Google Research giới thiệu thuật toán nén TurboQuant để tối ưu hóa hiệu quả suy luận LLM.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Theo ME News, vào ngày 26 tháng 3 (UTC+8), Google Research đã công bố một thuật toán nén mới có tên TurboQuant. Thuật toán này nhằm mục đích tối ưu hóa hiệu quả suy luận của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), được cho là sẽ giảm dung lượng bộ nhớ của bộ nhớ đệm Key-giá trị LLM ít nhất 6 lần, tăng tốc độ suy luận lên đến 8 lần và đạt được mức độ chính xác bằng không. Bài báo mô tả công nghệ này là "định nghĩa lại hiệu quả của AI". (Nguồn: ME)
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
