Sau một đêm liên tục cải tiến, hệ thống bắt đầu tạo ra các chiến lược vượt qua so với lợi nhuận Beta! Quá trình huấn luyện sử dụng dữ liệu BTC-USDT từ năm 2018 đến năm 2021. Sau năm 2021, tất cả dữ liệu đều nằm ngoài phạm vi mẫu. Đường cong lợi nhuận cho thấy lượng lớn điểm uốn không đều và phẳng, cho thấy chiến lược dần dần tiếp cận hành vi của người giao dịch thực tế. Những đường cong mượt mà, ổn định của quá khứ giờ trông khá giả tạo... Tuy nhiên, tôi lại gặp phải một vấn đề mới... Tức là, cơ chế tiến hóa này dẫn đến việc các yếu tố ưu tú liên tục chiếm tỷ lệ trong các loài thống trị, điều này làm giảm nghiêm trọng sự đa dạng loài. Mục tiêu của giai đoạn tiếp theo là đảm bảo sự đa dạng trong quá trình tiến hóa của các yếu tố bằng cách hạn chế sự sinh sản quá mức của một loại chiến lược duy nhất. Lý tưởng nhất, hệ thống GP sẽ phát triển thành hai loại bổ sung và có lợi cho nhau, một loại tập trung vào xu hướng và loại kia tập trung vào dao động. Sau khi được đào tạo thêm để phân biệt các chế độ thị trường, hai chiến lược đa yếu tố này có thể được tích hợp thành một! Cách tiếp cận trước đây ưu tiên việc khớp chế độ dường như quá vội vàng. Nếu không có hệ số alpha tốt, việc khớp chế độ chỉ tạo ra nhiễu trong quá trình khớp, đây là một vấn đề "con gà hay quả trứng" kinh điển... Thú vị đấy~