủ công, một quy trình chậm và tốn kém với chất lượng kiểm toán không nhất quán tùy thuộc vào người thực thi. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được tích hợp vào quy trình làm việc: AI thực hiện quét mã trước, sau đó là xem xét độ sâu có mục tiêu bởi kiểm toán . Cách tiếp cận này cải thiện hiệu quả và phạm vi bao phủ mà không thay thế kiểm toán.
CertiK là một công ty tiêu biểu trong lĩnh vực này. Trước đây, công ty này từng bị giám sát chặt chẽ do các sự cố bảo mật xảy ra sau một số dự án kiểm toán. Tuy nhiên, hầu hết các sự cố này xảy ra ngoài phạm vi kiểm toán— kiểm toán chỉ bao gồm mã nguồn tại nút cụ thể và không bao gồm việc giám sát liên tục.
CertiK khắc phục nhược điểm này bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này giới thiệu cơ chế giám sát thời gian thực sau khi kiểm toán hoàn tất và hiển thị kết quả công khai thông qua bảng điều khiển. Vì khả năng giám sát mở rộng được hỗ trợ bởi AI, nên nó yêu cầu sự can thiệp lượng lớn của con người, do đó mang lại lợi ích cho cả CertiK và các đơn vị kiểm toán.
Trong lĩnh vực an ninh, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo không nhằm mục đích Sự lật đổ các dịch vụ hiện có, mà là để mở rộng phạm vi công việc của con người: cải thiện độ chính xác của quy trình kiểm toán và lấp đầy các điểm mù giám sát trong các giai đoạn sau kiểm toán. Đối với các công ty an ninh blockchain, trí tuệ nhân tạo không phải là một hướng việc kinh doanh mới, mà là một công cụ để giải quyết các vấn đề khó khăn trong việc kinh doanh hiện tại.
lĩnh vực cơ sở hạ tầng thanh toán
Nguồn: Coinbase
Để các tác nhân AI tham gia vào các hoạt động kinh tế, chúng cần có các kênh thanh toán khả dụng, chẳng hạn như thanh toán cho API, mua dữ liệu và thuê dịch vụ từ các tác nhân khác. Đối với các tác nhân này, phương thức thanh toán phù hợp nhất là ví trên Chuỗi được ghép nối với stablecoin .
Hiện tại, có hai mô hình chính. Mô hình đầu tiên là một giao thức tổng quát tích hợp chức năng thanh toán vào các yêu cầu HTTP, cho phép tác nhân hoàn tất quyết toán Chuỗi một cách đồng bộ khi gọi API thanh toán. Mô hình thứ hai là một plug-in thanh toán dành cho các tác nhân, trong đó tác nhân chỉ thực hiện các hoạt động thanh toán trong phạm vi và quyền hạn được thiết lập trước bởi con người.
Cơ sở hạ tầng thanh toán là lĩnh vực có liên quan mật thiết nhất đến stablecoin. Tuy nhiên, vì các thực thể thanh toán là các tác nhân AI chứ không phải cá nhân, nên một mô hình hoạt động hoàn chỉnh vẫn chưa tồn tại.
Nguồn: Circle
Circle, đơn vị phát hành stablecoin USDC, cũng thu hút sự chú ý của thị trường. Công ty này đã đưa ra Đề án tích hợp cơ sở hạ tầng thanh toán Gateway của mình với giao thức x402 và mời các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tham gia xem xét và cùng xây dựng.
Lĩnh vực này chưa hoàn thiện, nhưng thị trường đã bắt đầu phản ánh những kỳ vọng liên quan vào giá cổ phiếu. Một trong những động lực chính thúc đẩy giá cổ phiếu của Circle tăng là câu chuyện xoay quanh thanh toán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). So với các lĩnh vực đã đề cập, việc hiện thực hóa cơ sở hạ tầng thanh toán sẽ mất nhiều thời gian hơn, nhưng nó đã tự khẳng định mình là một trong những chủ đề vĩ mô quan trọng nhất trên thị trường hiện nay.
Tại sao các công ty crypto lại tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào thời điểm này?
Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, cả ngành trí tuệ nhân tạo và ngành công nghiệp crypto đều vẫn còn non trẻ. Mặc dù mô hình AI đã thể hiện một số khả năng, nhưng nó vẫn chưa thể hoàn thành nhiệm vụ một cách đáng tin cậy; ngành công nghiệp crypto đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng niềm tin nghiêm trọng do sự sụp đổ của FTX.
Kể từ đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã có những tiến bộ đáng kể. Trong năm qua, khả năng của tất cả các mô hình chính thống đã được cải thiện đáng kể và tính thực tiễn của chúng cũng tăng lên rõ rệt. Ngược lại, ngành công nghiệp crypto trong cùng thời kỳ phần lớn vẫn ở giai đoạn "mượn" khái niệm trí tuệ nhân tạo, thể hiện qua các đồng tiền meme lấy chủ đề AI, các tác nhân AI thiếu chức năng thực tiễn và những lời lẽ quảng cáo mang tính tiếp thị. Các dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tiếp tục xuất hiện, nhưng chất lượng sản phẩm của chúng vẫn còn tụt hậu đáng kể so với các dịch vụ AI gốc tương tự.
Hiện nay, khoảng cách này ngày càng nới rộng. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sự phát triển của các cơ sở hạ tầng như MCP (cho phép các tác nhân thông minh gọi trực tiếp các công cụ bên ngoài) và OpenClaw (hỗ trợ xây dựng tác nhân thông minh không cần lập trình) đã đưa kỷ nguyên của các tác nhân thông minh từ ý tưởng thành hiện thực. Các công ty crypto chỉ mới bắt đầu làm theo một cách đáng kể.
Chìa khóa cho sự thay đổi này nằm ở các chủ thể khác nhau. Những người dẫn đầu không còn là các dự án mới nổi sử dụng khái niệm AI để xây dựng thương hiệu, mà là các công ty đã thành lập với mô hình thu nhập ổn định—Coinbase, Binance, Bitget và những công ty khác. Những công ty này không có động lực để sử dụng dịch vụ AI như một chiêu trò tiếp thị. Động lực cốt lõi trong hành động của họ không phải là lợi nhuận hiện tại, mà là nỗi lo sợ bị tụt hậu so với sự phát triển của ngành—nỗi sợ bỏ lỡ cơ hội.
Nguồn: FORTUNE
Cảm giác cấp bách này thể hiện rõ qua hành động của CEO Coinbase, Brian Armstrong. Ông yêu cầu tất cả các kỹ sư phải hoàn thành khóa đào tạo thực hành về các công cụ lập trình AI trong vòng một tuần, và những người không đáp ứng được yêu cầu sẽ bị sa thải.
Tuy nhiên, việc duy trì khả năng phán đoán thận trọng cũng vô cùng cần thiết. Lấy tự động hóa giao dịch làm ví dụ: các tác nhân AI có thể cung cấp báo giá và đề xuất chiến lược, nhưng có bao nhiêu người dùng thực sự sẵn sàng giao phó tiền của họ cho các tác nhân này để giao dịch trực tiếp? Liệu giao thức x402 đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn chưa?
Nhìn chung, việc ngành công nghiệp crypto thâm nhập vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không phải là theo đuổi điểm nóng ngắn hạn. Khi bức tranh về kỷ nguyên AI dần trở nên rõ ràng hơn, các công ty đang đẩy nhanh nỗ lực để củng cố địa vị của mình trong ngành. Mặc dù vẫn còn khoảng cách giữa ra mắt tính năng và ứng dụng thực tế, nhưng chính danh tính của các bên tham gia lại có ý nghĩa vô cùng quan trọng.
Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo có thể ví như một bể bơi đang được lấp đầy. Nhiều người tham gia ban đầu chỉ đơn thuần là giả vờ bơi. Tuy nhiên, những người tham gia hiện tại đều là những người chơi dày dạn kinh nghiệm. Mực nước sẽ dâng cao đến mức nào, và liệu bể bơi có mở rộng thành đại dương hay không, vẫn còn phải chờ xem. Nhưng có một điều chắc chắn: ngành công nghiệp crypto sẽ không bị gạt ra ngoài lề trong làn sóng này.
