Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Rất vui mừng được đóng góp cho @crunchDAO với vai trò cố vấn.
Ngành công nghiệp AI đang gặp vấn đề tập trung; năm công ty kiểm soát lĩnh vực tiên phong.
Họ sở hữu các mô hình, đường dẫn dữ liệu, cơ sở hạ tầng suy luận và phân phối.
Luận điểm về AI phi tập trung rất đơn giản: các mạng mở, nơi bất kỳ ai cũng có thể cạnh tranh để tạo ra trí tuệ, sẽ bổ sung cho các phòng thí nghiệm tiên phong với ngân sách thấp hơn nhiều.
Templar vừa chứng minh điều này với Covenant-72B trên mạng con 3 của Bittensor; đây là đợt huấn luyện phi tập trung lớn nhất trong lịch sử.
Crunch đang xây dựng lớp phối hợp cho việc này; 11.000 nhà nghiên cứu, 1.200 tiến sĩ, các mô hình vượt trội so với các tiêu chuẩn của các tổ chức với mức chênh lệch hai chữ số cho ADIA Lab, Viện Broad của Harvard và MIT, và các ngân hàng toàn cầu hàng đầu.
Khi trí tuệ thông thường trở nên phổ biến, giá trị của trí tuệ vượt trội so với tiêu chuẩn sẽ tăng lên.
Ngày càng nhiều trường hợp sử dụng này đang xuất hiện trên toàn bộ hệ sinh thái Bittensor; đó là nơi tôi sẽ dành nhiều thời gian hơn trong những tháng tới.
Crunch (Quant/acc)
@crunchDAO
Crunch welcomes @0xSammy as official advisor.
Let's build.
Hai thông báo kép từ TAO trong cùng một ngày:
0xSammy
@0xSammy
Most people still dismiss Bittensor as an experiment; they're not paying attention to what's actually shipping
i) Covenant-72B just proved decentralized training works at 72 billion parameters
ii) Targon partnered with Intel on confidential compute
iii) Chutes is dominating x.com/TAOInstitute_/…
Khu vực:
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
